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【腾讯云的1001种玩法】利用 Auto Scaling 节省30%成本

大部分网站的高峰时间不超过 8 个小时,剩下的 16 个小时的时间,完全可以把闲置的服务器作容处理。 本文以某休闲类网站为例,该网站 20:00-24:00 是访问高峰时段。...通过定时任务 20:00 扩容1台,24:00 容回去。...添加现有机器进伸缩 控制台点击伸缩组名字,进入管理页,页面下方点击【添加云主机】。 弹出的对话框中,选择集群已有的服务器加入伸缩组。...加入后对服务器设置“免于容”,这样容活动中,伸缩组不会选择这台服务器容。这样集群中这台机器永远在服务,AS 不会更改它。 step 5. 设置扩容策略(重点!)...没加入伸缩组的其他集群机器,大部分时间未充分利用,可以退还掉节约成本。 相关推荐 【腾讯云的1001种玩法】如何利用腾讯云搭建分布式应用 【腾讯云的1001种玩法】云服务器搭建Python环境

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FrameWork如何进行云托管部署

介绍 CloudBase Framework 是云开发官方出品的云原生一体化部署工具,可以帮助开发者将静态网站、后端服务和小程序等应用,一键部署到云开发 Serverless 架构的云平台上,自动伸缩且无需关心运维...云开发 CloudBase Framework 框架「Container」插件: 通过云开发 CloudBase Framework框架将项目应用一键部署到云开发的云托管环境,提供生产环境可用的自动弹性伸缩的高性能的容器计算服务...之后可至云开发官方文档生成专属的一件部署标签 [95b6b680ef97026ae10809dbd6516117.svg] [67f5a389f1ac6f3b4d04c7256438e44f.svg]...产品介绍 云开发(Tencent CloudBase,TCB)是腾讯云提供的云原生一体化开发环境和工具平台,为开发者提供高可用、自动弹性扩的后端云服务,包含计算、存储、托管等serverless化能力...,可用于云端一体化开发多种端应用(小程序,公众号,Web 应用,Flutter 客户端等),帮助开发者统一构建和管理后端服务和云资源,避免了应用开发过程中繁琐的服务器搭建及运维,开发者可以专注于业务逻辑的实现

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美团是如何解决落地Serverless的五大难题的?

函数如何发布 函数在编写后需经过构建、打版本、发布、弹性伸缩这四步,构建即将代码及配置构建为镜像或可执行文件;打版本即通过镜像或可执行文件,根据发布配置,生成可发布的固定版本;发布后函数实例会接受流量...针对伸缩频繁,Nest 一方面采用了滑动窗口策略,即设定窗口值,计算均值,调整、计算实例个数,避免了基于统计数据独立采点导致的伸缩波动;另一方面,采用延时,实时扩的策略,降低伸缩频率;此外,Nest...下图为 Nest 弹性伸缩真实的案例: 上方曲线为请求指标,下方曲线为扩决策指标。两曲线相互对应,即实现了配合业务流量扩容。...合并部署 考虑到业务对时延的要求,大部分低频业务都不能容到 0,必须预留实例,但低频业务预留的实例资源利用率不是很高。另外,容器自身系统开销大,因此导致资源利用率就更低了。...SOP 等策略;在业务层增加了 7×24 小时不间断实时巡检。

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虚拟节点轻松应对 LOL S11 百万并发流量——腾竞体育的弹性容器实践

业务发展中:节点池 随着业务发展,周期性的高低峰流量特征愈发明显,面对高频的扩容需求时,手动扩容不仅人力成本较高,而且无法避免人为失误。...成本层面,避免了普通节点由于无法完美分配 Pod 申请的资源而产生的 buffer 资源,节省了资源成本。...不过随着部署虚拟节点中的Pod数量增大,集群整体负载升高,就需要添加更多的节点用于网络转发,这与自动伸缩、快速扩容、降低成本的目标背道而驰。...降低成本 虚拟节点的高效扩容,配合 K8s 的 HPA 自动伸缩机制,减少了资源的准备和闲置时间,避免普通节点中的碎片化资源问题,有效的提高了资源利用率,最终为业务节省了30%的成本。...Q2:如何有效应对瞬时突增流量过大的场景?

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美团集群调度系统HULK技术演进

漫威里有个叫HULK的英雄,情绪激动的时候会变成“绿巨人”,情绪平稳后则恢复人身,这一点跟我们容器的“弹性伸缩”特性比较相像,故取名为“HULK”。...而本文将重点阐述容器编排(调度系统)和容器弹性(弹性伸缩平台),以及团队遇到的一些问题以及对应的解决方案,希望对大家能有所启发。...弹性伸缩平台演进的过程中,我们主要遇到了以下5个问题。 4.1 多策略决策不一致 ?...解法:采用按目标扩容方式,直接告诉对端,希望能扩容到20台,避免了短时间内的频繁扩容现象。 4.3 线上代码多版本 ? 如上图所示,一个业务线上有30台机器,存在3个版本(A、B、C)。...弹性伸缩:公有云弹性伸缩这块是没有SLA保障的,但是做内部私有云,就需要做好扩容成功率、端到端时延这两块的SLA保障。

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美团集群调度系统HULK技术演进

漫威里有个叫HULK的英雄,情绪激动的时候会变成“绿巨人”,情绪平稳后则恢复人身,这一点跟我们容器的“弹性伸缩”特性比较相像,故取名为“HULK”。...而本文将重点阐述容器编排(调度系统)和容器弹性(弹性伸缩平台),以及团队遇到的一些问题以及对应的解决方案,希望对大家能有所启发。...弹性伸缩平台演进的过程中,我们主要遇到了以下5个问题。 4.1 多策略决策不一致 ?...解法:采用按目标扩容方式,直接告诉对端,希望能扩容到20台,避免了短时间内的频繁扩容现象。 4.3 线上代码多版本 ? 如上图所示,一个业务线上有30台机器,存在3个版本(A、B、C)。...弹性伸缩:公有云弹性伸缩这块是没有SLA保障的,但是做内部私有云,就需要做好扩容成功率、端到端时延这两块的SLA保障。

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Kubernetes 服务部署最佳实践(一)

引言 业务容器化后,如何将其部署 K8S 上? 图片来自网络 如果仅仅是将它跑起来,很简单,但如果是上生产,我们有许多地方是需要结合业务场景和部署环境进行方案选型和配置调优的。...比如,如何设置容器的 Request 与 Limit、如何让部署的服务做到高可用、如何配置健康检查、如何进行弹性伸缩如何更好的进行资源调度、如何选择持久化存储、如何对外暴露服务等。...所以,建议是给所有容器都设置 request,让调度器感知节点有多少资源被分配了,以便做出合理的调度决策,让集群节点的资源能够被合理的分配使用,避免陷入资源分配不均导致一些意外发生。...如何实现业务的弹性伸缩? 支持流量突发型业务,如何应对?... TKE 上的实现叫做伸缩组,以及一个包含伸缩功能组但更高级的特性:节点池(正在灰度) 无法水平扩容的服务怎么办?

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Kubernetes服务部署最佳实践|如何合理利用资源

引言 业务容器化后,如何将其部署 K8S 上? 如果仅仅是将它跑起来,很简单,但如果是上生产,我们有许多地方是需要结合业务场景和部署环境进行方案选型和配置调优的。...比如,如何设置容器的 Request 与 Limit、如何让部署的服务做到高可用、如何配置健康检查、如何进行弹性伸缩如何更好的进行资源调度、如何选择持久化存储、如何对外暴露服务等。...所以,建议是给所有容器都设置 request,让调度器感知节点有多少资源被分配了,以便做出合理的调度决策,让集群节点的资源能够被合理的分配使用,避免陷入资源分配不均导致一些意外发生。...如何实现业务的弹性伸缩? 支持流量突发型业务,如何应对?... TKE 上的实现叫做伸缩组,以及一个包含伸缩功能组但更高级的特性:节点池(正在灰度) 无法水平扩容的服务怎么办?

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Kubernetes 服务部署最佳实践(一) 如何合理利用资源

引言 业务容器化后,如何将其部署 K8S 上?如果仅仅是将它跑起来,很简单,但如果是上生产,我们有许多地方是需要结合业务场景和部署环境进行方案选型和配置调优的。...比如,如何设置容器的 Request 与 Limit、如何让部署的服务做到高可用、如何配置健康检查、如何进行弹性伸缩如何更好的进行资源调度、如何选择持久化存储、如何对外暴露服务等。...Request 与 Limit 怎么设置才好 如何容器配置 Request 与 Limit?...弹性伸缩 如何支持流量突发型业务 通常业务都会有高峰和低谷,为了更合理的利用资源,我们为服务定义 HPA,实现根据 Pod 的资源实际使用情况来对服务进行自动扩容,在业务高峰时自动扩容 Pod 数量来支撑服务... TKE 上的实现叫做伸缩组,以及一个包含伸缩功能组但更高级的特性:节点池(正在灰度) 无法水平扩容的服务怎么办 对于无法适配水平伸缩的单体应用,或者不确定最佳 request 与 limit 超卖比的应用

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挖掘Kubernetes 弹性伸缩:水平 Pod 自动扩展的全部潜力

背景 Kubernetes 已成为容器编排事实上的标准,为大规模管理容器化应用程序提供了强大的平台。...Kubernetes 中的弹性伸缩: 弹性伸缩是现代容器编排系统的一项关键功能,使应用程序能够根据需求和性能指标自动调整其资源。这种动态扩展使系统能够保持最佳性能和效率,同时最大限度地降低运营成本。... Kubernetes 中,弹性伸缩可以不同级别实现: Cluster Autoscaler:该组件通过根据资源利用率和需求从集群中添加或删除节点来扩展整个 Kubernetes 集群。...如果缺失任何的度量值,我们会更保守地重新计算平均值, 需要缩小时假设这些 Pod 消耗了目标值的 100%, 需要放大时假设这些 Pod 消耗了 0% 目标值。...方向(缩小或放大)确定后,我们会把未就绪的 Pod 和缺少指标的 Pod 考虑进来再次计算使用率。如果新的比率与扩方向相反,或者容忍范围内,则跳过扩。否则,我们使用新的扩比例。

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什么是云原生开发

具备弹性和伸缩性 基于云平台的动态资源管理,应用可以按需自动扩容或容,有效处理突发高流量,大幅提升系统稳定性。 3. 简化运维,易于维护 应用以声明式形式部署,运维自动化。...下面我们来看看云原生应用的典型技术栈: 容器技术:例如 Docker 和 Rocket,用于打包和运行应用及其运行时环境。 编排引擎:例如 Kubernetes,用于自动化部署、扩容和管理容器。...如何做云原生开发 理解了云原生开发的核心理念和技术栈,我们来看看如何从零开始构建一个云原生应用。主要的步骤包括: 1. 容器化应用 使用 Docker 等技术,将应用及运行环境打包为容器镜像。...一个容器中尽量只运行一个进程,拆分成多个微服务。定义应用配置、依赖、文件系统,作为镜像构建的一部分。 2. 创建 Kubernetes 集群 公有云或者本地环境创建 Kubernetes 集群。...设计弹性伸缩机制 根据业务需求配置 Kubernetes 的 HPA 弹性伸缩。监控指标过高时自动增减 Pod 数目,实现应用的弹性扩容。 7.

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kubernetes 降本增效标准指南|理解弹性,应用弹性

云计算和容器相关领域也有较多的关于弹性伸缩的能力,有基于系统负载进行弹性扩容的,有基于业务日志进行弹性扩容的,也有基于资源预申请进行弹性扩容的。最常用的主要有以下记录: 1....总结来说就是: 上述的特征和属性什么情况和边界下,进行扩容、扩多少、扩什么对象、怎么个扩法? 上述的特征和属性什么情况和边界下,进行容、多少、什么对象、怎么个法?...Ready, Kubernetes 服务层面不仅仅是节点的扩容一个部分,还涉及 Pod 的 HPA、监控或日志指标的采集分析效率等,腾讯云容器服务系列产品也将持续围绕提高弹性伸缩灵敏度建设弹性伸缩产品能力...精确度 精确度弹性伸缩领域主要意味着:准确的时间进行扩容、扩数量准确、扩的对象属性精确(如云服务器的机型),精确度越高同样意味着越贴合业务,扩容不会扩得过大而导致成本的浪费,也不会扩的过小导致没有解决业务问题...这么多的指标该如何选择?那种指标才是最合适自己业务的指标?指标的数值设置成多少合适?副本数的变化范围该如何设置?这里都是影响弹性伸缩的关键因素。

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OCGI:腾讯游戏应用的云原生实践

Squad 和 GeneralPodAutoscaler 提供了一些扩展和交互机制,变更,或者扩容时,GameServer 可以更加优雅的退出,避免对游戏玩家的影响。...DS 集群一定的副本数量 AutoScaler: 根据业务 metric、event、time 等对 DS 集群的副本数进行计算和调整 与应用交互的自动伸缩实现 Workload GameServer...提供了一个简单的 SDK,游戏后端 server 可以把当前的一些服务状态信息,通知到 Carrier controller,用于 Carrier controller 弹性伸缩、或者发布变更时,选择合适的副本进行删除...SDK-Server 作为 sidecar 容器(由 Carrier controller 自动注入),与 GameServer 容器,运行在同一个 K8s pod。...腾讯云边缘容器 TKE Edge 国内首批通过边缘容器技术能力认证 视频干货|腾讯百万级容器规模的云原生平台设计与实践 Dapr | 云原生的抽象与实现 揭秘有状态服务上  Kubernetes

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全量容器化:腾讯云日志服务CLS的云原生破局之道

3.2 有状态应用如何转化为无状态应用?    3.3 如何改造应用的配置管理?    3.4 如何平滑升级架构?    3.5 弹性伸缩,我们为什么需要它?    ...3.2 挑战二:有状态应用如何转化为无状态应用? 云原生改造过程中,业务无法规避的问题是如何对有状态应用和无状态应用容器化,CLS 实践过程的经验是:尽量实现全部应用为无状态应用。...3.5 挑战五:弹性伸缩,我们为什么需要它? 实现弹性服务,就离不开弹性伸缩能力的建设。我们面临3大主要场景的问题:首先是突增流量我们如何应对?...;保稳定: 能够感知服务链路上下游同步扩,以及用户自定义指标弹性伸缩。...实际的策略应用过程,我们还需要关注扩容和容的技巧: 快扩容:尽快扩容出来 Pod 来承担增长的流量; 慢容:CPU 使用率短时间波动较大,容速度如果过快,很有可能导致容后利用率上升又需要扩容。

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弹性伸缩落地实践

弹性伸缩落地实践 1. 什么是 HPA ?...这可以帮助您避免过度分配资源,节省资源和成本。当负载较低时,HPA 可以减少副本数量,释放不必要的资源。 3....KEDA 采用 KEDA 作为弹性伸缩系统的基座,主要考虑到如下优势点: 功能丰富:内嵌 CPU/Cron/Prom 多种伸缩策略,原生支持容至零。...扩展性好:解耦被伸缩对象(支持/scale 子资源即可)和伸缩指标,提供强大的插件机制和抽象接口(scaler + metrics adapter),增加伸缩指标非常便利。...容时间 稳定窗口的时间为 300 秒,满足容条件后,连续5分钟持续满足容条件,触发容 4.5 建立可观测性大盘 后续补充 4.6 注意事项(优雅上下线) 自动扩容大多数是高并发大流量情况触发,

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弹性伸缩落地实践

例如,对于 Web 应用程序,高峰期需要更多的副本以处理更多的请求,而在低谷期可以减少副本数量以节省资源。...这可以帮助您避免过度分配资源,节省资源和成本。当负载较低时,HPA 可以减少副本数量,释放不必要的资源。3....KEDA采用 KEDA 作为弹性伸缩系统的基座,主要考虑到如下优势点:功能丰富:内嵌 CPU/Cron/Prom 多种伸缩策略,原生支持容至零。...扩展性好:解耦被伸缩对象(支持/scale 子资源即可)和伸缩指标,提供强大的插件机制和抽象接口(scaler + metrics adapter),增加伸缩指标非常便利。...容时间稳定窗口的时间为 300 秒,满足容条件后,连续5分钟持续满足容条件,触发容4.5 建立可观测性大盘后续补充4.6 注意事项(优雅上下线)自动扩容大多数是高并发大流量情况触发,此时如果没有对应的解决方案

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【大数据云原生系列】大数据系统云原生渐进式演进最佳实践

云原生技术如何解决大数据系统问题 云原生技术如何解决弹性扩容问题: 云原生架构中,应用程序及其依赖环境已经提前构建在镜像中,应用程序运行在基于该镜像启动的容器中。...2)Yarn-autoscaler Yarn-autoscaler组件提供按负载和按时间弹性伸缩两种扩容方式。...图4 扩容规则管理--负载伸缩 对于按时间弹性伸缩,用户可以设置不同的时间规则来触发扩容,比如设置一次性、按天、按周、按月重复的规则,当规则触发后,进行弹性扩容流程,通过创建(删除)EKS集中的Yarn-opterator...图5 扩容规则管理--时间伸缩 另外对于云上客户自建的大数据集群,也可以通过将集群导入到EMR的管系统形式来实现弹性扩容,提升资源使用的效率。...,并且计算完成后,如何实时的释放资源以解决成本。

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全量容器化:腾讯云日志服务CLS的云原生破局之道

挑战二:有状态应用如何转化为无状态应用? 云原生改造过程中,业务无法规避的问题是如何对有状态应用和无状态应用容器化,CLS 实践过程的经验是:尽量实现全部应用为无状态应用。...挑战五:弹性伸缩,我们为什么需要它? 实现弹性服务,就离不开弹性伸缩能力的建设。我们面临 3 大主要场景的问题:首先是突增流量我们如何应对?...提前扩资源势必会导致大量的资源浪费;第二个是扩容资源量上来后,什么时候容呢?不缩容造成资源浪费,容得快又怕来回抖动;最后一个是周期性的流量如何保护链路更加稳定?...; 保稳定: 能够感知服务链路上下游同步扩,以及用户自定义指标弹性伸缩。...实际的策略应用过程,我们还需要关注扩容和容的技巧: 快扩容:尽快扩容出来 Pod 来承担增长的流量; 慢容:CPU 使用率短时间波动较大,容速度如果过快,很有可能导致容后利用率上升又需要扩容。

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