跨平台：SQLite可以在多个操作系统上运行，包括Windows、macOS、Linux等。...如何操作sqlite 使用Node.js操作SQLite数据库有多种方式，其中常用的方式包括使用sqlite3模块、sequelize模块和knex模块。每种方式都有其特点和适用场景。.../database.sqlite' } }); 在实例化knex时，可以传入一些配置参数来进行数据库连接和其他相关配置。...这样可以确保在创建表之前先判断表是否已存在。 通过这种方式，可以避免重复创建表或导致错误。...增删改查 当使用knex操作SQLite数据库时，可以按照以下方式进行增删改查操作： 插入数据： knex('users').insert({ name: 'John Doe', email:
结合提升代码质量 适时分库提升数据库性能、降低耦合和避免过高的连接数 1...., [1]); }}); FaasJS 的 Sql 插件支持 Mysql、PostgreSql 和 Sqlite 及支持这三类数据库协议的数据库，且已经内部封装了基于云函数生命周期机制的最佳实践，开发者只需直接使用即可...t.string('name').notNullable(); }); }); test('should work', async function () { // 插入假数据...expect(res[0].id).toEqual(1); expect(res[0].name).toEqual('hi'); }); }); 这里留一个小问题：当多个云函数都需要调用这个数据表时，如何封装比较好呢...具体示例可以点击下方的“阅读原文”，查看我在 Github 上写的示例代码，示例代码中包括了以下最佳实践示例： 基于 Knex 和 TypeScript 定义共用数据表 基于文件夹来分库分业务
2、在插入记录之时，必须将数据实例的属性值逐一赋给该表的各字段； 3、在查询记录之时，必须遍历结果集游标，把各字段值逐一赋给数据实例； 4、每次读写操作之前，都要先开启数据库连接；读写操作之后，...眼见SQLite渐渐乏人问津，谷歌公司干脆整了个自己的数据库框架名叫Room，该框架同样基于SQLite，但通过注解技术极大简化了数据库操作，减少了原来相当一部分编码工作量。...对于记录查询方法，允许在@Query之后补充具体的查询语句以及查询条件；对于记录插入方法与记录更新方法，需明确出现重复记录时要采取哪种处理策略。...> bookList); // 插入多条书籍信息 @Update(onConflict = OnConflictStrategy.REPLACE)// 出现重复记录时替换原记录 int...Application类中声明书籍数据库的唯一实例 为了避免重复打开数据库造成的内存泄漏问题，每个数据库在App运行过程中理应只有一个实例，此时要求开发者自定义新的Application类，在该类中声明并获取书籍数据库的实例
维护了一个简单的、类似sqlite的数据库实现，通过这个简单的项目，可以很好的理解数据库是如何运行的。...本文是第七篇，主要是对B-tree的介绍 Part 7 B-Tree简介 B-tree是SQLite用来表示表和索引的数据结构，所以B-tree是非常中心的想法。...根节点最开始也作为叶子节点，有0个键值对（key/value）： 空的btree 如果我们插入两个键值对（超过两个键值对，节点需要分裂，参考上面规则），他们会按顺序排序存放在叶子节点中。...四节点的btree 现在继续增加key，18 和 21 。现在又到了不得不分裂的情况，但是在父节点中已经没有空间来增加新的键值对儿了。...节点中的子节点指针将简单的使用包含子节点的page number。 下一次，我们开始实现btree。
异步线程 Android 中数据不多时表查询可能耗时不多，不会导致 ANR，不过大于 100ms 时同样会让用户感觉到延时和卡顿，可以放在线程中运行，但 sqlite 在并发方面存在局限，多线程控制较麻烦...在应用启动过程中最先初始化完数据库，避免进入应用后再初始化导致相关操作时间变长。...更优性能：Sqlite 默认会为每个插入、更新操作创建一个事务，并且在每次插入、更新后立即提交。这样如果连续插入 100 次数据实际是创建事务、执行语句、提交这个过程被重复执行了 100 次。...SQLiteStatement 使用 Android 系统提供的 SQLiteStatement 来插入数据，在性能上有一定的提高，并且也解决了 SQL 注入的问题。...，在插入前要清除上一次的数据。
而在面向生产环境的实践中，高可用HA是我们无法避免的问题，k3s本身也历经多个版本的迭代，HA方案也进行了不断优化，形成了目前的比较稳定的HA方案。...k3s的HA方案中，主要关注以下几点： k3s 中的datastore如何选型？ k3s worker节点如何能够均衡访问master服务？...对于MySQL本身的HA，由于我们并不是在DBA范畴讨论，所以我们直接使用公有云的RDS创建MySQL服务，并通过k3s来使用它。...而这台worker节点是如何连接k3s server的呢？...] 总的来说，k3s HA的基本模式，如下图所示： [在这里插入图片描述] HA实现原理 我们都知道k8s的默认datastore是etcd，而k3s是如何将针对etcd的相关操作，转化到其他类型的datastore
Objection.js 基于一个名为 knex 的 SQL 查询构建器构建而成。所有 knex 支持的数据库都受到 objection.js 的支持。...SQLite3、Postgres 和 MySQL 经过了充分的测试。 Objection.js 为你提供了以下功能： 以声明方式定义模型和它们之间的关系。...使用完整的 SQL 功能来轻松获取、插入、更新和删除对象的简单而有趣的方式。 强大的机制来进行预加载、插入和更新对象图。 易于使用的事务支持。 官方支持 TypeScript。...它的目标是以最小的开销记录日志，避免对应用程序性能产生显著影响。 简单易用：Pino 提供了简洁的 API，使得记录日志变得非常容易。...这使得在 Web 应用程序中记录日志变得非常方便。 低开销：Pino 通过最小化资源使用来确保低日志记录开销。这对于避免对应用程序性能产生负面影响非常重要，特别是在高流量应用中。
SQLite是一个嵌入式的数据库引擎，专门适用于资源有限的设备（如手机）上适量数据存取。它的特点是：轻量级、独立性、隔离性、跨平台、多语言接口、安全性。...数据库创建好了，那么如何在数据库中创建表呢？...二.增、删、改、查 ---- SQLite数据库的增删改查有两种方法： 如上面创建数据表那样在db.execSQL()方法中传入SQL语句，对数据库进行增删改查。...String[] selectionArgs, String groupBy, String having, String orderBy, String limit) 参数说明如下： distinct：是否去重复记录...在endTransaction()方法结束事务时，是提交事务还是回滚事务，由是否调用setTransactionSuccessful()方法来设置事务标志来决定。
我并没有在每个分类下塞一堆选项，而是尽量精简，避免陷入分析瘫痪的陷阱。如果你的场景比较特殊，那么就得自己做些调查来做补充了；这个列表的目的是让你更快地投身工作。...这些模块是基于下面的原则挑选出来的： 它们完成工作的能力如何。 社区规模（对支持 / 故障排除很重要）。...Knex 是一个生成 SQL 的查询构建器。...你有一个 Postgres、MSSQL、MySQL、MariaDB、SQLite3、Oracle 或 Amazon Redshift 数据库。...由于它是中间件，所以知道如何处理请求并记录它，但不会像 Winston 和 Bunyan 那样负责传输到日志输出中。
一、实践中如何优化mysql 1) SQL语句及索引的优化 2) 数据库表结构的优化 3) 系统配置的优化 4) 硬件优化 二、索引的底层实现原理和优化 2.1 底层实现 在DB2数据库中索引采用的是...还有一种情况大家可能会忽略掉，就是虽然要求几个子集的并集需要过滤掉重复记录，但由于脚本的特殊性，不可能存在重复记录，这时便应该使用UNION ALL，如xx模块的某个查询程序就曾经存在这种情况，由于语句的特殊性... （2）避免在索引字段上使用not，，!...= （3）避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL （4）避免在索引列上出现数据类型转换 （5）避免在索引字段上使用函数 例如： where trunc(create_date...用其它相同功能的操作运算代替，如 a0 改为 a>0 or a<0 6) 对索引字段进行计算操作 7) 在索引字段上使用函数 四、如何设计一个高并发的系统 1) 数据库的优化，包括合理的事务隔离级别
1.实践中如何优化mysql 1) SQL语句及索引的优化 2) 数据库表结构的优化 3) 系统配置的优化 4) 硬件优化 2.索引的底层实现原理和优化 在 DB2 数据库中索引采用的是 B+ 树的结构...还有一种情况大家可能会忽略掉，就是虽然要求几个子集的并集需要过滤掉重复记录，但由于脚本的特殊性，不可能存在重复记录，这时便应该使用UNION ALL，如xx模块的某个查询程序就曾经存在这种情况，见，由于语句的特殊性...（2）避免在索引字段上使用not，，!...= （3）避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL （4）避免在索引列上出现数据类型转换 （5）避免在索引字段上使用函数 例如：where trunc(create_date)=trunc...用其它相同功能的操作运算代替，如 a0 改为 a>0 or a<0 6) 对索引字段进行计算操作 7) 在索引字段上使用函数 4.如何设计一个高并发的系统 1) 数据库的优化，包括合理的事务隔离级别
C#、.net等语言常使用 SQLite: 嵌入式的小型数据库，应用在手机端 数据库与数据库管理系统的关系 image 1.2 数据库表 数据库中以表为组织单位存储数据。...该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。...不要与DDL混淆了,包含: INSERT: 插入 UPDATE: 更新 DELETE: 删除 小知识: 在mysql中,字符串类型和日期类型都要用单引号括起来: ‘tom’ ‘2015-09-04’ 空值...可以把列名当做java中的形参，把列值当做实参 值不要超出列定义的长度 如果插入空值，请使用null 插入的日期和字符一样，都使用引号括起来 练习 创建表 emp 并插入数据,表结构如下 列名 列类型...字段控制查询 4.1 去除重复记录 去除重复记录（两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同），例如emp表中sal字段就存在相同的记录。
在更大一个量级上，移动客户端需要用到更专业的桌面数据库 SQLite。 这篇文章主要从 SQLite 数据库的使用入手，介绍如何合理、高效、便捷的将这个桌面数据库和 App 全面结合。...避免 App 开发过程中可能遇到的坑，也提供一些在开发过程中通过大量实践和数据对比后总结出的一些参数设置。整篇文章将以一个个具体的技术点作为讲解单元，从 SQLite 数据库生命周期起始讲解到其终结。...而对 SQLite 而言，一次 compile 的时间根据语句复杂程度从几毫秒到十几毫秒不等，对于批量操作性能优化是极其明显的。 ? 其实在上面的第2点中，已经是用一个专门的类将编译结果保存下来。...这里以 SQLite 官方的一个例子来说明，在逻辑上 SQLite 是如何建立索引的。 实际上 SQLite 建立索引的方式并不是下列图看起来的聚集索引，而是采用了非聚集索引。...不过需要注意的是，SQLite 在实现 INSERT OR REPLACE INTO 时，实现的方案也是先查询主键对应行是否存在，如果存在则删除这一行，最后插入这行的数据。
主打方向：Vue、SpringBoot、微信小程序 一、SQLite 的下载 在第一篇 【SQLite】一、SQLite简介——MySQL的简洁版 中已经讲到。...二、SQLite 的解压 SQLite 下载完成后，在硬盘上新建一个文件夹，如 C:\java\sqlite。 将下载的两个压缩包文件解压到该文件夹下，如下图所示。...三、SQLite 的运行 3.1 配置环境变量（可选） 提示：如果你需要运行 cmd 后，不进行切换目录即可直接运行 SQLite，则你需要配置环境变量，否则无需配置，跳过 3.1 节即可。...下面讲解如何配置 SQLite 的环境变量，以我的 Windows 11 操作系统为例。 右键点击我的电脑，选择 属性。 进入系统属性后，点击 高级系统设置。...五、小结 本文讲解了 SQLite 的下载、解压和启动，以及环境变量的配置方式，另外也讲解了 HeidiSQL 的安装方式，以及 HeidiSQL 对我们学习 SQLite 的作用，下节将正式讲解 SQLite
也许你试图通过获得数据库锁来解决这些问题，但是锁是可怕的，锁有写锁 读锁和排他锁，如何避免死锁？不是每个程序员能够有经验和锁打交道的。...双重提交问题是经典问题，它说明了不是所有问题都可以通过数据库方式单独解决的，双重提交很多人的解决办法是：使用一个token代表每个请求，并存储在数据库，使用数据库的唯一键约束，这样，重复记录就无法插入，...另外，虽然你使用数据库唯一约束，但是还得在应用代码中进行检查，因为两行记录虽然键不同但是值相同还是可能被插入的。...像Datomic之类数据库内部使用这种模型，你可以在任何数据库中使用这种模型，只有新增追加，没有删除和更新，每次使用新的版本号插入新记录. 这样版本号的唯一性保证不会有重复记录。...你不会丢失数据，相当于免费得到一个校订日志(banq注：实际是EventSourcing 事件流日志) 上面办法都是在不损失性能情况下如何串行化请求，包括了各种锁机制 队列和非堵塞I/O。
图片 PS：关于TCP和UDP的区别，以及该如何选择，可以详细阅读这几篇： 《快速理解TCP和UDP的差异》 《一泡尿的时间，快速搞懂TCP和UDP的区别》 《简述传输层协议TCP和UDP的区别》 《为什么...payloadBuffer.length); } decode () {} } 关于IM私有数据通信协议/格式的设计，可以参考《一套海量在线用户的移动端IM架构设计实践分享(含详细图文)》一文中的“3、协议设计”这一节。...另外：消息通信逻辑不应该和界面逻辑放一个进程里，避免界面卡顿时候影响消息的收发。...不过这个也有限制，也没有 sqlite 一样丰富的生态工具可以用。 8.3方案 这里我们选用 sqlite，在 node 中使用 sqlite 可以直接用 sqlite3 包。...如果不喜欢手动编写 SQLite 语句，可以引入 knex 语法封装器。 当然也可以直接时髦点用上 orm ，比如 typeorm 什么的。
用一个图片来对比一下： 02 二叉查找树（Binary Search Tree） 从名字上不能看出，这种二叉树就是为了实现快速搜索而设计的，同时支持快速插入、删除。 那么它是如何实现的呢？...重点之处在于其对节点中元素大小的排列： 对于任一节点，其左子树中任一节点的值都必须小于当前节点的值，其右子树中任一节点的值都必须大于当前节点的值。...在了解二叉查找树的特点之后，我们用一个例子来体验一下二叉查找树的搜索效率： 假设我们需要找到数字65，判断思路很简单：从根节点开始，当前数字若小于节点中数字则向左寻找，反之若大于节点中数字则向右寻找。...03 插入 看完了查找逻辑我们再来演示一下插入的逻辑，其实和查找类似： 04 删除 删除逻辑则较为复杂，不同于搜索和插入的从上至下，删除则需要从下至上去判断节点之间的大小关系，而且删除也分为以下几种情况...其实不管怎么操作，最终的目的都是要保证操作之后的查找二叉树满足查找二叉树的排列规则对于任一节点，其左子树中任一节点的值都必须小于当前节点的值，其右子树中任一节点的值都必须大于当前节点的值。
这可以避免NULL值带来的额外开销，并提高查询性能。 1.3 使用默认值 为表中的列设置合理的默认值，可以简化插入操作，并提高数据完整性。...2.3 避免过多的索引 索引虽然可以提高查询速度，但同时也会增加插入和更新操作的开销。因此，需要权衡查询和更新性能，避免创建过多的索引。 2.4 使用覆盖索引 覆盖索引是指包含查询所需的所有列的索引。...在SQLite中，可以使用sqlite3_prepare_v2()函数来预编译SQL语句。 3.2 优化查询条件 将查询条件简化为最简形式，避免使用子查询、连接等复杂操作。...以下是如何使用SQLite执行计划以及如何用它进行数据库优化的说明： 查看执行计划：在SQLite中，可以使用EXPLAIN QUERY PLAN命令查看SQL语句的执行计划。...但同时，需要注意避免创建过多的索引，以免影响插入和更新操作的性能。 查询优化：使用预编译语句，优化查询条件，使用LIMIT和OFFSET进行分页查询，使用事务，都可以提高查询性能。
前面介绍过使用MySQL数据库如何在matlab中使用，但是安装配置MySQL不是很方便，在matlab中加载对应Java相关文件也不容易，这里介绍一个方便使用的数据库sqlite，复制文件夹，加入路径即可使用...% 避免旧数据，类似clear clc close try if exist('demo.db','file') delete('demo.db'); end catch...'(some_text TEXT, some_int INT, some_real REAL);']); % 准备插入的数据 data=struct; data(1).text = 'world'; data...int = -4131; data(2).dbl = 9.0; data(3).text = 'demo-bar'; data(3).int = 404; data(3).dbl = 2*pi; % 插入多组数据...;'], data) % 插入一组数据 sqlite3('demo.db',...
我们依次插入10，9，8，7，6，5，4，3，2，1来看一下2-3数是如何进行自平衡的。...2-3树在插入元素之前首先要进行一次未命中的查找，然后将元素插入叶子节点中，之后再进行平衡操作，下面具体说明。 首先插入10，如下图 ?...2-3树中插入10 然后插入9，9小于10，2-3树在插入时要将9融入10这个叶子节点中（当然也是根节点），融合完成后如下： ? 2-3树中插入9 这是一个3节点，不用执行平衡操作。...接着插入3，3融入4所在的叶子节点中，不需要进行平衡操作 ? 2-3树中插入3接着插入2，还是首先找到叶子节点，然后将其融入，如下图左侧所示 ?...2-3树中插入2插入后2、3、4三个元素所在的叶子节点不再满足2-3树的定义，需要进行分裂，即抽出元素3融入父节点，2和4分裂为3的左右子节点，3融入5所在的父节点中。
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