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matlab命令,应该很全了!「建议收藏」

操作系统命令提示符 .^ 向量乘方 矩阵置 kron 矩阵kron积 ....向量置 / 矩阵左除 = 赋值运算 / 矩阵右除 == 关系运算之相等 ./ 向量左除 ~= 关系运算之不等 ./ 向量右除 < 关系运算之小于 : 向量生成或子阵提取 <= 关系运算之小于等于...comet 彗星状轨迹图 comet3 三维彗星轨迹图 compass 射线图 compose 求复合函数 cond (逆)条件数 condeig 计算特征值、特征向量同时给出条件数 condest...dlinmod 离散系统的线性化模型 dmperm 矩阵Dulmage-Mendelsohn 分解 dos 执行DOS 指令并返回结果 double 把其他类型对象转换为度数值 drawnow...和Word的集成环境 null 零空间 num2str 把非整数数组转换为串 numden 获取最小公分母和相应的分子表达式 nzmax 指定存放非零元素所需内存 O o ode1 非Stiff

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matlab复杂数据类型(二)

感谢大家关注matlab爱好者,今天大家介绍matlab复杂数据类型第二部分,有关表的使用以不同数据类型的识别与转换。最后补充有关函数句柄字符和字符函数句柄的相关内容。...char:字符数组 cellstr:转换为字符向量元胞数组 int2str:整数换为字符 mat2str:矩阵转换为字符 num2str:数字转换为字符数组 str2double:字符串转换为精度值...:将以 N 为基数表示数字的文本转换为十进制数字 bin2dec:将用文本表示的二进制数字转换为十进制数字 dec2base :十进制数字转换为以 N 为基数的数字的字符向量 dec2bin:十进制数字转换为表示二进制数字的字符向量...dec2hex:十进制数字转换为表示十六进制数字的字符向量 hex2dec:十六进制数字的文本表示形式转换为十进制数字 hex2num:IEEE十六进制字符串转换为度数字 num2hex:单精度和精度值转换成...mat2cell:数组转换为可能具有不同元胞大小的元胞数组 num2cell:数组转换为相同大小的元胞数组 struct2cell:结构体转换为元胞数组 4 特别补充 特别补充有关函数字符(

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MATLAB命令大全+注释小结

diary    Matlab运行命令存盘    tempdir    获得系统的缓存目录 dir    列出当前目录的内容    tempname    获得一个缓存(temp)文件 !   ...操作系统命令提示符 .^    向量乘方         矩阵置 kron    矩阵kron积    .   ...向量置 \    矩阵左除    =    赋值运算 /    矩阵右除    ==    关系运算之相等 .\    向量左除    ~=    关系运算之不等 ./    向量右除    <   ...判断对象是否属于某一类 double    转换成双精度型    superiorto    建立类的层次关系 inferiorto    建立类的层次关系    unit8    转换成8字节的无符号整数...    reshape    改变矩阵行列个数 diag    建立对角矩阵或获取对角向量    rot90    矩阵旋转90度 fliplr    按左右方向翻转矩阵元素    tril    取矩阵的下三角部分

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一起来学matlab-matlab学习笔记10_7 数值数据类型以及特殊函数

在这里插入图片描述 整数类型可以使用intmax和intmin来查询此种数据类型的上下限,class函数可以用来获取所定义变量的数据类型 ? *向量间对应元素的相乘和相除使用..../和.表示,在进行除法运算时,MATLAB首先将向量中的整数元素作为精度类型的数据进行运算,然后根据四射侮辱的原则得到整形数据相除的结果 不同类型的整型数据之间不能进行数学运算,但是MATLAB支持精度标量和整型数据之间的数学运算...,原因在于MATLAB精度类型的标量数据转化成整型数据进行计算 ?...由于对整型数据之间的运算关系,MATLAB只支持同种类型的整型数据之间进行计算,因此,除64位的整型数据之外,整型数据的存储比度数据的存储速度要快得多。...浮点数 精度类型(double)的数据时MATLAB的默认数据类型,MATLAB也支持单精度数据类型(single)的数据。

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Python学习之numpy——2

二、Numpy 数组的基本操作 上一个章节,我们了解了如何利用 numpy 创建各式各样的 ndarray。本章节,我们利用学会针对 ndarray 的各种花式操作技巧。...2.5 数组置 transpose 类似于矩阵的置,它可以 2 维数组的横轴和纵轴交换。其方法如下: numpy.transpose(a, axes=None) 其中: a:数组。...如下: asarray(a,dtype,order):特定输入转换为数组。asanyarray(a,dtype,order):特定输入转换为 ndarray。...asmatrix(data,dtype):特定输入转换为矩阵。asfarray(a,dtype):特定输入转换为 float 类型的数组。...比如,我们可以用上面提到的 numpy.rad2deg(x) 弧度转换为度。 import numpy as np np.rad2deg(np.pi) 这些函数非常简单,就不再一一举例了。

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JavaScript 浮点数之迷:0.1 + 0.2 为什么不等于 0.3?

带着这些疑问本文重点梳理这背后的原理及浮点数在计算机中的存储机制。 通过本文你能学到什么? 浮点数先修知识,更好的帮你理解本文知识 IEEE 754 标准是什么?...先修知识 以下是一些基础的,可能被你所忽略的知识,了解它很有用,因为这些基础知识在我们的下文讲解中都会应用到,如果你已掌握了它,可以跳过本节。 1. 计算机的内部是如何存储的?...十进制小数如何二进制? 十进制小数二进制,小数部分,乘 2 取整数,若乘之后的小数部分不为 0,继续乘以 2 直到小数部分为 0 ,取出的整数正向排序。...精确度浮点数下二进制数公式 V 最终演变如下所示: 0.1 在 IEEE 754 标准中是如何存储的?...JavaScript 采用的是 IEEE 754 精确度标准,能够有效存储的位数为 52 位,所以就需要做舍入操作,这无可避免的会引起精度丢失。

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java大数(BigInteger)

今天参考课本写了一个关于二进制与十进制转换的程序,程序算法不难,但写完后测试发现不论是二十还是十二,对于大于21亿即超过整数范围的数不能很好的转换。都会变成0....如要将int型的2换为BigInteger型,要写为BigInteger two=new BigInteger("2"); //注意2引号不能省略 3,BigInteger类模拟了所有的int型数学操作...(2)ceil()会找到下一个最大整数。例如参数为9.01时,返回10.0。为-0.1时,返回-0.0。返回比参数大的整数,而且都是精度类型的。如果参数是整数,则该方法会返回这个参数的精度型。...(3)floor()返回紧邻的最小整数。作用与ceil()正好相反,返回的是比参数小的整数,而且都是精度型。如果参数为整数,则返回这个参数的精度型。...(6)random()返回一个随机数,一个在0.0到1.0之间的度数。 (7)round()返回与某浮点数值最接近的整数值。参数可以为double和folat两种,而且支持四舍五入。

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JS魔法堂:再识Number type

以下是恶补后的成果: 基础野:细说原码、反码和补码 基础野:细说无符号整数 基础野:细说有符号整数 基础野:细说浮点数   理解JS Number type背后的IEEE 754 64位度数值编码后...如:0x0F转换为十进制数值为15 。    ES6 APIs BinaryLiteral, 二进制数值字面量,数值域以0b或0B开始。如:0b0100换为十进制数值为4 。...会先将value转换为Number value后再判断。 window.parseInt([value], [radix=10]),以radix作为进制value转换为十进制整数。...window.parseFloat([value]),value转换为实数。 ES6 APIs Number.MIN_SAFE_INTEGER,可精确表示的整数范围下限。...Number.parseInt([value], [radix=10]),以radix作为进制value转换为十进制整数

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Scala 基础 (二):变量和数据类型

浮点类型 字符类型 布尔类型 空类型 类型转换 强制类型转换 ---- 一、变量和常量 如何定义?...数据类型图(来源于网络~) 整数类型 Byte [1个字节] 8 位有符号补码整数。数值区间为 -128 到 127 Short [2个字节] 16 位有符号补码整数。...l 或者 L 高精度数低精度数需要强制类型转换: val b3: Byte = (1 + 10).toByte 举个栗子: val al: Byte = 127 val a2: Byte...val b3: Byte = (b1 + 10).toByte 浮点类型 Float [4] 32 位, IEEE 754 标准的单精度浮点数 Double [8] 64 位 IEEE 754 标准的精度浮点数...高精度数嘀精度时会报错。 Byte,Short 和 Char 之间不会相互自动转换。 Byte,Short,Char 他们三者可以计算,在计算时首先转换为 Int 类型。

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【滑动窗口专题】结合几何的滑动窗口运用题

Tag : 「数学」、「几何」、「排序」、「指针」、「滑动窗口」 给你一个点数组 points 和一个表示角度的整数 angle ,你的位置是 location,其中 且 都表示 X-Y...平面上的整数坐标。...你所在的位置也可能存在一些点,但不管你的怎么旋转,总是可以看到这些点。同时,点不会阻碍你看到其他点。 返回你能看到的点的最大数目。...:值域范围为 [-180°,180°],与我们期望的 [0°,360°] 相差一个固定的值,可进行统一换,也可以直接使用。...具体的,设夹角数组长度为 ,此时令 ,从而将问题彻底转换为求连续段问题。 求解最长合法连续段 可用「指针」实现「滑动窗口」来做。

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matlabGUI入门

它可以允许用户定制与MATLAB的交互方式,从而命令窗口不再是唯一与MATLAB的交互方式。用户通过鼠标或键盘选择、激活这些图形对象,使计算机产生某种动作或变化。...的基本数据类型是精度类型和字符型。...数据类型 说明 字节数 double 度数据类型 8 sparse 稀疏矩阵数据类型 N/A single 单精度数据类型 4 uint8 无符号8位整数 1 uint16 无符号16位整数 2 uint32...无符号32位整数 4 uint64 无符号64位整数 8 uint8 有符号8位整数 1 int16 有符号16位整数 2 int32 有符号32位整数 4 int64 有符号64位整数 8 运算符...运算 运算符 例 加 + a+b 减 – a-b 乘 * a*b 除 / a/b 幂 ^(. ^) a^b 复数矩阵的(共轭)置 ‘(. ‘) A’(A.’)

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php强制转换浮点型到整型出现结果不符合预期

使用php的浮点数int型时,出现转换结果不符合预期,直接转换出现问题在其他强类型语言中可能会有意识的去规避,而php能从心所欲,反倒会出现这种细节问题。...尽管取决于系统,PHP 通常使用 IEEE 754 精度格式,则由于取整而导致的最大相对误差为 1.11e-16。非基本数学运算可能会给出更大误差,并且要考虑到进行复合运算时的误差传递。...此外,以十进制能够精确表示的有理数如 0.1 或 0.7,无论有多少尾数都不能被内部所使用的二进制精确表示,因此不能在不丢失一点点精度的情况下转换为二进制的格式。...如果确实需要更高的精度,应该使用任意精度数学函数或者 gmp 函数。 对于这个问题具体的解决方法: 首推bcmath的相关方法进行转换、比较,具体可自行搜索。...其次可以选浮点数字符串,再将字符串转成int类型。

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高能!8段代码演示Numpy数据运算的神操作

Numpy是Python中众多机器学习库的依赖,这些库通过Numpy实现基本的矩阵计算,Python的OpenCV库自然也不例外。...Numpy支持高阶、大量计算的矩阵、向量计算,与此同时提供了较为丰富的函数。Numpy采用友好的BSD许可协议开放源代码。它是一个跨平台的科学计算库,提供了与Matlab相似的功能和操作方法。...除此之外,我们再看一下关于更高维度数据的处理。 2....为(3,2)的array转换为一行表示,输出结果为: # array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) # 我们可以看到,flatten()方法是多维数据“压平”为一维数组的过程 array.reshape...(2,3) # array数据从shape为(3,2)的形式转换为(2,3)的形式: # array([[1, 2, 3], # [4, 5, 6]]) 除此之外,Numpy还包含了创建特殊类别的

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php强制转换浮点型到整型出现结果不符合预期

使用php的浮点数int型时,出现转换结果不符合预期,直接转换出现问题在其他强类型语言中可能会有意识的去规避,而php能从心所欲,反倒会出现这种细节问题。...尽管取决于系统,PHP 通常使用 IEEE 754 精度格式,则由于取整而导致的最大相对误差为 1.11e-16。非基本数学运算可能会给出更大误差,并且要考虑到进行复合运算时的误差传递。...此外,以十进制能够精确表示的有理数如 0.1 或 0.7,无论有多少尾数都不能被内部所使用的二进制精确表示,因此不能在不丢失一点点精度的情况下转换为二进制的格式。...如果确实需要更高的精度,应该使用任意精度数学函数或者 gmp 函数。 对于这个问题具体的解决方法: 首推bcmath的相关方法进行转换、比较,具体可自行搜索。...其次可以选浮点数字符串,再将字符串转成int类型。

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】Numpy 数学函数及代数运算

numpy.degrees(x):弧度转换为度。numpy.radians(x):度转换为弧度。numpy.deg2rad(x):度转换为弧度。numpy.rad2deg(x):弧度转换为度。...比如,我们可以用上面提到的 numpy.rad2deg(x) 弧度转换为度。   ...import numpy as np  np.rad2deg(np.pi)  这些函数非常简单,就不再一一举例了。  2.2 曲函数  在数学中,曲函数是一类与常见的三角函数类似的函数。...numpy.round_(a):数组舍入到给定的小数位数。numpy.rint(x):修约到最接近的整数。numpy.fix(x, y):向 0 舍入到最接近的整数。...这些方法让复杂的计算过程表达更为简单。除此之外,numpy 中还包含一些代数运算的方法,尤其是涉及到矩阵的计算方法,求解特征值、特征向量、逆矩阵等,非常方便。

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