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如何更改ggplot2中堆积条形图中堆积顺序

语言之可视化①④一页多图(1) R语言之可视化①⑤ROC曲线 R语言之可视化①⑥一页多图(2) R语言之可视化①⑦调色板 R语言之可视化①⑧子图组合patchwork包 R语言之可视化①⑨之ggplot2中图例修改...R语言之可视化(20)之geom_label()和geom_text() R语言之可视化(21)令人眼前一亮颜色包 R语言之可视化(22)绘制堆积条形图 R语言之可视化(23)高亮某一元素 R语言之可视化...(24)生成带P值得箱线图 R语言之可视化(25)绘制相关图(ggcorr包) R语言之可视化(26)ggplot2绘制饼图 R语言之可视化(27)通过R语言制作BBC风格精美图片 R语言之可视化(28...)蜜蜂图 R语言之可视化(29)如何更改ggplot2中堆积条形图中堆积顺序 问题:如何控制由ggplot2创建堆积条堆积顺序。...如果我们想颠倒堆叠顺序但同时保留图例顺序,则使用参数* position_stack(reverse = TRUE)* p <- ggplot(ra.melt, aes(x = variable, y

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R语言从入门到精通:Day8

在函数par()和函数layout()举例中,不可避免使用到了散点图、条形图、箱线图等图形绘制,这些内容也会在本次推文中提到,图形组合中几个例子算是先给大家热热身。 ?...其中图6中展示了简单条形图绘制,图7中展示了堆砌条形图和分组条形图绘制。图7中出现了图例图形重叠现象,大家可以回顾一下上一次推文中图例设置内容,调整图例大小和位置,就可以解决这个问题。...(这个小问题就留给大家区解决了) 从上面这个问题可以看出,只有三个变量情况下都不可避免出现了图例和图形重叠情况,更复杂情况该怎么办?...不用担心,条形图中各种元素都是可以微调,以图6中第二幅图为例,调整图中文本方向和大小使得图形更加简洁清晰。 ? 图8:条形图微调。 还有一种特殊但常见条形图:棘状图。...同时代码中用到了参数locator(使用这个参数之后,我们可以用鼠标选择图例位置,避免了有时候无法处理图形和图例位置关系尴尬)。

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数据可视化设计指南

排序图表包括: 1.有序条形图 2.有序柱形图 3.平行坐标图 占比图表 部分整体之间比较,显示了同一纬度下数据占比情况。 用例包括: 不同产品收入占比分析 企业部门预算分析 ?...图表类型 用法 Y轴(基准值)* 折线图 呈现少量数据差异 任何数值 条形图 为了呈现数据中较大变化,单个数据点整体占比情况以及呈现数据排名情况 零 面积图 总结数据集之间关系,各个数据点占比情况...一般情况下都是0 条形图和饼图 条形图和饼图均可用于显示各个数据之间比例关系,该比例表示是单个数据数据集占比情况。...条形图使用共同Y轴表示条形长度代表数量 饼图使用圆内圆弧或角度表示数据占比情况 如果数据需要显示时间维度,建议使用条形图,折线图和堆积面积图。...此图表中条形图具有微妙圆角,以确保条形图顶部能够精确地表明其长度。 ? 禁止。 不要使用难以读取图表形状,例如顶部边缘不精确条形图

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一篇文章,带你了解7种数据可视化方式!

图表只有在“完美”模拟数据下才有可能呈现光滑曲线,而且真实数据会让图表变扁。 连接数据点曲线意味着存在一些中间点,但这只是一种错觉。 如何避免 如果数据点很少,使用条形图。...三个环形传递相同信息,不需要很多空间,并且在没有工具提示情况下完全可以暴露数字,这对于数据驱动界面是至关重要。 通过简单条形图,你还可以去掉图例,并保持部件间更加紧凑。...嵌套圆圈需要图例或工具提示,因为标签通常不能优雅地附加到相应圆圈上。 在嵌套图表中,圆环末端使比较大小变得困难。 如何避免 考虑使用条形图来精确显示百分比。...如何避免 确保数据点有助于识别趋势(如连线)视觉效果有很好区别。 如果部件上有几个重叠图形,尽量不要使用颜色填充来保持良好对比度。 5. 香肠(Sausages) 这个图表有什么问题?...我把丢失条形部件放回下面建议变体中,并去掉了图例作为一个单独项目。此外,前面未命名甜甜圈部分有了一个新格式和名称(第四季度平均值)。

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「R」ggplot2数据可视化

绘制诸如条形图和点等对象位置。...对条形图来说,'dodge'将分组条形图并排,'stacked'堆叠分组条形图,'fill'垂直地堆叠分组条形图并规范其高度相等。对于点来说,'jitter'减少点重叠。...Salaries by Rank.png 该图显示了不同学术地位对应薪水缺口箱线图。实际观察值(教师)是重叠,因而给予一定透明度以避免遮挡箱线图。它们还抖动以减少重叠。...Salaries by phd.png 最后,我们可以用一个分组条形图按学术等级和性别来可视化教授的人数(三种条形图方式): ? Number by Rank1.png ?...Faculty Salary by Rank and Sex.png 图例 图例是指如何用颜色、形状、尺寸等视觉特征表示数据特征指南。标题和位置是最常用定制特征。

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一篇文章,带你了解7种数据可视化方式!

图表只有在“完美”模拟数据下才有可能呈现光滑曲线,而且真实数据会让图表变扁。 连接数据点曲线意味着存在一些中间点,但这只是一种错觉。 如何避免 如果数据点很少,使用条形图。...三个环形传递相同信息,不需要很多空间,并且在没有工具提示情况下完全可以暴露数字,这对于数据驱动界面是至关重要。 ? 通过简单条形图,你还可以去掉图例,并保持部件间更加紧凑。...而且你不再需要颜色,因为标签现在伴随着条形图。 ? 风险小结 圆环形状很难解读。...在嵌套图表中,圆环末端使比较大小变得困难。 如何避免 考虑使用条形图来精确显示百分比。 若非要使用一个圆形图表,避免嵌套圆圈和圆滑边缘。 3....如何避免 确保数据点有助于识别趋势(如连线)视觉效果有很好区别。 如果部件上有几个重叠图形,尽量不要使用颜色填充来保持良好对比度。 5. 香肠(Sausages) 这个图表有什么问题?

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Excel自动生成进度跟踪图

昨天我们讲了 excle自动生成 项目计划图 但那个是静态,除非一切都能按照图中计划进行,否则计划图并不实用,只能在项目开始阶段用来做计划。 那么,项目进行中如何动态跟踪项目状态呢?...2.插入累积条形图 ? 由于此时图表中有四项内容,需将实际开始日和实际工时置于次坐标轴上。在图表中点击右键,选择“更改系列图表类型”。 ? ?...修改 横坐标轴最大值最小值,使最大值和最小值位于数据区域给定日期范围附近。...选中图表中计划用时或者实际用时对应条形图,点击鼠标右键选择“设置数据系列格式”,调整系列重叠设置,此处设置为“-20%”,主次有别。当然也可以设置为0%, 主次完全重叠! ?...最后最后, 修改图例、删除次纵坐标轴,美化图表,形成最后甘特图。 ?

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Google数据可视化团队:数据可视化指南(中文版)

柱状图(条形图)和饼图 柱状图(条形图)和饼图都可用于显示比例,表示部分与总体对比。...· 柱状图(条形图)使用共同基线,通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆圆弧或角度表示整体一部分 柱状图(条形图),折线图和堆叠面积图在显示随时间变化方面比饼图更有效地。...例如,在条形图中条形颜色可以表示类别,而条形长度可以表示值(如人口数量)。 ? 形状可用于表示定性数据。...例:圆环图中,颜色用于表示类别。 颜色表示数量 ? 例:地图中,颜色用于表示数据值。 颜色突出数据 ? 例:散点图中,颜色用于突出特定数据。 重点区域 在不滥用情况下,颜色可以突出焦点区域。...坐标轴 一个或多个坐标轴显示数据比例和范围。例如,折线图沿水平和垂直坐标轴显示一系列值。 ? 柱状图(条形图)基线 柱状图(条形图)应从为零基线(y轴上起始值)开始。

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谷歌Material Design可视化数据设计规范指南

柱状图(条形图)和饼图 柱状图(条形图)和饼图都可用于显示比例,表示部分与总体对比。...· 柱状图(条形图)使用共同基线,通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆圆弧或角度表示整体一部分 柱状图(条形图),折线图和堆叠面积图在显示随时间变化方面比饼图更有效地。...例如,在条形图中条形颜色可以表示类别,而条形长度可以表示值(如人口数量)。 形状可用于表示定性数据。...坐标轴 一个或多个坐标轴显示数据比例和范围。例如,折线图沿水平和垂直坐标轴显示一系列值。 柱状图(条形图)基线 柱状图(条形图)应从为零基线(y轴上起始值)开始。...,包含: 图形、图表(Charts, graphs, and diagrams) 摘要类比(Abstract Analogies) 类比(Analogies) 寓言(Allegories) 《如何使用可视化信息来陈述你观点数据

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10个数据可视化技巧,让你一看就懂!

现在,除了业务相关问题,甚至从法律角度或者从你业务只关心预测结果来看——不管你如何得到它们,理解一个算法实际上是如何工作对你会有帮助。...在这种情况下,在条形图中每个条上获取注释代码要复杂一些,但很容易实现: for p in ax[0].patches: ax[0].annotate(“%.2f” % p.get_height(),...「patch」或条形图,直到「ha」参数获取条形图位置、高度和宽度为止,以便将值注释放在正确位置。...然而,有时重叠会导致混淆,所以我们可能需要做一些改进,让人更容易理解。 例如,假设你希望在同一个图形中重叠你采集两个不同样本身高分布:一个来自你同事,另一个来自当地篮球队。...在条形图中设置轴顺序 最后是一个非常特殊工具~如果你喜欢使用条形图,你可能会面临这样问题:你条形图没有按照你想要顺序排列。

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数据可视化设计过程:面向初学者循序渐进指南

然后再问问自己要显示多少个变量,要显示多少个数据点以及如何缩放轴。 创建折线图最佳做法: 清楚地标记每一条轴坐标图例,确保观众知道他们正在评估是什么内容。...如果饼图大小大致相同,请考虑使用条形图或柱形图。 避免使用3D图像或倾斜饼图,这通常会使我们数据无法读取,因为很多时候这样角度不够明显和清晰。 条形图和柱形图用于比较不同项目。...柱形图上每一条是垂直,而条形图每一条是水平。当一个数据标签很长或要比较项目超过10个时,通常用条形图来帮助避免混乱。这两种图标都很易于理解并创建。...在条形上放置值标签,这有助于保留条形长度整洁线条。 避免使用过多颜色“彩虹效果”。使用单一颜色或使用相同颜色深浅阴影是一种更好做法。尤其是要传达信息时,我们可以突出其中一栏。...一个很好例子(来源推特:琼斯妈妈)图中图表标题,一般人也许会称呼为“生活在贫困中儿童人数”或“贫困地理位置之间关系”。

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让老板和客户一看就懂 ,赞不绝口10个数据可视化技巧

现在,除了业务相关问题,甚至从法律角度或者从你业务只关心预测结果来看——不管你如何得到它们,理解一个算法实际上是如何工作对你会有帮助。...在这种情况下,在条形图中每个条上获取注释代码要复杂一些,但很容易实现: for p in ax[0].patches: ax[0].annotate(“%.2f” % p.get_height(),...「patch」或条形图,直到「ha」参数获取条形图位置、高度和宽度为止,以便将值注释放在正确位置。...然而,有时重叠会导致混淆,所以我们可能需要做一些改进,让人更容易理解。 例如,假设你希望在同一个图形中重叠你采集两个不同样本身高分布:一个来自你同事,另一个来自当地篮球队。...10.在条形图中设置轴顺序 最后是一个非常特殊工具~如果你喜欢使用条形图,你可能会面临这样问题:你条形图没有按照你想要顺序排列。

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如何使用 ggplot2 绘制双轴分离图?

简介 最近科研绘图中,需要解决这么一个需求。如何将下图中左图(低配版)转化为右图(高配版, x,y 轴分离)。 低配版条形图 首先,构造一个数据集作为样例,读者可以根据自己数据进行调整即可。...高配版条形图 使用 geom_rangeframe()将 x,y 轴分离。...填充 legend 没有实际含义,所以将图例去除(legend.position = 'none')。 注意:这里将柱子按照类别进行填充,当然你也可以使用另一个变量进行填充(下面会给例子)。...进阶版条形图 如前面所说,如果读者还想表达另一个变量这两个变量之间关系。...主要细节调整:geom_col() 中 aes(fill = score),连续性变量填充使用 scale_fill_gradient2() 以及加上了图例

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matplotlib简单示例

通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。 二、流程 1. 明确要研究问题 2....三、简单示例 1.折线图 1.1 什么是折线图 以下引用自百度百科 折线图是排列在工作表列或行中数据可以绘制到折线图中。...2.条形图 2.1 什么是条形图 以下引用自百度百科 条形图(bar chart)是用宽度相同条形高度或长短来表示数据多少图形。...条形图可以横置或纵置,纵置时也称为柱形图(column chart)。此外,条形图有简单条形图、复式条形 图等形式。 简单来说,条形图可以直观地反映数据大小。...为了构建直方图,第一步是将值范围分段,即将整个值范围分成一系列间隔,然后计算每个间隔中有多少值。 这些值通常被指定为连续,不重叠变量间隔。

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Python 数据分析(二):Matplotlib 绘图

2.1.2 多线 有时候我们可能存在多个指标对比情况,也就是需要在一个图中绘制多条折线,比如:我们要了解张三、李四随着年龄增长体重变化情况,示例如下所示: from matplotlib import...2.2 散点图 散点图表示因变量随自变量而变化大致趋势,我们通过示例来具体看一下如何绘制散点图。...2.4 条形图 条形图宽度相同,用高度或长短来表示数据多少,它可以横置或纵置。 2.4.1 纵置 首先,我们来看一下如何绘制纵向条形图,以学生成绩为例,看一下具体实现。...2.4.2 横置 我们接着再通过示例来看一下如何绘制横向条形图。...2.4.3 多条 最后,我们来看一下一个学生要同时显示语文和数学两门成绩时,如何通过 Matplotlib 来绘制条形图

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如何使用Excel绘制图表?

第3步,在所有图表里我们选择条形图中“簇状条形图”,因为这里我们比较是多个类别,所以选择常用条形图,当然你也可以选择柱状图。最后在数据旁边生成了图形。...我们将图表上所有数据表达无关元素全部删除。 1)上面图中红框地方是标题和图例,在这些元素上点击鼠标右键,选择“删除”。 很多人会疑问,为什么连标题和图例也要删除。...所以避免使用居中对齐文字,我喜欢将文字(标题,坐标轴标签等)按左上角对齐。这意味着用户会先看到有关如何阅读图表细节,然后再看到数据本身。 在图表下面的单元格可以配上数据来源,辅助阅读者理解。...在条形图上任意条形上点击,就可以把所有条形都选中,然后鼠标右键,选中“排序”中升序,我们就可以看到从上到下,条形图按招聘数量从大到小进行排练。这样就可以用图形把分析结论告诉用户。...在Excel里有内置存放模板操作,选择图表,然后点击鼠标右键,选择“另存为模板”,在弹出对话框中定义自己模板名称,这里定义名称为“猴子条形图”,单击“保存”按钮就可以了。

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这些条形图用法您都知道吗?

:用于设置条形图其他属性信息,如统一边框色、填充色、透明度等; width:用于设置条形图宽度,默认为0.9比例; binwidth:该参数在条形图中已不再使用,但可以使用在绘制直方图geom_histogram...函数中; na.rm:bool类型参数,在剔除绘图数据中缺失值时,是否不返回警告信息,默认为FALSE; show.legend:bool类型参数,是否显示条形图图例信息,默认为NA,即表示显示图例...对于数值型变量有两个,离散型变量有一个数据该如何绘制条形图呢(如常见环比、同比问题),这里提供一个解决思路,那就是使用对比条形图。...如上图所示,浅色且较宽条形图可以用作参考对象(如数据中目标销售额),深色且较窄条形图可以用作比较对象(如数据中实际销售额)。通过这种图形,就能够一眼发现参考对象比较对象之间差异。...结语 ---- OK,有关条形图5种变形就分享到这里,如果你有任何问题,欢迎在公众号留言区域表达你疑问。同时,也欢迎各位朋友继续转发分享文中内容,让更多的人学习和进步。

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原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

默认情况下显示图例图例,但是我们可以将 legend 参数设置为 false 来隐藏图例条形图 条形图是一种基本可视化图表,用于比较数据组之间值并用矩形条表示分类数据。...该图表可能包括特定类别的计数或任何定义值,并且条形长度对应于它们所代表值。 在下面的示例中,我们将根据每月平均股价创建一个条形图,来比较每个公司在特定月份与其他公司平均股价。...字符串值分配给 kind 参数来创建水平条形图: df_3Months.plot(kind='barh', figsize=(9,6)) Output: 我们还可以在堆叠垂直或水平条形图上绘制数据...,这些条形图代表不同组,结果条高度显示了组组合结果。...让我们看看它是如何工作: df.plot(kind='box', figsize=(9,6)) Output: 我们可以通过将 False 分配给 vert 参数来创建水平箱线图,如水平条形图

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