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如何避免："blockingToByteString是一个阻塞和不安全的操作“

blockingToByteString是一个阻塞和不安全的操作，它指的是将数据从阻塞IO转换为字节字符串的过程。为了避免这个问题，可以采取以下几种方法：

使用非阻塞IO：非阻塞IO是一种异步的IO操作方式，它可以在数据准备好之前不阻塞线程，从而提高系统的并发性能。可以使用非阻塞IO库或框架，如Netty、Twisted等，来替代阻塞IO操作。
使用线程池：将阻塞IO操作放入线程池中执行，可以避免阻塞主线程，提高系统的并发性能。可以使用Java的ThreadPoolExecutor或者Python的concurrent.futures等线程池工具。
使用异步编程模型：使用异步编程模型可以将阻塞IO操作转换为非阻塞的回调或者协程方式，从而避免阻塞主线程。常见的异步编程框架有Node.js的async/await、Python的asyncio、Java的CompletableFuture等。
使用事件驱动架构：采用事件驱动架构可以将阻塞IO操作转换为事件的触发和处理过程，从而避免阻塞主线程。可以使用消息队列、事件总线等工具来实现事件驱动架构。
使用缓存：将阻塞IO操作的结果缓存起来，下次需要使用时直接从缓存中获取，可以减少阻塞IO的次数，提高系统的响应速度。
使用并发编程模型：采用并发编程模型可以将阻塞IO操作分解为多个并发执行的任务，从而提高系统的并发性能。可以使用多线程、多进程、协程等方式来实现并发编程。
使用更高效的IO操作：如果阻塞IO操作是由于底层IO库或者网络通信引起的，可以尝试使用更高效的IO库或者网络协议来替代，从而减少阻塞IO的时间。

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腾讯云异步消息队列（Tencent Cloud Asynchronous Message Queue，TDMQ）：提供高吞吐量、低延迟的消息队列服务，适用于异步通信场景。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/tdmq
腾讯云云函数（Tencent Cloud Serverless Cloud Function，SCF）：无需管理服务器即可运行代码的事件驱动计算服务，适用于处理异步任务。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/scf
腾讯云消息队列服务（Tencent Cloud Message Queue，CMQ）：提供可靠的消息传递服务，适用于解耦和异步通信场景。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cmq
腾讯云弹性MapReduce（Tencent Cloud Elastic MapReduce，EMR）：提供大数据处理和分析的托管式集群服务，适用于大规模数据处理场景。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/emr

相关搜索:如何在订阅中包装一个带有阻塞操作的Flux？react redux的操作是如何访问dispatch和getState的？在使用setState和redux操作时如何避免重复的render()调用如何避免或解决方法: TypeError：-不支持的操作数类型：'float‘和'str’在使用componentDidUpdate()时，当你的状态是一个对象数组时，如何避免无限循环？如何避免for循环并在代码中使用替代方法( python和postgres sql)？下面是我的代码在尝试mutex_lock时被阻塞的线程如何知道锁是由另一个线程释放的？如何做一个条件循环和除以零是无效的 tibble()的函数参数相对于第一个参数中的向量是如何操作的？我的目标是让resourcePool的所有资源在特定的时间执行一个操作。如何创建此迭代？很难理解“折叠边际”是如何为“父母和第一个/最后一个孩子”工作的。Python on Linux:如何“立即”将文件移动到USB，以避免操作系统不同步和USB突然被拔出的问题如何让CMakelists.txt只包含一个操作系统的*.c和*.h文件？当选择了两个选项(其中一个是正确的)时，如何避免学校的问题得到肯定的分数？如何确定哪一个是在scikit learn MLPRegressor中训练和测试的？调用api是一个异步函数（通过promise同步状态），如何实现才能使调用线程不被阻塞，又能准确感知到promise的value变化？如何在LISP中比较一个列表和另一个列表，并避免由于未定义的变量而导致的EVAL错误？如何使用DOM选择html文件的元素(第一个和最后一个除外)并对其进行操作？如何传递karate.prevRequest和response是从一个要素文件到另一个要素文件的参数如何分解一个大对象，条件是包含字符串的列和包含数字的列？

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如何创建一个与Servlet-api完全解耦和的管理员后台操作日志监控

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老张和小王的深夜卧谈会，揭秘Doris是如何从一个单排选手变成团队竞技高手的...

通过老张和小王的深夜"卧谈会"，揭秘Doris是如何从一个"单排选手"变成"团队竞技高手"的... Doris执行引擎的跃迁之路 "老张，我们的数据查询系统又卡住了！"...Local Shuffle 将尽可能将数据均匀分布给不同的 Pipeline Task 从而尽可能避免数据倾斜"： set enable_local_shuffle = true; 最让人惊喜的是Doris...小王突然想到什么,"那像Join这种需要等所有数据就绪才能处理的操作怎么办？" 老张神秘一笑："这就是PipelineX的高明之处。它通过Dependency机制管理任务间的依赖关系。...，以 Profile 中的 Scan operator 和 Exchange Source Operator 为例： Scan Operator:OLAP_SCAN_OPERATOR的执行总时间是 457.750ms...（包括 Scanner 读数据和执行时间），因 Scanner 扫描数据阻塞了 436.883ms。

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操作系统学习笔记-10：死锁

第一种是预防死锁，核心是破坏导致死锁产生的一个或多个必要条件；第二种是避免死锁，核心是用某种方法防止系统进入不安全状态，从而避免死锁；第三种不像前面两种，它没有规避死锁的发生，但是会在死锁发生后进行检测...比如现在有一个优先级更高的进程，如果是采用优先级调度算法，那么它将有机会在操作系统的帮助下抢占到资源。...这样，我们的思路就从避免死锁变成了避免不安全状态。在确定要分配资源给进程之前，首先检测此次分配是否会导致进入不安全状态，进而导致可能发生的死锁。如果会，那么就取消此次资源的分配。...PS：这里需要注意的是，在避免死锁中使用的安全性算法，检测到不存在安全序列的时候，就认为处于不安全状态，可能发生死锁；但是在这里使用的安全性算法，一旦检测到不存在安全序列，就认为处于不安全状态，一定发生了死锁...上面介绍的是给定表的死锁检测，如果给定的是资源分配图，应该如何检测死锁呢？以下图为例： image.png 约定蓝色线为请求边，黑色线为分配边，资源中的一个圆点代表一个该类资源。

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【Java 集合】Java 集合的线程安全性 ( 加锁同步 | java.utils 集合 | 集合属性 | java.util.concurrent 集合 | CopyOnWrite 机制 )

加锁阻塞实现线程安全 : 当多线程操作 Java 集合时 , 使用 synchronized 关键字加锁阻塞任何对集合的操作 , 修改完毕后 , 解除阻塞 , 防止出现多线程操作 , 出现数据污染 ;...线程安全与性能最佳实践 : ① 线程不安全操作 ( 保证性能 ) : 如果不需要多线程操作集合 , 那么直接使用线程不安全集合即可 , 使性能达到最高 ; ② 线程安全操作 ( 保证正确性 ) : 尽量避免自己手动使用..., 需重写 compare 方法 ; ③ LinkedHashSet : 底层数据结构是哈希表和链表 ; HashSet 派生类 , 其操作与 HashSet 一致 , 没有定义额外的方法 ;...与早期的线程安全集合对比 : ① 早期的线程安全集合 : 全部操作都加锁 , 多线程访问几乎每个操作都会阻塞 , 性能很低 ; ② java.util.concurrent 包的线程安全集合 : 加锁的力度很细...: add , remove , clear , set 等操作都是加锁 ; ② 本质 : 相当于每次修改都创建了一个新集合 ; ③ 写入互斥 : 多个线程同时修改集合的数据是互斥的 ; 2 .

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线程安全的集合类（ConcurrentHashMap面试超高频考点）

容器是一种读和写分离的思想，读和写的容器是不同的优点：在读多写少的情况下，性能高缺点：占有内存多，新写的数据不能被第一时间读到多线程环境下使用队列（Queue）使用阻塞队列 ArrayBlockingQueue...最多只包含一个元素的阻塞队列多线程环境下使用哈希表（面试超高频考点） HashMap是线程不安全的，在多线程下使用线程安全的哈希表可以使用： HashTable ConcurrentHashMap...底层数据结构为数组+链表+红黑树，红黑树会和链表在某种条件下互相发生转换 ⁉️关于ConcurrentHashMap如何实现线程安全： ⏰对于读操作，因为读操作本身就为线程安全的，对于ConcurrentHashMap...的属性使用了volatile关键字修饰，确保每次读的值为主存中的最新值 ⏲️对于写操作，写操作仍然使用synchronized加锁，但是锁的不是整个数组，如果数组中是链表，锁头结点，如果数组中是红黑树...(头节点)，size属性也是通过CAS来更新的，这样避免出现重量级锁的情况对于扩容操作： ⚽需要创建一个新数组，线程发现需要扩容，就搬几个元素到新数组新老数组是同时存在的后续的线程也会参与搬几个元素到新数组的过程

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20-死锁

只不过无法像期待的那样顺利推进。死锁和饥饿的问题是由于操作系统分配资源的策略不合理所导致，而死循环是由于代码逻辑错误所导致。...因此死锁和饥饿是操作系统的问题，死循环是程序员的问题死锁的必要条件产生死锁必须同时满足以下的四个条件，任意条件不成立，死锁都不会发生互斥条件：只有对必须互斥使用的资源进行争抢才会导致死锁。...避免死锁：用某种方法防止系统进入不安全状态，从而避免死锁（银行家算法）死锁的处理策略–允许死锁发生死锁的检测和解除：允许死锁的发生，不过操作系统会负责检测出死锁的发生，然后采取某种措施解除死锁静态策略...分配边：从资源节点指向进程节点，表示已经为该进程分配了几个资源（一条边表示已分配一个资源）介绍了一种保存资源和请求分配信息的数据结构后，我们就应该考虑如何利用算法，检测整个过程中系统是否发生死锁。...如何绝对挂起或剥夺哪些进程考虑进程的优先级，对优先级低的进程进行剥夺考虑已执行的时间，避免剥夺已经长时间运行的进程，造成损失考虑进程完成时间，优先为可快速完成的进程分配资源考虑进程已经使用了多少资源

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线程小练习

具体那个线程抢到这个锁，我们决定不了，是由CPU调度决定的 4.造成死锁的原因是什么？如和避免死锁？...可以通过在合理的时间释放锁或资源来避免造成死锁的产生 1.2 每日练习题 1.什么是多任务同一时间做多个任务 2.什么是并发指的是任务数多于CPU核数，通过操作系统的各种任务调度算法，实现用多个任务...1.3 企业笔试题 1.什么是多线程竞争线程是非独立的，同一个进程里线程是数据共享的，当各个线程访问数据资源时会出现竞争状态，即：数据几乎同步会被多个线程占用，造成数据混乱，即所谓的线程不安全，那么怎么解决度线程竞争问题...所以python里常常使用协程技术来代替多线程，协程是一种更轻量级的线程，进程和线程的切换是由系统决定，而协程由我们程序员直接决定，而模块gevent下切换是遇到了耗时操作才会切换，三者的联系，进程里有线程...，一个线程操作尚未结束，另一个线程已经对其进行操作，导致最终结果出现错误，此时需要对被操作对象添加互斥锁，保证每个线程对该对象的操作都得到正确的结果 5.说说下面的几个概念，同步、异步、阻塞、非阻塞同步

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OS——死锁的避免与银行家算法

安全状态与不安全状态首先来看，什么是状态即当前给进程分配的资源情况称为系统的状态，而系统状态又分为安全状态和不安全状态，我们先来看安全状态：安全状态即系统能按某种进程推进顺序，为每个进程分配所需资源...定义总是这样枯燥且难懂，所以我们还是举栗子，结合例子再来回归定义：假设你是一个手持100元资金的银行家，有三个企业想找你贷款，分别是企业B，企业A和企业T，企业B表示最多借70元，企业A表示最多借40...系统处于不安全状态未必导致死锁：因为在实际的执行时，进程申请的资源数目不一定达到其最大需求量银行家算法银行家又是这位荷兰大佬Dijkstra设计的，原本是为银行系统设计的，后来应用于操作系统中来避免死锁...问题所在：在银行家借钱问题中，需要的资源只有一个——钱，但在操作系统中，一个进程可能会申请多种资源，该如何把算法从一个资源扩展到多种资源呢？...以上就是银行家算法的一个基本思想，以及是如何应用到避免死锁，关于代码实现部分就留到下一篇文章啦~

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分布式缓存中间件 Redis 之分布式锁实战

中是本文参考的链接，如需要链接和更多资源，可以关注其他博客发布地址。...集群分布式锁失效判断机制我们都知道 Redis 本身是支持集群模式的，那么如果其中一个或多个节点挂掉，对应的分布式锁如何在集群场景下保证功能的高可用呢？...简单的Redis主从架构碰到的问题为了避免单点故障，我们给Redis做一个Master/Slave的主从架构，一个Master，一台Slave。下面就会碰到这么一个问题。下面是使用场景。...客户端A在Master上获取到一个锁。 Master把这个数据同步到Slave的时候挂了（因为Master和Slave之间同步是异步的）。 Slave变成了Master。...REFERENCES Redis 命令参考 Redisson是如何实现分布式锁的？

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各个数组底层探索与java并发包

2.Vector与ArrayList一样，也是通过数组实现的，不同的是它支持线程的同步，即某一时刻只有一个线程能够写Vector，避免多线程同时写而引起的不一致性，但实现同步需要很高的花费，因此，访问它比访问...ArrayList慢注意: Vector线程安全、ArrayList线程不安全，（线程安全概念：写的操作会发生，读不会发生）那么如何证明呢？...那么现在的疑问就解决了，一个安全一个不安全。安全肯定效率低下。不安全效率高。...只要多个修改操作发生在不同的段上，它们就可以并发进行。把一个整体分成了16个段(Segment.也就是最高支持16个线程的并发修改操作。...ArrayBlockingQueue ArrayBlockingQueue是一个有边界的阻塞队列，它的内部实现是一个数组。

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写给大忙人看的死锁详解

请求资源的这个过程是很依赖操作系统的。在一些系统中，一个 request 系统调用用来允许进程访问资源。在一些系统中，操作系统对资源的认知是它是一种特殊文件，在任何同一时刻只能被一个进程打开和占用。...总结一点：吃着碗里的看着锅里的容易死锁那么如何避免死锁呢？我们还是通过死锁模型来聊一聊假设有三个进程 (A、B、C) 和三个资源(R、S、T) 。三个进程对资源的请求和释放序列如下图所示 ?...死锁避免我们上面讨论的是如何检测出现死锁和如何恢复死锁，下面我们探讨几种规避死锁的方式单个资源的银行家算法银行家算法是 Dijkstra 在 1965 年提出的一种调度算法，它本身是一种死锁的调度算法...破坏死锁死锁本质上是无法避免的，因为它需要获得未知的资源和请求，但是死锁是满足四个条件后才出现的，它们分别是互斥保持和等待不可抢占循环等待我们分别对这四个条件进行讨论，按理说破坏其中的任意一个条件就能够破坏死锁...死锁的检测和避免可以通过安全和不安全状态来判断，其中一个检测方式就是银行家算法；当然你也可以使用鸵鸟算法对死锁置之不理，但是你肯定会遭其反噬。

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Java线程安全策略与多线程并发最佳实践

同步容器 stringbuilder：线程不安全（可以在函数中定义，利用堆栈封闭避免了线程不安全，同时节省了加锁的消耗，性能更好） stringbuffer：线程安全（每个函数都是用synchronized...进程对于所分配到的资源具有排它性，即一个资源只能被一个进程占用，直到被该进程释放请求和保持条件。一个进程因请求被占用资源而发生阻塞时，对已获得的资源保持不放。不剥夺条件。...任何一个资源在没被该进程释放之前，任何其他进程都无法对他剥夺占用。环路等待条件。当发生死锁时，所等待的进程必定会形成一个环路（类似于死循环），造成永久阻塞。...检测出死锁时的解决方案一个可行的做法是释放所有锁，回退，并且等待一段随机的时间后重试。这个和简单的加锁超时类似，不一样的是只有死锁已经发生了才回退，而不会是因为加锁的请求超时了。...应当优先使用这些同步工具，而不是去思考如何使用线程的wait和notify。此外，使用BlockingQueue实现生产消费的设计比使用wait和notify要好。 6.

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