在pandas.read_excel中读取空行时,可以采取以下几种方法来避免:
skiprows
来跳过指定的行数。通过观察Excel文件,确定空行的位置,然后将这些行数传递给skiprows
参数即可。例如,如果前两行是空行,则可以使用skiprows=[0, 1]
来跳过这两行。import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx', skiprows=[0, 1])
dropna()
方法删除包含空值的行。import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx')
df = df.dropna()
header
参数指定标题行的位置,然后使用nrows
参数指定要读取的行数。import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx', header=2, nrows=10)
以上是避免在pandas.read_excel中读取空行的几种常用方法。根据具体情况选择适合的方法来处理空行,以确保读取到有效的数据。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云