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【Python深度学习前传】用NumPy获取数组的值、分片以及改变数组的维度

获取数组值和数组的分片 NumPy数组也指出与Python列表相同的操作，例如，通过索引获得数组值，分片等。...下面的例子演示了如何通过索引获得NumPy数组的值，以及对NumPy数组使用分片操作。...from numpy import * # 定义一个二维的NumPy数组 a = array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) # 输出数组a的第1行第1列的值，运行结果：1 print...1*3的二维数组，运行结果：[[1 2 3]] print(a[0:1]) # 分片操作，获取1*3的二维数组的第1行的值，运行结果：[1 2 3] print(a[0:1][0]) # 分片操作，将3...本节将介绍NumPy中与数组维度相关的常用API的使用方法。 下面的例子演示了如何利用NumPy中的API对数组进行维度操作。

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如何使用Excel将某几列有值的标题显示到新列中

如果我们有好几列有内容，而我们希望在新列中将有内容的列的标题显示出来，那么我们怎么做呢？ Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始，我们曾经使用INDEX + MATCH的方式，但是没有成功，一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数，他可以显示值，也可以显示值的标题，还可以多个列有值的时候同时显示。...- - - 4 - - - 15 Year 5 - - - - 5 - - - =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),$B$1:$I$1,"")) 如果是想要显示值...，则： =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),B2:I2,"")) 其中，ISNUMBER(B2:I2)是判断值是不是数字，可以根据情况改成是不是空白ISBLANK

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    如何使用Python对嵌套结构的JSON进行遍历获取链接并下载文件

    JSON（JavaScript Object Notation）是一种基于JavaScript语言的轻量级数据交换格式，它用键值对的方式来表示各种数据类型，包括字符串、数字、布尔值、空值、数组和对象。...数组是有序的数据集合，用[]包围，元素用逗号分隔；对象是无序的数据集合，用{}包围，属性用逗号分隔，属性名和属性值用冒号分隔。 JSON可以形成嵌套结构，即数组或对象中包含其他数组或对象。...这个对象有四个属性，其中hobbies是一个数组，friends也是一个数组，而friends数组中的每个元素又都是一个对象。 遍历JSON就是按顺序访问其中的每个元素或属性，并进行处理。...遍历JSON有很多好处： ● 提取所需信息：我们可以从嵌套结构的JSON中获取特定信息，比如Alice喜欢什么书或Bob会不会跳舞等。...● 分析或处理信息：我们可以对嵌套结构的JSON中的特定信息进行分析或处理，比如计算Alice和Bob有多少共同爱好，或者按年龄排序所有人等。

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    动态数组公式：动态获取某列中首次出现#NA值之前一行的数据

    标签：动态数组 如下图1所示，在数据中有些为值错误#N/A数据，如果想要获取第一个出现#N/A数据的行上方行的数据（图中红色数据，即图2所示的数据），如何使用公式解决？...如果想要只获取第5列#N/A值上方的数据，则将公式稍作修改为： =INDEX(LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA...TAKE(data,i),i-1)),,5) 也可以使用公式： =LET(d,FILTER(E2:E18,NOT(ISNA(E2:E18))),DROP(d,ROWS(d)-1)) 如果数据区域中#N/A值的位置发生改变...，那么上述公式会自动更新为最新获取的值。...自从Microsoft推出动态数组函数后，很多求解复杂问题的公式都得到的简化，很多看似无法用公式解决的问题也很容易用公式来实现了。

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    【数据结构】数组和字符串（八）：稀疏矩阵的链接存储：十字链表的创建、插入元素、遍历打印（按行、按列、打印矩阵）、销毁

    4.2.1 矩阵的数组表示 【数据结构】数组和字符串（一）：矩阵的数组表示 4.2.2 特殊矩阵的压缩存储   矩阵是以按行优先次序将所有矩阵元素存放在一个一维数组中。...释放所有节点的内存： 遍历每一行，从第一行到最后一行： 通过行表头节点数组获取当前行的行链表头节点。...遍历每一列，从第一列到最后一列： 通过列表头节点数组获取当前列的列链表头节点。 遍历列链表中的每个节点： 释放当前节点的内存，并将当前节点指针移动到下一个节点。...遍历当前行的每一列，从第一列到最后一列： 如果当前节点存在且与当前列匹配，则打印节点的值。 否则，打印0。 打印换行符。 5....通过行表头节点数组获取当前行的行链表头节点。 遍历当前行的行链表，打印每个节点的行、列和值。 打印换行符。

    24110

    飞速搞定数据分析与处理-day3-一篇入门NumPy

    NumPy入门 NumPy数组 如果要对嵌套列表进行数组运算，可以使用循环来完成。...更关键的是，在面对更大的数组时，遍历整个数组会非常慢。 如果你的用例和数组大小合适的话，那么使用 NumPy 数组进行运算会比 Python 列表快上几百倍。...向量化和广播 如果你对一个标量和 NumPy 数组求和，那么 NumPy 会执行按元素的操作。也就是说，你不用亲自遍历每一个元素。NumPy 社区称之为向量化（vectorization）。...在处理两个数组时也是同样的道理，NumPy 会执行按元素的运算： In [9]: array2 * array2 Out[9]: array([[ 1., 4., 9.], [16., 25., 36....以 sum 为例，如果你想求出每一列的总和，那么可以像下面这样做 In [16]: array2.sum(axis=0) # 返回一维数组 Out[16]: array([5., 7., 9.])

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    软件测试|Python科学计算神器numpy教程（七）

    在本文中，我们将探讨如何使用Python和NumPy库来遍历和操作NumPy数组。环境与数据准备首先，确保已经安装了NumPy库。...让我们看看如何遍历和操作该数组。遍历数组元素要遍历NumPy数组的所有元素，我们可以使用嵌套的for循环。第一个循环用于迭代行，第二个循环用于迭代列。...for row in arr: for elem in row: print(elem)-------------------输出结果如下：123456789遍历数组行和列如果我们需要分别遍历数组的行和列...例如，要遍历数组的每一行，我们可以使用nditer函数：按行输出数组for row in np.nditer(arr): print(row)---------------输出结果如下：[1 2...3][4 5 6][7 8 9]按列输出数组要遍历数组的每一列，我们可以通过对数组进行转置来实现，代码如下：for column in np.nditer(arr.T): print(column

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    70个NumPy练习：在Python下一举搞定机器学习矩阵运算

    难度：2 问题：颠倒二维数组arr的列。 答案： 20.如何创建一个包含5到10之间随机浮点数的二维数组？ 难度：2 问题：创建一个5×3的二维数组，以包含5到10之间的随机浮点数。...答案： 21.打印python numpy数组并保留3位小数？ 难度：1 问题：打印或显示numpy数组rand_arr，并三位小数。...答案： 44.如何按列排序二维数组？ 难度：2 问题：根据sepallength列对iris数据集进行排序。 答案： 45.如何在numpy数组中找到最频繁出现的值？...难度：2 问题：从数组a中，替换大于30包括30且小于10到10的所有值。 输入： 答案： 48.如何从numpy数组中获取n个值的位置？ 难度：2 问题：获取给定数组a中前5个最大值的位置。...输入： 输出： 答案： 51.如何为numpy中的数组生成独热编码？ 难度：4 问题：计算独热编码。 输入： 输出： 答案： 52.如何创建按分类变量分组的行号？

    20.7K42

    Python数据分析笔记——Numpy、Pandas库

    Numpy基础 1、创建ndarray数组 使用array函数，它接受一切序列型的对象，包括其他数组，然后产生一个新的Numpy数组。 嵌套序列将会被转换成一个多维数组。...上述语句选出的是元素（1,0）、（5,3）、（7，1）、（2,2）。 上述语句按0、3、1、2列的顺序依次显示1、5、7、2行。下述语句能实现同样的效果。...如果指定了列序列、索引，则DataFrame的列会按指定顺序及索引进行排列。 也可以设置DataFrame的index和columns的name属性，则这些信息也会被显示出来。...（3）获取DataFrame的值（行或列） 通过查找columns值获取对应的列。（下面两种方法） 通过索引字段ix查找相应的行。 （4）对列进行赋值处理。 对某一列可以赋一个标量值也可以是一组值。...根据数组中数据的类型不同，产生的统计指标不同，有最值、分位数（四分位、四分之三）、标准差、方差等指标。 7、唯一值的获取 此方法可以用于显示去重后的数据。

    6.4K80

    看图学NumPy：掌握n维数组基础知识点，看这一篇就够了

    乍一看，NumPy数组类似于Python列表。它们都可以用作容器，具有获取（getting）和设置（setting）元素以及插入和移除元素的功能。...从NumPy数组中获取数据的另一种超级有用的方法是布尔索引，它允许使用各种逻辑运算符，来检索符合条件的元素： ? 注意：Python中的三元比较3NumPy数组中不起作用。...因此在二维数组中，如果axis=0是按列，那么axis=1就是按行。 ? 矩阵运算 除了普通的运算符（如+，-，*，/，//和**）以元素方式计算外，还有一个@运算符可计算矩阵乘积： ?...不过NumPy具有多个函数，允许按列进行排序： 1、按第一列对数组排序：a[a[:,0].argsort()] ? argsort排序后，此处返回原始数组的索引数组。...pd.DataFrame(a).sort_values().to_numpy()：通过从左向右所有列进行排序 高维数组运算 通过重排一维向量或转换嵌套的Python列表来创建3D数组时，索引的含义为（z

    6K20

    Python 全栈 191 问（附答案）

    如何计算出还有几天是女朋友生日？ 如何绘制出年、月的日历图？ 如何使用 Python 提供的函数快速判断是否为闰年？ 如何获取月的第一天、最后一天、月有几天？...NumPy 索引和选择功能强大，不仅支持切片操作，还支持布尔型按条件筛选操作。...使用 NumPy 创建一个 [3,5] 所有元素为 True 的数组 数组所有奇数替换为 -1; 提取出数组中所有奇数 求 2 个 NumPy 数组的交集、差集 NumPy 二维数组交换 2 列，反转行...分类中出现次数较少的值，如何统一归为 others，该怎么做到？ 某些场景需要重新排序 DataFrame 的列，该如何做到？...步长为小时的时间序列数据，有没有小技巧，快速完成下采样，采集成按天的数据呢？ DataFrame 上快速对某些列展开特征工程，使用 map 如何做到？

    4.2K20

    Python NumPy迭代器协议与高效遍历

    但在以下场景中，高效遍历显得尤为重要： 大规模数组操作：直接使用 Python 循环遍历大规模 NumPy 数组效率低下。 多维数组处理：高维数据的逐元素操作需要更灵活的迭代工具。...高效迭代工具 NumPy 提供了以下高级工具来优化数组遍历： nditer：高效遍历工具 nditer 是 NumPy 提供的高效多维数组迭代器，可以逐元素遍历数组。...，支持多维数组，避免了嵌套循环的复杂性。...结合不同的遍历顺序 nditer 支持多种遍历顺序，可以通过设置order参数实现： # 以Fortran顺序遍历（列优先） for element in np.nditer(arr, order="F...ndenumerate：带索引的迭代 在遍历数组的同时获取索引，可以使用ndenumerate工具： # 使用ndenumerate遍历 for index, value in np.ndenumerate

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    【Python百日精通】Python 循环的嵌套使用与实际应用

    示例应用：打印乘法表 乘法表是一个经典的示例，用于展示嵌套循环的应用。乘法表是一个二维矩阵，每个位置的值都是行号与列号的乘积。我们可以使用嵌套循环来生成并打印乘法表。...，print(f'{i * j:2}', end=' ') 用于打印乘法表中的每个值。...二维矩阵是一个包含多行多列的结构，每个元素可以通过行号和列号进行访问。我们可以使用嵌套循环来遍历矩阵中的每个元素，并对其执行特定的操作。...{total}') 在这个例子中，外层循环遍历每一行，内层循环遍历每行中的元素，最终计算所有元素的总和。...这个过程展示了如何使用嵌套循环处理多维数据结构。 2.2 生成排列组合 嵌套循环还可以用于生成排列组合。例如，假设你需要生成所有可能的两位数组合，其中每位数字从0到9中选择。

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    Python中的循环-比较和性能

    Python中的for循环针对这种情况进行了更好的优化，即遍历集合，迭代器，生成器等。...) 按numpy元素求和两个数组x_和y_就像x_ + y_一样容易。...在这种情况下，它们显示相同的关系，使用时甚至可以提高性能numpy。 嵌套循环 现在让我们比较嵌套的Python循环。 使用纯Python 我们将再次处理两个名为x和y的列表。...结果汇总 下图总结了获得的结果： ? 结论 本文比较了按元素添加两个列表或数组时Python循环的性能。结果表明，列表理解比普通的for循环要快，而while循环则要快。...在所有这三种情况下，简单循环都比嵌套循环快一点。 numpy提供的例程和运算符可以大大减少代码量并提高执行速度。在处理一维和多维数组时特别有用。

    3.4K20

    NumPy 笔记（超级全！收藏√）

    NumPy 切片和索引NumPy 高级索引布尔索引花式索引   NumPy 广播(Broadcast)广播的规则:   NumPy 迭代数组控制遍历顺序修改数组中元素的值使用外部循环广播迭代    ...= False, ndmin = 0) 参数说明：  名称描述object数组或嵌套的数列dtype数组元素的数据类型，可选copy对象是否需要复制，可选order创建数组的样式，C为行方向，F为列方向...按行，‘F’ – 按列，‘A’ – 原顺序，‘k’ – 元素在内存中的出现顺序。 ...分割数组  函数数组及操作split将一个数组分割为多个子数组hsplit将一个数组水平分割为多个子数组（按列）vsplit将一个数组垂直分割为多个子数组（按行） numpy.split  numpy.split...按列排序，axis=1 按行排序kind: 默认为’quicksort’（快速排序）order: 如果数组包含字段，则是要排序的字段  numpy.argsort()  numpy.argsort()

    4.6K30

    python学习笔记第三天：python之numpy篇！

    另一方面，Python是免费，相比于花费高额的费用使用Matlab，NumPy的出现使Python得到了更多人的青睐。 我们可以简单看一下如何开始使用NumPy： 那么问题解决了？慢！...reshape"的参数表示各维度的大小，且按各维顺序排列（两维时就是按行排列，这和R中按列是不同的）： 构造更高维的也没问题: 既然a是array，我们还可以调用array的函数进一步查看a的相关属性：...想计算全部元素的和、按行求最大、按列求最大怎么办？for循环吗？不，NumPy的ndarray类已经做好函数了： 算中大量使用到矩阵运算，除了数组，NumPy同时提供了矩阵对象（matrix）。...下面这个例子是将第一列大于5的元素（10和15）对应的第三列元素（12和17）取出来： 可使用where函数查找特定值在数组中的位置： 六、数组操作 还是拿矩阵（或二维数组）作为例子，首先来看矩阵转置：...矩阵求逆： 求特征值和特征向量: 按列拼接两个向量成一个矩阵： 在循环处理某些数据得到结果后，将结果拼接成一个矩阵是十分有用的，可以通过vstack和hstack完成： 一个水平合一起，一个垂直合一起

    2.7K50

    Pandas从入门到放弃

    第三类方法常用于获取多个列，其返回值也是一个DataFrame。...（4）DataFrame 数据查询 数据查询的方法可以分为以下五类：按区间查找、按条件查找、按数值查找、按列表查找、按函数查找。 这里以df.loc方法为例，df.iloc方法类似。...df.loc和df.iloc按照标签值去查询，这里介绍按照区间范围进行查找，例如：获取x轴上a、b的坐标 df.loc['a':'b', 'x'] # {'a':1, 'b':0} 按条件表达式查询，...因此，可以通过对GroupBy的结果进行遍历，再获取我们期望的信息 for name, group in df3: print(name) # 分组后的组名 print(group)...[] Pandas与NumPy异同 1）Numpy是数值计算的扩展包，能够高效处理N维数组，即处理高维数组或矩阵时会方便。

    9610

    1000+倍！超强Python『向量化』数据处理提速攻略

    简而言之，向量化是一种同时操作整个数组而不是一次操作一个元素的方法，这也得益于Numpy数组。 我们先导入测试数据： 第一次向量化测试： 以这个函数为例。...np.select将按从前到后的顺序对每个数组求值，当数据集中的某个给定元素的第一个数组为True时，将返回相应的选择。所以操作的顺序很重要！像np.where。...向量化选项将在0.1秒多一点的时间内返回列，.apply()将花费12.5秒。嵌套的np.where()解决方案工具179ms。 那么嵌套的多个条件，我们可以向量化吗？可以！...2、字典lookups 对于进行字典查找，我们可能会遇到这样的情况，如果为真，我们希望从字典中获取该series键的值并返回它，就像下面代码中的下划线一样。...完成此计算的另一种更加Numpy向量化的方法是将Numpy数组转换为timedeltas，获得day值，然后除以7。这和最终结果是一样的，只是下面的那个代码更长。

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