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如何避免Git合并远程分支出现可读性差日志

如果此时我们按照提示信息执行:git pull origin main,可能会发生2件事情: (1)代码冲突,这个不一定会出现,如果本地修改跟远程仓库中修改不在一个文件中,就不会出现冲突 (2)在本地解决冲突...-> main) Merge branch 'main' of http://gitlab.com/zhangsan/testversion into main 分支历史看起来也有点乱: 为了避免出现合并日志不友好和分支历史不整洁问题...,在执行git pull使用-r选项,即:git pull origin main -r,或者:git pull origin main --rebase。...,再次实行git rebase --continue合并冲突,此时不在会出现“Merge branch ...”这样不友好日志。...2.合并远程分支使用“-r”选项(git pull origin 分支名称 -r),保持提交日志可读性和分支历史简洁性。

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oracle 两表关联,年月条件写法引起巨大性能差异

需求是要比较最近两个月值,进行数据检验!所以我用自关联,来将两个月数据放到一行上,然后进行比较! sql语句类似于: select b.ny,b.dwdm,。。。。...,      a.js  as sy_js , b.js,    --取出上下两个月同一列指标。      。。。。。。。  ...结论:一直以来,我认为在sql中,ny列是varchar2(6) a.ny=b.ny-1 或者a.ny=201507这种写法都是对。因为都能正确执行。我认为oracle会自动把数字转为字符串!...但今天遇到这个超大表,展示出性能差异说明oracle对上面两种情况都不能利用索引, 因为右侧相当于一个函数,可能要遍历每一行记录, 切记:ny='201507'  不要再写做  ny=201507

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避坑:Go并发编程如何避免发生竞态条件和数据竞争

在编写并发程序时,如果不谨慎,没有考虑清楚共享资源访问方式和同步机制,那么就会发生竞态条件和数据竞争这些问题,那么如何避免踩坑?避免发生竞态条件和数据竞争办法有哪些?...原子操作:使用 sync/atomic 包中提供原子操作,可以对共享变量进行原子操作,从而保证不会出现竞态条件和数据竞争。...Context:使用 context 包中 Context,可以传递上下文信息并控制多个 goroutine 生命周期,从而避免出现因为某个 goroutine 阻塞导致整个程序阻塞情况。...当一个goroutine需要访问共享资源,它需要先获取锁,然后访问资源并完成操作,最后释放锁。这样就可以保证每次只有一个goroutine能够访问共享资源,从而避免竞态条件和数据竞争问题。...由于多个协程同时对计数器进行操作,如果不使用同步机制,就会出现竞态条件和数据竞争。

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JavaScript 使用 for 循环出现问题

有一些项目组在定位问题时候发现,在使用 “for(x in array)” 这样写法时候,在 IE 浏览器下,x 出现了非预期值。...如果自定义了 Array.prototype.indexOf 方法(譬如源于某 prototype 污染),也许是因为老版本 IE 浏览器并不支持 array.indexOf 方法,而开发者又很想用,那么这样浏览器可能会出现这样问题...有一种粗暴解决办法: for (name in object) { if (object.hasOwnProperty(name)) { .... } } 还有人提到了使用 for(var i=0;i...<length;i++) 类似这样循环问题,因为 JavaScript 没有代码块级别的变量,所以这里 i 访问权限其实是所在方法。...使用 JavaScript 1.7 中引入 “let”可以解决这个问题,使 i 成为真正代码块级别的变量: for(let i =0; i < a.length; i++) 最后,在 Google

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共享可变状态中出现问题以及如何避免

在本文剩余部分,我们将介绍三种避免共享可变状态问题方法: 通过复制数据避免共享 通过无损更新来避免数据变动 通过使数据不可变来防止数据变动 针对每一种方法,我们都会回到刚才看到示例并进行修复。...通过复制数据避免共享 在开始研究如何避免共享之前,我们需要看一下如何在 JavaScript 中复制数据。 浅拷贝与深拷贝 对于数据,有两个可复制“深度”: 浅拷贝仅复制对象和数组顶层条目。...在修改它之前,我们需要通过复制(必要深度)来“取消共享”。 防御性复制是一种在问题可能出现时始终进行复制技术。...; // OK 通过无损更新来避免数据改变 我们将首先探讨以破坏性方式和非破坏性方式更新数据之间区别。然后将学习非破坏性更新如何避免数据改变。...它是一成不变。 致谢 Ron Korvig 提醒我在 JavaScript 中进行深拷贝使用静态工厂方法,而不要重载构造函数。

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使用React Hooks 避免5个错误!

首页 专栏 javascript 文章详情 0 使用React Hooks 避免5个错误! ?...很有可能你已经读过很多关于如何使用React Hook 文章。但有时候,知道何时不使用与知道如何使用同样重要。 在这篇文章中,主要介绍一下 React hooks 错误使用方式,以及如何解决它们。...总结 从React钩子开始最好方法是学习如何使用它们。 但你也会遇到这样情况:你无法理解为什么他们行为与你预期不同。知道如何使用React Hook还不够:你还应该知道何时不使用它们。...首先不要做是有条件地渲染 Hook 或改变 Hook 调用顺序。无论Props 或状态值是什么,React都期望组件总是以相同顺序调用Hook。 要避免第二件事是使用过时状态值。...要避免过时 状态,请使用函数方式更新状态。

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使用 React Hooks 避免6个错误

image.png 今天来看看在使用React hooks一些坑,以及如何正确使用避免这些坑。...这样有条件执行钩子时就可能会导致意外并且难以调试错误。实际上,React hooks内部工作方式要求组件在渲染,总是以相同顺序来调用hook。 ​...但是当我们点击“卸载”按钮,控制台就会出现警告: 修复这个问题只需要使用useEffect来清理定时器即可: useEffect(() => { if (increase) {...不要在不需要重新渲染使用useState 在React hooks 中,我们可以使用useState hook来进行状态管理。虽然使用起来比较简单,但是如果使用不恰当,就可能会出现意想不到问题。...我们可以通过给useEffect设置依赖数组来避免这些不必要渲染。 ​

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构建知识库如何避免最常见几个错误?

如果您认为设置知识库软件就足够了,在那里列出您类别/文章并仍然期望您客户使用它,那您就错了!这是您网站一部分,需要与其他任何部分一样多优化。实际上,您客户会尽可能多地使用它。...为了使您知识库成为值得向您客户炫耀并邀请他们在那里搜索答案目的地,以下是您在构建知识库避免最常见错误列表:1. 用老式方式来做将您常见问题添加到您知识库中没有任何问题。...无法访问当您目标是减少支持请求,您需要记住您客户将访问您公司主页,他们将做第一件事是搜索您帮助页面,即知识库。将你知识库放在显眼地方,避免出现找不到情况。4....尝试在你知识库内推销您可以使用知识库来包含一些关于如何使用产品/服务指南,以展示您一些产品功能,但强烈建议不要尝试在这些文章中进行销售。...考虑到您知识库用户需要简洁内容,并没有太多销售空间。想要避免搭建知识库繁琐步骤?Baklib是最好选择!

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开始使用Vue 3避免10个错误

许多代码库正在生产中使用它,其他人最终也必须进行迁移。我有机会与它一起工作,并记录了我错误,这可能是你想避免。 1.使用响应式助手声明基本类型 数据声明曾经很简单,但现在有多个辅助工具可用。...这是使用 reactive helper 限制之一。 3.对".value"属性感到困惑 使用 ref 怪癖之一可能很难适应。Ref 接受一个值并返回一个响应式对象。...当使用 script setup. ,它们会自动可用。...这个想法是利用编译转换来自动解包 ref 并使 .value 变得过时。但现在已经被取消,并将在 Vue 3.3 中被移除。...在模板中使用不必要包装器 在Vue 2中,组件模板需要一个单一根元素,这有时会引入不必要包装器: <!

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TPC基准程序及tpmc值-兼谈在使用性能度量如何避免误区

TPC基准程序及tpmc值 ─ 兼谈在使用性能度量如何避免误区  今天用户在选用平台面对是一个缤纷繁杂世界。用户希望有一种度量标准,能够量化计算机系统性能,以此作为选型依据。...二、如何衡量计算机系统  性能和价格  在系统选型,我们一 定不要忘记我们是为特定用户环境中特定应用选择系统。切忌为了“与国际接 轨”而盲目套用“国际通用”东西。...在使用任何一种 性能和价格度量,一定要弄明白该度量定义,以及它是在什么系统配置和运 行环境下得到如何解释它意义等。下面我们由好到差讨论三种方式。...在使用TPC-C,我们应该清楚地知道:我应用是否符合 批发商模式?事务请求是否与表1近似?对响应时间要求是否满足表1?如果都不 是,则tpmC值参考价值就不太大了。...中国税务总局做法值得提倡。国家有关部门应该建立独立测试中心,制定跨行业、符合中国企事业运作模式性能测试标准。“国际通用”度量可以作为参考值,而不应作为必要条件

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如何尽量避免网页直播点播视频平台EasyDSS下载录像转码出现cpu过高问题?

经过一段时间攻克,目前TSINGSEE青犀视频研发团队已经将市面上可靠稳定视频网页直播点播平台EasyDSS录像下载功能研发完毕,实现方式可以参考:EasyDSS录像文件下载功能实现。...在下载录像文件转码时候,有可能会导致服务器cpu过高,然后整个服务变得异常卡顿,甚至崩溃。那么在使用该功能如何尽量避免EasyDSS下载录像转码出现cpu过高问题是我们下一个要优化点。...image.png 实际这种问题还是和请求数量有关。...这样在一定程度上可以避免cpu过高问题。...,EasyDSS变得越来越符合大家使用习惯,其功能也日益丰富,满足了大多数项目场景使用需求。

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springmvc之使用ModelAttribute避免不允许被修改值更新为空

我们在更新数据,有的数据是不能够被修改。假设User有三个字段,username,age,password。...我们在前端传过来数据为username和age,不能修改password,一般情况下,在后端都会新建一个user对象,使用该user对象对数据库进行更新操作。...解决方案有以下两种: (1)将所需password用隐藏域传过来。但是这种做法当有很多不必修改字段很麻烦。...(2)取出数据库中password字段,重新为新建user对象password赋上值,这种操作也很麻烦。...(3)使用ModelAttribute注解,不新建一个user对象,而是在原有的基础上进行更新,就可以既更新字段,又可以保留不必更新字段。

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Info模式下隐形杀手(SpringMVC同时使用和FormattingConversionServiceFactoryBean出现问题)

出现问题根源,就是springmvc框架加载项目的时候,同时使用了加载静态资源和定义了全局日期转换器。 1 8 9  以这种骚姿态启动项目出现报错信息...> 转换到java.util.List时候失败了。 【为什么会出现这个问题?...由于本人能力有限,还没有真正了解到具体说法,如朋友你知底,请留言共勉,万分感谢】  但是出现问题我们必须以最快速度干掉它,那么解决办法我给各位提供了2种(既然是不能用这种方式同时出现,那么我就只允许他们只出现一种...Integer mortgagerStatus; //抵押标记 17 private String approvalAuthority; //批准机关 2、不要使用

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如何高效使用ExcelSUMIF函数:掌握条件求和技巧

本博客将带你深入了解如何使用SUMIF函数,包括一些实用示例和高级技巧。SUMIF函数概述SUMIF函数是一个条件求和函数,它允许你在满足一个条件情况下求和一列数字。...这个条件可以是数字、表达式、或文本字符串。[sum_range] 是可选参数,当要求和数字位于与 range 不同区域使用。...例如,你可以使用 AND 和 OR 逻辑来实现多条件求和(虽然在实际使用中需要借助SUMIFS或数组公式来实现)。...使用SUMIFS(条件求和升级版本),可以基于多个条件来求和:SUMIFS(sum_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2...无论是进行简单条件求和,还是处理更复杂数据分析任务,掌握SUMIF都是一个非常有价值技能。希望本篇博客能够帮助你更好地理解和使用SUMIF函数。

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Flume如何使用SpoolingDirSource和TailDirSource来避免数据丢失风险?

异步source缺点 execsource和异步source一样,无法在source向channel中放入event故障(比如channel容量满了),及时通知客户端,暂停生成数据,容易造成数据丢失...但是为了保证这个特性,付出代价是,一旦flume发现以下两种情况,flume就会报错,停止: ①一个文件已经被放入目录,在采集文件,不能被修改 ②文件名在放入目录后又被重新使用出现了重名文件...) 要求: 必须已经封闭文件才能放入到SpoolingDirSource,在同一个SpoolingDirSource中都不能出现重名文件!...Taildir Source 可以读取多个文件最新追加写入内容! Taildir Source是可靠,即使flume出现了故障或挂掉。...Taildir Source在工作,会将读取文件最后位置记录在一个 json文件中,一旦agent重启,会从之前已经记录位置,继续执行tail操作!

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模型是最好还是最幸运?选择最佳模型如何避免随机性

来源:DeepHub IMBA本文约3200字,建议阅读6分钟本文我们将说明如何量化选择最佳模型过程中涉及随机性。...分布: 可以看到结果是非常不同,从低于76%到超过84%都会出现。...较小流行率意味着更少阳性。更少阳性意味着在抽样随机性权重更大, 因此有更大不确定性。...出于好奇心,对于固定真实ROC(在这种情况下为80%),当改变样本数和样本流行率,我们看看得到ROC分数分布。 我认为这张图很明显。...应该会有一点用,因为我们要知道在哪些条件下模型结果在统计上是合理。例如重复像在上面看到模拟会帮助你知道测试集数值和流行率是否足以检测模型性能之间真正差异。

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