，如果数据存在，则忽略此次插入，前提条件是插入的数据字段设置了主键或唯一索引，测试SQL语句如下，当插入本条数据时，MySQL数据库会首先检索已有数据（也就是idx_username索引），如果存在，则忽略本次插入...02 on duplicate key update 即插入数据时，如果数据存在，则执行更新操作，前提条件同上，也是插入的数据字段设置了主键或唯一索引，测试SQL语句如下，当插入本条记录时，MySQL数据库会首先检索已有数据...03 replace into 即插入数据时，如果数据存在，则删除再插入，前提条件同上，插入的数据字段需要设置主键或唯一索引，测试SQL语句如下，当插入本条记录时，MySQL数据库会首先检索已有数据（idx_username...，这种方式适合于插入的数据字段没有设置主键或唯一索引，当插入一条数据时，首先判断MySQL数据库中是否存在这条数据，如果不存在，则正常插入，如果存在，则忽略： ?...(文末送书) SQL 语法基础手册 我们公司是如何把项目中的2100个if-else彻底干掉的！ 一个HTTP请求的曲折经历 Java 高并发之设计模式
在编译EasyNVR的时候，我们为了防止数据库内的表重复，使用了sqlite3_exec函数来判断一个表是否存在。但在EasyDSS中，我们使用的是GORM方式。...ORM是Golang目前比较热门的数据库ORM操作库，对开发者比较友好，使用也方便简单。...在EasyDSS在调用该方式过程中，出现了以下错误： 具体函数代码如下： // 根据主键，判断是否存在 func (impl *BaseDaoImpl) Exists(id string) bool...但是代码中因为data为反射出来的数据添加id数据不够方便，因此直接使用Find函数代替First函数，即解决此问题。...如果大家想了解我们在EasyNVR上的实现过程，可以阅读此文：EasyNVR使用sqlite3如何判断一个表是否在数据库中已经存在。
在CAN网络中，消息丢失和重复是常见的问题，尤其是在高负载或故障情况下。 为了确保消息传输的可靠性，需要采用多种策略来减少这些问题。...负载均衡：合理设计消息的发布频率，避免所有节点同时发送大量数据，导致总线拥塞。在高负载场景下，可以通过降低消息的发送频率或使用分时复用技术来平衡总线压力。...确认机制有助于确保消息不会被丢失，并避免在网络中产生重复消息。 去重算法：在接收方，可以实现去重算法来检查消息是否重复。通过缓存和比较消息的ID、时间戳、序列号等，避免重复消息的处理。...3.3 节点状态跟踪 设计网络中每个节点的健康状态监控机制，防止因为节点故障（如掉线、重启等）导致的消息重复发送。 在节点恢复后，首先检查消息队列，避免重复发送相同的消息。...4.2 协议优化与适应性调整 CAN协议栈的实现可能存在优化空间，特别是对于高负载环境，可以对协议栈进行定制化的优化（例如增强传输控制算法、负载均衡策略等），提高其在复杂环境下的可靠性。
接下来，本文将介绍在 TypeScript 项目开发过程中，如何参考 DRY 原则尽量减少重复代码。...，避免出现以下类似的重复代码。...那么如何避免出现例子中的重复代码呢？...recentFiles: State['recentFiles']; }; 在上面代码中，我们通过成员访问的语法来提取对象中属性的类型，从而避免重复定义接口中相关属性的类型。...（代数数据类型或标签联合类型）的过程中，也可能出现重复代码。
在实际业务场景中，经常会有这样的需求：插入一条记录，如果数据表中已经存在该条记录则更新它的部分字段，比如更新update_time或者在某些列上执行累加操作等。...参考博客1中介绍了三种在MySQL中避免重复插入记录的方法，本文将在简单介绍这三种用法的基础上，深入分析这其各自存在的问题，最后给出在实际生产环境中对该业务场景的最佳实践。...至此，前面描述的“数据表中已存在该条记录”的判断逻辑，在身份证记录表中的标准是指身份证号（identity_id字段的值）相同，因为我们认为用户在进行该操作时不会给某个身份证号指定分配主键（Id）值，所以以下讨论都不考虑主键...2.3 存在的问题（数据字段丢失、主从不一致和主键消耗过快） 由其实现机制可知，对于发生唯一键（包括主键）冲突导致插入失败时，会先从表中删除原冲突行，再尝试把新行插入到表中。...还有一种可行的方案，即不使用数据库的自增主键，转而使用自定义的唯一键来做主键。
原文链接：https://www.sitepoint.com/avoiding-dom-blocking/ 在浏览器和在诸如Node.js的运行时环境中，JavaScript程序是运行在单线程上的。...例如：当一个按钮被点击后触发了一个事件，这个事件执行一个函数，在函数内进行了一些计算并更新DOM。一旦完成，浏览器便空闲下来，从任务队列中取出下一个任务来处理。...所以这个"入侵者"在大多数浏览器中会卡住不动，GIF动画会间断性的暂停。在较慢的设备上可能会显示“脚本未响应”的警告。 这是一个复杂的例子，但它演示了前端性能是如何受到基础操作影响的。...一个好的折衷办法是使用内存中的对象来提高性能，然后在合适的时机对数据进行持久化——例如在卸载页面时： // get previously-saved data var store = JSON.parse...此外，幸运的是，在无法避免长时间运行任务的情况下，也存在一些选项可供开发者选择。 用户和客户们可能永远不会注意到你所做的速度优化，但当应用程序变慢时，他们总是会抱怨！
1、如果增量数据，每次增量数据可能会存在增量数据，如何解决。...思路，首先可以复制一个备份表，然后将主表中存在的数据，在备份表中进行删除，然后将备份表插入到主表，最后在下次增量之前，将备份表截断或者清空表即可。...`name`; -- 2、删除主表数据表中重复的数据（旧数据），但是临时表中的重复数据不删除，用于将这些数据重新导入到旧数据 DELETE FROM a1 USING apple AS a1 INNER...`name`; -- 3、删除备份数据表中重复的数据，但是主表中的重复数据不删除 DELETE FROM a2 USING apple AS a1 INNER JOIN apple_bak AS a2...`name`; 步骤三、将增量数据导入到目标数据表中（此时已经将重复数据或者旧数据已经删除干净了）; INSERT INTO apple(`name`, `age`, `birthday`, `sex
MongoDB是一款流行的文档型数据库，可以在Node.js中使用官方的MongoDB包或者第三方包mongoose进行操作。...在进行增删改查操作时，通常都需要连接 MongoDB 数据库。在 Node.js 中，可以使用官方的 mongodb 包或者第三方的 mongoose 包来操作 MongoDB 数据库。...在使用 mongoose 操作 MongoDB 数据库时，一般的步骤是：设计 Schema（模式）、发布 Model（模型）、增删改查数据。...思考在学习如何在Node.js中操作MongoDB数据库时，我们需要了解MongoDB数据库的基本概念和相关操作，例如集合、文档、Schema等。...在Node.js中，我们可以使用MongoDB官方提供的mongodb包来操作数据库，也可以使用第三方包mongoose，mongoose对mongodb进行了二次封装，使用起来更加方便。
在这篇文章中，我将讨论如何在 Vue 应用中使用 SOLID 原则。...SOLID 包括以下观点： 单一职责原则 开闭原则 里氏替换原则 依赖倒置原则 接口隔离原则 接下来我们看看如何在 Vue 实战中避免这些原则，我们从一个 TODO LIST 项目中去体会这些观点。...通过将上述可能存在的变动提取到不同的函数、类或者组件中，我们就可以避免违反单一职责原则。...开闭原则规定“当应用的需求改变时，在不修改软件实体的源代码或者二进制代码的前提下，可以扩展模块的功能，使其满足新的需求。”现在我们来重构 TodoList 组件，达到避免这种窘境！...我们在 types 中为 Api 类创建一个新的接口： 接着更新我们所有的 api 类和 views/Home.vue： 更新 api/api.ts： api/AxiosApi.ts： api/BaseApi.ts
场景需求： 解析某博客或者书籍网站数据时：已知它的书籍首页URL地址，这个首页含有它的书籍目录及其章节的链接，APP想拉取它的目录节点，然而，该目录页面里面的章节可能有重复的内容，那么解析后，我们向内存中保存章节信息的时候...过滤的标准：如果某数据结构中含有重复的url，就不再重复保存。...数据结构选型： 数组：查询复杂度O(N) NSArray 哈希表：查询复杂度O(1) NSSet NSDictionary 1....而实际应用中，查询效率比较高的是哈希表，这种结构在OC开发中有两种常见形式，一种是字典，一种是集合。集合每个元素只需要一样值即可，而字典每个元素则需要存储两种数据，键和值。 ?...哈希表 另外，哈希结构在Android开发中对应的形式则类似下面的： private static HashSet sectionUrlSet = new HashSet(); 2.1
如果是下面的 jQuery 代码判断一个对象是否存在，是不能用的。 if($("#id")){ }else{} 因为 $("#id") 不管对象是否存在都会返回 object 。...正确使用判断对象是否存在应该用： if($("#id").length>0){}else{} 使用 jQuery 对象的属性 length 来判断，如果 > 0 就存在。
我们可能会出现这种情况，某个表原来设计不周全，导致表里面的数据数据重复，那么，如何对重复的数据进行删除呢？ ...重复的数据可能有这样两种情况，第一种时表中只有某些字段一样，第二种是两行记录完全一样。 一、对于部分字段重复数据的删除 先来谈谈如何查询重复的数据吧。 ...不过这种删除执行的效率非常低，对于大数据量来说，可能会将数据库吊死。所以我建议先将查询到的重复的数据插入到一个临时表中，然后对进行删除，这样，执行删除的时候就不用再进行一次查询了。...在oracle中，有个隐藏了自动rowid，里面给每条记录一个唯一的rowid，我们如果想保留最新的一条记录， 我们就可以利用这个字段，保留重复数据中rowid最大的一条记录就可以了。 ...、rowid插入临时表中，然后删除的时候在进行比较。
前几天给大家分享了如何安装Navicat，没有来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章：手把手教你安装Navicat——靠谱的Navicat安装教程。...或者会出现下图的错误： 出现这个问题，说明数据库并未给root用户授权，只需要在数据库为其授权，之后就可以实现远程连接了。 5、如果测试连接成功的话，则会顺利的连接，不会报错，如下图所示。...6、点击确定，之后在Navicat主页面中可以看到IP地址为192.168.255.131的数据库已经在Navicat中了。 7、双击左侧192.168.255.131数据库，可以看到数据库信息。...之后就可以在Navicat中远程操作数据库了，与Ubuntu中的数据库是同步的。 至此，Navicat新建连接数据库已经完成。
前言 近期，某院士在清华大学回复关于图片重复问题时，指出实验室数据管理很重要，要引起重视。 恰巧的是，近期一学者同时发表于 Nature 的两篇文章均被指出出现图片重复。...这进一步突显了在学术研究和出版过程中，数据管理的重要性，以及采取必要的措施来避免这种低级错误的发生。 因此这边就尝试搞了一套流程来检测使用图片是否有重复的问题。...这里不探究图片重复的原因（如相同组别、粗心大意、数据管理不善、造假、论文工厂等有可能），而是专注于解决“如何低成本检测预发表文献中可能存在的图片重复问题”。...对比度：衡量图像中像素值的变化程度，反映图像的局部对比度。 结构：反映两幅图像的结构信息是否一致，比如图像中的物体形状、纹理等。...注意： 路径不能出现中文字符； 图片重复原因很多，请谨慎发言； 避免这种低级错误。
实际情况也是如此；既然要判断一个数据是否存在于集合中，考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存中的。...Bloom Filter 基于上面分析的条件，要实现这个需求最需要解决的是 如何将庞大的数据load到内存中。...一旦其中的有一位为 0 则认为数据肯定不存在于集合，否则数据可能存在于集合中。 所以布隆过滤有以下几个特点： 只要返回数据不存在，则肯定不存在。 返回数据存在，但只能是大概率存在。...在 set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合中，如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。...前面几步的逻辑都是类似的，只是调用了刚才的 get() 方法判断元素是否存在而已。 总结 布隆过滤的应用还是蛮多的，比如数据库、爬虫、防缓存击穿等。
实际情况也是如此；既然要判断一个数据是否存在于集合中，考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存中的。...Bloom Filter 基于上面分析的条件，要实现这个需求最需要解决的是 如何将庞大的数据load到内存中。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合中，但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...一旦其中的有一位为 0 则认为数据肯定不存在于集合，否则数据可能存在于集合中。 所以布隆过滤有以下几个特点： 只要返回数据不存在，则肯定不存在。 返回数据存在，但只能是大概率存在。...在 set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合中，如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。
实际情况也是如此；既然要判断一个数据是否存在于集合中，考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存中的。...Bloom Filter 基于上面分析的条件，要实现这个需求最需要解决的是 如何将庞大的数据load到内存中。...一旦其中的有一位为 0 则认为数据肯定不存在于集合，否则数据可能存在于集合中。 所以布隆过滤有以下几个特点： 只要返回数据不存在，则肯定不存在。 返回数据存在，但只能是大概率存在。...在 set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合中，如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。...mightContain 是否存在函数 前面几步的逻辑都是类似的，只是调用了刚才的 get() 方法判断元素是否存在而已。 总结 布隆过滤的应用还是蛮多的，比如数据库、爬虫、防缓存击穿等。
List中有两个一样的元素，想把两个都去除，用remove和removeall都不行，list中是对象，distinct好像也不太好使，还请各位帮忙解答一下。...} private List edges = new List(); 经过计算后edges中有一些edge对象，有些对象是相同的线段，但是首尾可能相反，如何判断是相同的线段...> public static class EnumerableExtensions { /// /// 按指定字段排除重复项
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