本文基于springboot、maven、jdk1.8、mysql开发,所以开始前我们需要准备好这套环境。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
如果你平常做数据分析用 Excel,想要用 Python 做还不太会?那这篇系统的文章一定能帮到你!建议先收藏后食用
picker-extend.js
MyBatisPlus是MyBatis的增强工具,在MyBatis的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
小程序端API分为基础方法、发布订阅方法、视图控制方法、背景音乐方法、消息收发和其它。针对trtc-room组件来说可以传递一个config属性来打开音视频通话。
本文涉及pandas最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何完成数据生成和导入、数据清洗、预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分类汇总,透视等最常见的操作。
https://gitee.com/tangzc/mybatis-plus-ext
MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高
如果想要每个接口都要变成实现类,那么需要在每个接口类上加上@Mapper注解,比较麻烦,解决这个问题用@MapperScan
自增的整型字段,必填参数primary_key=True,则成为数据库的主键,无该字段时,django会自动创建主键id字段。
@ApiModel :在实体类上边使用,标记类时swagger的解析类。这样生成的Swagger的Api文档就会存在对该类的详细介绍。
继上篇文章「Koa2+MongoDB+JWT实战--Restful API最佳实践」后,收到许多小伙伴的反馈,表示自己对于mongoose不怎么了解,上手感觉有些难度,看官方文档又基本都是英文(宝宝心里苦,但宝宝不说
如果你每天还在重复写 CRUD 的 SQL,如果你对这些 SQL 已经不耐烦了,那么你何不花费一些时间来阅读这篇文章,然后对已有的老项目进行改造,必有收获!
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深入看一下 MybatisPlusAutoConfiguration 类,发现 92 行添加了条件注解,内容如下:
参见YAPI接口地址:http://192.168.136.160:3000/project/19/interface/api/94
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方法一适合更新一批数据,类似于mysql语句update user set username='nick' where id = 1
这里可以单独查看其中的内容 data['nick'],计算其中的大小则使用 data['nick'].value_counts()。
Android使用SQLite作为数据库存储数据,但是SQLite使用繁琐且容易出错,有许多开源的数据如GreenDAO、ORMLite等,这些都是为了方便SQLite的使用而出现的,Google也意识到了这个问题,在Jetpack组件中推出了Room,Room在SQLite上提供了一层封装,可以流畅的访问数据库。
创建时间、创建人、修改时间、修改人等字段,在处理业务时几乎都会使用。因此这些字段属于公共字段,而且很多表中都有这些字段,我们想要对这些字段进行统一处理
movies.dat包括三个字段:['Movie ID', 'Movie Title', 'Genre']
找了个时间看了下EasyUI插件。对它的插件感觉是非常舒服,特地把Easy UI的大部分功能属性做了一下汇总。
现代cms框架(laraval/symfony/slim)的出现,导致现今的php漏洞出现点、原理、利用方法,发生了一些变化,这个系列希望可以总结一下自己挖掘的此类cms漏洞。
导读:本文介绍数据清洗的相关内容,主要涉及缺失值清洗、格式内容清洗、逻辑错误清洗和维度相关性检查四个方面。
前言: 之前对POF基本原理、POF交换机源码结构进行解读,但是,要想完成POF交换机的二次开发和拓展,有必要对POF交换机特有的数据包处理流程、POF交换机和控制器交互模式进行了解,本节对数据包处理
action可以存储在数据库中,也可以作为字典直接返回,例如按钮方法。所有Action都有两个强制属性:
在连接极光服务器之前需要先将APP进行注册,连接Server时需要用到下发的两个字段: AppKey:应用唯一标识。 Master Secret:服务器秘钥,用于服务器端调用API请求时对发送内容做签名。 客户端调用时传输这两个字段进行验证 HTTP Header(头)里加一个字段(Key/Value对): Authorization: Basic base64authstring 其中 base64authstring 的生成算法为:base64(appKey:masterSecret) 即,对 appKey 加上冒号,加上 masterSecret 拼装起来的字符串,再做 base64 转换。
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因为这里我们是测试学习使用,单独安装MySQL 比较费时费力,所以这里使用Docker方便快速掌握Gorm 相关知识。
查询投影是指在查询操作中,只选择需要的字段进行返回,而不是返回整个实体对象。这样可以减少网络传输的数据量,提高查询的效率。
注意:-- 真实开发中往往都会有这四个字段,version(乐观锁)、deleted(逻辑删除)、gmt_create(创建时间)、gmt_modified(修改时间)
如果已经配置了逻辑删除,那么实际上的删除操作就是将字段deleted变成1,其实实际并未删除该数据,但是相应的在更新查询操作中也会自动带上deleted=0的才能操作,这些逻辑删除可以防止数据误删,以后可以一键删除delete=1的数据
注意:-- 真实开发中往往都会有这四个字段,version(乐观锁)、deleted(逻辑删除)、gmt_create(创建时间)、gmt_modified(修改时间)整理了一份272页MybatisPDF文档
在上一篇文章讲述了如何使用Mybatis-plus自动生成代码,生成的代码具有单表操作数据库的能力,节约了开发时间。然后讲述了如何在Spring Boot中整合Mybatis-Plus。这篇文章讲述如何使用Mybatis-Plus的增强功能:自动填充功能和查询分页功能。
某天检查一位离职同事写的代码,发现其对应表虽然设置了AUTO_INCREMENT自增,但页面新增功能生成的数据主键很诡异,长度达到了19位,且并非是从1开始递增的——
mybatis plus是一个mybatis的增强工具,在其基础上只做增强不做改变。作为开发中常见的第三方组件,学习并应用在项目中可以节省开发时间,提高开发效率。
自增ID:对于数据敏感场景不宜使用,且不适合于分布式场景。 GUID:采用无意义字符串,数据量增大时造成访问过慢,且不宜排序。
注意:-- 真实开发中往往都会有这四个字段,version(乐观锁)、deleted(逻辑删除)、gmt_create(创建时间)、gmt_modified(修改时间)。
Hive 和数据库除了拥有类似的查询语言,再无类似之处。 1)数据存储位置 Hive 存储在 HDFS 。数据库将数据保存在块设备或者本地文件系统中。 2)数据更新 Hive中不建议对数据的改写。而数据库中的数据通常是需要经常进行修改的, 3)执行延迟 Hive 执行延迟较高。数据库的执行延迟较低。当然,这个是有条件的,即数据规模较小,当数据规模大到超过数据库的处理能力的时候,Hive的并行计算显然能体现出优势。 4)数据规模 Hive支持很大规模的数据计算;数据库可以支持的数据规模较小。
博主也是vuejs萌新,公司仅我一个前端,收到做h5的需求后,马上想到要用下vuejs,于是说服领导,开始慢慢钻研,现在记录一下踩到的坑。这些坑主要是在一些组件的使用上,其它的只要好好看官方文档就好了,vue,vue-router, vuex的文档相当重要。
使用 GORM 操作数据库,需要了解 GORM 的约定和字段标签提供的约束。尽量遵循 GORM 已有的约定,但是如果约定不符合需求,也可以自定义配置,从而改变已有约定,达到满足需求的目的。
数据绑定是将用户输入的绑定到领域模型的一种特性。 有了数据绑定,类型总是为String的HTTP请求参数,可用于填充不同类型的对象属性。 数据绑定使得form bean(前几篇博文中的ProductForm实例)变成多余。
我们介绍了如何使用JasperReport来生成简单的文本报表,正式企业开发中动态数据展示也是报表中最重要的一环,接下来我们共同研究的就是填充动态数据到PDF报表中。
在我们使用 laravel 框架的验证器,有的时候需要对表单等进行数据验证,当然 laravel 也为我们提供了 Illuminate\Http\Request 对象提供的 validate 方法 以及 FormRequest 和 Validator。
简介 官网地址 github地址 官网写的非常详细了 📷 特性 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作,BaseMapper 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求,以后简单的CRUD操作,不用自己编写了 ! 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条
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