前言面试经常会被问到“怎么避免RabbitMQ消息不丢失”。首先需要明确的是，RabbitMQ在默认情况并不会保证消息的不丢失。...不过RabbitMQ提供了一些机制，可以有效的避免消息在传输和处理过程中不丢失。...在这过程中以下几个环节可能会丢失消息：发布者到交换机环节。交换机到队列环节。队列到消费者环节。...如何做到以上几点？ RabbitMQ为了适应各个场景的使用，以上的功能需要开发者按照定义自行设置。Java代码示例下面以Java为例，看一下在代码中如何进行相关设置。...，RabbitMQ通过消息的持久化、生产者确认、消费者确认等机制，有效地确保了消息的可靠性，避免了消息的丢失。
如何使main线程产生中断效果呢？...} 使用Run.java执行的结果是： ... i=180136 i=180137 i=180138 i=180139 线程已经终止， for循环不再执行 这是for循环外面的语句，也会被执行 如何解决语句继续运行的问题呢...视频学习资料点击领取>> ---- Spring 新特性，正式“抛弃”Feign了 4 个超实用的 Docker 镜像构建技巧 SpringBoot 集成 Quartz，一文搞定任务调度 腾讯一面：如何停止一个正在运行的线程
1.AOF 日志是如何实现的 说到日志，我们比较熟悉的是数据库的写前日志（Write Ahead Log, WAL），在实际写数据前，先把修改的数据记到日志文件中，以便故障时进行恢复。...风险二：AOF虽然避免了对当前命令的阻塞，但可能会给下一个操作带来阻塞风险。...针对避免主线程阻塞和减少数据丢失问题，这三种写回策略都无法做到两全其美。 图片 我们就可以根据系统对高性能和高可靠性的要求，来选择使用哪种写回策略了。...这样一来，即使宕机，快照文件也不会丢失，数据的可靠性也就得到了保证。...图片 总结 最后，关于 AOF 和 RDB 的选择问题，我想再给你提三点建议： 数据不能丢失时，内存快照和 AOF 的混合使用是一个很好的选择； 如果允许分钟级别的数据丢失，可以只使用 RDB； 如果只用
问题记录 WordPress保存文章时，文章内包含的反斜杠将会被当做转义符，导致保存后丢失反斜杠。 1..../* 标记 */ $document_content_save_pre ++; return str_replace( "\\", '\\\\', $content ); } 再次测试，反斜杠没有丢失
没错，这确实是 Redis 的一个普遍使用场景，但是，这里也有一个绝对不能忽略的问题：一旦服务器宕机，内存中的数据将全部丢失。...AOF 日志是如何实现的？说到日志，比较熟悉的是数据库的写前日志（Write Ahead Log, WAL），也就是说，在实际写数据前，先把修改的数据记到日志文件中，以便故障时进行恢复。...但是，为了避免额外的检查开销，Redis 在向 AOF 里面记录日志的时候，并不会先去对这些命令进行语法检查。...首先，如果刚执行完一个命令，还没有来得及记日志就宕机了，那么这个命令和相应的数据就有丢失的风险。...其次，AOF 虽然避免了对当前命令的阻塞，但可能会给下一个操作带来阻塞风险。
-----意外宕机如何避免数据丢失 我们在实际应用生产中，大部分公司会把 Redis 当做缓存使用，用它来把后端数据库中的数据存储在内存中，然后直接从内存中直接读取数据，这样会使这个程序响应速度变得非常快...但是一旦服务器宕机，那么内存中的数据将全部丢失？ 如何解决上述问题呢？...我们下面来介绍下这两种机制 AOF 日志 AOF 日志是如何实现的？ AOF 是写后日志，他是当 Redis 执行命令成功之后把相对应的操作日志(命令记录)写道 AOF 日志中。 ?...这种避免了同步写回的性能开销，虽然减少了对系统性能的影响，但是如果发生宕机，上一秒内未落盘的命令操作仍然会丢失。所以，只能算是在避免影响主线程性能和避免数据丢失两者之间取了个折中。...如何设置策略 # appendfsync 由此配置项进行配置，默认为 Everysec AOF 日志文件太大了怎么办？
-----意外宕机如何避免数据丢失 我们在实际应用生产中，大部分公司会把 Redis 当做缓存使用，用它来把后端数据库中的数据存储在内存中，然后直接从内存中直接读取数据，这样会使这个程序响应速度变得非常快...但是一旦服务器宕机，那么内存中的数据将全部丢失？ 如何解决上述问题呢？...我们下面来介绍下这两种机制 AOF 日志 AOF 日志是如何实现的？ AOF 是写后日志，他是当 Redis 执行命令成功之后把相对应的操作日志(命令记录)写道 AOF 日志中。...这种避免了同步写回的性能开销，虽然减少了对系统性能的影响，但是如果发生宕机，上一秒内未落盘的命令操作仍然会丢失。所以，只能算是在避免影响主线程性能和避免数据丢失两者之间取了个折中。...如何设置策略 # appendfsync 由此配置项进行配置，默认为 Everysec AOF 日志文件太大了怎么办？
如果网络负载过高，低优先级的消息可能会被长时间延迟，甚至丢失。 非确认机制：CAN本身并不提供消息确认机制，意味着一旦消息发送后，发送方并不知道该消息是否被成功接收。这个特点容易导致消息丢失的风险。...当检测到消息丢失时，应用层会自动请求重发或重新传输消息。 消息优先级管理：通过合理设置消息的优先级，确保重要数据优先传输。通过使用高优先级的消息，可以在总线拥塞的情况下降低丢失的概率。...如果节点较多，可以适当降低波特率，减小总线负载，避免总线拥塞。 避免过高的消息频率：对消息的发送频率进行合理规划，避免单一节点频繁发送数据。通过使用事件驱动而非定时驱动来减少网络负载。...3、避免消息重复的策略 3.1 消息唯一标识符管理 使用时间戳：为每条消息添加时间戳或唯一标识符，可以避免在网络上出现重复的消息。...确认机制有助于确保消息不会被丢失，并避免在网络中产生重复消息。 去重算法：在接收方，可以实现去重算法来检查消息是否重复。通过缓存和比较消息的ID、时间戳、序列号等，避免重复消息的处理。
异步source的缺点 execsource和异步的source一样，无法在source向channel中放入event故障时(比如channel的容量满了)，及时通知客户端，暂停生成数据，容易造成数据丢失...如果JSON文件丢失了，此时会重新从 每个文件的第一行，重新读取，这会造成数据的重复！ Taildir Source目前只能读文本文件！
---- java.lang.ThreadLocal变量在多线程环境下，如何避免信息丢失传递 ---- 之前公众号博文也介绍了java.lang.ThreadLocal变量在多线程环境下会丢失信息传递...java.lang.ThreadLocal变量在多线程环境下会丢失信息传递。 避免ThreadLocal变量的传递丢失，我们如何做？...如何避免ThreadLocal变量传递丢失 ---- 实现自己的Runnable、Callable，完成信息传递。 以hystrix源码为例讲解一下。...在多线程环境下我们必须透传HystrixRequestContext，才能保证其中的 ThreadLocal变量requestVariables变量不会传递丢失。...小结 ---- 避免线程本地变量传递丢失，我们需要实现自己的Runnable、Callable，来完成父线程本地变量的设置与恢复。 ----
生产环境使用数据库最怕的就是数据丢失了，下面针对各种数据丢失场景展开。 场景一：人为操作引起，包括：故意的删库跑路、手抖误操作。...---- 附录：数据恢复操作流程 1 操作之前，告知业务团队，避免他们浪费人力排查问题 2 收回业务程序帐号的数据库写权限（从可读可写降级为只读） 3 腾讯云恢复数据（也叫回档、回滚） 3.1 点击云数据库...这部分写入不应该被取消撤回（目前腾讯云不支持） 3.6 将恢复出来的库表上线（目前腾讯云不支持） 4 恢复业务程序帐号的数据库写权限 5 告知业务团队生产环境数据库已恢复正常 下面用2个案例说明第3步如何在腾讯云上恢复数据
在用到double类型数据加减运算时，遇到了一个奇怪的问题，比如1+20.2+300.03，理论上结果应该是321.23，其实结果并不是这样。...又该如何解决呢？ 在使用Java中double 进行运算时，经常出现精度丢失的问题，总是在一个正确的结果左右偏0.0000**1。...另外需要注意，使用BigDecimal(double val)构造函数时仍会存在精度丢失问题，建议使用BigDecimal(String val)。...处理double类型数据的加、减、乘、除运算时，使用如下方法： /** * 加法运算 * @param m1 * @param m2 * @return
然而，Redis的内存资源是有限的，过多的内存占用可能会导致数据丢失。因此，对于项目中使用Redis的架构师来说，合理预估Redis内存空间的占用，并采取相应的措施来避免内存占用过多，是非常重要的。...Redis支持的数据类型包括字符串、列表、哈希、集合和有序集合。不同的数据类型在Redis中的存储结构也不同，因此占用的内存空间也会有所不同。...= estimate_memory_usage(redis_key)print(f'The memory usage of {redis_key} is {memory_usage} bytes.')避免内存占用过多导致数据丢失设置过期时间为了避免内存占用过多导致数据丢失...redis.conf)中设置持久化方式save 60 1000 # 每60秒至少有1000个键被修改时，生成RDB快照appendonly yes # 开启AOF日志总结在项目中预估Redis内存空间占用并避免数据丢失是架构师的重要任务...同时，通过设置过期时间、采用淘汰策略和持久化数据等方法，可以有效地避免内存占用过多导致数据丢失的问题。
如何避免FOUC FOUC即无样式内容闪烁也可以称为文档样式短暂失效，主要就是指HTML已加载而样式表并未加载，此后样式表再加载而产生的闪烁现象。...尽量避免使用@import 尽量使用而避免使用@import，当HTML文件被加载时，引用的文件会同时被加载，而@import引用的文件则会等页面全部下载完毕再被加载，所以有时候浏览
在使用移动硬盘的时候，可能会遇到移动硬盘打不开数据无法访问的问题，如果移动硬盘里的数据非常重要，那就需要了解如何安全地提取里面的数据，避免数据丢失。...在本文中，将介绍如何稳妥地应对移动硬盘打不开的问题，并提供详细的步骤将数据提取出来。...当移动硬盘无法打开数据无法读取的时候应该如何恢复数据呢？首先要保持冷静，不要慌乱，避免误操作。...移动硬盘无法打开会造成数据丢失，但不必恐慌，按照上面的步骤，可以将数据安全地提取出来。...平时在使用移动硬盘的时候，还可能会遇到其他的数据丢失问题，所以，平时应该及时做好数据备份，可以很好的预防数据丢失问题。
自己在国外找到下面这篇关于「避免脸红」的文章，顺便翻译过来的，主要是从 2 个方面来说，如何改变自己脸红的状态。第一个是自己不可控的时候瞬间脸红，还有一个是其他长期脸红的，如过敏、疾病、血压高。...正视自己的这个不好的情况，如何去改正他才是我目前该做的。我觉得它有时候真的影响我的社交活动和其他谈话。...如果您觉得脸红会妨碍正常的社交互动并且您想要解决问题，请继续阅读有关如何避免脸红的一些提示。...尝试不同类型的瑜伽，瑜伽有几十种，找到最适合你的风格。 尝试温柔的冥想。冥想可以意味着许多不同的事情。你可以尝试的一种冥想形式就是让你意识到自己的身体并将这种意识射向身体的边缘，实现一种释放。...记录自己最爱脸红的几个情况，多去克服和避免脸红。
所有的数据都是保存在电脑硬盘或者云硬盘当中，一旦数据丢失的话，会给其他的工作，甚至是系统运行带来极大的故障，但有时候也会因为一些意外情况导致数据丢失。云硬盘数据怎么恢复到服务器？...服务器或者云硬盘的数据丢失是一个非常严肃的问题，那么云硬盘数据怎么恢复到服务器呢？以下有几个方法可以参考，一般所有的服务器和云硬盘都有数据备份，第1个参考使用的方法，可以将备份数据恢复到服务器上。...如何避免云硬盘数据丢失？ 前面解答了云硬盘数据怎么恢复到服务器。恢复数据是一个复杂的让人烦恼的过程，那么如何避免云硬盘数据丢失呢？首先对硬盘当中的内容要定期进行备份和更新。...其次是在使用服务器和硬盘的过程当中，按照正确的操作顺序，避免出现错误操作导致系统崩溃和数据丢失。数据一旦丢失或者系统故障，应该及时的寻求专业人员的帮助。 以上就是云硬盘数据怎么恢复到服务器的相关内容？
1、问题概述 项目中使用雪花ID作为主键，雪花ID是19位Long类型数字，数据返回到前端会出现精度丢失问题，数字已经超过了前端浏览器或JS的最大值。...Java后端数据模型 返回到浏览器后的数据模型，前后数据不一致 2、后端解决方式 序列化时将Long类型转成String类型 2.1、全局设置 在启动类中加 @JsonComponent 注解 在定义如下转换...objectMapper = builder.createXmlMapper(false).build(); //序列换成json时,将所有的long变成string.因为js中得数字类型不能包含所有的...java long值，超过16位后会出现精度丢失 SimpleModule simpleModule = new SimpleModule(); simpleModule.addSerializer...@ToString.Exclude，表示不需要转换为String类型。
那么在项目开发中，应该如何避免大事务呢？...一般可以从客户端和服务器端分别进行控制 客户端 设定事务执行的超时时间(SET MAX_EXECUTION_TIME)，可以避免意外的长事务占用过多资源 事务开始到结束的时间内，避免做耗时的操作，比如网络请求等
消息丢失如何排查？...当我们在使用mq的时候，经常会遇到消息消费异常的问题，原因有很多种，比如 producer发送失败 consumer消费异常 consumer根本就没收到消息 「那么我们该如何排查了?」...CONSUMED, CONSUMED_BUT_FILTERED, PULL, NOT_CONSUME_YET, NOT_ONLINE, UNKNOWN } 每种类型的解释如下...类型 解释 CONSUMED 消息已经被消费 CONSUMED_BUT_FILTERED 消息已经投递但被过滤 PULL 消息消费的方式是拉模式 NOT_CONSUME_YET 目前没有被消费 NOT_ONLINE...因为msg-3被投递到q0，但是consumer1不消费tagb的消息导致消息被过滤，造成消息丢失 同理msg-2这条消息也会丢失 「注意，还有一个非常重要的点」 虽然消息消费失败了，但是消息的offset
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