索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关,在 MySQL 中使用较多的索引有 Hash 索引,B+树索引等,而我们经常使用的 InnoDB 存储引擎的默认索引实现为:B+树索引。对于哈希索引来说,底层的数据结构就是哈希表,因此在绝大多数需求为单条记录查询的时候,可以选择哈希索引,查询性能最快;其余大部分场景,建议选择 BTree 索引。
addAll方法:是批量添加方法,可以利用一个集合先把数据都添加到这个集合里,然后再拿到这个集合对象使用批量添加方法将这个集合对象添加到指定的集合里,就实现了批量添加:
Grep是用于快速搜索匹配模式的简单工具,但是awk更像是一种编程语言,用于处理文件并根据输入值生成输出。
本部分主要是 CavsZhouyou 在练习《剑指 Offer》时所做的笔记,主要涉及算法相关知识和一些相关面试题时所做的笔记,分享这份总结给大家,帮助大家对算法的可以来一次全方位的检漏和排查,感谢原作者 CavsZhouyou 的付出,原文链接放在文章最下方,如果出现错误,希望大家共同指出!
国外 IT 教育学院 Educative.io 创始人 Fahim ul Haq 写过一篇过万赞的文章《The top data structures you should know for your next coding interview》,总结了程序员面试中需要掌握的 8 种数据结构知识。
“两个指针”是一种模式,其中两个指针串联遍历数据结构,直到一个或两个指针都达到特定条件。两个指针在排序数组或链接列表中搜索对时通常很有用;例如,当您必须将数组的每个元素与其他元素进行比较时。
队列(Queue)是一种运算受限的线性表,特点:先进先出。(FIFO:First In First Out)
第三章 简单排序 1.简单排序的种类 1.1 冒泡排序:算法运行速度非常慢,简单来说就是每两个元素都需要执行一次比较,最终得出结果. 1.2 选择排序:选择排序就是把每个数都和其中的一个固定值进行比较,大的一边,小的一边,可以理解为拿一个固定的最小值,将所有的值都和这个值进行比较,最终排出完整的顺序 1.3 插入排序:条件是必须要局部有序,冒泡排序和选择排序当中都是不存在局部有序的,插入排序简单来说就是将其中一个做为标记,将被标记的这个元素插入到局部有序的队列当中,因此而不断轮换对应的标记元素,从而完成所
计算机是进行「数据处理」的设备,而程序表示的就是处理顺序和数据结构。由于处理对象(数据)是存储在「内存」和「磁盘」上的,因此我们今天来聊聊内存和磁盘。
1.String a = “123”; String b = “123”; a==b的结果是什么? 这包含了内存,String存储方式等诸多知识点。 ans: 同样序列的字符串直接量为一个实例,所以其实引用变量a和b其实是指向同一个实例,地址也就相同。引用变量比较的是地址,所以第一个打印出来为true。
[121] 编写UNIX/Linux命令以列出目录中所有文件的名称(例如/usr/bin/dir/)(及其子目录),文件应该包含不区分大小写的“I am preparing for Interview”。
在本文中,将分享一些常见的编程面试问题,这些问题来自于不同经验水平的程序员,囊括从刚大学毕业的人到具有一到两年经验的程序员。
对于许多开发人员而言,编写采访编码的过程会引起焦虑。涉及的内容太多,常常感觉很多与开发人员在日常工作中所做的事情无关,这只会增加压力。
链表(linked list)作为一种常见的数据结构,通常由数据和指针组合而成。在一些没有指针结构的程序语言中,如 python、java等,指针被引用所代替。链表中的每个节点通过指针或引用相连接,你可以通过指针或者引用来遍历节点。
1 同步容器类 同步容器类包括Vector和HashTable,二者是早期JDK一部分,此外还包括在JDK 1.2中添加的一些功能相似的类,这些的同步封装器类是由Collections.synchronizedXxx等工厂方法创建的。这些类实现线程安全的方式是:将他们的状态封装起来,并对每个共有方法进行同步,使得每次只有一个线程能访问容器的状态。 1.1 同步容器类的问题 同步容器类都是线程安全的,但在某些情况可能需额外客户端加锁来保护复合操作。 容器上常见的复合操作包括: 迭代(反复访问元素,直到遍历完
二叉树的顺序存储结构就是用一组地址连续的存储单元依次自上而下、自左而右存储完全二叉树上的节点元素,即将完全二叉树上编号为i的节点元素存储在某个数组下边为i-1的分量中。
对于不同的查找需求场景,会采用不同的查找类型,最终采用的查找方式(查找算法)也有所不同,具体如下
大家好,我是雨乐! 在之前的文章中,我们分析了glibc内存管理相关的内容,里面的是不是逻辑复杂😁,毕竟咱们用几十行代码完成的功能,glibc要用上百乃至上千行代码来实现,毕竟它的受众太多了,需要考虑跨平台,各种边界条件等。 其实,glibc的内存分配库ptmalloc也可以看做是一个内存池,出于性能考虑,每次内存申请都是先从ptmalloc中进行分配,如果没有合适的则通过系统分配函数进行申请;在释放的时候,也是将被释放内存先方式内存池中,内存池根据一定的策略,来决定是否进行shrink以归还OS。 那么
之前大概分为三种,Set,List,Map三种,JDK5之后,增加Queue.主要由Collection和Map两个接口衍生出来,同时Collection接口继承Iterable接口,所以我们也可以说java里面的集合类主要是由Iterable和Map两个接口以及他们的子接口或者其实现类组成。我们可以认为Collection接口定义了单列集合的规范,每次只能存储一个元素,而Map接口定义了双列集合的规范,每次能存储一对元素。
要编写一个带头双向循环链表项目,首先要明确我们想要达到的效果是什么样,下面我将用vs2022编译器来为大家演示一下带头双向循环链表程序运行时的样子:
可以把没有索引的表理解为Java中的List,在没有索引的情况下,我们要查找指定的数据,只能遍历这个list,但是随着数据量的逐渐增大,遍历list产生的开销也随之增大。因此我们需要一个无需遍历整个list(ps:无需扫描整张表)就可以找到指定数据的方案,这个方案就是索引。(ps:遍历list可以理解为mysql的全表扫描)
前面博客我们在讲解数组中,知道数组作为数据存储结构有一定的缺陷。在无序数组中,搜索性能差,在有序数组中,插入效率又很低,而且这两种数组的删除效率都很低,并且数组在创建后,其大小是固定了,设置的过大
数组是最常用的数据结构,创建数组必须要内存中一块连续的空间,并且数组中必须存放相同的数据类型。比如创建一个长度为 10,数据类型为整型的数组,在内存中的地址是从 1000 开始,那么它在内存中的存储格式如下。
每个链表都有一个“链表头”,通常是一个指针。对Java而言,它是链表节点对象的引用。用来存放链表中第一个节点的地址。同时,链表中最后一个节点的指针域通常会置空null,用来表示该节点是链表的最后一个节点,没有后继节点。
对很多开发者来说,编程工作的面试准备很容易让人焦虑。面试要涉及的东西实在太多,其中很多还往往与开发者的日常工作无关,只会额外增添压力。
除了直接申请面试以外,一般说来,还有两种途径来获得面试的机会:由现在的雇主推荐,或者通过LinkedIn。虽然前者会快一些、更尊敬一些,但后者很可能是大部分应聘者所走的路径。事实上,每天都有无数的招聘人员趴在LinkedIn上,他们唯一的工作就是寻找和接触有可能换工作的员工,所以一定要保证自己的信息是最新的,而且要多交人脉、多请别人来认可自己的技能,并且要把你所具备的技能、做过的个人项目或者对开源软件所做的贡献加到个人页面里去。
据我了解,前端程序员有相当一部分不是科班出身,以至于对“数据结构”和“算法”的基础概念都不是很清晰,这直接导致很多人在看到有关这部分的内容就会望而却步。
输入一个正整数数组,把数组里所有数字拼接起来排成一个数,打印能拼接出的所有数字中最小的一个。例如输入数组{3,32,321},则打印出这三个数字能排成的最小数字为321323。
据我了解,相当一部分同学不是科班出身,以至于对“数据结构”和“算法”的基础概念都不是很清晰,这直接导致很多人在看到有关这部分的内容就会望而却步。
链表是一种基本的数据结构。在C语言中,由于具有指针特性,因此很容易实现链表结构。在节点中存储数据和指针,使用指针指向下一个元素的地址,形成链表,如下图1所示。
面试题1:赋值运算符重载:该题主要考察 拷贝构造,构造析构,重载操作符。在面试者使用 c++ 等语言时进行考察。
1.把二元查找树转变成排序的双向链表(树) 题目: 输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。 要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。 10 / / 6 14 / / / / 4 8 12 16 转换成双向链表 4=6=8=10=12=14=16。 首先我们定义的二元查找树 节点的数据结构如下: struct BSTreeNode { int m_nValue; // value of node BSTreeNode *m_pLeft; // left child of node
在这个例子中,我们定义了一个名为 add 的函数,该函数接收两个整数作为参数,并返
本书的目标是研究各种重要和有用的算法——解决问题的方法适合计算机实现。算法与数据结构——组织数据的方案密切相关。本章介绍了我们研究算法和数据结构所需的基本工具。
双向链表是计算机内一种重要的数据结构。在例如 LRU 缓冲区调度算法、区块链技术等应用背景下发挥着重要的作用。同时在当今各种高并发的实用场景下,保证双向链表处于一个线程安全的状态,不会因为多线程并发造成数据混乱是一项最基本的要求。
1)迭代器是一个更抽象的概念,任何对象,如果它的类有next方法和iter方法返回自己本身。对于string、list、dict、tuple等这类容器对象,使用for循环遍历是很方便的。在后台for语句对容器对象调用iter()函数,iter()是python的内置函数。iter()会返回一个定义了next()方法的迭代器对象,它在容器中逐个访问容器内元素,next()也是python的内置函数。在没有后续元素时,next()会抛出一个StopIteration异常。
在我的理解中,ECS中最复杂的地方是EC部分的管理和查询。而S部分的复杂度主要是依赖关系的问题,这会取决于具体的项目。
MySQL的服务器,本质是在内存中的,所有的数据库的CURD操作,全都是在内存中进行的,所以索引也是如此。索引的作用是提高查找的效率。
为了解析网络配置参数,DarkNet 中定义了三个关键的数据结构类型。list类型变量保存所有的网络参数, section类型变量保存的是网络中每一层的网络类型和参数, 其中的参数又是使用list类型来表示。kvp键值对类型用来保存解析后的参数变量和参数值。
单链表是一种物理存储结构上非连续,非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针依次连接而形成一段链表的
本文原本是对链表学习的记录笔记 因为约瑟夫问题笔记经典就拿来做大题材了,要是没学过链表或者链表还不熟悉的伙伴可以慢慢读,要是以及学过链表了,纯粹来看全新的解题思路的 可以用目录传送门往下跳
现在安卓面试,对于数据结构的问题也越来越多了,也经常看到别人发的面试题都是问什么红黑树,二叉树查找等,所以我们虽然不会马上就会各种难的面试题,但起码树的基础知识还是要会的,这样才能去进一步学。
MySQL 死锁异常是我们经常会遇到的线上异常类别,一旦线上业务日间复杂,各种业务操作之间往往会产生锁冲突,有些会导致死锁异常。这种死锁异常一般要在特定时间特定数据和特定业务操作才会复现,并且分析解决时还需要了解 MySQL 锁冲突相关知识,所以一般遇到这些偶尔出现的死锁异常,往往一时没有头绪,不好处理。
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