近期我们也推出了边缘AI前端智能硬件设备——AI安全生产摄像机，结合EasyCVR视频融合云平台，在企业的安全生产场景中能发挥巨大的智能化监管作用，可实现的AI功能包括安全帽检测、烟火检测、室内通道堵塞检测...近期接到用户的反馈，EasyCVR在分组添加通道时，出现了重复的通道。 技术人员对此进行了排查，在测试新建分组添加通道时，并不会出现重复的现象。...当再次编辑分组添加通道时，提交的通道数出现了重复的现象。 解决办法如下： 在保存分组时，过滤重复的通道，如图： 参考代码如下： 修改后的预览如下，已经恢复正常。...随着视频监控技术的不断进步，安防行业的视频能力也呈现纵深的发展趋势。...EasyCVR视频融合云服务是一款支持多种流媒体视频协议的视频平台，除了国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等协议外，还支持海康Ehome、海康SDK、大华SDK等。
TPC基准程序及tpmc值 ─ 兼谈在使用性能度量时如何避免误区 今天的用户在选用平台时面对的是一个缤纷繁杂的世界。用户希望有一种度量标准,能够量化计算机系统的性能，以此作为选型的依据。...二、如何衡量计算机系统的 性能和价格 在系统选型时，我们一 定不要忘记我们是为特定用户环境中的特定应用选择系统。切忌为了“与国际接 轨”而盲目套用“国际通用”的东西。...在使用任何一种 性能和价格度量时，一定要弄明白该度量的定义，以及它是在什么系统配置和运 行环境下得到的，如何解释它的意义等。下面我们由好到差讨论三种方式。...这种方式在中国尤其重要，因为中国的信息系统有其特 殊性。3、使用通用基准程序 如果第1种和第2种方 式都不行，则使用如TPC－C之类的通用基准程序，这是不得已的一种近似方法。...在使用TPC－C时，我们应该清楚地知道：我的应用是否符合 批发商模式?事务请求是否与表1近似?对响应时间的要求是否满足表1?如果都不 是，则tpmC值的参考价值就不太大了。
Ubuntu Opencv 图像平滑处理 1背景知识 平滑 也称 模糊, 是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理时需要用到一个 滤波器 。...不妨把 滤波器 想象成一个包含加权系数的窗口，当使用这个滤波器平滑处理图像时，就把这个窗口滑过图像。...为避免这样的情形 (至少在一定程度上 ), 我们可以使用双边滤波。类似于高斯滤波器，双边滤波器也给每一个邻域像素分配一个加权系数。...2 Opencv 实现 第一步:编写C++源程序....4> 结果(视频展示) 视频内容 3 总结 Opencv实验旨在加深或者方便大家理解软件的图像处理过程，为硬件实现提供方法或者思路。
2、函数 Waitkey 在参数delay为正整数n时，延迟n毫秒,或者无限等待按键事件 delay≤0时 。...由于操作系统在切换线程之间需要时间, 该函数不会等待完全延迟n ms, 它将等待至少延迟n ms, 这具体取决于当时计算机上运行的其他时间。...4、该函数仅在至少创建了一个 HighGUI 窗口并且该窗口处于活动状态时才有效。如果有多个 HighGUI 窗口, 则其中任何一个都可以处于活动状态。 5、延迟延迟以毫秒为单位。...在等待的期间按下任意按键时函数结束，返回按键的键值（ascii码），等待时间结束仍未按下按键则返回-1。该函数用在处理HighGUI窗口程序，最常见的便是与显示图像窗口imshow函数搭配使用。...需要显示的图片 4.5、imshow函数使用示例 #include #includeopencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using
本篇文章主要介绍了如何使用OpenCV实现人脸检测。本文不具体讲解人脸检测的原理，直接使用OpenCV实现。 OpenCV版本：2.4.10；VS开发版本：VS2012。...1、OpenCV人脸检测的方法 在OpenCV中主要使用了两种特征（即两种方法）进行人脸检测，Haar特征和LBP特征。 在OpenCV中，使用已经训练好的XML格式的分类器进行人脸检测。...在实际使用中，推荐使用上图中被标记的“haarcascade_frontalface_alt2.xml”分类器文件，准确率和速度都比较好。...2、OpenCV中的人脸检测的类 在OpenCV中，使用类“CascadeClassifier”进行人脸检测 CascadeClassifier faceCascade; //实例化对象 所需要使用的函数...，可能会出现卡顿，是因为检测人脸花费了过多的时间，这里代码只实现基本功能，并未优化。
一般情况下，如果SD卡是新的，可以直接烧写，但是有时候会需要对旧的SD卡重新烧写，这时候就需要预先对SD卡做一下格式化，避免在镜像过程中出错。...在终端中直接输入命令ibus会出现下图所示界面，说明Jetson Nano已经自带了ibus输入法环境了。...安装完成后，同样在搜索菜单中搜索Qt，然后会出现Qt Creator，这个即为Qt的IDE，打开它。接下来简单演示如何创建一个简单的C++控制台程序。...3.1.4 基于Opencv的人脸检测 （1）python实现人脸检测 本小节首先编写一个python脚本用于检测图像中的人脸，使用Code OSS打开2.4.4节中创建的code文件夹，在该文件夹下新建一个...本小节我们将学习如何使用GPIO来点亮一个LED小灯。
而且，如果 OpenCV 是在 Qt 支持下（CMake 的WITH_QT选项）在本地编译的，则可以使用一组新功能来编写更好的 UI。...下一章将介绍用于视频或一系列图像的图像处理技术。 我们将看到如何使用 OpenCV 实现视频稳定，超分辨率和拼接算法。 五、视频图像处理 本章介绍与视频图像处理有关的各种技术。...在本章中，将使用视频或实时摄像机的图像序列来使用不同的高级技术来制作或改进新的增强序列。 因此，获得了更多有用的信息，即，结合了第三时间维度。...有多种用于图像或视频稳定的方法，本章重点介绍最广泛的方法系列： 机械稳定系统：这些系统在摄像机镜头上使用机械系统，因此在移动摄像机时，加速度计和陀螺仪会检测到运动，并且系统会在运动时产生运动。...为了向您显示高级拼接结果，将两个输入图像进行拼接，结果全景图如下所示： 总结 在本章中，您学习了如何使用 OpenCV 的三个重要模块来处理视频中的图像处理。 这些模块是视频稳定，超分辨率和拼接。
本文分为两个部分来说明如何在OpenCV中实现CUDA加速，第一部分是实现CUDA支持版本OpenCV编译，第二部分是OpenCV CUDA SDK编程代码演示。...上述步骤的详细操作，B站视频，直接这里观看！...视频背景分析 ? 可以看出，无论是对传统图像处理的视频背景分析，还是基于深度学习DNN人脸检测，OpenCV CUDA都可以取得很好的加速效果。...opencv2/cudaobjdetect.hpp> #include opencv2/cudawarping.hpp> #include opencv2/cudafilters.hpp> 下载1：...OpenCV黑魔法 在「AI算法与图像处理」公众号后台回复：OpenCV黑魔法，即可下载小编精心编写整理的计算机视觉趣味实战教程 下载2 CVPR2020 在「AI算法与图像处理」公众号后台回复：CVPR2020
目录 一、安装opencv （1)下载opencv-3.4.15数据包 (2)解压缩包 (3)使用 cmake 安装 opencv （4）配置环境 （5）检验 二、实例使用 (1)打开图片 （2...然后使用如下命令进行解压 unzip opencv-3.4.15.zip (3)使用 cmake 安装 opencv 进入解压后的文件夹：opencv-3.4.15 使用如下代码 cd opencv.../test运行 如果发现此时并不能成功的运行，如果遇到这个问题的话是你的库出现了一些问题 具体解决方法参考如下 error while loading shared libraries: libopencv_highgui.so...waitKey这个命令控制着imshow的持续时间，当imshow之后不跟waitKey时，相当于没有给imshow提供时间展示图像，就只有一个空窗口一闪而过，所以必须加waitKey。...改进方法如下： #include #include opencv2/opencv.hpp> #includeopencv2/core/core.hpp> #includeopencv2
于是OpenCV在3.0版本中开始引入了T-API(Transparent API)设计理念，即通过设计一套对开发者来说底层透明，接口统一的API调用方式，避免由于系统不支持OpenCL而导致程序运行失败...通过使用UMat对象，OpenCV会自动在支持OpenCL的设备上使用GPU运算，在不支持OpenCL的设备仍然使用CPU运算，这样就避免了程序运行失败，而且统一了接口。...);vidOutput << outMat; 这样就无需像OpenCV2中那样通过显式声明的调用方式。...OpenCV的官方文档说不鼓励在一个方法和一段代码中同时使用Mat与UMat两种方式，因为这样做真的非常危险。...代码示例与演示 使用UMat读取视频并将视频每一帧转换为灰度显示 #include opencv2/opencv.hpp>#include opencv2/tracking.hpp>#include
导 读 本文将详细介绍如何使用CMake编译OpenCV4.8 CUDA版本并给出Demo演示，方便大家学习使用。 CMake编译详细步骤 废话不多说，直接进入正题！...C++ OpenCV和CUDA编写代码时，一般的步骤如下： 【1】包含必要的头文件：首先，包含相关的头文件，以便使用OpenCV和CUDA库。...#include opencv2/opencv.hpp> #include opencv2/cudaimgproc.hpp> 【2】加载图像或视频：使用OpenCV的函数加载输入图像或视频。...例如，可以使用cv::imread()加载图像或cv::VideoCapture加载视频。...OpenCV的函数在屏幕上显示结果图像或视频帧。
“快速入门 – OpenCV 基础知识”本节将向您展示如何在 OpenCV 中执行一些基本任务以及如何编写第一个程序。 “您需要了解的的前 5 个功能”在这里，您将学习如何执行图像转换和像素操作。...这是 OpenCV 出现的地方。 您可以为特定的计算机视觉应用使用 OpenCV 库提供的各种图像和视频算法。...快速入门 – OpenCV 基础 在本节中，我们将介绍图像处理的基础知识，并通过执行一些琐碎的任务来帮助您在 OpenCV 中编写第一个程序。 整本书中的所有示例均使用 C++ 编程语言编写。...#include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/core/core.hpp" 前两个头文件将成为我们使用 OpenCV 库编写的几乎每个程序的一部分...算法 这里的算法与我们先前在执行图像隐写术时使用的算法非常相似。 在这里，我们已经有了隐密笔图像，我们需要从中获得隐藏图像和载体图像（隐藏有隐藏图像的图像）。
背景分析 随着互联网基础设施建设的不断完善和发展，带宽的不断提速，尤其是光纤入户、4G/5G/NB-IoT各种网络技术的大规模商用，视频随时随地可看、可控、可视频会议调度指挥、可智能预警、可智能检索回溯的诉求越来越多...，尤其是移动视频应用技术和智能语音技术的普及和发展，使得视频智能分析和语音智能理解支持的需求在各行各业越来越受到青睐和重视，简简单单的视频直播、视频会议、语音播报已经越来越不符合商业规律。...而在传统视频监控、视频会议行业里面，互联网思维、架构和技术完全可以成功引入，尤其是在移动互联网、物联网、深度学习、智能分析、云端组网方面的融合技术，完全能够满足新形势下的各种行业的终端智能化的需要。...软件使用过程中如何保存用户登录时的信息 解决问题 保存用户登录的信息，方法有很多种，下面是我以前做的一个案例，方法是通过使用cookie的方法来进行保存的 HTML代码 ? js代码 ?...当我们需要销毁时，只需要通过把路径地址设置为空就可以实现。 视频流媒体服务器EasyNVR播放界面： ?
编写C++代码 C++代码如下，主要是显示一幅图片，图片要放到项目当前目录下： #include #includeopencv2/opencv.hpp> #includeopencv2.../highgui.hpp> #includeopencv2/core.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat img...配置build，run环境 在项目build，run时，有时候会出现下面的错误： ? 解决方案如下图： ? 5. 运行结果 ?
使用VideoWriter类，我将一组图片转成了视频文件。但是这个视频文件，使用 Android 原生播放器却无法播放，使用ExoPlayer播放器也无法播放。...VideoWriter VideoWriter 是视频编写工具。提供了用于编写视频文件或图像序列的 C++ API。...当isColor值为false时，生成的视频是一个灰色的，该值不传时默认为灰色。 MatOfInt params：这个变量是用来扩展传参的，例如视频编解码支持更多的参数设置，不止fps，宽高等信息。...文件路径为：opencv/native/jni/include/opencv2/videoio/legacy/constants_c.h 和 opencv/native/jni/include/opencv2...网上很多示例中，在windows环境下可以编译更多的编码类型。应该是系统环境和依赖库有比较大的区别吧。 如果不想自己编译so库，添加依赖。而直接使用OpenCV提供的Android SDK。
createHDR示例之后的向您展示了如何使用这两个类： #include opencv2/photo.hpp> #include opencv2/highgui.hpp> #include 如何使用它： #include opencv2/photo.hpp> #include opencv2/highgui.hpp> #include 视频游戏和交互式 3D 图形等应用的性能。 在 GPU 中执行图形处理时，CPU 可以专用于其他计算（例如游戏中的人工智能部分）。...因此，您只需要编写一次代码。 有一个新的统一数据结构（UMat），在需要且可能时处理向 GPU 的数据传输。...总结 在本章中，您学习了如何在计算机上安装带有 OpenCL 的 OpenCV 以及如何使用与 OpenCL 兼容的最新 OpenCV 版本的计算机设备开发应用。
VS2013 VC12 VS2015 VC14 VS2017 VC15 2、添加OpenCV包含目录和库目录： 打开Visual Studio，新建一个C++项目，在Visual...namewindow函数创建窗口，运行代码会出现两幅图片。...每次新建项目之后，只需要将属性表放到项目路径下，并添加到项目中就可以使用了，而不需要重复去配置OpenCV的属性。避免了重复去配置OpenCV的属性和切换编译模式得到麻烦，自行选择。...注意：图片应和.cpp文件放在一块，或者使用路径名，路径要使用双斜杠//。...问题4：出现以下错误，不支持接口，主要情况为：摄像头打不开或者等到“不支持接口”完了之后才能打开 这个问题，打开摄像头时，一直返回false，有时还提醒选择视频格式FFMPEG，可能是OpenCV被破坏了
很多小伙伴在入门图像处理时都需要学习OpenCV的使用。但是随着计算机视觉技术的发展，越来越多的算法涌现出来，人们逐渐觉得OpenCV比较落后而放弃了使用OpenCV。...但是，实际上OpenCV时一个与时俱进的开源代码库。正在逐渐的吸收和接纳最新的算法。本文我们来介绍如何使用OpenCV实现基于深度学习的图像超分辨率（SR）。...下载训练的模型 由于某些模型比较大，因此OpenCV代码库中没有包含他们，因此我们在使用的时候需要单独的下载经过训练的模型。...它可以进行对视频进行实时处理（取决于图像大小）。 FSRCNN：这也是具有快速准确推断功能的小型模型。也可以进行实时视频升频。.../upscaled.png", result) 不同于C++代码，在使用python代码时，需要先通过如下代码进行声明。
简而言之，在视频的连续帧中定位对象称为跟踪。 该定义听起来很直接，但在计算机视觉和机器学习中，跟踪是一个非常广泛的术语，涵盖概念上相似但技术上不同的想法。...单个对象跟踪器：在此类跟踪器中，第一帧使用矩形标记，以指示我们要跟踪的对象的位置。然后使用跟踪算法在后续帧中跟踪对象。在大多数实际应用中，这些跟踪器与物体检测器结合使用。...因此，在设计有效系统时，通常每隔n 次运行一次物体检测在其间的n-1帧中采用跟踪算法的帧。为什么我们不直接检测第一帧中的对象并随后跟踪？...在下面的视频中，您可以看到MIL跟踪器的作者Boris Babenko博士演示MIL跟踪器如何在遮挡下工作。 跟踪保留标识：对象检测的输出是包含对象的矩形数组。但是，该对象没有附加标识。...在第一帧中，特定点可以由阵列中位置10处的矩形表示，并且在第二帧中，它可以在位置17处。当在帧上使用检测时，我们不知道哪个矩形对应于哪个对象。另一方面，跟踪提供了一种字面连接点的方法！
如何降低 WebRTC 的延迟 ？ ChatGPT 回答： WebRTC 是一种实时通信技术，用于在浏览器之间进行低延迟的音视频通信。...使用最新的 WebRTC 技术：随着 WebRTC 技术的发展，新的优化方法和功能不断出现。保持关注并使用最新的技术可以帮助降低延迟。 Android 如何使用 OES 纹理 ？...通过以上步骤，您可以在 Android 上使用 OES 纹理处理摄像头预览帧或视频解码帧。请注意，这里的代码仅作为示例，您可能需要根据实际需求进行调整。 3D 场景如何渲染半透明物体？...这样可以保证混合的正确性，同时避免深度测试对渲染结果的影响。 在渲染半透明物体时，还需要注意以下几点： 尽量减少半透明物体的数量，以避免过多的混合计算影响性能。...在使用多重采样（Multisampling）技术时，需要正确设置混合参数和渲染顺序，以避免混合计算错误。
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