一般来说，智能系统和自动系统通常会通过一个“控制系统”来不断修正系统的工作状态。在Kubernetes集群中，每个Controller都是这样的一个“控制系统”，它们通过API Server提供的（List-Watch）接口实时监控集群中特定资源的状态变化，当发生各种故障导致某资源对象的状态发生变化时，Controller会尝试将其状态调整为期望的状态。
笔者最近在研究容器安全时读到一本关于讲述Kubernetes安全的书籍，作者为LizRice和Michael Hausenbla，两位分别来自美国容器安全厂商Aqua和云服务厂商AWS，并在容器安全研究领域上拥有丰富的软件开发，团队和产品管理经验。
安全永远是一个重大的话题，特别是云计算平台，更需要设计出一套完善的安全方案，以应对复杂的场景。 Kubernetes主要使用Docker作为应用承载环境，Kubernetes首先设计出一套API和敏感信息处理方案，当然也基于Docker提供容器安全控制。以下是Kubernetes的安全设计原则：
本次 LOGO 的主要表达的意思是 尊重协作和开放的精神 ，这种精神将我们凝聚到一起转变为能改变世界的力量。
Salesforce 的 Einstein Vision 和语言服务部署在 AWS Elastic Kubernetes Service(EKS) 集群上。其中有一个最主要的安全和合规性需求，就是给集群节点的操作系统打补丁。部署服务的集群节点需要通过打补丁的方式进行系统的定期更新。这些补丁减少了可能让虚拟机暴露于攻击之下的漏洞。
Kubernetes 准入控制器在安全性方面具有明显优势。为了增进各位读者对它的了解，今天 K8sMeetup 中国社区翻译了工程师 Malte Isberner 的技术博客，以两个生动的演示和相关代码引导更多人使用这些强大功能。
Pod是k8s系统中可以创建和管理的最小单元，是资源对象模型中由用户创建或部署的最小资源对象模型，也是在k8s上运行容器化应用的资源对象，其他的资源对象都是用来支撑或者扩展Pod对象功能的，比如控制器对象是用来管控Pod对象的，Service或者Ingress资源对象是用来暴露Pod引用对象的，PersistentVolume资源对象是用来为Pod提供存储等等，k8s不会直接处理容器，而是Pod，Pod是由一个或者多个container组成的。
Kubernetes v1.29 是 2023 年的第三个大版本更新，也是今年的最后一个大版本，包含了 49 项主要的更新。 而今年发布的第一个版本 v1.27 有近 60 项，第二个版本 v1.28 有 46 项。尽管 Kubernetes 已经发布快 10 年了，Kubernetes 的生命力仍然很旺盛！
本文综述了2023年Kubernetes的漏洞，从CVSS、漏洞类型、影响类型等相关方面对其进行分类。
etcd 是一个快速、分布式、一致的键值存储，用作持久存储 Kubernetes 对象数据（如 pod、replication controllers, secrets, services 等）的后备存储。实际上，etcd 是 Kubernetes 存储集群状态和元数据的唯一地方。唯一直接与 etcd 对话的组件是 Kubernetes API Server。所有其他组件通过 API Server 间接读取和写入数据到 etcd。
Kubernetes社区披露两起安全事件，涉及kube-apiserver组件，主要为准入插件的逃逸漏洞，CVE-2023-2727及CVE-2023-2728，详细内容参见下文
之前的文章我们介绍了HPA（Horizontal Pod Autoscaler）的实现，HPA一般被称为横向扩展，与HPA不同的Vertical Pod Autoscaler ( VPA ) 会自动调整 Pod 的 CPU 和内存属性，被称为纵向扩展。VPA可以给出服务运行所适合的CPU和内存配置，省去估计服务占用资源的时间，更合理的使用资源。当然，VPA也可根据资源的使用情况“调整”pod的资源。这里的调整我们用了双引号，因为他的实现机制是重建而不是动态增加。下面是一个实际的例子：假设我的memory limits是100Mi，但是现在已经用到了98Mi，如果再大的话就oom了，此时vpa会在垂直方向上提升你的memory limits的大小。这种vpa比较适合一些资源消耗比较大的应用，例如es，你给大了资源浪费，给小了，又不够。所以vpa就派上用场了。当然，vpa不像hpa默认集成在k8s里面的，需要你自己去配置的。
一般做法：容器A共享容器B$ docker run --net=B --volumes-from=B --name=A image-A ...，这种做法会存在一个问题，容器AB的关系从对等变成了拓扑。
首先要安装运行时，将程序发布包复制到计算机并启动服务。对于java，每个服务实例作为JVM进程运行。
Kubernetes极大地提高了当今生产中后端群集的速度和可管理性。由于其灵活性、可扩展性和易用性，Kubernetes已成为容器编排器的事实标准。Kubernetes也提供一系列保护生产工作负载的功能。安全功能的最新引入是一组称为“准入控制器”的插件。必须启用准入控制器才能使用Kubernetes的一些更高级的安全功能，例如，在整个命名空间中强制实施安全配置基线的pod安全政策。以下必须知道的提示和技巧，将帮助你利用准入控制器，在Kubernetes中充分利用这些安全功能。
此时的应用还不能外部访问: 指非集群结点，不能访问该应用，同一个 pod 共享网络与存储空间、因此 pod 内部访问其他的容器，ip 地址是 127.0.0.1
静态调度，是指根据容器请求的资源进行装箱调度，而不考虑节点的实际负载。静态调度最大的优点就是调度简单高效、集群资源管理方便，最大的缺点也很明显，就是不管节点实际负载，极容易导致集群负载不高。
可以使用kubectl、客户端库方式对REST API的访问，Kubernetes的普通账户和Service帐户都可以实现授权访问API。API的请求会经过多个阶段的访问控制才会被接受处理，其中包含认证、授权以及准入控制（Admission Control）等。如下图所示：
一、Kubernetes 简介 几个核心概念 📷 • Pod • PVC/PV/StorageClass • Deployment • Statefulset • Node Kubernetes架构 📷 • ETCD • 持久化数据中心 • 维护集群中所有数据的有序性和一致性 • 事件机制同步数据变更 • APIServer • 对所有组件提供 API 接口 • 负责 admission，鉴权等功能 • 提供后端 etcd 数据 cacher，降低 ETCD 压力 • 结合 ETCD，提供 List-Wat
目前有三种安装方式 第一种是yum安装 使用yum安装，好处是简单，缺点就是要获取最新版需要跟你学yum源，而且所有软件的依赖又不能自己指定，尤其是系统版本比较，使用yum源安装的kubernetes的版本也会受到限制。
社区中常见的做法是利用lxcfs来提供容器中的资源可见性。lxcfs 是一个开源的FUSE（用户态文件系统）实现来支持LXC容器，它也可以支持Docker容器。
本文基于 2019 年的一篇文章 What happens when ... Kubernetes edition![1] 梳理了 K8s 创建 pod（及其 deployment/replicaset）的整个过程， 整理了每个重要步骤的代码调用栈，以在实现层面加深对整个过程的理解。
namespace设计解读 namespace是Kubernetes进行多租户资源隔离的主要手段，那么它在系统中的表现形式是什么样的?实现原理和使用方法又是怎样的呢? 什么是namespace nam
用户空间Pod要想加入服务网格, 首先需要注入sidecar container, istio 提供了2种方式实现注入:
除了Deployment，k8s还有 StatefulSet 、DaemonSet 、Job 等 类型资源。我们都称为 工作负载。
想象一下，如果我想将 nginx 部署到 Kubernetes 集群，我可能会在终端中输入类似这样的命令：
ice yao 喜欢看动漫的IT男，还是火影迷、海贼迷、死神迷、妖尾迷、全职猎人迷、龙珠迷、网球王子迷 环境准备 OS: CentOS 7.5 Kubernetes v1.11.6 Etcd 3.3.10 Docker 1.13.1 什么是AdmissionWebhook 什么是AdmissionWebhook，就要先了解K8S中的admission controller, 按照官方的解释是： admission controller是拦截(经过身份验证)API Server请求的网关，并且可以
在一个实际的大型系统中，微服务架构可能由成千上万个服务组成。在发布一个系统时，如果都单纯地通过打包上传，再发布，工作量无疑是巨大的，也是不可取的。我们现在已经知道了可以通过Jenkins 帮我们自动化完成发布任务。但是一个Java应用其实是比较占用资源的，每个服务都发布到物理宿主机上面，资源开销是巨大的，而且每扩展一台服务器都需要重复部署相同的软件。
注意：这里 Kubernetes 集群搭建使用 Minikube 来完成，Minikube 启动的单节点 k8s Node 实例是需要运行在本机的 VM 虚拟机里面，所以需要提前安装好 VM，这里我选择 Oracle VirtualBox。k8s 运行底层使用 Docker 容器，所以本机需要安装好 Docker 环境，这里忽略 Docker、VirtualBox、Minikube、Kubectl 的安装过程，着重介绍一下如何配置 PodPreset 以及使用。
Kubernetes API Server的核心功能是提供了Kubernetes各类资源对象（如Pod、RC、Service等）的增、删、改、查及Watch等HTTP Rest接口，成为集群内各个功能模块之间数据交互和通信的中心枢纽，是整个系统的数据总线和数据中心。除此之外，它还有以下一些功能特性：
昨天，Kubernetes 发布 2019 年的第三个新版本 1.16，才云第一时间对新版本重要更新做了精选整理，之后这篇文章被 CNCF 转发。经过一天的升级体验和对文档的细致阅读，才云现推出 Kubernetes v1.16 深度解读，以飨读者！
Kubernetes 控制器管理器是一个守护进程，内嵌随 Kubernetes 一起发布的核心控制回路。 控制回路是一个永不休止的循环(所以说K8S中的控制管理器是一个死循环)，用于调节系统状态。
在后端开发中，在介绍Jenkins的可伸缩部署方式上，主要有两种方式：一种是基于Docker（或者docker-swarm 集群）的部署方式，另外一种是基于kubernetes的部署方式(而kubernetes也是基于docker而设计的)。 基本概念 kubernetes是google开源的容器集群管理系统，提供应用部署、维护、扩展机制等功能，利用kubernetes能方便管理跨集群运行容器化的应用，简称：k8s。 基本概念 Pod：若干相关容器的组合，Pod包含的容器运行在同一host上，这些容器使用相
本文主要简单介绍kubernetes生态系统中的相关软件、组件、特性及缩写，持续更新中，更新的原则就是：我在学习kubernetes过程觉得重要或者记不住。
在 Kubernetes（K8s）项目中，`plugin` 目录用于存放插件相关的代码和配置。插件是用来扩展和自定义 Kubernetes 的核心功能的组件。它们可以添加新的资源类型、调度策略、网络功能、存储后端以及其他的扩展能力。
上篇相关应用流量引流相关的技术探讨，相信大家已经对 Kubernetes 的服务引流架构有了更深入的了解。常言道好记性不如烂笔头，笔者在反复练习这些参数的过程中，也是费劲了很大的一段时间才对 Kubernetes 的集群引流技术有了一些运用。以下的练习案例都是笔者认为可以加固自身知识体系的必要练习，还请大家跟随我的记录一起练习吧。
首先，他是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案。Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统（谷歌内部:Borg）。在Docker技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性。
Hello folks，我是 Luga，今天我们来介绍另一款开源容器平台安全扫描工具 - Kube-bench。作为 Aqua Security 一款出色的开源产品，其能够基于 Internet 安全中心指南分析 Kubernetes Cluster 运行行为，并为其进行安全评估。
在之前的文章中，我们介绍了容器和Pod的区别和关系。我们知道Pod是k8s调度的最小单位，而一个Pod中可以有多个容器，那么我们如何来定义一个我们自己的Pod呢？
在研究 Prometheus 时，了解到它的本地存储存在的一些缺陷，以及 ClickHouse 的适用场景和优势。而业内也确实存在 Prometheus 存储方案采用 ClickHouse 的情况，所以对这点做了一个简单的调研。k8s 基于监控的自动扩容，目前了解到的方案主要是基于 Prometheus，所以深入了解 k8s 架构和 Prometheus 的相关技术与方案是目前在进行中的技术储备。
| 为 | 容 | 器 | 技 | 术 | 而 | 生 |
原文链接：https://github.com/jamiehannaford/what-happens-when-k8s
用户空间的Pod要想加入mesh, 首先需要注入sidecar 容器, istio 提供了2种方式实现注入:
https://mp.weixin.qq.com/s/Hux2KGcRZY-BafmTpBUs4A
在之前的 『K8S生态周报』 和 《搞懂 Kubernetes 准入控制（Admission Controller)》 等文章中，我曾提到过 Kyverno 这个云原生策略引擎项目，很多小伙伴在后台私信我说对这个项目比较感兴趣。这篇文章我们专门来聊聊 Kyverno 吧。
人活着就是为了忍受摧残，一直到死，想明了这一点，一切事情都能泰然处之 —— 王小波《黄金时代》
从架构上讲，Kubernetes 的节点分为了两个部分：管理节点和工作节点。管理节点上运行的是控制平面组件，而工作节点上运行的是业务服务。
A. apiserver/controller-manager/scheduler/kube-proxy/service/etcd
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