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TPC基准程序及tpmc值-兼谈在使用性能度量时如何避免误区

TPC基准程序及tpmc值 ─ 兼谈在使用性能度量时如何避免误区　　今天的用户在选用平台时面对的是一个缤纷繁杂的世界。用户希望有一种度量标准,能够量化计算机系统的性能，以此作为选型的依据。...该批发公司有N个仓库，每个仓库供应10个地区，其中每个地 区为3000名顾客服务。在每个仓库中有10个终端，每一个终端用于一个地区。在运 行时，10×N个终端操作员向公司的数据库发出5类请求。...二、如何衡量计算机系统的　　性能和价格　　在系统选型时，我们一 定不要忘记我们是为特定用户环境中的特定应用选择系统。切忌为了“与国际接 轨”而盲目套用“国际通用”的东西。...在使用任何一种 性能和价格度量时，一定要弄明白该度量的定义，以及它是在什么系统配置和运 行环境下得到的，如何解释它的意义等。下面我们由好到差讨论三种方式。...在使用TPC－C时，我们应该清楚地知道：我的应用是否符合 批发商模式?事务请求是否与表1近似?对响应时间的要求是否满足表1?如果都不 是，则tpmC值的参考价值就不太大了。

1.4K20

基于 XTable 的 Dremio Lakehouse分析

这创建了一个面向未来的架构，可以在需要时将新工具添加到技术栈中。 尽管有这些优点，但仍存在一个障碍：需要选择单一表格格式，这带来了重大挑战，因为每种格式都具有独特的功能和集成优势。...XTable 充当轻量级转换层，允许在源表和目标表格式之间无缝转换元数据，而无需重写或复制实际数据文件。因此无论写入数据的初始表格式选择如何，都可以使用选择的首选格式和计算引擎来读取数据。...解决方案：Apache XTable 在诸如此类的场景中，Apache XTable 提供了一个简单的解决方案，使团队 B 能够处理这个问题。...现在我们已经对 Apache XTable 提供的问题陈述和解决方案有了深入的了解，现在让我们深入了解实际方面，看看互操作性在上述场景中是如何工作的。...为此分析师可以使用 Dremio 中的“分析方式”按钮，使用这个新的组合数据集在 Tableau 中构建 BI 报表。

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「R」使用gt包创建表格

另外，该包作者将表格相关的包做了个汇总，我也把它更新到了本文的下方。本文应当可以成为读者使用 R 构建表格的一大入口，值得点赞收藏。 RStudio 提供了出版级的表格解决方案gt包。...---- 安装： remotes::install_github("rstudio/gt") ---- gt包所做的一切都是为了更简单地生成好看的展示表格。展示表格？...其他包含注释、表格元素风格以及文本转换的特征用于更好更清楚地表达主题。 使用简单的表格展示gt基础 让我们使用一个R datasets包中不是很流行的数据集islands：它是一个命名向量。...针对行，我们可以使用以列名为变量的条件语句（例如size > 15000）。 这里有一个如何添加脚注的简单例子。...returning #> Inf #> Warning in max(rows_matched): no non-missing arguments to max; returning - #> Inf 至于如何自定义组名的设定和选择

2.7K10

Apache Hudi - 我们需要的开放数据湖仓一体平台

我们将继续保持建设性和协作性，例如我们如何通过创建 Onetable（现在的 Apache XTable（孵化））来启动行业互操作性对话。...云仓库是另一回事，因为它们都（至少在撰写本文时）默认使用其专有数据格式，同时并行采用开放数据格式。云仓库引擎本身仍处于关闭状态，OSS社区无法提供支持。...但是从技术上讲，由于开放列式文件格式、开放表格式和 XTable，使用 Hudi 的能力不一定取决于任何供应商的支持。这怎么能更容易呢？...但是，拥抱开源并更接近尖端创新是我们不可避免的未来。...关于未来互操作性和统一表格式可能存在的问题，我们一直愿意始终如一地跨过道工作（例如，我们在 XTable 时帮助 Delta Uniform 支持 Hudi）。

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2024 年 4 月 Apache Hudi 社区新闻

此功能由Apache XTable（孵化中）启用。使用此命令，将创建一个启用UniForm的名为"T"的表，并在向该表写入数据时，自动生成Hudi元数据以及Delta元数据。...该教程提供了一个逐步指南，从使用Amazon Kinesis进行数据摄取开始，到使用Apache Flink进行处理，以及使用Hudi在S3上管理存储，包括实际的代码实现和设置配置。...该文章包括了一个全面的逐步设置过程，从使用Kafka进行初始数据摄取到使用Hive进行元数据管理，再到使用Flink进行流处理，演示了如何以降低成本实现高效可扩展的数据处理。...https://github.com/apache/hudi/pull/11013 此 PR 修改了默认的清理器行为，以防止在启用元数据表时生成多个清理器计划。...只有在没有正在进行的计划时才会安排新的清理器计划，将 hoodie.clean.allow.multiple 的默认值设置为 False。

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新生命开发团队Orm框架XCode v3.5.2009.0714源码发布（圣诞随心大礼包）

* * v5.7.2010.0930 XField中增加一个Table属性指向自己的XTable，创建XField时必须指定所属XTable * 增加只读列表...* * v5.5.2010.0903 实体操作接口IEntityOperate返回的实体集合改为EntityList，因为使用操作接口时一般不知道具体类型，如果知道就没必要使用操作接口...，避免不同连接名或表名时缓存串号的问题 * 修改实体类结构模型，比如Area:Area:Entity，使得实体类可以通过继承实现二次扩展 *...优化Entity的FindAll方法，处理海量数据尾页查询时使用优化算法 * * v5.3.2010.0826 DAL增加CreateOperate方法，为数据表动态创建实体类操作接口，支持在没有实体类的情况下操作数据库...* Entity中，集合运算返回值改为List，而不是IList，更方便调用 * 在Database的QueryCount

1.6K70

充血模型的ORM能做什么？——ORM组件XCode（十八般武艺）

10、获取数据库架构 （DAL.Tables） 在XCode中，数据库架构主要包含XTable和XField类，顾名思义，它们代表着表和字段信息。...维护的时候，还需要到生产环境做更新，如果客户不允许直接操作数据库，那就更麻烦了。 在数据库操作接口中，其中一个功能就是DDL操作，各个数据库进行重载后，可以使用DDL语句操作数据库的结构。...在XCode中，生成实体类时，就指定了实体类所对应的表名，但是我们并不需要为多个具有相同表结构的表生成多个实体类，因为实体类可以动态修改所指向的表名，使得操作的目标表发生改变。...为了避免多线程环境所带来的影响，该修改仅影响当前线程。 连接名的修改方式与表名相同。...为了避免不必要的性能损耗，以及避免很不美观的编码设计方式，XCode提供了弱类型访问的能力。

1.1K90

Day4-5 R语言代码

可以让R不修改行列名字，PS：R语言中行列名字中不能有特殊字符； 2）row.names = 1”这个参数意思时不能把第一列作为行名；PS：R语言中行名不能重复，如果将有重复的A列设为行名，需要先不将...3）一定要要经常查看自己的数据是否读取正确； （3）xlsx文件，建议使用rio包里面的函数 library(rio) #读取 ex1 = import("ex1.txt") #读取多工作簿的excel...用三种方法都蒙一次，然后安装；R语言的工作路径设置在C盘也没关系，因为R包占用的空间不多。...2、在R语言中，安装R包的命令中可以加update=N，ask=N，省事。...3、libraryR包时，在error中， ‘ ’ 里面的内容经常就是依赖包的名字，需要重点关注。

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​【教程】APP代码混淆的方法和利弊与破解APP过程

比如将代码中的各种元素，如变量、函数、类的名字改写成无意义的名字，使破解者在阅读时无法根据名字猜测其用途，增加反编译的阅读难度。...右侧截图是对源代码文件中的一些类名做了变换，改成了以英文字母命名的名称，这样破解者在阅读时就不容易理解其特指的含义。​代码混淆的利与弊这种代码混淆方法简单、便于操作。...如何避免手机APP被破解和盗版？目前越来越多的开发者选择使用360加固保来保护应用安全，这种方式到底是否可靠，下面再为大家做下演示。...图8是对《九天传说》APP进行加固保护前后的代码结构对比，能看到右侧截图中加固后的代码文件都已经被隐藏起来，只保留了加固后的保护程序，破解者在反编译时无法找到源程序真正的代码，即可有效的避免手机APP被破解和盗版...除了可以对手机APP的代码进行保护外，加固后还具备反调试、反篡改、反窃取和反逆向等功能，能有效防止代码注入，避免游戏外挂或木马程序的恶意篡改行为，从根源上防止应用被二次打包，杜绝盗版应用的产生。

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利用web work实现多线程异步机制，打造页面单步调试IDE

，此时我们把鼠标挪动到变量名上方时，会有一个popover控件弹出，它表明执行到当前语句时，鼠标所在变量对应的数值，这个页面IDE与我们平常使用的eclipse,VS等开发环境是一样的，我们看看它如何设计...，那么最下面代码被调用，它创建一个的控件将改行包裹起来，同时设置它的onClick函数，以便响应鼠标在改行上的单击事件，一旦我们用鼠标在指定行点击时，onClick事件触发，并调用createBreakPoint...完成这些界面特色后，我们看看重头戏，也就是如何使用多线程实现代码单步调试，要想让web worker在reactjs 框架里能够直接调用我们原来定义的class类，我们需要做一些比较复杂的配置，这样webpack...，把文件名后缀为.worker.js的文件也进行整合，整合的方式是调用我们前面安装的worker-loader来进行，使用woker-loader我们才能在reactjs框架下方便的使用web worker...npm start启动项目时，调用react-app-rewired start，在项目的构建时也使用react-app-rewired build进行，这些工具能够指导webpack如何将web worker

1.7K30

保持 Go 模块兼容

Authority: "some-authority", MaxDelay: time.Minute, Block: true, }) 函数选项有一些缺点：它们需要在每次调用的选项之前写入包名...直接添加到接口是一个破坏性的变化，但是，我们如何在公开的接口上支持新方法呢？ 基本思想是用新方法定义一个新接口，然后在使用旧接口的地方，动态检查所提供的类型是旧类型还是新类型。...这种策略只在不使用新方法的旧接口仍然受支持的情况下有效，这限制了模块未来的可扩展性。 在可能的情况下，最好完全避免这类问题。例如，在设计构造函数时，更喜欢返回具体类型。...与接口不同，使用具体类型可以在将来添加方法而不会破坏用户。该属性允许您的模块在将来更容易扩展。 提示：如果您确实需要使用一个接口，但不想让用户实现它，您可以添加一个未导出的方法。...但是在大多数情况下，进行向后兼容的更改很容易，并且避免给用户带来痛苦。

1.2K30

有赞iOS精准测试实践

插桩编译后的可执行文件在程序中执行后会生成带有统计信息的 gcda（源文件名.gcda）文件，两个文件一起用于代码执行的次数统计文件的生成。...branch 分支名 commitId 当前App对应的代码最后一次提交的commitId build build 号 file 编译时生成的中间文件 gcda 上传时的参数列表： 参数名 描述 platform...在提交代码时，git hook 脚本会对提交的代码进行增量代码覆盖率分析，生成报告及覆盖率数据，将报告地址和覆盖率数据添加到提交信息中。...另一方面，在提交 MR 的时候，代码审查人员可以用这个增量覆盖率数据作参考。 自动化测试覆盖率——全量代码覆盖率 在打完包跑完自动化测试用例之后，我们可以拿到自动化用例的覆盖率数据。...测试回归覆盖率——增量代码覆盖率 在打完包跑完自动化测试用例之后，APP 被分发到测试人员的机器上，测试人员在完成测试工作后，我们会采集覆盖率数据做增量分析。

2.2K32

（小说版）【简历优化平台-3】随机唯一标识，贯穿时间长河

上回说到，我再次遇到这个消失了十多年的人后竟然发现她成为了一名测试工程师。...看着看着，我就问她：为什么要突然改行干测试？ 这句话显然把她问懵了，因为她简历上可是写着自己有五年工作经验的，我能问她突然改行的原因，显然是一眼看穿了这些。...按照以往认识，既然是用户隔离，那么理应使用用户id。...这样就可以保证了不同用户解析时，只能看到自己的简历了。然后在解析后，我们立即删除简历文件即可。 那么这个upload组件，它的action，即文件上传的路由，就要用js函数来生成并发送了。...然后就是关键的一步，我们要把这个字符串，永久存储到页面上，方便用户后面点击解析按钮时传入后端： 结果如下： 本节到此为止，欢迎继续追更！

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LLM惊现篡改代码获得奖励，欺骗人类无法根除逆转！Anthropic新作揭露惊人真相

最新研究主要调查了，LLM如何从不诚实表现中，篡改奖励机制。...现有LLM更倾向于给出与用户暗示的政治观点相符的答，而非持相反观点，且这种趋势随着模型参数规模的增加而加剧。 使用工具阿谀奉承 下面这个示例中，是模型对人类写的诗歌样本进行评分，最高分为5分。...即使在训练时惩罚了不当行为，模型也可能会在新环境下表现出不可预测的行为。...并且，只加强HHH行为的正常查询，并不能阻止模型泛化到课程中的奖励篡改行为。 尽管HHH训练无效，是否可以通过在易于监督的情景下，发现和惩罚规范游戏行为，去避免LLM篡改奖励的行为？...这表明，仅仅惩罚在容易监管环境下的不当行为是不够的，一旦模型泛化到更隐蔽的策略，追求奖励行为仍可能出现。 因此需要更根本的解决方案来约束模型的潜在风险行为。

7310

3.9生信

数据框取子集 a.$ df1$gene #删掉“gene”，按tab键，可以提示出表格的全部列名 小技巧：在今后把 df1$gene 看作一个整体，是一个向量，这样不容易产生困惑。...按名字 df1【,"gene"】 df1【,c('gene','change')】 d.按条件（逻辑值） df1【df1$score>0,】 图片 图片 如何取数据框的最后一列？...如何取数据框除了最后一列以外的其他列？ df1【,-ncol(df1)】 “-”是针对数据使用，“!”...是针对逻辑值使用 C.数据框修改 a.改一个格 df1【3,3】 <- 5 b.改一整列 df1$score <- c(12,23,50,2) c.改行名和列名 rownames(df1) = c("r1...","r2","r3","r4") 修改行名 d.只修改某一行/列的名 colnames(df1)【2】 = "CHANGE" 将第二列的名字改为CHANGE e.两个数据框的连接merge merge

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