附录：Python预置资源包 文章目录 0 更新日志 1 dataphin中python使用的坑点 2 如何通过资源上传python文件 2.1 资源上传的步骤 2.2 resource_reference...的调用：在python环境中 3 其他解读 3.1 解压zip 3.2 dataphin使用pyspark 0 更新日志 20240407日志 根据线人来报，Dataphin解决了当下文件夹权限问题...笔者自己探索下来的几个观察： python目前有两个版本，py2.7 / py3.7，py3.7的版本其实有点低了 python环境已经有的依赖(参考：https://help.aliyun.com/zh.../python3.7', '/dataphin/python3/ENV3.7/lib/python3.7/site-packages'] 2 如何通过资源上传python文件 通过上传资源，可以实现的几个功能...脚本如何执行资源包】，有这么一段： Dataphin计算任务python执行资源包的脚本如下所示。
ip地址如下") os.system("who|awk '{print $5}'|cut -c 2-14") else: print("当前用户不是root用户,请使用root用户执行此脚本...") sys.exit(1) version = input("请输入你想安装的python 版本(2.7|3.5|3.7)") if version == '2.7': url = '...tgz' A = Package() A.install() else: print("您输入的版本号有误,请输入2.7和3.5或者3.7") sys.exit(1)...= 0: print("下载源码包失败，请检查网络") sys.exit(1) if version == '2.7': package_name = "Python-2.7"...= 0: os.system('rm ' + package_name + '.taz') print("解压源码包失败，请重新运行脚本下载") sys.exit(1) cmd
1.2、创建虚拟环境在安装Pytorch之前，必须创建一个自己的虚拟环境，其可以帮助你管理项目的依赖项，避免与其他项目的依赖冲突，并提供一个干净的环境用于安装和运行PyTorch，这里选择新建一个python3.8...的虚拟环境：conda create --name py38 python=3.8然后等待虚拟环境初始化安装完毕。...1.3、搜索Pytorch包进入Anaconda官方网站：https://anaconda.org/ 在Search Packages栏输入pytorch搜索离线安装包，然后选择一个Favorites多的或者下载量多...1.4、选择下载符合配置的Pytorch包进入之后，会有很多包供选择，眼花缭乱，也包括了最新更新的2.x版本，这里可以选择版本号进行筛选，我们选择比较稳定的1.11.0版本： 然后根据我们本机的配置来选择相应的包...测试Pytorch是否安装成功和是否能够调用GPU，可以运行Python脚本：import torchif torch.cuda.is_available(): print("GPU is available
python 3.7 和 python 2.7 下载 Anaconda。...虽然我个人更喜欢使用最新版本的 python，但有时 python 包需要特定版本的 python，因此需要设置多个 python 环境。安装好 Anaconda 后，启动它。...Anaconda Navigator 界面显示安装在基本环境上的包 从这里可以选择要运行的环境，你还可以直接从终端运行 bash 命令。...现在我们知道了如何安装一个包，接下来将展示如何从 VS Code 中更改你的 Python 环境。...通过单击解释器，你可以选择其他解释器。例如，我们之前在 Anaconda 中创建的 python 环境。 单击你的解释器并选择我们先前创建的解释器。
、conda、其他相关依赖包的一个软件。...原因是有时候项目比较多，但是项目依赖的包不一样，比如A项目用的是Python2开发的，而B项目用的是Python3开发的，那么我们在同一台电脑上就需要两套不同的环境来支撑他们运行了。...这个环境的python解释器根据anaconda来，如果anaconda为3.7，那么将默认使用3.7的环境，如果anaconda内置的是2.7，那么将默认使用2.7的环境。...所以安装Python2.7的环境，使用以下代码即可实现： conda create --name xxx python=2.7 以下再列出conda管理环境的其他命令： 创建的时候指定需要安装的包：...比如我们创建完一个新的环境后，想要在这个环境中安装包（比如numpy），那么可以通过以下代码来实现： python activate xxx conda install numpy 以下再介绍一些包管理常用的命令
内容目录 1、Python数据分析的基本概况 为何使用Python做数据分析？ Python2.7还是Python3.7？ 如何安装Python？...但是考虑到在学习和代码上节省的时间，Python依然是不二的选择。 Python 2.7还是Python 3.7？ 很多初学者还在纠结选择Python 2.7还是Python 3.7？...如果你将Python用于特定的应用程序，如高度依赖外部模块的web开发，那么建议使用Python 2.7 为什么Python 3.7 语法更加简洁和快速。...这里两种安装方法可供参考： 直接去Python官网下载Python3.7安装包，再选择安装自己需要的第三方库和编辑器 或者，你不想这么麻烦，你可以选择安装Anaconda，这是一个开源的Python发行版本...Jupyter Notebook编程界面 使用Python运行一段简单的代码 如何使用Jupyter Notebook Anaconda预装了Jupyter Notebook库，所以安装Anaconda
---- # Anaconda Anaconda（水蟒）是一个捆绑了Python、conda、其他相关依赖包的一个软件。包含了180多个可学计算包及其依赖。...原因是有时候项目比较多，但是项目依赖的包不一样，比如A项目用的是Python2开发的，而B项目用的是Python3开发的，那么我们在同一台电脑上就需要两套不同的环境来支撑他们运行了。...解释器根据anaconda来，如果anaconda为3.7，那么将默认使用3.7的环境，如果anaconda内置的是2.7，那么将默认使用2.7的环境。...所以安装Python2.7的环境，使用以下代码即可实现： conda create --name xxx python=2.7 以下再列出conda管理环境的其他命令： 创建的时候指定需要安装的包：...比如我们创建完一个新的环境后，想要在这个环境中安装包（比如numpy），那么可以通过以下代码来实现： activate xxx conda install numpy 以下再介绍一些包管理常用的命令：
01 先是安装 anaconda 运行 jupyter 在浏览器中运行，操作比较方便，对于一些基础练习很简单，上手容易。且具有交互性。 使用的图形化工具端安装，没有使用命令行。...在我初次启动过程中，选择了Python 的版本，Python3.7 和 Python2.7。 选择了3.7启动后，后面每次打开就直接默认进去了。...Script path: 指定具体的 py 脚本文件 Environment interpreter：Python解释器，具体路径可以通过 which pythonX.X 查看，选定这个路径就OK。...04 仍存疑惑 对 这几个工具的使用还是有疑惑的：homebrew，anaconda 现在的理解：他们都是python的包的一些管理工具，没有他们一样可以，在本地自己操作，他们同为工具；有其一即可，前期不太懂...推荐脚本下 使用usr/local/bin下的，公用就可以了。 当项目规模大时，比如写一个web项目，可以给这个项目设置一个 具体的解释器文件夹，它需要的包放在一个文件夹下面。
（环境：在macOS Mojave系统上使用最新版本的Python 3.7.x） 目录 为什么使用虚拟环境？ 什么是虚拟环境？ 使用虚拟环境 管理环境 虚拟环境如何运行？ 1....确保执行Python代码的脚本使用在给定虚拟环境中安装的Python解释器和站点包。 最后一点在于会发生一些意想不到的错误，稍后会讲这一点，但现在先看看在实际中如何实际使用虚拟环境。 3....提醒：虚拟环境本身就是一个目录。 唯一要做的事情是通过运行前面提到的脚本来“激活”环境。...如果运行从项目的虚拟环境外部而来的相同脚本会发生什么？...如果我们不这样做，那就意味着我们能够从项目外部访问项目的本地站点包，从而破坏了拥有虚拟环境的整个目的。出现错误的事实证明我们的项目与系统的其他部分完全隔离。
/p/43283885 我们针对的都是在 windows 系统上的学习 ，ubantu 等系统就不会去讲了，不懂自行百度吧，少年，全部代码基于 python 3.7，如果是 python2.7 的话，尽早放弃吧...虚拟环境是Python库的独立组，每个项目一组。为一个项目安装的软件包不会影响其他项目或操作系统的软件包。 该venv模块捆绑了Python 3 以创建虚拟环境。...使用这个命令来让Python运行venv包，它会创建一个名为venv的虚拟环境。命令中的第一个“venv”是Python虚拟环境包的名称，第二个是要用于这个特定环境的虚拟环境名称。...上面的脚本仅仅是从flask中导入的类Flask，并以此类创建了一个应用程序对象。传递给Flask类的__name__变量是一个Python预定义的变量，它表示当前调用它的模块的名字。...但是在运行之前，需要通过设置FLASK_APP环境变量告诉Flask如何导入它： set FLASK_APP=helloworld.py 万事俱备，只欠东风！
如上图所示，可以选择不同版本的python version， 在编写2.7版本python的程序时，设置成2.7版本的解释器就可以了。...在编写3.7版本python的程序时，设置成3.7版本的解释器就可以了。...2 安装Anaconda 操作环境win7 64位计算机一台（已安装Chrome浏览器），连接网络（如果已经有了安装包，不联网也行）。...在官网下载安装包，https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 选择Python 3.7 version，等待下载完成。...下图中可以点Browse…选择安装路径，选择路径后点Next 下面第一项未勾选的话，安装完成后需要自己配置环境变量，勾选第一项的话，可以后续直接cmd调用jupyter，第二项是默认已经勾选的
$ pyenv install 3.4.1 该命令会从github上下载python的源代码安装，但是，我这里主要是用来进行科学计算的环境安装，因此，最后选择安装 anaconda-2.4.0（python2.7...因为，我现在也不做其他python开发，所以，无需再安装其他环境了。...然后我们可以继续通过 ‘pyenv versions’ 命令来查看当前的虚拟环境。 切换和使用新的python虚拟环境： pyenv activate env271 这样就能切换为这个版本的虚拟环境。...[package-name]=x.x #指定包的版本 多个Python版本并存，尤其是2.x和3.x的并存。 这个通过virtualenv可以做到。Anaconda也正是通过其实现的。...然后去python27 文件夹下面把python.exe改名python2.exe，然后就可以在命令行下通过python或者py来调用3.x，python2来调用2.x。
但是Linux环境下也会存在一些问题，比如Linux系统默认的Python版本一般为2.7，而如今的发行版已经到了3.9，因此能够在操作系统上简单地完成不同Python发行版的的切换十分必要。...运行下载好的可执行文件，安装Conda，运行命令行如下所示，安装完后可能需要添加环境变量 # 安装Conda $ sh Anaconda3-5.3.1-Linux-x86.sh # 添加Conda为环境变量...创建python版本环境，这里提供一个创建Python3.7版本的命令，命令行如下所示： $ conda create -n py37 python=3.7.11 -y 7....激活上一步创建的Python3.7版本环境，使用conda activate命令激活环境，同时也可以通过创建其他版本的环境，使用conda activate命令实现切换，命令行如下所示： # 激活python3.7...其中： wget是一个从网络上自动下载文件的自由工具，支持通过HTTP、HTTPS、FTP三个最常见的TCP/IP协议下载，并可以使用HTTP代理。
是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。 “人生苦短，我用Python” 。...Anaconda（包含conda、Python等180多个科学包及其依赖项）能解决初学Python的过程中碰到包和版本的各种问题，减少报错，提高流畅性，给你一个舒服的“游戏（xue xi）“体验。...python被称为胶水语言，几乎可以应用于其他语言能够运用的所用领域，生信中当然少不了，2020年开始学习Python。...，64-Bit）相对应的版本（Python3.7，Python2.7），点击下载。...Jupyter Notebook ：浏览器环境中的交互式代码编辑环境。 Spyder ：Python IDE环境。 ?
当你还在构建项目原型时，Jupyter Notebooks 真的特别好用，因为你的代码是被写入独立的单元中并被单独执行的。这允许用户测试项目中的特定代码块，而无需从脚本的开始执行代码。...正如你在本文中将会看到的，这些 Notebooks 是数据科学家手中非常灵活、可交互和强大的工具。他们甚至允许你运行除 Python 以外的其他语言，比如 R 、SQL 等。...如何安装 Jupyter Notebook？ 首先你需要在机器上安装 Python，Python 2.7或Python 3.3（或更高版本）都可以。...Anaconda 新用户可以使用 Anaconda 发行版来同时安装 Python 和 Jupyter Notebooks。...Anaconda安装了这两种工具，并包含了数据科学和机器学习社区中常用的很多软件包。你可以从这里下载最新版本的Anaconda。
与其他语言的集成：Python具备“胶水”能力，能与Java、C、C++、MATLAB、R等语言集成使用，这意味着既可以把其他语言写成的脚本嵌入Python，也可以把Python脚本嵌入其他语言。...总而言之，在具备一定Python经验和技巧的情况下，几乎没有Python无法胜任的工作场景！如果有，那么用Python调用其他语言或用其他语言调用Python后，就会胜任。 ?...Anaconda是一个Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，它是科学计算领域非常流行的Python包以及集成环境管理的应用。...要安装Anaconda环境，只需要登录https://www.anaconda.com/download下载对应版本的安装包即可，如图1-2所示。...目前Anaconda发行的最新Python版本包括32位和64位的Python 2.7和Python 3.7。 ?
因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大。 这么说可能有点抽象，大家可以直接把Anaconda理解为一个python的傻瓜捆绑包。 为什么要安装Anaconda?...Anaconda对于python初学者而言及其友好，相比单独安装python主程序，选择Anaconda可以帮助省去很多麻烦，Anaconda里添加了许多常用的功能包，如果单独安装python，这些功能包则需要一条一条自行安装...默认下载64-bit版本） 当然，你也可以根据自己的实际情况或者使用习惯，选择 Python 2.7版的，或者 32-Bit 版本的。...world')运行试试看 然后键入exit()退出python解释器。...尾声 安装Anaconda的流程到此为止，jupyter是一个很好用的交互式python环境，强烈推荐大家在编写脚本时使用。
Anaconda通过管理工具包、开发环境以及Python版本，大大简化了你的工作流程，不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，特别是还可以使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目...下面以Linux系统为例，说明如何配置一个适合大气和海洋领域的Anaconda虚拟环境。..._64.sh # 脚本过程运行过程中需要选择安装目录等，默认为/home/xxx/anaconda3,xxx为你的用户名 bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh #添加...# 设置搜索时显示通道地址 2 建立python3.7版本的虚拟环境 conda create -n atm_ocn python=3.7 # atm_ocn虚拟环境名，可任意 conda activate...4 使用从conda搭建NCL环境 气象和海洋领域中，NCL也是较为常用的语言，其出图较为精美，且官网提供众多现成的脚本。
python 参数通过的 argparse 接收，在 notebook 中写个多重循环遍历参数组合传给 python 程序自动运行。 记录一个简例。...conda create -n py36 –clone root 当时用Anaconda克隆本地的环境root到自己创建的py36环境，由于克隆完成后我又更改了虚拟环境名称，所以导致启动 jupyter...File”//anaconda/lib/python2.7/site-packages/jupyter_client/manager.py”, line 190, in _launch_kernel...return launch_kernel(kernel_cmd, **kw) File “//anaconda/lib/python2.7/site-packages/jupyter_client...以上这篇jupyter notebook参数化运行python方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
python setup.py 浅析 setuptools.setup() 参数说明 packages 对于所有 packages 列表里提到的纯 Python 模块做处理 需要在 setup 脚本里有一个包名到目录的映射...默认对于 setup 脚本所在目录下同名的目录即视为包所在目录。...cmdclass 定制化命令，通过继承 setuptools.command 下的命令类来进行定制化 class UploadCommand(Command): """Support setup.py...cmdclass={ 'upload': UploadCommand, }, ) 这样可以通过 python setup.py upload 运行打包上传代码 install_requires...安装这个包所需要的依赖，列表 tests_require 与 install_requires 作用相似，单元测试时所需要的依赖 虚拟运行环境下安装包 以 legit 为例 下载 lgit 源码
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