组网说明： 本案例采用H3C HCL模拟器来模拟流镜像配置。将GI 1/0/2端口的流量镜像到GI 1/0/1端口。...配置步骤 创建ACL 创建QOS流，绑定ACL 创建QOS行为，指定监控端口 创建QOS策略，将流和行为绑定在一起 将QOS策略应用到需要镜像的端口，指定镜像的出入方向 配置关键点 sys...2000 [SW1-acl-ipv4-basic-2000]rule 0 permit source any [SW1-acl-ipv4-basic-2000]quit [SW1] 创建QOS流，...ACL [SW1]traffic classifier 1 [SW1-classifier-1]if-match acl 2000 [SW1-classifier-1]quit 创建QOS行为，指定流镜像目的端口...[SW1]qos policy 1 [SW1-qospolicy-1]classifier 1 behavior 1 [SW1-qospolicy-1]quit 将QOS策略下发到端口，该端口将为镜像口
就像是下图中的这件实际打印出来的物品，使用的是成本最低的熔积成型打印机，那么就会在每一层之间出现明显的接合痕迹，俗称“台阶效应”，打印出来的物品的表面会相当粗糙。...不管怎样它们都是虚拟的产品，只要是虚拟的就是计算机处理出来的，到时候的场景恐怕和现在被修过的图是一样一样的。而且图片好歹还是基于原本的底片进行修改，从不同的角度还是能看出点意思。...3D打印机和VR购物的模式仅仅是二维向三维转变的一些代表性案例，还有三维动漫的出现，像康康这样将二维的形象作成立体的实物等等，人们已经在倾向于将原本二维的东西转向三维，或是直接使用三维来表现，不可避免地在技术不成熟的状况下发生一些不愿意看见的事...来自二维世界的忧愁 二维已经延续了这么多年，对于现在来说，是一种不可取代的思维或是行为方式。...这应该是每次设计师转变之前最应该着重考虑的问题。 我们不能否认的是，二维向三维的转变肯定是人类社会文明和技术的进步，也是无法避免或是逆转的趋势，这是自然地选择。
【概述】 rabbitmq采用了镜像队列的方式实现队列的高可用，镜像队列的使用、配置、内部实现原理网上有很多文章都有介绍，自己很久之前也曾总结过相关内容。...但回过头再来看镜像队列，仍然有新的发现，本文分析总结了镜像队列生产消费的数据流以及节点流量，以便更好的使用镜像队列。...【生产消费的数据流】 分析镜像队列之前，我们还是先一步步从单机情况下，集群情况下看看生产消费的数据流走向是怎样的，最后再分析镜像队列的场景。...【总结】 从前面的分析不难看出，镜像队列在集群中所增加的网络通信是较大的，尤其是出现跨节点通信的情况，因此，队列数量不多，并且队列的消息量不大的情况下，可以考虑使用；而在队列数量较多，并且队列都有较大的消息量的情况下使用镜像队列...另外，镜像队列可以调整的参数不多，官方也在3.8.0版本中推出了新的队列模式（quorum queue）用来替代镜像队列的方案。有兴趣的朋友可以尝鲜研究下。
不可变 Artifact 的功能在 Harbor 2.0 之前的版本中被称为“不可变镜像”，主要保护镜像资源不被意外的操作所覆盖。...在 Harbor 2.0 中，绝大部分的镜像功能都被扩展到了 Artifact，因此被称为“不可变Artifact”。...不可变 Artifact 的功能实现原理是依据 Tag 来判定 Artifact 的不可变性，所以在管理界面上也显示为“不可变的TAG”。...通过上述过程可以达到不可变 Artifact 的目的。 设置不可变 Artifact 的规则 不可变 Artifact 的规则其实就是一个包含仓库名称匹配和 Tag 名称匹配的过滤器。...使用不可变 Artifact 的规则 不可变Artifact 的规则一旦创建成功，便立刻发挥作用。多个规则之间是独立计算的，每个规则匹配的Artifact都是独立的。
你也许见过很多人对于Python的评价，他们说Python是“脚本语言”和“胶水语言”，在某种程度上，他们说的是对的。...事实上，Python有着很强大的支持面向对象编程的能力，比如我们刚介绍过的pathlib模块（点链接回顾），它就是一个用面向对象思想来处理文件系统的模块。...因此，当业务模型不需要面向对象时， Python 程序员有更大的自由来不使用面向对象编程。 基于一些因素的考虑，我们应避免不必要的面向对象编程。...非常巧合的是，这本书的作者也发表了他对于面向对象编程的看法： 我最喜欢的名言之一是 Erlang 语言的作者 Joe Armstrong 说的这句话：“面向对象语言的问题是，它们永远都要随身携带那些隐式的环境...一方面是为了加强对纯函数的理解，在实战中规避一些“不纯”的用法，另一方面，也提出了几个思考和疑问，今后在学习Python的过程中，留神找到答案： 1、避免使用不纯的函数。
无论如何，如果你认为你已经找到了一个完美的系统，那么在它持续的时候好好享受它吧，我想。没关系，失败是学习的好机会。 ? 牢记UX 让我们来探索一下用户体验是如何在这些潜在的优先级中进行的。...避免过早优化：何时和如何优化 我们对其他情况的探讨，现在我们明确地假设我们正在优化本文其余部分的原始机器性能的某些方面。...我最后写了一个简单的SQL语句，其中包含了总结逻辑，通过将工作移动到服务器来避免所有重复和网络往返（甚至几年的数据），我的版本可以在相同的旧硬件上以毫秒为间隔生成相同的报告。...例如，如果你的应用程序是通过ostriches传递数据，您想要将其构造为低频率、高负载的数据包，以避免使一个糟糕的瓶颈变得更糟。...早期优化的基本避免也适用于此，但您的程序员会很好地考虑这一级的一些细节。关于实现细节，我写了一篇专门针对一线和高级程序员的关于代码优化的文章。
除了由于本身特性导致的使用场景受限外，我想乏善可陈的关于Serverless最佳实践的总结也是一个重要的因素。...合理配置这几个指标的监控与告警，可以提前发现大多数非业务问题的系统异常，进而及时调查和解决问题避免更大的损失。 当然，除了函数，Severless系统还会依赖于大量云平台提供的其他服务。...而每个服务都有对应的需要关心并监控的指标，从学习了解的角度，有个技巧是直接去看CloudWatch提供了哪些已经被自动监控的指标，进而深入了解每个指标所代表的含义和所反映的深层次问题。...除了针对各个基础服务的各类指标进行监控外，监控云平台各个账号的账单也是避免损失的一大法宝。...但这样做，一方面带来了额外的工作量，另一方面也会带来大量的“噪音”，增加了分析日志的复杂程度。更重要的是，记录大量日志有可能影响函数本身执行的性能，也会增加监控系统的成本。
这样得到的输出应该只会改变句子的结构，输出之间的差异应该只是语义上的，而不是事实上的。 这个简单的想法允许引入一种新的基于样本的幻觉检测机制。如果LLM对同一提示的输出相互矛盾，它们很可能是幻觉。...为了理解如何解释这个数字，让我们将其与一些有效输出的余弦相似度评分进行比较 这个输出的余弦相似度为0.93。所以说第一个输出很有可能是LLM的幻觉。...基线b是使用来自Common Crawl单语数据集的100万个随机配对句子来计算的。他们计算了每一对的BERTScore，并取其平均值。这代表了一个下界，因为随机对几乎没有语义重叠。...如果一个语句只出现在一个示例中，而没有出现在来自同一提示的任何其他示例中，则更有可能是伪造的。 所以我们计算最大相似度: bertscore_array array([[0.43343216, 0...评估数据集是通过使用WikiBio数据集和GPT-3生成合成维基百科文章来创建的。为了避免模糊的概念，238篇文章的主题是从最长文章的前20%中随机抽取的。
我个人认为这种行为的原因如下： 大多数开发人员在这里没有看到任何问题，并将所有 NPE 异常都视为开发人员的错。 意识到这个设计问题的开发人员不知道如何解决它。...因此，他们错过了： 初始化对象 验证对象 没有治愈人性的方法，也与它无关。避免NPE的实用方法是什么？让我们在下面回顾一个示例并尝试修复它。...7 NullPointerException 在我们的示例中，我们有一个带有地址字段的用户对象。潜在地，它们都可能为空。让我们看看如何避免 NullPointerException。...Java 注释处理器有很多用途，但也可以用于我们的案例。在本文中，您可以找到一个如何使用注释处理器来检查可变性的示例。 有几个与 NPE 问题相关的注释处理器。...现在我们有义务通过@Nullable 方法标记所有可能为Nullable 的方法。这似乎是一个强制性的步骤，我们无法避免。但是，这不是唯一的限制。
.html）和个人工作经历整理来介绍“如何避免你的问题烂尾”，如果你在阅读文章过程中有更好的答案或建议欢迎给我留言，我会把好的解决方案（保留原作者）更新到我的文档中。...最后，如何提高用户的问问题时的意识？ 其实就是本文将要介绍的，如何避免你的问题烂尾。...image.png ---- 如何避免你的问题烂尾 此话题分为以下四种方式来分别介绍： 相信一种文化“黑客文化” 问问题前应该做什么准备 寻问问题的渠道与注意事项 案例介绍 黑客文化 现在各行各业发展更加的垂直与细化以云产品为例如果你在使用...具体案例 以下内容来自《提问的智慧》（https://www.jianshu.com/p/1b4ac73d4966）笔者进行了扩充： 精确的描述问题并言之有物 话不在多而在精 别动辄声称找到 Bug 可以低声下气...关于服务器连接不上如何排查也可以参考： https://cloud.tencent.com/developer/article/1613718 案例2 以下来自某客户群的热情开发者，这是一个问问题的结论
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...一、docker run启动 –env-file 表示从文件加载环境变量，文件格式为key=value每行一个变量 -v 表示将宿主机上的文件挂载到镜像中，冒号前面表示宿主机文件路径，后面表示镜像文件路径...，都要用绝对路径 -p 表示将镜像中的8080端口映射到宿主机上的8083端口，10.142.8.12代表宿主机ip -it 表示以交互式终端运行，-d表示后台运行。...hrms/hrms -p 10.142.8.12:8083:8080 55ad68601db 二、docker-compose启动 docker-compose是docker三剑客之一，用来专门编排和管理镜像的插件...可以新建一个如下目录结构的文件夹，作为镜像的启动文件夹： 编写docker-compose.yml文件： version: '2.0' services: web: image: hrms
因此，小编今天将为大家介绍JavaScript内存泄漏的编程模式，并提供一些内存管理的改进方法。 什么是内存泄漏以及如何发现它？ 什么是内存泄漏？...因此，及时清理无用对象并释放内存资源是至关重要的，以确保应用程序的正常运行和良好的性能表现。 如何发现内存泄漏？ 那么如何知道代码中是否存在内存泄漏？内存泄漏往往隐蔽且很难检测和定位。...JavaScript代码中常见的内存泄漏的常见来源： 研究内存泄漏问题就相当于寻找符合垃圾回收机制的编程方式，有效避免对象引用的问题。...那么应该如何避免上述这种情况的发生呢？可以从以下两个方法入手： 注意定时器回调引用的对象。 必要时取消定时器。...remove it doSomething(hugeString); // hugeString is now forever kept in the callback's scope }); 那么如何避免这种情况呢
在此基础上，我们再介绍如何在实际应用中进行系统选型。然后我们将分享一个简单的案例应用。最后我们会介绍在即将完结的2017年里Heron有哪些新的进展。...Flink的核心采用流处理的模式，它的批处理模式通过模拟块数据的的流处理形式得到。 数据模型的区别 Flink在API方面采用declarative的API模式。...Heron对每个任务都是一个单独的heron-instance进程，这样的设计是为了方便调试，因为当一个task失败的时候，只用把这个任务进程拿出来检查就好了，避免了进程中各个任务线程相互影响。...对于DAG模式的流计算，DAG的结点都是由流计算框架控制，用户计算逻辑需要按照DAG的模式提交给这些框架。Kafka Streams没有这些预设，用户的计算逻辑完全用户控制，不必按照DAG的模式。...Flink使用了流处理的内核，同时提供了流处理和批处理的接口。如果项目中需要同时兼顾流处理和批处理的情况，Flink比较适合。同时因为需要兼顾两边的取舍，在单个方面就不容易进行针对性的优化和处理。
导入数据时的注意事项 在笔记 2 中，可能在执行导入时会报错，那是因为还需要将 mysql-connector-java-xxx.jar 放入 solr-xxx/server/lib 文件夹下； 自动增量更新.../listener-class> 在 solr-xxx/server/solr/ 下新建文件夹 conf，注意不是 solr-xxx/server/solr/weibo/ 中的...conf； 从 solr-data-importscheduler.jar 中提取出 dataimport.properties 放入上一步创建的 conf 文件夹中，并根据自己的需要进行修改；比如我的配置如下...自动增量更新时间间隔，单位为 min，默认为 30 min interval=5 # 重做索引时间间隔，单位 min，默认 7200，即 5 天 reBuildIndexInterval = 7200 # 重做索引的参数...command=full-import&clean=true&commit=true # 重做索引时间间隔的开始时间 reBuildIndexBeginTime=1:30:00 总结 到此，我们就可以实现数据库自动增量导入了
空指针异常如何避免，听听老司机分享一些条件反射式的使用经验。 01 开篇 空指针异常在新手程序员里面非常常见，不只是新手，所有初级、中级甚至是高级都不可避免。...本期主题的由来是因为有这样一位同学，他问到了这样一个问题：“什么时候需要去判空，没有这样一个意识。” 我相信这个问题不只是他，很多新手程序员都没有这样的意识，不小心就出现一个空指针异常 ?...02 列表判空 当list为空的时候，null.size，这时候就会报一个空指针异常 我们应该养成一个习惯，当你要去循环一个列表的时候，就应该去判一下空 列表的判空用CollectionUtils.isEmpty...03 实体判空 通过某个实体去get属性的时候，应该加一个非空的判断，否则会报空指针异常 实体对象的判空，使用ObjectUtils.isEmpty() ?...先判一下列表是否为空 实体：当你去get实体属性时，要想起来判实体是否为空，关键字：.getXXX 计算：当你对某个参数做数值计算等操作时，判一下空 工具类：对工具类入参判空，你永远不知道你的工具类都会接受到什么样的值
多云平台的管理由于供应商数量的增加而更加复杂，但这也创造了机会。例如，多云网络架构非常适合用户地理分布广泛的组织，其中一些用户可能并不在企业的数据中心附近。...将业务迁移到云端的过程很容易使组织不堪重负，并且会在没有考虑可能出现问题的情况下继续推进。组织需要考虑采用哪些供应商的服务更加适合，以及如何针对性能优化这些平台。 ?...组织需要考虑采用哪些供应商的服务更加适合，以及如何针对性能优化这些平台。...为了解决这一问题，组织不仅应了解其各种云计算供应商的当前运营程序，还要了解这些运营商未来可能会如何变化。 “所有云计算平台都提供相同类型的服务，这可能是组织从每个不同的供应商那里获得的效率。”...但是，为了充分利用云计算的好处，组织应该注意避免迁移和管理中的潜在缺陷。 Allen总结说：“组织最大的失败就是没有足够的进取心来颠覆自己，并加快行动。”
欢迎再次回到我的Go语言专栏！今天我们将讨论一种并发编程中常见的问题：死锁。我们将探讨什么是死锁，它如何在Go程序中出现，以及如何避免。 1. 什么是死锁？...如何避免死锁？ 避免死锁的关键在于设计和管理好程序中的并发逻辑。以下是一些避免死锁的策略： 避免无限制的等待： 设计程序以避免goroutine永久等待某些事件。...使用buffered channel： buffered channel允许发送方在没有接收方准备好的情况下仍然能发送数据，这可以在某些情况下避免死锁。...使用锁的顺序： 如果我们的程序使用了多个锁，确保所有的goroutine都按照相同的顺序获取和释放锁，这可以避免死锁。...总的来说，理解和预防死锁需要对并发编程有深入的理解，以及对我们的程序逻辑有清晰的把握。
还有很多工作要做，我们迫切希望不断更新定价方案，为客户带来更大的价值。然而，这是朝着现代化定价的正确方向迈出的一步。” 那么，企业如何确保他们不会在云计算方面超支?...他补充说，“现在我们可以证明这一点，并有更多机会对软件许可证进行有效和高效的管理。” 通过使用Okta工具，IT团队可以开始了解它所集成的应用程序是如何使用的。...“这使我们能够找到合并这些租户的机会，并节省许可证的费用，”Sansom说。 避免云蔓延 云采用带来了固有的蔓延风险。...然而，清晰简单的云计算策略可以为资源分配设置基线以支持应用程序，但应该有助于避免在该领域中的任何滥用。...避免云监狱 云计算管理专家Turbonomic还谈到企业需要避免“云监狱”， 这是在具体讨论基础设施即服务(IaaS)提供商时描述供应商锁定的一种奇特的方式。
Leak 如何避免 WebRTC Leak WebRTC API getUserMedia 首先介绍了 getUserMedia，这是一个提供到多媒体流的 API。...getUserMedia 结构 getUserMedia 方法会提示用户是否有使用一个多媒体的权限，其输入参数是音频或视频的参数，这些参数都是 bool 类型的，你可以根据你的需求选择这些参数，如是否请求一个音视频流...RTCPeerConnection 功能 它会跟踪本地和远程连接流； 它会管理 NAT 穿透的 ICE 工作流； 它会根据需求自动触发流的重新协商； 它会在流之间发送自动的心跳包； 它会为其他 API...如何检查 WebRTC Leak 首先使用你的 VPN 并连接到一个服务器，再检查你的公网 IP 地址是什么。...如何避免 WebRTC Leak 目前的唯一方法就是把浏览器的 WebRTC 功能关闭。
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