在本文中,我们将介绍扩展 Pod、副本控制器(Replication Controller)以及加速 Kubernetes 部署(Deployment)的最佳实践。
在Kubernetes中排查故障是一个常见但有时复杂的任务,因为它涉及到多个层次的组件和服务。以下是常用的方式和方法,可以帮排查Kubernetes中的故障:
k8s常用命令 node 查看服务器节点 kubectl get nodes 查看服务器节点详情 kubectl get nodes -o wide 节点打标签 kubectl label nodes <节点名称> labelName=<标签名称> 查看节点标签 kubectl get node --show-labels 删除节点标签 kubectl label node <节点名称> labelName- pod 查看pod节点 kubectl get pod 查看pod节点详情 kubectl g
您还可以为 kubectl 使用一个速记别名,该别名也可以与 completion 一起使用:
K8S的集群状态是排查故障的关键起点。使用kubectl get nodes命令来检查节点状态。如果有节点未能就绪或出现异常状态,可能会对应用程序造成故障。确保基本组件,如etcd、kubelet和kube-proxy等,正常运行。
波哥私人珍藏都是常用的命令: #查看所有namespace的pods运行情况 kubectl get pods --all-namespaces #查看具体pods,记得后边跟namespace名字哦 kubectl get pods kubernetes-dashboard-76479d66bb-nj8wr --namespace=kube-system # 查看pods具体信息 kubectl get pods -o wide kubernetes-dashboard-76479d66bb-nj8
将自己多年的k8s操作命令做了笔记贡献出来,希望能帮到各位! #查看所有namespace的pods运行情况 kubectl get pods --all-namespaces #查看具体pods,记得后边跟namespace名字哦 kubectl get pods kubernetes-dashboard-76479d66bb-nj8wr --namespace=kube-system # 查看pods具体信息 kubectl get pods -o wide kubernetes-dashboard-
Kubernetes 的清单文件可以使用 json 或 yaml 格式定义。可以以 .yaml、.yml、或者 .json 为扩展名。
要以特定格式将详细信息输出到终端窗口,可以将 -o 或 --output 参数添加到支持的 kubectl 命令
Kubernetes 是一个由主节点和工作节点组成的容器编排工具。它只允许通过作为控制平面核心组件的 API 服务器进行通信。API 服务器公开了一个 HTTP REST API,允许内部组件(如用户和集群)和外部组件之间的通信。
如果你使用过k8s的话,当然会了解pod的基本使用,但是为了更好的应用,你需要深入了解pod的配置、调度、升级和扩缩容等。本文将会更进一步的介绍pod。
在Kubernetes中,服务是一种抽象的概念,用于将一组具有相同功能的Pod实例组合在一起,并为它们提供统一的访问入口。服务发现和负载均衡是Kubernetes提供的核心功能,可以自动将流量分发给后端Pod实例,并确保应用程序的可扩展性和高可用性。
在容器中运行工作负载的吸引力是直观的,这样做有很多原因。将流程及其依赖项发送到能够直接运行的包中,可以减少组织通信和操作的摩擦。与虚拟机相比,容器的大小、简单性和减少的开销是一个令人信服的理由。
通过配置文件名或stdin创建一个集群资源对象。 支持JSON和YAML格式的文件。
https://www.msystechnologies.com/blog/decoding-the-self-healing-kubernetes-step-by-step-2/
通过kubectl api-versions和kubectl api-resources来查询Kubernetes API支持的API版本以及资源对象。
kubectl 命令是操作 Kubernetes 集群的最直接和最高效的途径,这个60多 MB 大小的二进制文件,到底有啥能耐呢?
kubectl是Kubernetes集群的命令行工具,通过kubectl能够对集群本身进行管理,并能够在集群上进行容器化应用的安装部署。运行kubectl命令的语法如下所示:
资源配额控制器确保了指定的资源对象始终不会超过配置的资源,能够有效的降低整个系统宕机的机率,增强系统的鲁棒性,对整个集群的稳定性有非常重要的作用。
Kubernetes 是一个软件系统,使你在数以万计的电脑节点上运行软件时就像 所有节点是以单个大节点一样, 它将底层基础设施抽象,这样做同时简化了应用开发、部署,以及对开发和运维团队的管理。
之前简单部署的简单集群,三个工作节点是运行在 docker 和 kubelet 的,还有一个是控制节点
Kubernetes是一个来管理容器化应用程序的开源平台。如果您使用Docker将应用部署到多个服务器节点上,Kubernetes集群就可以管理您的服务器和应用,包括扩展、部署和滚动更新等操作。
关于POD,还需要了解一个重要的概念就是它的生命周期,一个POD通常都有控制管理器,比如ReplicaSet、Deployment、DaemonSets等,单独创建一个Pod的时候是不受任何管理器管理的,不管是哪种情况,POD都要经历不同的生命周期阶段:
kubectl是Kubernetes的命令行工具,Minikube可以在本地部署Kubernetes
Docker 是基于容器技术实现的,容器技术最开始是基于 Linux Container(简称 LXC)技术实现的,通过内核提供的 Namespace 和 Cgroup 机制,实现了对应用程序的隔离以及物理资源的分配。
Kubernetes 是 Google 团队发起并维护的基于 Docker 的开源容器集群管理系统,它不仅支持常见的云平台,而且支持内部数据中心。它的目标是管理跨多个主机的容器,提供基本的部署,维护以及运用伸缩,主要实现语言为 Go 语言。
控制循环中逻辑的传感器主要由 Reflector、Informer、Indexer 三个组件构成。
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PS:最后把容器内的nginx暴露出来了可以在外部访问了,是不是觉得美滋滋,这次主要讲了如果pod的方式创建容器,由k8s进行管理,获取到nginx的ip地址,映射容器内的端口,其实我感觉有点类似docker-swarm,但是这个好像比docker-swarm灵活点。也留个小问题,现在是用的port-forward它得一直开着,如果关闭了,直接就访问不了了,这种该如何解决。下次我来说!
原文: http://www.knockatdatabase.com/2022/05/21/kubernetes-pod-phase-and-pod-conditions/
类似于轻量级的沙箱,Docker利用容器来运行和隔离应用。容器是从镜像创建的应用运行实例,可以将其启动、开始、停止、删除,但是所有的容器是相互隔离的,互不可见的,这就提供了一个实体机可以安装多个容器,且很轻量级相对于虚拟机。
我们介绍了 Debian Stretch 环境下,Kubernetes 集群安装的准备工作。本文我们将继续介绍 k8s集群 的安装配置工作。
Cluster Mesh 是 Cilium 的多集群实现,可以帮助 Cilium 实现跨数据中心、跨 VPC 的多 Kubernetes 集群管理,Cluster Mesh 主要有以下功能:
Controller Manager 由 kube-controller-manager 和 cloud-controller-manager 组成, 是 Kubernetes 的大脑, 它通过 apiserver 监控整个集群的状态, 并确保集群处于预期的工作状态。
在这份CKAD考试实操指南中,我将为你详细介绍如何利用CKAD-exercises项目和知十平台进行CKAD考试的准备和复习。通过CKAD-exercises提供的练习题,你可以在知十平台的云原生环境中进行实践和模拟。在这个过程中,你将熟悉Kubernetes的各种操作和场景,并在实践中加深对知识的理解。这种结合实践和理论的学习方式将为你在考试中取得优异成绩提供强有力的支持。
一、什么是Pod kubernetes中的一切都可以理解为是一种资源对象,pod,rc,service,都可以理解是 一种资源对象。pod的组成示意图如下,由一个叫”pause“的根容器,加上一个或多个用户自定义的容器构造。pause的状态带便了这一组容器的状态,pod里多个业务容器共享pod的Ip和数据卷。在kubernetes环境下,pod是容器的载体,所有的容器都是在pod中被管理,一个或多个容器放在pod里作为一个单元方便管理。
这个示例部署了一个用于演示多种 Istio 特性的应用,该应用由四个单独的微服务构成。
Kubectl 命令是操作 kubernetes 集群的最直接的方式,特别是运维人员,需要对这些命令有一个详细的掌握
kiali 是一款 istio 服务网格可视化工具,提供了服务拓补图、全链路跟踪、指标遥测、配置校验、健康检查等功能。
Pod 是在 Kubernetes 中创建和管理的、最小的可部署的计算单元,是最重要的对象之一。一个 Pod 中包含一个或多个容器,这些容器在 Pod 中能够共享网络、存储等环境。
Kubernetes(K8s)是一个开源的容器编排平台,用于自动化容器的部署、扩展和管理。尽管它是一个健壮的系统,但在使用中不可避免的会遇到一些故障。这些问题大致可以分为以下几类:
查看服务详情 kubectl describe svc test-k8s ,可以发现 Endpoints 是各个 Pod 的 IP,也就是他会把流量转发到这些节点。
需要下载kubectl到pod中,之后通过执行以下命令来获取node节点的内核版本信息
Pod 是可以在 Kubernetes 中创建和管理的、最小的可部署的计算单元。是一组(一个或多个) 容器; 这些容器共享存储、网络、以及怎样运行这些容器的声明。
kubeadm 是官方社区推出的一个用于快速部署 kubernetes 集群的工具,这个工具 能通过两条指令完成一个 kubernetes 集群的部署:
每一个 Deployment 都会和它的依赖组成以下的拓扑结构,在这个拓扑结构中的子节点都是『稳定』的,任意节点的删除都会被 Kubernetes 的控制器重启:
官方定义k8s能够对容器化软件进行部署管理,在不停机的前提下提供简单快速的发布和更新方式。换句话说,如果项目需要多机器节点的微服务架构,并且采用Docker image(镜像)进行容器化部署,那么k8s可以帮助我们屏蔽掉集群的复杂性,自动选择最优资源分配方式进行部署。在此基础上,k8s还提供简单的多实例部署及更新方案,仅需几个操作命令就可以轻松实现。
在这个场景中,学习如何使用Kubectl创建和启动部署、复制控制器,并通过编写yaml定义通过服务公开它们。YAML定义定义了调度部署的Kubernetes对象。可以更新对象并将其重新部署到集群中以更改配置。
对不少IT人员来说,每天与Kubernetes交互的机制一般是通过kubectl——一种命令行工具。kubectl主要用于与Kubernetes API服务器通信,以在Kubernetes中创建、更新和删除工作负载。本教程的目的是概述您可以使用的一些常用命令,并提供管理Kubernetes的良好起点。
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