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如何单行多次update接口进行压测

update某一个字段和原来相同时性能比不同时更高。 在对服务端进行测试的时候,经常会遇到这类情况:单个接口的功能就是修改数据库中某一条数据某个字段的。...在对这类接口进行压测的过程中,遇到一个难点,如何每次都设置不同的,当然可以通过获取一类的随机数的形式规避掉重复的概率,但是在特定场景下依然无法解决,比如字段范围偏小。...解决传参重复:每个线程绑定一个integer类对象,然后每次把对象的值当做性别的放到请求参数里面去。完成请求之后,执行“++”操作,然后再执行4取模然后赋值本身。...伪代码如下: int i; //循环开始 doRequest(i); i++; i=i%4; //循环结束 //单线程执行完成 通过这样的方法即可解决请求参数可能跟原有重复问题,如果还需要对每一次结果进行验证...,可继续在接口方法中进行拓展。

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如何在 Tableau 中进行高亮颜色操作?

比如一个数据表可能会有十几到几十之多,为了更好的看清某些重要的,我们可以对表进行如下操作—— 进行高亮颜色操作 原始表中包含多个,如果我只想看一下利润这一有什么规律,眼睛会在上下扫视的过程中很快迷失...利润这一进行颜色高亮 把一修改成指定颜色这个操作在 Excel 中只需要两步:①选择一 ②修改字体颜色 ,仅 2秒钟就能完成。...第2次尝试:选中要高亮的并点击右键,选择 Format 后尝试进行颜色填充,寄希望于使用类似 Excel 中的方式完成。...不过这部分跟 Excel 中的操作完全不一样,我尝试每一个能改颜色的地方都进行了操作,没有一个能实现目标。 ?...自问自答:因为交叉表是以行和的形式展示的,其中SUM(利润)相当于基于客户名称(行的维度)其利润进行求和,故SUM(利润)加颜色相当于通过颜色显示不同行中数字所在的区间。

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如何矩阵中的所有进行比较?

如何矩阵中的所有进行比较? (一) 分析需求 需求相对比较明确,就是在矩阵中显示的,需要进行整体比较,而不是单个字段直接进行的比较。如图1所示,确认矩阵中最大或者最小。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表的情况下,如何整体数据进行比对,实际上也就是忽略矩阵的所有维度进行比对。上面这个矩阵的维度有品牌Brand以及洲Continent。...只需要在计算比较的时候维度进行忽略即可。如果所有字段在单一的表格中,那相对比较好办,只需要在计算金额的时候忽略表中的维度即可。 ? 如果维度在不同表中,那建议构建一个有维度组成的表并进行计算。...可以通过summarize构建维度表并使用addcolumns增加计算的,达到同样的效果。之后就比较简单了,直接忽略维度计算最大和最小再和当前进行比较。...,如果未使用真实表的话,则需要添加all来进行忽略维度进行计算,如果是实际表则可以直接求最大和最小

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二、SpringBoot的默认配置,我们如何进行修改?

上篇文章说了如何搭建一个SpringBoot的应用,我们也知道,在SpringBoot中,如果我们引入了相关的依赖,那么SpringBoot会给我们做一个默认的配置,但是有时候,默认的配置根本不能满足的我们的要求...,这个时候就需要我们自己去进行相关配置了,那么我们应该如何进行配置呢?...一、如何快速搭建你的第一个SpringBoot项目应用 在说修改默认配置之前,我们先来简单的了解一下,SpringBoot的核心。...SpringBoot的核心类:@SpringBootApplication,我们上篇文章已经这个配置已经进行过简单的介绍了,没了解的同学可以看一下上篇文章。 带大家看一下源码: ?...接下来,我们来如何重新设置SpringBoot给我们做的默认设置,加入我们的8080端口已经被占用我们应该如何去更改端口号呢?先看图: ? 结果: ?

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如何使用Java8 Stream APIMap按键或进行排序

在这篇文章中,您将学习如何使用JavaMap进行排序。前几日有位朋友面试遇到了这个问题,看似很简单的问题,但是如果不仔细研究一下也是很容易让人懵圈的面试题。所以我决定写这样一篇文章。...最终将其返回为LinkedHashMap(可以保留排序顺序) sorted()方法以aComparator作为参数,从而可以按任何类型的Map进行排序。...这个函数有三个参数: * 参数一:向map里面put的键 * 参数二:向map里面put的 * 参数三:如果键发生重复,如何处理。...默认情况下,Collectors.toMap()返回HashMap。HashMap不能保证元素的顺序。 如果希望按照键进行逆向排序,加入下图中红色部分代码即可。 ?...四、按Map的排序 当然,您也可以使用Stream API按其Map进行排序: Map sortedMap2 = codes.entrySet().stream(

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单张图像循环进行多次超分辨,图像增强,去模糊等图像处理是否合理?以及如何评价图像质量?

单张图像循环进行多次超分辨,图像增强,去模糊等图像处理是否合理?以及如何评价图像质量?...如果从深度学习领域回答,那题主可能是在问,涉及重复多次进行超分辨率,增强,去模糊这类操作的深度学习模型的合理性与可行性? 我第一眼看到这个问题,想到的是图像循环多次进行滤波是否合理?...本文主要探讨,图像循环多次进行滤波是否合理? 所以在回答这个问题之前,先捋一下图像滤波的分类。 首先图像处理可以分为空间域和频率域,空间滤波又可分为线性滤波和非线性滤波。...空间滤波器是由一个邻域(典型的是一个较小的矩形)和该邻域包围的图像像素执行的预定义操作组成。而输出的就是滤波器中心坐标像素的。...所以,图像循环多次进行滤波是否合理? 以均值滤波为例,均值滤波器输出的是包含在滤波器窗口内的像素的简单平均值,可以实现平滑的作用,是一种低通滤波器。

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mysql数据库面试题目及答案_java面试数据库常见问题

事务的并发问题 事务的并发问题 1、脏读:事务A读取了事务B更新的数据,然后B回滚操作,那么A读取到的数据是脏数据 2、不可重复读:事务 A 多次读取同一数据,事务 B 在事务A多次读取的过程中,...对数据作了更新并提交,导致事务A多次读取同一数据时,结果因此本事务先后两次读到的数据结果会不一致。...,对数据作了更新并提交,导致事务A多次读取同一数据时,结果因此本事务先后两次读到的数据结果会不一致。...因此,在数据库设计时,除非有一个很特别的原因使用 NULL ,不然尽量不要让字段的默认为 NULL。...乐观锁则与,先进行业务操作,只在最后实际更新数据时进行检查数据是否被更新过。

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MySQL开发规范

5个 字符串使用前缀索引,前缀索引长度不超过10个字符;如果有一个 CHAR(200),如果在前10个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个进行索引。...前10个字符进行索引能够节省大量索引空间,也可能会使查询更快 表必须有主键 不使用更新频繁地列作为主键 尽量不选择字符串列作为主键 不使用UUID、MD5、HASH作为主键...,并降低写操作的性能 不在低基数列上建立索引,例如‘性别’ 不在索引进行数学运算和函数运算 尽量不要使用外键 外键用来保护参照完整性,可在业务端实现, 父表和子表的操作会相互影响...降低SQL注入概率 尽量避免相同语句由于书写格式的不同,而导致多次语法分析 避免隐式转换 会导致索引失效,如selectuserid from table where userid=’...; 单表的多次alter操作必须合并为一次操作; 不在MySQL数据库中存放业务逻辑; 重大项目的数据库方案选型和设计必须提前通知DBA参与; 数据必须有备份机制; 不在业务高峰期批量更新

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mysql面试题目及答案_docker 面试题

3.说一说脏读、不可重复读、幻读 脏读:事务A读取了事务B更新的数据,然后B回滚操作,那么A读取到的数据是脏数据; 不可重复读:事务 A 多次读取同一数据,事务 B 在事务A多次读取的过程中,对数据作了更新并提交....说一说你能想到的sql语句优化,至少五种 避免select *,将需要查找的字段列出来; 使用连接(join)来代替子查询; 拆分大的delete或insert语句; 使用limit查询结果的记录进行限定...、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引尽量避免在where 子句中字段进行 null 判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件...,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描; 尽量避免在 where 子句中使用!...,串列进行索引,如果可以就应该指定一个前缀长度;短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作;mysql查询只使用一个索引,因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作,尽量不要包含多个的排序

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必要商城MySQL开发规范

5个 字符串使用前缀索引,前缀索引长度不超过10个字符;如果有一个 CHAR(200),如果在前10个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个进行索引。...前10个字符进行索引能够节省大量索引空间,也可能会使查询更快 表必须有主键 不使用更新频繁地列作为主键 尽量不选择字符串列作为主键 不使用UUID、MD5、HASH作为主键...,并降低写操作的性能 不在低基数列上建立索引,例如‘性别’ 不在索引进行数学运算和函数运算 尽量不要使用外键 外键用来保护参照完整性,可在业务端实现, 父表和子表的操作会相互影响...降低SQL注入概率 尽量避免相同语句由于书写格式的不同,而导致多次语法分析 避免隐式转换 会导致索引失效,如selectuserid from table where userid=’...; 单表的多次alter操作必须合并为一次操作; 不在MySQL数据库中存放业务逻辑; 重大项目的数据库方案选型和设计必须提前通知DBA参与; 数据必须有备份机制; 不在业务高峰期批量更新

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MySQL命名、设计及使用规范--------来自标点符的《MySQL命名、设计及使用规范》

其实整型中的 M与 ZEROFILL 属性结合使用时可以实现等宽。...显示宽度并不限制可以在内保存的的范围,也不限制超过的指定宽度的的显示。当结合可选扩展属性ZEROFILL使用时默认补充的空格用零代替。...,例如“性别” 不在索引进行数学运算和函数运算 不要索引常用的小型表 7、 尽量不使用外键 外键用来保护参照完整性,可在业务端实现 父表和子表的操作会相互影响,降低可用性 INNODB本身online...通过SELECT语句执行EXPLAIN,可以知晓MySQL执行该SELECT语句时是否使用了索引、全表扫描、临时表、排序等信息。尽量避免MySQL进行全表扫描、使用临时表、排序等。...数据库数据丢失,及时联系DBA进行恢复 单表的多次alter操作必须合并为一次操作 不在MySQL数据库中存放业务逻辑 重大项目的数据库方案选型和设计必须提前通知DBA参与 特别重要的库表,提前与

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大佬整理的mysql规范,分享给大家

其实整型中的 M与 ZEROFILL 属性结合使用时可以实现等宽。...显示宽度并不限制可以在内保存的的范围,也不限制超过的指定宽度的的显示。当结合可选扩展属性ZEROFILL使用时默认补充的空格用零代替。...,例如“性别” 不在索引进行数学运算和函数运算 不要索引常用的小型表 尽量不使用外键 外键用来保护参照完整性,可在业务端实现 父表和子表的操作会相互影响,降低可用性 INNODB本身online...通过SELECT语句执行EXPLAIN,可以知晓MySQL执行该SELECT语句时是否使用了索引、全表扫描、临时表、排序等信息。尽量避免MySQL进行全表扫描、使用临时表、排序等。详见官方文档。...数据库数据丢失,及时联系DBA进行恢复 单表的多次alter操作必须合并为一次操作 不在MySQL数据库中存放业务逻辑 重大项目的数据库方案选型和设计必须提前通知DBA参与 特别重要的库表,提前与

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掌握高性能SQL的34个秘诀🚀多维度优化与全方位指南

buffer进行排序,可以考虑调大sort buffer加快速度如果数据量太大的排序还会借助磁盘辅助排序,这种场景下最好还是建立索引排序感兴趣的同学可以查看这篇文章:怎样处理排序⭐️如何优化需要排序的查询...,如果要获取的完整信息就要进行回表列中重复太多,不建议建立索引当中重复太多时,它在查询时的区分度不够其次在使用该索引时(重复太多cardinality太低),如果要回表MySQL会认为回表开销太大...=...null默认被认为重复,is null、is not null、or、!...,避免误操作数据数据量小且要查多次考虑冗余查询对于一些数据量小,但是又要多次查询的场景,可以考虑Java服务先冗余查询再进行处理,避免多次查询的网络IO开销比如一些权限的树级目录,无论是通过队列来广度优先搜索还是递归来深度优先搜索...1W积分,用户领取积分时,是先平台的积分进行扣减,还是先用户持有积分进行增加呢?

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MySQL开发规范与使用技巧总结

ENUM类型在需要修改或增加枚举时,需要在线DDL,成本较高;ENUM如果含有数字类型,可能会引起默认混淆。 9.使用VARBINARY存储大小写敏感的变长字符串或二进制内容。...同时TIMESTAMP具有自动赋值以及⾃自动更新的特性。注意:在5.5和之前的版本中,如果一个表中有多个timestamp,那么最多只能有一能具有自动更新功能。...如何使用TIMESTAMP的自动赋值属性?...7.合理使用覆盖索引减少IO,避免排序。 覆盖索引能从索引中获取需要的所有字段,从⽽而避免回表进行二次查找,节省IO。...18.同一个表的多次alter操作必须合并为一次操作。 mysql对表的修改绝大部分操作都需要锁表并重建表,而锁表则会对线上业务造成影响。

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实用排坑帖:SQL语句性能优化操作策略大全

1、查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。...2、应尽量避免在where子句中字段进行null判断,创建表时NULL是默认,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的,如0,-1作为默认。...8、应尽量避免在where子句中字段进行表达式操作,应尽量避免在where子句中字段进行函数操作。...11、应尽可能的避免更新clustered索引数据, 因为clustered索引数据的顺序就是表记录的物理存储顺序,一旦该改变将导致整个表记录的顺序的调整,会耗费相当大的资源。...50、优化表的数据类型,选择合适的数据类型: 原则:更小通常更好,简单就好,所有字段都得有默认,尽量避免null。 例如:数据库表设计时候更小的占磁盘空间尽可能使用更小的整数类型。

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