的确，纯从性能上讲，在 AWS/Azure/ GCP 上构建的定制化原生服务包优于 Firebase 套件。但是，当我们考虑到开发时间和维护成本时，Firebase 通常是一个合乎逻辑的选择。...你可以编写实现实时数据同步的应用程序，而且不需要开发大量的传输逻辑。那些在自制即时通讯应用程序中使用了长轮询请求的的用户肯定会喜欢它。...事实上，Firebase 有许多方面是我们喜欢的： 使用 Firestore，许多客户端状态管理方面的挑战都不复存在，特别是与数据新鲜度有关的问题。 免费就可拥有的实时体验。...但最近，Cloud Function 部署在达到这个配额后开始悄然失败。...对于这个问题，K-Optional Software 几乎在同一时间收到了多个关于项目（不是我们的项目）的咨询请求，一切都表明，是 API 的突然变化造成了麻烦。
要使用React和Firebasee搭建一个实时聊天应用，需要以下几个步步骤：创建一个React项目，并安装Firebase和react-firebase-hooks作为依赖项。...使用Cloud Firestore来存存储和同步聊天室消息，并使用react-firebase-hooks/firestore来获取消息数据。...useEffect函数来在组件挂载时订阅Firestore的rooms集合的变化，并在组件卸载时取消订阅。...每当rooms集合有新的数据时，它会更新messages状态，使其包含最新的聊天室消息。然后，它使用一个无序列表来显示每条消息，并使用Message组件来渲染每条消息的内容。...最后，它使用了一个表单来显示输入框和发送按钮，并使用Message组件来渲染每条消息的内容。这就是使用React和Firebasee搭建一个实时聊天应用的基本步骤和简单代码示例。
此外，一些开发人员想要更多的关于光栅缓存行为的性能跟踪信息，以减少制作动画效果时的卡顿，这允许 Flutter 快速地对昂贵的、重复使用的图片进行复用而不是重新绘制。...这意味着你可以在 Web 应用中拥有多个 HtmlElementView 实例而不会降低性能，同时还可以减少使用平台视图时的滚动卡顿。...服务，方便线上使用和体验 更方便构建认证和在实时查询 Firestore 数据的 UI 界面 Flutter 中使用 Firestore Object/Document 映射的支持进入 Alpha 版...这是对我们如何处理特定于设备的键盘输入的方式的重新设计，以及和重构 Flutter 处理文本编辑方式的持续工作的补充，所有这些都是用键盘这样输入密集型的桌面应用所必需的。...当我们在未来几个月停用 dev 渠道时，请考虑使用 beta 或 master 渠道，这取决于你对变更的容忍度以及对使用「最新」还是「最好」的平衡点。
综上几点，为了避免个别节点存在严重的事务复制延迟及其他风险，必要时可以采用流量控制（下面简称“流控”）来避免/缓解这个问题，降低节点间的事务延迟差距。...当设置流控配额百分比（group_replication_flow_control_member_quota_percent）时，会在多个启用流控的Primary节点间平摊配额。...在GreatSQL中， 针对这个缺陷进行了优化，重新设计流控算法。增加主从延迟时间来计算流控阈值，并且同时考虑了大事务处理和主从节点的同步，流控粒度更细致，不会出现官方社区版本的1秒小抖动问题。...在GreatSQL中，新增选项 group_replication_flow_control_replay_lag_behind 用于控制MGR主从节点复制延迟阈值，当MGR主从节点因为大事务等原因延迟超过阈值时...对于事务实时性要求不高的业务，可以设置较大阈值。对于内存较大的节点，可以适当调大阈值；反之，在内存紧张的节点上，就要降低阈值以避免OOM风险。 2.
车载软件使用经过修改的Darknet来运行Yolo v3，检测结果通过一个滤波和积累模块提供，该模块将避免在多个相邻视频帧中出现多次计算同一垃圾；它还将为一个”垃圾点”在大约5米半径范围内进行多次检测。...垃圾的GPS坐标通过简单的gpsd接口从usb模块读取，将数据存储在Google Firestore实时数据库中，这样本地的Google firebase SDK就被用于客户端应用程序开发。...我们选择Ionic+Angular进行前端开发和谷歌的Firestore坐标实时数据库。...目前的模块基于u-blox neo-7代，neo-8现在已经可以用了，精度比neo-7代有所提高，这将避免由于卫星接收差有时出现垃圾在“在运河中央”的情况。 进一步训练神经网络模型。...我们计划使用Firestore分布式计数器来添加更多的实时统计信息，例如基于区域的每个垃圾类型的每日和每周统计信息。 同样在后端。
在海量服务场景下，为避免网络开销，方便后端服务使用cache提升性能，接入层采用了一致性Hash寻址，保证同一个用户的请求只会落在同一台红包抽奖逻辑机器处理。...每场活动里面能发放多少现金，能发放多少虚拟物品，发放的比例如何，这些都是配额数据。...派发峰值支持实时可调，避免由于业务方评估不足引起过载。...为减轻CDN压力，QQ红包使用了手Q离线包机制提前把红包相关静态资源预加载到手Q终端，这样可大大降低CDN压力。...目前手Q离线包有两种预加载方式： 将静态资源放入预加载列表，用户重新登录手Q时监测离线包是否有更新并按需加载（1天能覆盖60%，2天能覆盖80%，适合预热放量情况）。
下面看下如何查看URL预热相关任务及提升配额： 1.查看目录刷新容量及提交目录刷新 点击『刷新预热』右侧出现tab页面， 点击『URL预热』可见URL预热当日剩余的数量。...域名加速区域为全球，指定预热地域为全球时，会同时消耗中国境内和中国境外的配额。...请避免提交已关闭/被锁定/未接入当前账号的域名。 若您选择了上传文件的提交方式，需确保文件格式为 txt，大小不超过10M。...查看及申请配额 点击『服务查询』--》『配额管理』--》『配额详情』可以看到有关CDN的可预热的使用情况， 并且可以点『申请』进行额度申请。...境外预热所产生的边缘层流量会计入计费流量 节点加载资源时会回源拉取所需内容，因此提交大批量预热任务后，可能会造成源站带宽增大。节点加载内容时，若其缓存的同名资源尚未过期，则不会进行资源加载。
02 基础功能 1 用户接口 在设计配额功能时，首先要考虑的是用户如何设置和管理配额。...配额设置常需对接管控平台，将目录路径作为参数直接包含在命令中可以避免此步骤，使用起来更加方便。...这样做牺牲了一定的实时性，但可以有效减少请求个数和事务冲突。此外，客户端在每个心跳周期（默认 12 秒）从元数据引擎加载最新信息，包括配额阈值和使用量，以了解文件系统全局的情况。...那么在给定目录后，如何快速找到其所有受影响的配额呢？...方案三：平时只维护每个目录下一级子项的使用量，需要时扫描指定树下所有目录 这个方案结合了前两个方案的优点，并尽力避免了它们的缺点。
抢占式（可剥夺式） 当有比正在运行的进程优先级更高的进程就绪时，系统可强行剥夺正在运行进程的cpu，提供给具有更高优先级的进程使用。...，而一个称为配额单位的整数 一个线程用完了自己的时间配额时，如果没有其他相同优先级的线程，Windows将重新给该线程分配一个新的时间配额，让它继续执行。...当线程被抢占时，它被放回相应优先级的就绪队列的队首 处于实时优先级的线程在被抢占时，时间配额被重置为一个完整的时间配额 处于可变优先级的线程在被抢占时，时间配额不变，重新得到cpu后将运行剩余的时间配额...5、线程处于就绪态超过了一定的时间还没有运行（即“饥饿”现象） 在Windows中线程优先级的提升只是针对可变优先级范围内（1-15）的线程优先级 给线程分配一个很大的时间配额 几个线程优先级提升的例子...来指定优先级提升的幅度 为避免不公平，在I/O操作完成唤醒等待线程时会将该线程的时间配额减一 2、饥饿线程的优先级提升 系统线程“平衡集管理器”每秒钟扫描一次就绪队列，发现是否存在等待时间超过300个时钟中断间隔的线程
常用方法： 虚拟列表：只渲染可见区； 惰性加载：无限滚动； 按需加载：页面只在切换过去时才加载。...以虚拟列表举例，以下是使用react-window库，仅仅渲染了可见区的数据： 2.2 减少渲染次数 总体思路：避免重复的渲染。...举例如下，memoizedValue需要经过复杂计算才能得到，此时就可以使用useMemo缓存，仅仅在输入参数发生变化时才重新计算，避免计算阻塞页面渲染，从而避免页面卡顿。...，某些场景可以利用React的渲染机制避免性能问题。...如果是前端资源加载慢，导致页面慢，则应该考虑如何缩短请求耗时。而如果是前端页面逻辑笨重，UI数据量太大，则可以试着从减少重排重绘的角度去优化。
React.memo可以对函数式组件进行包装，使其只有在props发生变化时才重新渲染，从而避免不必要的重新渲染，提高性能。...避免不必要的重新渲染（Should Component Update） 通过实现shouldComponentUpdate方法或使用React.PureComponent，可以避免不必要的组件重新渲染。...合理使用Context API 使用React的Context API可以避免不必要的props传递，特别是在深层次的组件树中。...使用懒加载（React.lazy 和 Suspense） 对于大型应用，可以使用React的React.lazy和Suspense实现组件的懒加载，即按需加载组件，这样可以减少应用的初始加载时间。...避免使用内联函数 在渲染方法或组件的props中使用内联函数会导致每次渲染都创建一个新的函数实例，这可能会导致不必要的重新渲染。
limits的核并不是主板上的物理核，而是配置了单个容器内的一组进程或线程在容器短暂暂停(避免影响到其他应用)前的运行时长。...例如，容器的配额设置为半个周期，则配置为： resources: limits: cpu: 500m 开始时，使用1000 milliCPU作为一个完整的share。...在100毫秒的现实时间里，所有线程有300毫秒处于空闲状态。因此，这些线程总共被抑制了300毫秒。 Latency 下面从应用的角度看下这些影响。...memory: 128Mi 可以看到总的 CPU 使用在100ms 的现实时间中减少了一半，这正是我们所期望的。...CPU抑制时间超过1s时产生告警 rate(container_cpu_cfs_throttled_seconds_total{namespace=~"wordpress-.*"}[1m]) > 1
今天主要想跟你聊一下在分布式架构中，我们应该如何设计和选择一个最适合的 API 限流技术方案。...常见的 API 限流应用场景主要包含以下 4 点： 避免突发流量时，服务出现雪崩，比如早些年春运购票时系统崩溃的场景； 流量整形，无论进入的流量频率如何，我们要保证请求转发到后端时是平稳的； 用户 SLA...最初的方案在逻辑上是非常简单，请求到达 API 网关后，网关会先通过 Redis 中的实时计算（针对不同的场景使用不同的限流算法），判断是否要对本次 API 请求进行限流。...这个配额服务就起到了协调器的作用，它能够保证在整个服务调用链当中所有的客户端调用总和不超过服务端的配额大小。那它的配额从哪来呢？...我们还需要另外一个数据平台，它从服务端采集到服务的负载状态等信息，通过实时分析，计算出服务能够承载的请求上限。之后再将数据更新到配额服务中，最后由配额服务重新复配给客户端，这样就完成了一个周期。
对Kubernetes资源设置配额还可以避免耗尽其他有限的软件资源，比如服务的IP地址。 同样，对计算资源的数量施加配额可以避免耗尽OpenShift集群中单个节点的计算能力。...还避免了一个应用程序使用所有集群容量，从而影响共享集群的其他应用程序。 OpenShift通过使用ResourceQuota对象或简单的quota来管理对象使用的配额及计算资源。...当在项目中首次创建配额时，项目将限制创建任何可能超出配额约束的新资源的能力，然后重新计算资源使用情况。在创建配额和使用数据统计更新之后，项目接受新内容的创建。当创建新资源时，配额使用量立即增加。...当一个资源被删除时，在下一次对项目的 quota 统计数据进行全面重新计算时，配额使用将减少。...这是为了避免较大的locking开销。当创建或更新项目中的资源时，在搜索所有适用的资源配额时锁定项目需要较大的资源消耗。
bundled JavaScript file 知道Webpack中的插件如何使用了，下面给大家推荐几个常用的插件 HtmlWebpackPlugin 这个插件的作用是依据一个简单的模板，帮你生成最终的...在webpack中实现HMR也很简单，只需要做两项配置 在webpack配置文件中添加HMR插件； 在Webpack Dev Server中添加“hot”参数； 不过配置完这些后，JS模块其实还是不能自动热加载的...，还需要在你的JS模块中执行一个Webpack提供的API才能实现热加载，虽然这个API不难使用，但是如果是React模块，使用我们已经熟悉的Babel可以更方便的实现功能热加载。...，需要对模块进行额外的配额； Babel有一个叫做react-transform-hrm的插件，可以在不对React模块进行额外的配置的前提下让HMR正常工作； 更新我们的例子来实际看看如何配置 //webpack...: ["module"] }] }]] } }} 现在当你使用React时，可以热加载模块了 产品阶段的构建 目前为止，我们已经使用webpack构建了一个完整的开发环境。
问题描述 在源站点将新资源覆盖至同名旧资源后，为避免全网用户受节点缓存影响仍访问到旧的资源上，可通过提交对应资源的 URL/目录进行刷新，清空全网缓存后，全网用户可直接访问到最新资源。...如果想批量处理某个目录下的所有的资源时，这时候可用目录刷新的方式。如果刷新配额不够，可以酌情分目录刷新或提升目录刷新配额。...解决方案 每一个账号单日目录刷新限额为100个，开通了中国境外加速的客户，中国境外单日目录刷新限额为100条，与境内配额相互独立。 如果超过当日的额度以后，后面的刷新任务就会失败。...下面看下如何查看目录刷新相关任务及提升配额： 1.查看目录刷新容量及提交目录刷新 点击『刷新预热』右侧出现tab页面， 点击『目录刷新』可见目录刷新当日剩余的数量。这里也可以选择刷新的模式进行刷新。...查看及申请配额 点击『服务查询』--》『配额管理』--》『配额详情』可以看到有关CDN的可刷新目录的使用情况， 并且可以点『申请』进行额度申请。
在海量服务场景下，为避免网络开销，方便后端服务使用 cache 提升性能，接入层采用了一致性 Hash 寻址，保证同一个用户的请求只会落在同一台红包抽奖逻辑机器处理。...派发峰值支持实时可调，避免由于业务方评估不足引起过载。 考虑这样一种场景，如果请求是在 1 秒的最开始全部涌到业务方，受限于业务方不同的架构实现，有可能会触发业务方的频率限制或者是过载保护。...将静态资源放入预加载列表：用户重新登录手机 QQ 时监测离线包是否有更新并按需加载（1 天能覆盖 60%，2 天能覆盖 80%，适合预热放量情况）； b. 主动推送离线包：向当前在线用户推送离线包。...个性红包功能上线后，有超过 30% 的红包用户选择使用个性红包。在 2016 年春节期间共有 1500 万用户使用该功能，2016 年除夕当晚突破 8 千万的个性红包发送量。...在 AR 红包中，用户打开地图会定期向后台上报坐标，后台需要根据坐标获取周围可用的活动任务投放点，投放点事先都会进行安全筛查，去掉具有安全隐患的区域，避免给用户带来人身安全问题，本节主要介绍如何管理这些投放点
在这篇博客文章中，我们将向你提供超过50个提示和策略，以帮助你通过使用ChatGPT来加速你的Web开发工作流程。...提示：我在以下代码片段中遇到了错误[error]，我该如何修复它？...七、系统设计和架构 ChatGPT可以提供有价值的见解和建议，如何使用特定的技术堆栈设计系统或将设计和架构与不同的技术堆栈进行对比。...Supabase使用的是PostgreSQL，这是一种关系数据库，与Firebase的Firestore（一种NoSQL数据库）不同。 a....样本 运行提示词咒语后的效果： 在创建产品的JSON样本时，我们通常包括产品的一些关键信息，如id、名称、描述、价格、库存数量、图片URL等。
但是我们不必一定要在项目中使用这些方法，但是我们有必要知道如何使用这些方法。 使用React.Memo来缓存组件 提升应用程序性能的一种方法是实现memoization。...避免使用内联对象 使用内联对象时，react会在每次渲染时重新创建对此对象的引用，这会导致接收此对象的组件将其视为不同的对象,因此，该组件对于prop的浅层比较始终返回false,导致组件一直重新渲染。...因此不用关心该函数是否是不同的引用，因为无论如何，组件都会重新渲染。...因此，如果您的初始渲染感觉相当粗糙，则可以在初始安装完成后通过在需要时加载组件来减少加载的组件数量。同时，这将允许用户更快地加载您的平台/应用程序。...每当你有某种手风琴或标签功能，例如想要一次只能看到一个项目时，你可能想要卸载不可见的组件，并在它变得可见时将其重新加载。如果加载/卸载的组件“很重”，则此操作可能非常消耗性能并可能导致延迟。
setTimeout(function() { tti = new Date() - navigationStartTime}, 0) 或者，在使用 React 等特定框架时，通过向主要组件的生命周期函数...2.2 现场测量 现场测量，也称真实用户监控（RUM），即实时采集真实用户性能数据。 实验室测量的是在一系列特定条件下的性能数据，不能完全反映现实世界中用户的真实情况。...3.1.3 类库开销的优化 在类库的使用上同样需要注意，比如仅使用一两个方法就引入整个 lodash 库，推荐做法是按需引入，不用改变写法加入 babel-plugin-lodash 这类插件就能在代码构建时转换...3.6 React 性能优化 在 React 框架使用上有一些性能优化的实践，常用的有： 使用 PureComponent 和 Memo 避免不必要的重新渲染，复杂场景适当使用 shouldComponentUpdate... 或是 areEqual 方法 函数组件可使用 useMemo 用于记忆计算结果，其他场景可引入外部库如 reselect 简化处理 在更新 state 深层嵌套数据时避免使用深拷贝，可借助 immer
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