一、有效地在web客户端采用一定机制去防止重复点击提交，将大大减轻服务器端压力 浅谈一下如何避免用户多次点击造成的多次请求 一、有效地在web客户端采用一定机制去防止重复点击提交，将大大减轻服务器端压力
如何解决或避免这个问题呢？一般来说有两种情况。 1、点击事件是执行网络请求（提交评论，验证码，支付） 这种情况下可以在请求执行之前显示一个模式的加载框，请求完成后再关闭加载框。
3、什么情况下会使用临时表： 当MySQL使用临时表的时候，会先在内存中创建临时表，如果临时表的大小超过了配置的临时表的最大值，Mysql会把它转化为使用硬盘空间的临时表。...Created_tmp_files mysqld累积创建的临时文件的总数 跟临时表配置相关的参数变量： max_tmp_tables 每个客户端连接能同时保持的最大临表数量（该参数在新版本中会被移除，...6、如何避免使用临时表： 表的设计原则 使用临时表一般都意味着性能比较低，特别是使用磁盘临时表，性能更慢，因此我们在实际应用中应该尽量避免临时表的使用。...如果实在无法避免，也应该尽量避免使用磁盘临时表。...常见的方法有： 1）创建索引：在ORDER BY或者GROUP BY的列上创建索引，这样可以避免使用临时表； 2）分拆很长的列，可以避免使用磁盘临时表：一般情况下，TEXT、BLOB，大于512字节的字符串
getCityCode) .orElse("Unknown"); 总结 ---- 使用 java.util.Optional类，结合Optional.ofNullable及map方法，避免了重复的空指针判断...希望java以后的版本中，出现真正的这样的操作符，避免敲那么多字符。 ----
前言 前段时间，我们对接算法的工程师哭丧的和我说，模型生成后一般都要部署成API的形态对外提供服务，但是算法工程师并没有提供如何将一条数据转化特征向量的方法，他能拿到的是代码逻辑以及一些“中间元数据”。...今天的目标就是谈谈如何尝试改善这件事情。 解决方案 在我看来，之前业界已经给出解决方案了，就是pipeline，pipeline不仅仅包括数据特征化，还包括模型。...pipeline对单条数据处理必须能够在毫秒级 这个如何能做到呢？这就需要我们保存每个“数据处理模型”中间的元数据以及计算规则。...tfidf_compute(feature))) 额外的话 通过上面描述的方式，我们可以有效的通过pipeline机制，在保证Online predict的响应时间的情况下，复用在训练时的数据预处理和算法模型，避免了重复开发
1 前言 使用PG时经常有一类需求，某一个数据库的所有表都需要给某一个用户读权限，不管是已经创建的还是没有创建的。下面我们看下如何实现。...relation tbl1 ptest=> select * from tbl12; ERROR: permission denied for relation tbl12 （二选一）3.2 对现存表授权...（单表） ptest=> \c - update_user You are now connected to database "ptest" as user "update_user". ptest=...> grant select on table tbl1 to read_user; GRANT （二选一）3.2 对现存表授权（批量） ptest=> \c - update_user You are...使用默认授权 注意：一定要使用普通用户执行，也就是创建表的用户，不要用超级用户执行，否则会默认赋给用户全部读写权限，即使你只是指定了SELECT权限！！
文章目录 前言 哪些场景会造成行锁升表锁？ 如何避免? 如何分析排查?...： 直接加 表锁 只会加1个表锁，锁的粒度大, 但开销非常小，示意图如下： OK, 相信已经澄清了~ 那么对于行锁升表锁, 我们应该如何避免呢?...所以在说如何避免之前，我们提前说一下哪些场景会造成行锁升表锁，建议还未看过前面两文的小伙伴先了解一下加锁规则： 【MySQL】说透锁机制（一）行锁 加锁规则 之 等值查询 【MySQL】说透锁机制（...咱们只能做到尽可能避免, 根据墨菲定律：只要有可能 就一定会发生！ 所以我们必须掌握锁表应该如何分析排查！...字段 说明 ID 线程ID, 可以JOIN INNODB_TRX.trx_requested_lock_id USER 连接用户 HOST 连接主机 ip:port DB 连接的数据库 如何kill某个事务
使用 MySQL 表时，通常需要将多个列值组合成一个字符串以进行报告和分析。Python是一种高级编程语言，提供了多个库，可以连接到MySQL数据库和执行SQL查询。...在本文中，我们将深入探讨使用 Python 和 PyMySQL 库连接 MySQL 表的列值的过程。...提供了有关如何连接到MySQL数据库，执行SQL查询，连接列值以及最终使用Python打印结果的分步指南。...此外，应避免将数据库连接信息存储在代码或其他可公开访问的位置，以防止对数据库进行未经授权的访问。 步骤 3：执行 SQL 查询 建立与 MySQL 数据库的连接后，我们可以使用游标执行 SQL 查询。...结论 总之，我们已经学会了如何使用Python连接MySQL表的列值，这对于任何使用关系数据库的人来说都是一项宝贵的技能。
水平拆分的概念，是同一个业务数据量大之后，进行水平拆分。 ? 上图中订单数据达到了4000万，我们也知道mysql单表存储量推荐是百万级，如果不进行处理，mysql单表数据太大，会导致性能变慢。...每张表我们可以容纳1000万，也我们可以设计4张表进行存储。 那具体如何路由存储的呢？...5）一旦设计定位哪个DB后，就需要确定落到DB中的哪张表呢？ ? 五、核心主流程 ? 按照上面的流程，我们就可以根据此规则，定位一个id，我们看看有没有避免热点问题。...按照Table总数10就能够达到，看如何达到 ? 上图中我们对10进行取模，如果值为【0，1，2，3】就路由到DB_0，【4，5，6】路由到DB_1，【7，8，9】路由到DB_2。...六、如何扩容 其实上面设计思路理解了，扩容就已经出来了；那就是扩容的时候再设计一个group02组，定义好此group的数据范围就ok了。 ?
水平拆分的概念，是同一个业务数据量大之后，进行水平拆分。 上图中订单数据达到了4000万，我们也知道mysql单表存储量推荐是百万级，如果不进行处理，mysql单表数据太大，会导致性能变慢。...每张表我们可以容纳1000万，也我们可以设计4张表进行存储。 那具体如何路由存储的呢？...如何路由到哪个DB？...5）一旦设计定位哪个DB后，就需要确定落到DB中的哪张表呢？ 五、核心主流程 按照上面的流程，我们就可以根据此规则，定位一个id，我们看看有没有避免热点问题。...六、如何扩容 其实上面设计思路理解了，扩容就已经出来了；那就是扩容的时候再设计一个group02组，定义好此group的数据范围就ok了。
水平拆分的概念，是同一个业务数据量大之后，进行水平拆分。 上图中订单数据达到了4000万，我们也知道mysql单表存储量推荐是百万级，如果不进行处理，mysql单表数据太大，会导致性能变慢。...每张表我们可以容纳1000万，也我们可以设计4张表进行存储。 那具体如何路由存储的呢？...如何路由到哪个DB？...5）一旦设计定位哪个DB后，就需要确定落到DB中的哪张表呢？ 四、核心主流程 按照上面的流程，我们就可以根据此规则，定位一个id，我们看看有没有避免热点问题。...五、如何扩容 其实上面设计思路理解了，扩容就已经出来了；那就是扩容的时候再设计一个group02组，定义好此group的数据范围就ok了。
即时再增加4张表，之前的4张表的范围不需要改变，id=12的还是在0表，id=1300万的还是在1表，新增的4张表他们的范围肯定是 大于 4000万之后的范围划分的。...如何路由到哪个DB？...5）一旦设计定位哪个DB后，就需要确定落到DB中的哪张表呢？ 五、核心主流程 按照上面的流程，我们就可以根据此规则，定位一个id，我们看看有没有避免热点问题。...按照Table总数10就能够达到，看如何达到 上图中我们对10进行取模，如果值为【0，1，2，3】就路由到DB_0，【4，5，6】路由到DB_1，【7，8，9】路由到DB_2。...六、如何扩容 其实上面设计思路理解了，扩容就已经出来了；那就是扩容的时候再设计一个group02组，定义好此group的数据范围就ok了。
[在这里插入图片描述] 水平拆分的概念，是同一个业务数据量大之后，进行水平拆分。...每张表我们可以容纳 1000 万，也我们可以设计 4 张表进行存储。 那具体如何路由存储的呢？...group01 组有 3 个 DB，那一个 id 如何路由到哪个 DB？ 根据 hash 取模定位 DB，那模数为多少？模数要为所有此 group 组 DB 中的表数，上图总表数为 10。...[在这里插入图片描述]5 核心主流程[在这里插入图片描述] 按照上面的流程，我们就可以根据此规则，定位一个 id，我们看看有没有避免热点问题。...[在这里插入图片描述] 6 如何扩容 其实上面设计思路理解了，扩容就已经出来了;那就是扩容的时候再设计一个 group02 组，定义好此 group 的数据范围就 ok 了。
水平切分分为库内分表和分库分表，是根据表内数据内在的逻辑关系，将同一个表按不同的条件分散到多个数据库或多个表中，每个表中只包含一部分数据，从而使得单个表的数据量变小，达到分布式的效果。如图所示： ?...库内分表只解决了单一表数据量过大的问题，但没有将表分布到不同机器的库上，因此对于减轻MySQL数据库的压力来说，帮助不是很大，大家还是竞争同一个物理机的CPU、内存、网络IO，最好通过分库分表来解决。...缺点： 跨分片的事务一致性难以保证； 跨库的join关联查询性能较差； 数据多次扩展难度和维护量极大。 水平切分后同一张表会出现在多个数据库/表中，每个库/表的内容不同。...4）ER分片 关系型数据库中，如果可以先确定表之间的关联关系，并将那些存在关联关系的表记录存放在同一个分片上，那么就能较好的避免跨分片join问题。...MyISAM使用的是表级别的锁，对表的读写是串行的，所以不用担心在并发时两次读取同一个ID值。
如何避免回表查询？什么是索引覆盖？...今天说一说如何避免回表查询？什么是索引覆盖？ | 1分钟MySQL优化系列,希望能够帮助大家进步!!! 《迅猛定位低效SQL？》...什么是回表查询？ 什么是索引覆盖？ 如何实现索引覆盖？ 哪些场景，可以利用索引覆盖来优化SQL？ 这些，这是今天要分享的内容。 画外音：本文试验基于MySQL5.6-InnoDB。...不管是SQL-Server官网，还是MySQL官网，都表达了：只需要在一棵索引树上就能获取SQL所需的所有列数据，无需回表，速度更快。 三、如何实现索引覆盖？...场景2：列查询回表优化 select id,name,sex ... where name='shenjian'; 这个例子不再赘述，将单列索引(name)升级为联合索引(name, sex)，即可避免回表
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