首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

站长须知:HTTP迁移HTTPS如何避免发生重复内容问题

HTTP站点迁移到HTTPS,并非是新建一个站点。如果操作出错,Google就会认为你新建一个站点。迁移过程中,会因为重复的内容,新的协议站点会在Google重新计算。...这种情况对于各大SEO来说是十分糟糕的,那么应该怎样避免网站迁移到HTTPS,出现内容重复的两个地址呢? 如何避免Google将http和https页面视为重复的内容?...因此,使用HTTPS链接到您的HTTP站点就可能会创建一条错误消息“站点无法访问”。 WWW还是非WWW? 关于是否引用WWW,迁移HTTPS之前,各大站长应提前做好最终决定。...建议 希望可帮助用户迁移到HTTPS避免重复的内容错误 规范标签 – 即使重定向,将页面的标签规范,将有助于告诉Google搜索结果中显示哪个页面。...测试服务器 – 服务器如何响应安全和不安全链接的请求?用户需要添加更多的301来弥补。 审核自己的网址 – 通过工具来检查您的网址是否有重复的内容错误。

1.1K70
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

IGNORE,REPLACE,ON DUPLICATE KEY UPDATE避免重复插入记录存在的问题及最佳实践

参考博客1中介绍了三种MySQL中避免重复插入记录的方法,本文将在简单介绍这三种用法的基础上,深入分析这其各自存在的问题,最后给出在实际生产环境中对该业务场景的最佳实践。...当该值为1(默认值),对于“Simple inserts”(要插入的行数事先已知)通过mutex(轻量锁)的控制下获得所需数量的自动递增值来避免表级AUTO-INC锁, 它只分配过程的持续时间内保持...; 当因为对于主键或唯一关键字出现重复关键字错误而造成插入失败,从表中删除含有重复关键字值的(所有)冲突行 ; 再次尝试把新行插入到表中 。...开启事务,事务中先执行普通的insert语句,如果抛出重复键异常DuplicateKeyException(Java语言)catch异常中先执行先执行select语句,再执行update语句的方式...当然这里又会引入新的并发问题,那就是当insert抛出重复键异常,但在select发现记录已经被其它线程删除(当隔离级别为RU或RC),或者执行update记录被其它线程删除。

1.5K11

代码上线如何避免多台服务器代码不一致引发脏数据呢?

大型的互联网产品总会有多台服务器支撑整个产品系统的运行,如果发布新版本代码的时候(比如我们公司还是最暴力的复制/粘贴,当然有自己的自动上线工具也不太可能避免这种问题),由于多台机器代码上线会有一定的延迟...,造成的结果可能是机器代码版本不一致,导致处理请求造成不同的处理结果,引发脏数据问题,应该如何避免呢?...; - 1.发布提速,并发发布;2.上线后清除缓存; - jenkins+haproxy+少量的部署脚本+合理的发布方案,应该可以减少问题; - 自动化上线啊,一个shell脚本也没多难; - 文件完全同步之后切换转发指向...首先暂停业务方对于支付服务的调用,之后的业务方请求记录操作日志,交易系统升级,升级完毕之后恢复业务方支付调用,通过服务恢复暂停期间操作日志,起补偿作用; - 如果出现脏数据说明你们分流出现了问题,当部署,...当部署成功之后将旧版本代码下线和新代码机器版本同步,保证上线下线为一个事务,确保最终都是新代码

1.5K50

交易系统使用storm,消息高可靠情况下,如何避免消息重复

概要:使用storm分布式计算框架进行数据处理如何保证进入storm的消息的一定会被处理,且不会被重复处理。这个时候仅仅开启storm的ack机制并不能解决上述问题。...那么该如何设计出一个好的方案来解决上述问题? 现有架构背景:本人所在项目组的实时系统负责为XXX的实时产生的交易记录进行处理,根据处理的结果向用户推送不同的信息。...ps:消息storm中被处理,没有发生异常,而是由于集群硬件资源的争抢或者下游接口瓶颈无法快速处理拓扑B推送出去的消息,导致一条消息3分钟内没有处理完,spout就认为该消息fail,而重新发该消息...解决方案:拓扑B中添加唯一性过滤bolt即可解决。...个人推测:当时实时系统架构设计时,设计唯一性过滤bolt,可能仅仅是考虑到外部系统向kafka推送数据可能会存在相同的消息,并没有想到storm本身tuple超时导致的消息重复处理。

55730

TPC基准程序及tpmc值-兼谈使用性能度量如何避免误区

TPC基准程序及tpmc值 ─ 兼谈使用性能度量如何避免误区  今天的用户选用平台面对的是一个缤纷繁杂的世界。用户希望有一种度量标准,能够量化计算机系统的性能,以此作为选型的依据。...TPC不给出基准程序的代码,而只 给出基准程序的标准规范(StandardSpecification)。任何厂家或其它测试者都 可以根据规范,最优地构造出自己的系统(测试平台和测试程序)。...二、如何衡量计算机系统的  性能和价格  系统选型,我们一 定不要忘记我们是为特定用户环境中的特定应用选择系统。切忌为了“与国际接 轨”而盲目套用“国际通用”的东西。...使用任何一种 性能和价格度量,一定要弄明白该度量的定义,以及它是什么系统配置和运 行环境下得到的,如何解释它的意义等。下面我们由好到差讨论三种方式。...使用TPC-C,我们应该清楚地知道:我的应用是否符合 批发商模式?事务请求是否与表1近似?对响应时间的要求是否满足表1?如果都不 是,则tpmC值的参考价值就不太大了。

1.4K20

PyQt5如何将.ui文件转换为.py文件的实例代码

PyQt5之如何将.ui文件转换为.py文件 一、通过Eric6把.ui文件转换为.py文件 1、首先打开Eric6编辑器,切换到“窗体”选项卡,然后选中需要转换的.ui文件,单击鼠标右键,选择“编辑窗体...二、通过命令行把.ui文件转换为.py文件 1、通过PyQt5提供的命令行工具pyuic5可以轻松实现,打开cmd,将路径切换到你保存.ui文件的路径位置,输入以下命令:文件名为你需要转换的.ui文件的名字...highlight==signal#pyuic5 三、通过Python脚本把.ui文件转换为.py文件 1、这个脚本本质上是用Python代码把上述操作封装起来,如下: import os import...需要注意的是:转换之后的.py文件的存储位置和你所新建的Python文件的位置一样。...总结 到此这篇关于PyQt5之如何将.ui文件转换为.py文件的文章就介绍到这了,更多相关PyQt5之如何将.ui文件转换为.py文件内容请搜索ZaLou.Cn

5.1K20

视频融合平台EasyCVR分组添加通道出现了重复通道,如何解决 ?

近期我们也推出了边缘AI前端智能硬件设备——AI安全生产摄像机,结合EasyCVR视频融合云平台,企业的安全生产场景中能发挥巨大的智能化监管作用,可实现的AI功能包括安全帽检测、烟火检测、室内通道堵塞检测...近期接到用户的反馈,EasyCVR分组添加通道,出现了重复的通道。 技术人员对此进行了排查,测试新建分组添加通道,并不会出现重复的现象。...当再次编辑分组添加通道,提交的通道数出现了重复的现象。 解决办法如下: 保存分组,过滤重复的通道,如图: 参考代码如下: 修改后的预览如下,已经恢复正常。

57110

httprunner学习27-参数关联 yaml 文件 int 和 str 数据类型转换

问题描述 假设上个接口返回的数据是如下格式,我们需要提取 key1 的值 "args": { "key1": "123456", "sign": "abcdefg" } yaml文件里面...,可以用 extract 关键字提取到 key1值,此时提取到的是字符串类型,下个接口需要用到key1的值,那么yaml文件里面直接引用 $key1 的话,并不是我们想要的 int 类型的。...debugtalk.py 辅助函数 项目跟目录新建 debugtalk.py 写字符类型转换的辅助函数 # debugtalk.py # 作者-上海悠悠 QQ交流群:717225969 # blog地址...yoyoketang/ def int_to_str(arg): return str(arg) def str_to_int(arg): return int(arg) 参数关联引用函数...关于读取csv文件数据类型转换参考这篇https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/13711603.html

1.6K50

Linux中使用rsync进行备份如何排除文件和目录?

Linux系统中,rsync是一种强大的工具,用于文件和目录的备份和同步。然而,进行备份,我们可能希望排除某些文件或目录,例如临时文件、日志文件或其他不需要备份的内容。...本文将介绍Linux中使用rsync进行备份如何排除文件和目录的方法。图片方法一:使用--exclude选项rsync提供了--exclude选项,可以命令行中指定要排除的文件或目录。...首先,我们需要创建一个文本文件,列出要排除的文件和目录,每行一个。...方法四:排除隐藏文件和目录在Linux系统中,以"."开头的文件和目录被视为隐藏文件或目录。如果我们希望排除这些隐藏的文件和目录,可以使用--exclude='.*'选项。...*'来排除源目录中的所有隐藏文件和目录。图片结论Linux中,使用rsync进行备份,排除文件和目录对于保持备份的干净和高效非常重要。

97250

通过d.ts文件,让VSCode写js代码能够有智能提示代码补全

在学习wpsjs开发过程中,非常痛苦的是写js代码没有智能提示,写惯了.NET静态语言后来写js代码,这个没有智能提示太难受了,特别是引用第三方工具类。...之前不懂怎么弄,就只能在运行时环境,浏览器的console里敲代码,敲完再复制回来VSCode里,现在想想也是很原始很笨的方法。 ?...同理,wpsjs项目里,官方也为我们提示了一个类型库,用于作开发过程中的代码提示,在他们的demo上也带有了。 ?...所以现阶段也只能按最上面的方式,控制台里敲代码,然后复制粘贴了。 当我们用npm安装了对应的types库后,代码提示就出来了。 ?...一点小坑 vscode上用终端上的npm安装了某些库,它的左侧文件夹结构不能马上显示出来,貌似也没找到刷新功能。

9.9K30

编写你的专属 MSBuild C# 代码生成器:保存文件自动实时生成你的代码

我之前的博客中有介绍如何在项目中生成额外的代码,也有介绍制作一个生成代码的 NuGet 包。...而本文是在此基础上更进一步,可以让生成代码变成实时的;更准确的说,是保存文件即生成代码,而无需完整编译一次项目。...一天,头像全白昵称空格的“wuweilai”童鞋问我为什么 GRPC 的 NuGet 包能自动 .proto 文件保存更新生成的代码,怎么才能做到像它那样。...我额外生成了一个 Test.txt 文件,里面什么也没有。我们即将实现的是:保存 Test.txt 文件,会立即执行我们的编译流程,这样,我们便能基于 Test.txt 来实时生成一些代码。...等你复制到项目里之后,试着 Test.txt 文件里面随便写点什么,然后保存。

31010

Java源代码到字节码的转换过程中,Javac编译器是如何处理异常的

Java源代码到字节码的转换过程中,Javac编译器会对异常进行处理。具体的处理方式如下:源代码中出现的异常会被编译器捕获和检查。...如果源代码中的代码块可能抛出异常,编译器会检查这些代码块是否包含try-catch或者throws声明来处理这些异常。如果异常被try-catch块捕获,编译器会生成适当的字节码来处理这些异常。...这通常涉及到生成异常表和相应的异常处理代码。如果异常未被try-catch块捕获,编译器会搜索当前方法的调用者链来查找是否有try-catch块可以捕获这些异常。...总之,Javac编译器会生成适当的字节码来处理源代码中出现的异常。这可以包括生成异常表和生成异常处理代码来捕获和处理异常,或者抛出异常到调用者链的异常处理机制中。

16030

DRY原则的一个简单实践

DRY 是软件开发的原则之一,其目的主要是为了避免代码重复,指导开发者尽量以抽象的思维去解决重复,基本上是,当您发现自己一遍又一遍地编写相同的代码,可能会有更好的方法。...实际案例 让我们先看一个例子,看看这个例子是否可以改进,以及如何通过重构来避免代码重复。 这里有一个简单的Report类,该类接收一些数据并通过控制台以格式化的方式直接输出。...strtolower() 函数把字符串转换为小写。 file_put_contents() 函数把一个字符串写入文件中。 floor() 函数向下舍入为最接近的整数。...{ return ucwords(strtolower($name)); } } 这是一个简单的例子,实际情况可能比这要更加复杂的多,但我仅想通过这个实例向大家说明一个问题,那就是避免重复代码的重要性及我们如何通过重构去处理重复代码...有时候重复一次相同的代码可能没问题,但是当第三次​​我们写出相同的代码,那就说明是时候重构你的代码了。 结论: 请记住DRY原则,并随时抱着不要重复自己代码的想法去完成开发工作。

42310

【Java编程进阶之路 04】深入探索:Java类加载器与双亲委派 & 打破双亲委派桎梏

唯一性:对于任意一个类,都需要由加载它的类加载器和这个类本身一同确立其虚拟机中的唯一性。这意味着同一个类只能被一个类加载器加载一次,避免了类的重复加载。...当需要更新某个类,只需要简单地替换掉原来的类文件即可。由于新的类文件是由一个新的类加载器来加载的,所以不会影响到已经运行中的代码。这样就可以不重启服务器的情况下实现代码的更新。...总之,Java双亲委派模型Java生态系统中具有广泛的应用,它确保了Java应用程序的类加载安全,避免了类冲突和重复加载等问题。...premain方法将在JVM启动被调用,并且可以类加载之前应用转换。...通过委派加载请求给父类加载器,可以避免类的重复加载和保护系统的安全;通过实现代码的热部署,可以方便地更新运行中的代码

13610

当我们在做数据库分库分表或者是分布式缓存,不可避免的都会遇到一个问题: 如何将数据均匀的分散到各个节点中,并且尽量的加减节点能使受影响的数据最少?一致 Hash 算法

一致 Hash 算法 当我们在做数据库分库分表或者是分布式缓存,不可避免的都会遇到一个问题: 如何将数据均匀的分散到各个节点中,并且尽量的加减节点能使受影响的数据最少。...其中 hash 函数是一个将字符串转换为正整数的哈希映射方法,N 就是节点的数量。 这样可以满足数据的均匀分配,但是这个算法的容错性和扩展性都较差。...拓展性 当新增一个节点: ? N2 和 N3 之间新增了一个节点 N4 ,这时会发现受印象的数据只有 k3,其余数据也是保持不变,所以这样也很好的保证了拓展性。...这样会导致大部分数据都在 N1 节点,只有少量的数据 N2 节点。 为了解决这个问题,一致哈希算法引入了虚拟节点。将每一个节点都进行多次 hash,生成多个节点放置环上称为虚拟节点: ?...计算可以 IP 后加上编号来生成哈希值。 这样只需要在原有的基础上多一步由虚拟节点映射到实际节点的步骤即可让少量节点也能满足均匀性。

1.4K20
领券