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快速实现产品智能:用 AI 武装你的 API | 开源日报 No.138

可以根据需要定制样式 提供了丰富的工具和组件 支持响应式设计 灵活易用,适合快速开发项目 详细文档支持 Rapptz/discord.py[3] Stars: 13.8k License: MIT 这个项目是...discord.py,一个用 Python 编写的现代、易于使用、功能丰富且支持异步操作的 Discord API 包装器。...主要功能包括: 使用 “async” 和 “await” 的现代 Pythonic API。 正确处理速率限制。 在速度和内存方面进行了优化。...支持默认配置文件 支持大多数常用命令行选项 使用 PAM 进行身份验证,支持 sudo 服务配置 不包含原始 sudo 中 sendmail 功能 sudoers 文件必须为有效 UTF-8 格式 该项目旨在构建对于大多数基本用例来说可以替代...自由使用:通过 Apache/MIT 许可证开源软件,无需受商业许可限制或 GPL 类似许可证影响。 客户端多样性:希望贡献于以太防护机制,在不同节点实现间平衡风险。

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【系统设计】系统设计基础:速率限制器

什么是速率限制器? 速率限制是指防止操作的频率超过定义的限制。在大型系统中,速率限制通常用于保护底层服务和资源。速率限制一般在分布式系统中作为一种防御机制,使共享资源能够保持可用性。...防止资源匮乏:速率限制的最常见原因是通过避免资源匮乏来提高基于 API 的服务的可用性。如果应用速率限制,则可以防止基于负载的拒绝服务 (doS) 攻击。...它还避免了漏桶的饥饿问题和固定窗口实现的爆裂问题 分布式系统中的速率限制 上述算法非常适用于单服务器应用程序。但是当分布式系统涉及到多个节点或应用服务器时,问题就变得非常复杂。...不一致 对于具有分布在不同区域的多个应用服务器并具有自己的速率限制器的复杂系统,我们需要定义一个全局速率限制器。 如果消费者在短时间内收到大量请求,它可能会单独超过全局速率限制器。...例如,如果我们的速率限制为每分钟 100 条消息并且 10% 超出限制,那么我们的速率限制器将允许每分钟最多 110 条消息。

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    网络知识:交换机中的半双工与全双工知识笔记

    b、全双工:接口可以同时接收和发送数据,最大吞吐量可达到双倍速率,且消除了半双工的物理距离限制。 ? 因此,由于设备可以同时发送和接收数据,全双工系统的带宽是半双工系统的两倍。...如果对端设备不支持自协商功能,或者对 端设备自协商模式和本端设备不一致,则接口可能会处于Down状态。...如何解决网络中的拥塞问题 服务器群(Server1、Server2和Server3)分别与Switch的接口GE0/0/1、 GE0/0/2和GE0/0/3相连,Switch通过接口GE0/0/4上行接入...1、配置非自协商模式下速率和双工模式组网图 ? 2、配置思路如下: 配置接口工作在非自协商模式,避免服务器网卡影响设备接口的最终工作速率。...在非自协商模式下强制指定接口双工模式为全双工,避免发生数据丢包现象。 在非自协商模式下强制指定接口工作速率为100Mbit/s,避免发生数据拥塞现象。

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    H3C Qos概述

    · 流量监管:对进入或流出设备的特定流量的规格进行监管。当流量超出规格时,可以采取限制或惩罚措施,以保护网络资源不受损害。可以作用在接口入方向和出方向。    ...· 流量×××:一种主动调整流的输出速率的流控措施,用来使流量适配下游设备可供给的网络资源,避免不必要的报文丢弃和拥塞,通常作用在接口出方向。    ...· 拥塞管理:就是当拥塞发生时如何制定一个资源的调度策略,以决定报文转发的处理次序,通常作用在接口出方向。    ...高级带宽保证     高级带宽保证可以完成以下两个功能:    · 接口带宽:采用令牌桶进行流量控制,在一个接口上限制发送报文(包括紧急报文)的总速率。...利用端口限速可以在一个物理端口上限制发送报文(包括紧急报文)的总速率。端口限速能够限制在物理端口上通过的所有报文。

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    解决HTTP 429错误的Scrapy中间件配置

    引言在进行网络数据抓取时,经常会遇到HTTP 429错误,表示请求速率已超出API限制。为避免封禁或限制访问,需要调整Scrapy的请求速率,以在不触发HTTP 429错误的情况下完成数据抓取。...在进行网络数据抓取时,经常会遇到HTTP 429错误,这意味着我们的请求速率已经超出了API的限制。...为了避免被封禁或限制访问,我们需要调整Scrapy的请求速率,使其在不触发HTTP 429错误的情况下完成数据的抓取。...AutoThrottle,AutoThrottle中间件可以根据API的响应情况自动调整请求速率,从而避免触发API的限制。...这样,Scrapy将根据API的响应情况自动调整请求速率,以适应API的限制,从而有效地避免HTTP 429错误的发生。

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    老板让你抗住千万级流量,如何做架构设计?

    那么,如何设计架构才能够抗住这千万级的流量。 老板让你抗住千万级流量,如何做架构设计? 首先,要在我们架构设计的时候建立一些原则。 1....在下列情况中,服务器程序将拒绝处理用户提交的表单请求: 1)存储Session域中的Token与表单提交的Token不一致 2)当前用户的Session中不存在Token 3)用户提交的表单数据中没有...限制总并发数:通过配置数据库连接池、线程池大小来约束总并发数 3. 限制时间窗口内的平均速率:在接口层面,通过限制访问速率来控制接口的并发请求。 4....其他方式:限制远程接口的调用速率、限制MQ的消费速率。 常用限流算法 1. 滑动窗口协议:一种常见的流量控制技术,用来改善吞吐量的技术。...漏桶:漏桶算法能强行限制数据的传输速率。 漏桶算法思路很简单,请求先进入到漏桶里,漏桶以一定的速度出水。当水请求过大会直接溢出,可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率。

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    老板让你抗住千万级流量,如何做架构设计?

    那么,如何设计架构才能够抗住这千万级的流量。 老板让你抗住千万级流量,如何做架构设计? 首先,要在我们架构设计的时候建立一些原则。 1....在下列情况中,服务器程序将拒绝处理用户提交的表单请求: 1)存储Session域中的Token与表单提交的Token不一致 2)当前用户的Session中不存在Token 3)用户提交的表单数据中没有...限制总并发数:通过配置数据库连接池、线程池大小来约束总并发数 3. 限制时间窗口内的平均速率:在接口层面,通过限制访问速率来控制接口的并发请求。 4....其他方式:限制远程接口的调用速率、限制MQ的消费速率。 常用限流算法 1. 滑动窗口协议:一种常见的流量控制技术,用来改善吞吐量的技术。...漏桶:漏桶算法能强行限制数据的传输速率。 漏桶算法思路很简单,请求先进入到漏桶里,漏桶以一定的速度出水。当水请求过大会直接溢出,可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率。

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    如何处理设备接口出方向存在丢包

    一 故障描述 网络中的设备在转发报文时,发现接口的出方向存在报文丢弃。 二 故障处理 1、在设备上查看接口的统计计数,发现Output的Discard字段存在计数。...通常情况下,该字段存在计数,可能的原因有: 设备上配置了流量监管,对超出限制的报文进行了丢弃。 设备上出现了PFC死锁,对死锁前缓存的报文以及死锁期间收到的报文进行了丢弃。...(1)设备上配置了流量监管,对超出限制的报文进行了丢弃。...若无增长,则可以确认接口出方向的丢包计数是由于设备上配置了流量监管,对超出限制的报文进行了丢弃而导致的。 (2)设备上出现了PFC死锁,对死锁前缓存的报文以及死锁期间收到的报文进行了丢弃。...设备上出现队列拥塞的原因可能有: 设备从多个端口接收报文并通过同一个接口转发出去,多个端口接收的报文总大小超出了出接口的转发能力。

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    基于 IP 限制 HTTP 访问频率的 Go 实现

    速率限制可以防止以下几种情况:拒绝服务攻击(DoS): 恶意用户通过高频率的请求导致服务器资源耗尽,从而无法响应正常用户的请求。滥用资源: 某些用户可能滥用 API,频繁调用接口,消耗大量资源。...Go 中的速率限制概述在 Go 中,速率限制可以通过多种方式实现,其中最常见的方法是使用令牌桶(Token Bucket)算法。...令牌桶算法是一种经典的速率限制算法,它通过向桶中添加令牌来限制操作的频率。每个请求到来时,服务器会检查桶中是否有可用的令牌。...}))) http.ListenAndServe(":8080", mux)}在这个例子中,每个 IP 地址都被限制为每秒最多发起 5 个请求。如果请求超出限制,服务器将返回 429 状态码。...增强的限制策略在实际应用中,速率限制的策略可能会更为复杂。例如,我们可能希望根据不同的路径、用户角色或时间段来调整限制。以下是一些常见的增强策略。

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    面试官:你是如何设计处理兼容接口故障?

    这时就需要熔断机制了:A服务不再请求B服务的这个接口,A服务内部只要发现是请求B服务的这个接口就立即返回错误,从而避免A服务整个被拖慢甚至拖死。...二是阈值的设计,例如1分钟内30%的请求响应时间超过1秒就熔断,这个策略中的“1分钟”“30%”“1秒”都对最终的熔断效果有影响。实践中,一般都是先根据分析确定阈值,然后上线观察效果,再进行调优。...限流 降级是从系统功能优先级的角度考虑如何应对故障,而限流则是从用户访问压力的角度来考虑如何应对故障。限流指只允许系统能够承受的访问量进来,超出系统访问能力的请求将被丢弃。...无论是限制总量还是限制时间量,共同的特点都是实现简单,但在实践中面临的主要问题是比较难以找到合适的阈值。...基于资源限流相比基于请求限流能够更加有效地反映当前系统的压力,但实际设计时也面临两个主要的难点:如何确定关键资源,以及如何确定关键资源的阈值。

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    分布式环境下限流方案的实现redis RateLimiter Guava,Token Bucket, Leaky Bucket

    ,多出的信息将会丢失 线上为多节点布置,但调用的是同一个服务商接口 鉴于业务方对短信发送接口的调用频率未知,而服务商的接口服务有上限,为保证服务的可用性,业务层需要对接口调用方的流量进行限制—–接口限流...也就是面对大流量时,如何进行流量控制? 服务接口的流量控制策略:分流、降级、限流等。本文讨论下限流策略,虽然降低了服务接口的访问频率和并发量,却换取服务接口和业务应用系统的高可用。...(访问频率超过接口响应速率),然后就拒绝请求,可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率....、nginx的limit_req模块,限制每秒的平均速率);其他还有如限制远程接口调用速率、限制MQ的消费速率。...; 令牌桶限制的是平均流入速率(允许突发请求,只要有令牌就可以处理,支持一次拿3个令牌,4个令牌),并允许一定程度突发流量; 漏桶限制的是常量流出速率(即流出速率是一个固定常量值,比如都是1的速率流出,

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    Google平滑限流方案——Guava

    ·acceptCount:如果Tomcat的线程都忙于响应,新来的连接会进入队列排队,如果超出排队大小,则拒绝连接 ·maxConnections: 瞬时最大连接数,超出的会排队等待 ·maxThreads...常见的限流方案——限流某个接口的总并发/请求数 如果接口可能会有突发访问情况,但又担心访问量太大造成崩溃,如抢购业务; 这个时候就需要限制这个接口的总并发请求数了; 因为粒度比较细,可以为每个接口都设置相应的阀值...(访问频率超过接口响应速率),然后就拒绝请求, 可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率 ?...漏桶算法VS令牌桶算法 ·令牌桶是按照固定速率往桶中添加令牌,请求是否被处理需要看桶中令牌是否足够,当令牌数减为零时则拒绝新的请求; ·漏桶则是按照常量固定速率流出请求,流入请求速率任意,当流入的请求数累积到漏桶容量时...,则新流入的请求被拒绝; ·令牌桶限制的是平均流入速率(允许突发请求,只要有令牌就可以处理,支持一次拿3个令牌,4个令牌),并允许一定程度突发流量; ·漏桶限制的是常量流出速率(即流出速率是一个固定常量值

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    架构设计 8-高可用架构设计之故障处理

    独立降级系统:将降级操作独立到一个单独的系统中,实现复杂的权限管理、批量操作等功能。 熔断 熔断是指按照规则停掉外部接口的访问,防止某些外部接口故障导致自己的系统处理能力急剧下降或者出故障。...如果接口调用散落在代码各处,就没法进行统一处理了。 二是阈值的设计,例如 1 分钟内 30% 的请求响应时间超过 1 秒就熔断,这个策略中的“1 分钟”“30%”“1 秒”都对最终的熔断效果有影响。...实践中,一般都是先根据分析确定阈值,然后上线观察效果,再进行调优。 限流 限流指只允许系统能够承受的访问量进来,超出系统访问能力的请求将被丢弃。...与降级区别: 降级是从系统功能优先级的角度考虑如何应对故障 限流则是从用户访问压力的角度来考虑如何应对故障 基于请求限流 分类 限制总量,也就是限制某个指标的累积上限,常见的是限制当前系统服务的用户总量...适用场景 一种是需要控制访问第三方服务的速度,防止把下游压垮,例如支付宝需要控制访问银行接口的速率; 一种是需要控制自己的处理速度,防止过载,例如压测结果显示系统最大处理 TPS 是 100,那么就可以用令牌桶来限制最大的处理速度

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    使用guava提供的ratelimiter令牌桶

    场景描述 提供服务接口的人或多或少遇到这样的问题,业务负载能力有限,为了防止过多请求涌入造成系统崩溃,如何进行流量控制? 流量控制策略有:分流,降级,限流等。...: 一个固定容量的漏桶,按照常量固定速率流出水滴; 如果桶是空的,则不需流出水滴; 可以以任意速率流入水滴到漏桶; 如果流入水滴超出了桶的容量,则流入的水滴溢出了(被丢弃),而漏桶容量是不变的。...漏桶(Leaky Bucket)算法思路很简单,水(请求)先进入到漏桶里,漏桶以一定的速度出水(接口有响应速率),当水流入速度过大会直接溢出(访问频率超过接口响应速率),然后就拒绝请求,可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率...令牌桶算法的描述如下: 假设限制2r/s,则按照500毫秒的固定速率往桶中添加令牌; 桶中最多存放b个令牌,当桶满时,新添加的令牌被丢弃或拒绝; 当一个n个字节大小的数据包到达,将从桶中删除n个令牌,接着数据包被发送到网络上...令牌桶的另外一个好处是可以方便的改变速度. 一旦需要提高速率,则按需提高放入桶中的令牌的速率. 一般会定时(比如100毫秒)往桶中增加一定数量的令牌, 有些变种算法则实时的计算应该增加的令牌的数量.

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    QoS 工作原理与相关技术细节

    采用排队技术,使得报文在路由器中按一定的策略暂时排队,然后再按一定的调度策略把报文从队列中取出,在接口上发送出去。...当桶中令牌的量超出桶的容量的时候,令牌的量不再增加。...B .物理限速物理限速的功能是限制物理接口的速率 (带宽 ),它的三个数值如下:①平均速率 (Average rate):长期的平均传送速率,流量低于该数值均可以得到满足;②正常突发缓冲区的大小 (Normal...C .速率约定CAR ,Committed Access Rate 承诺访问速率。对于ISP(互联网服务提供商)来说,对用户送入网络中的流量进行控制是十分必要的。...CAR 的功能:①控制网络的负载;②对报文进行分类,mark 和remark实现方式:令牌桶D.流量整形GTS(Generic Traffic Shaping),流量整形,对报文的流量进行限制,并对超出流量约定的报文进行缓冲

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    交换机与路由器流量整形的区别

    1、限速的方式有整形、监管、和基于物理接口的限速 LR 2、流量整形 TS:对超出速率的报文会做缓存处理,等到接口带宽空闲的时候 再转发出去,其效果相当于削峰填谷; 3、常用GTS(Generic Traffic...Shaping 通用流量整形)技术来限制某类流量。...5、流量监管 TP(Traffic Policing):直接丢弃超出速率的报文,不会缓存; 6、流量监管通常使用承诺访问速率 CAR(Committed Access Rate)来限制某类报文的流量。...CAR 可以 根据颜色自定义行为:转发、重标记、丢弃 7、接口限速 LR 可以限制一个接口上发送或者接收报文的总速率。...1、双速双桶: 双速: (PIR(Peak information rate):峰值信息速率,表示向 P 桶中投放令牌的速率,CIR:承诺信息速率,表示向C桶中投放令牌的速率,即C桶允许传输或转发报文的平均速率

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    使用Guava的RateLimiter做限流

    2.提供服务接口的人或多或少遇到这样的问题,业务负载能力有限,为了防止过多请求涌入造成系统崩溃,如何进行流量控制? 流量控制策略有:分流,降级,限流等。...: 一个固定容量的漏桶,按照常量固定速率流出水滴; 如果桶是空的,则不需流出水滴; 可以以任意速率流入水滴到漏桶; 如果流入水滴超出了桶的容量,则流入的水滴溢出了(被丢弃),而漏桶容量是不变的。...漏桶(Leaky Bucket)算法思路很简单,水(请求)先进入到漏桶里,漏桶以一定的速度出水(接口有响应速率),当水流入速度过大会直接溢出(访问频率超过接口响应速率),然后就拒绝请求,可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率...令牌桶算法的描述如下: 假设限制2r/s,则按照500毫秒的固定速率往桶中添加令牌; 桶中最多存放b个令牌,当桶满时,新添加的令牌被丢弃或拒绝; 当一个n个字节大小的数据包到达,将从桶中删除n个令牌,接着数据包被发送到网络上...令牌桶的另外一个好处是可以方便的改变速度. 一旦需要提高速率,则按需提高放入桶中的令牌的速率. 一般会定时(比如100毫秒)往桶中增加一定数量的令牌, 有些变种算法则实时的计算应该增加的令牌的数量.

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    vsan的主机故障及优化

    在上一篇文章中,我们已经知道了 VSAN 是如何处理容量设备和缓存设备磁盘故障的,那么,如果vsan主机发生故障,会如何呢?我们再来看看下面这幅图: ? 这种情况与“磁盘故障”稍有不同。...这可避免在 vSAN LSOM 层中出现不必要的排队以及尾丢队列,于是避免了在处理最终可能丢弃的 IO 请求时浪费大量的 CPU 周期。...一个称为降级转储的进程会将数据从写入缓冲区移至容量磁盘。写入缓存承受较高的写入速率,从而确保写入性能不受容量磁盘的限制。...在这种情况下,会引发 SSD 拥堵,以指示 vSAN DOM 客户端层将 IO 减速到 vSAN 磁盘组可以处理的速率。 补救措施:要避免 SSD 拥堵,请调整基准所用的虚拟机磁盘的大小。...如果不一致,请检查基准是否使用一个非常小的工作集(访问虚拟机磁盘的总大小低于缓存层大小的 10% 时,则认为工作集较小。请参见上文有关如何计算缓存层大小的内容)。

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    《C++位域:在复杂数据结构中的精准驾驭与风险规避》

    本文将深入探讨 C++位域在复杂数据结构中的正确使用方法,以及如何避免未定义行为,为广大 C++开发者提供实用的指南。...三、位域使用中的潜在风险与未定义行为 1. 跨平台问题 不同的编译器和硬件平台对位域的实现可能存在差异。这可能导致在不同平台上,位域的存储顺序、对齐方式和位宽解释不一致。...这可能会导致位域在内存中的实际存储位置与程序员的预期不一致,从而引发未定义行为。 四、正确使用位域的方法与技巧 1. 明确位域的用途和限制 在使用位域之前,要明确其用途和限制。...小心位域的赋值和读取 在对位域进行赋值和读取时,要确保值在合法的范围内。可以使用位运算和掩码来确保赋值的正确性。同时,要注意位域的边界问题,避免读取超出位域范围的数据。 4. ...通过明确位域的用途和限制、避免跨平台依赖、小心赋值和读取、谨慎使用指针操作以及考虑内存对齐和布局等方法,可以正确地使用位域,发挥其优势,同时确保程序的正确性和稳定性。

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    浅谈Qos(服务访问质量)

    QOS应用需求 1、网络拥塞 1)网络拥塞的产生 数据从高速端口进入设备,从低速端口转发出去。 流量汇聚,流量由多个端口进入设备,从一个端口转发出去,并且进入设备端口的速率之和大于转发接口的速率。...首先,数据进入设备进行流分类,根据流量的重要程度划分不同的类别,并打上不同的标记。然后使用GTS或CAR技术进行整 形和监管,并根据策略对违规的报文进行操作,限制流量的速率。...额外突发量(Be):表示流量超出突发量后还可以转发的流量大小。 1)流量策略 对于符合规定部分的流量视为合规流量,而对于超出规定部分的流量视为违规流量。...由于流量整 形使用缓存来保存违规流量,所以可以减少丢包率,避免了报文重发,但是使用缓存将导致数据转发时增加时延。流量整 形一般应用在整体流量较小,但有时出现突发流量的环境中。 ?...在使用CAR技术限制流量速率时,违规流量一般会被直接丢弃而不进行缓存,所以呢,CAR技术保证了数据的延时,但是增加了丢包率。CAR技术多应用于接入层,对接入用户进行流量限制。

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