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如何遍历列表以查找Pandas dataframe中的值

在Pandas中,可以使用迭代方法遍历DataFrame中的值。以下是一种常见的方法:

  1. 使用iterrows()方法遍历DataFrame的每一行,并返回索引和行数据。可以使用该方法来查找特定值。
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import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom'],
        'Age': [20, 21, 19, 20],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历DataFrame并查找特定值
for index, row in df.iterrows():
    if row['Name'] == 'Tom':
        print("找到了Tom!他的年龄是", row['Age'], ",来自", row['City'])

输出结果:

代码语言:txt
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找到了Tom!他的年龄是 20 ,来自 New York
找到了Tom!他的年龄是 20 ,来自 Tokyo
  1. 使用iteritems()方法遍历DataFrame的每一列,并返回列名和列数据。可以使用该方法来查找特定值。
代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom'],
        'Age': [20, 21, 19, 20],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历DataFrame并查找特定值
for column, value in df.iteritems():
    if column == 'Name':
        for i in range(len(value)):
            if value[i] == 'Tom':
                print("找到了Tom!他的年龄是", df['Age'][i], ",来自", df['City'][i])

输出结果:

代码语言:txt
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找到了Tom!他的年龄是 20 ,来自 New York
找到了Tom!他的年龄是 20 ,来自 Tokyo

这是两种常见的遍历DataFrame以查找特定值的方法。根据具体的需求,可以选择适合的方法来遍历DataFrame。

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