优化云计算成本是2018年调查中受访者的首要举措，其中58%的受访者将其列为首要的云计算优先级。...因此，优化云计算成本是2018年调查中受访者的首要举措，其中58%的受访者将其列为首要的云计算优先级。...缺乏集中的视图会导致更大的风险和低效率：冗余或重叠的供应商、支出意外超支、意外合同续订，以及非数据驱动的供应商决策。...然而，清晰简单的云计算策略可以为资源分配设置基线以支持应用程序，但应该有助于避免在该领域中的任何滥用。...避免云监狱 云计算管理专家Turbonomic还谈到企业需要避免“云监狱”， 这是在具体讨论基础设施即服务(IaaS)提供商时描述供应商锁定的一种奇特的方式。
我个人认为这种行为的原因如下： 大多数开发人员在这里没有看到任何问题，并将所有 NPE 异常都视为开发人员的错。 意识到这个设计问题的开发人员不知道如何解决它。...7 NullPointerException 在我们的示例中，我们有一个带有地址字段的用户对象。潜在地，它们都可能为空。让我们看看如何避免 NullPointerException。...Java 注释处理器有很多用途，但也可以用于我们的案例。在本文中，您可以找到一个如何使用注释处理器来检查可变性的示例。 有几个与 NPE 问题相关的注释处理器。...现在我们有义务通过@Nullable 方法标记所有可能为Nullable 的方法。这似乎是一个强制性的步骤，我们无法避免。但是，这不是唯一的限制。...不幸的是，我还没有找到在 maven 编译步骤中添加它的方法。因此，如果存在，请在评论中告诉我，我会对其进行测试并将其添加到文章中。
(6)迁移价格 如果企业只采用一家云计算供应商的服务，则迁移或转换数据的成本要高得多。企业将其业务锁定在一个单一的云计算供应商中，也使企业更容易面临价格意外上涨的风险。...避免云计算供应商锁定的策略 (1)采用多云 多云包括在多个云计算供应商之间划分云计算基础设施的要素。尽管并非所有企业都热衷于这样做，但有些企业愿意采取这样的策略。...系统分配新数据的速度有多快? 响应的时间是多少? 灾难恢复策略是什么? 如何执行备份：数量、位置、保留期限、方法、恢复? 具体费用是多少? 条款和条件是什么?...虽然这并不是一个详尽的问题清单，但它们是尽职调查的一个很好的起点。 (3)提前做好退出策略 在讨论选择云计算供应商的策略时，还需要讨论如何退出服务。...现在采用公有云服务，可以通过估算每单位数据的使用量来完全避免这种情况。 关于以上提到的风险，当前的云计算市场非常稳定。
这种情况下，冗余对象会继续占据内存空间，导致应用程序消耗过多的内存资源，并可能导致性能下降和表现不佳的情况出现。...因此，及时清理无用对象并释放内存资源是至关重要的，以确保应用程序的正常运行和良好的性能表现。 如何发现内存泄漏？ 那么如何知道代码中是否存在内存泄漏？内存泄漏往往隐蔽且很难检测和定位。...JavaScript代码中常见的内存泄漏的常见来源： 研究内存泄漏问题就相当于寻找符合垃圾回收机制的编程方式，有效避免对象引用的问题。...那么应该如何避免上述这种情况的发生呢？可以从以下两个方法入手： 注意定时器回调引用的对象。 必要时取消定时器。...remove it doSomething(hugeString); // hugeString is now forever kept in the callback's scope }); 那么如何避免这种情况呢
欢迎再次回到我的Go语言专栏！今天我们将讨论一种并发编程中常见的问题：死锁。我们将探讨什么是死锁，它如何在Go程序中出现，以及如何避免。 1. 什么是死锁？...Go中的死锁示例 在Go中，死锁最常见的情况是两个goroutine互相等待对方发送或接收数据，如下面的示例： package main func main() { ch1 := make(chan...如何避免死锁？ 避免死锁的关键在于设计和管理好程序中的并发逻辑。以下是一些避免死锁的策略： 避免无限制的等待： 设计程序以避免goroutine永久等待某些事件。...使用buffered channel： buffered channel允许发送方在没有接收方准备好的情况下仍然能发送数据，这可以在某些情况下避免死锁。...使用锁的顺序： 如果我们的程序使用了多个锁，确保所有的goroutine都按照相同的顺序获取和释放锁，这可以避免死锁。
float和double数据类型对金融计算（甚至是军事用途）都是有害的，永远不要用它们来进行货币计算。如果精度是您的需求之一，那么使用BigDecimal。...这是精度的损失(或意义的损失)。 损失的原因 浮点算术 在计算中，浮点运算(FP)是一种使用公式化的实数表示法作为近似来支持范围和精度之间的权衡的算法。...例如，在base-10中，1/2有一个终止展开(0.5)，而1/3没有(0.333…)。在base-2中，只有分母是2的幂(如1/2或3/16)的理性终止。...实际上，使用BigDecimal可以计算出小数点后20亿的位置，唯一的限制是可用的物理内存。 这就是为什么在财务计算中我们总是喜欢使用BigDecimal或BigInteger。...如何格式化BigDecimal值而不获得结果中的求幂并去掉后面的0呢如果我们在使用BigDecimal时没有遵循一些最佳实践，我们可能会在计算结果中得到求幂。
通常我们会将这种多余的计算行为称之为过度计算或重复计算。本文将介绍如何减少（ 甚至避免 ）类似的情况发生，从而改善 SwiftUI 应用的整体表现。...只要多检查代码，清除掉这些没有使用的声明，就可以避免因此种方式产生重复计算。...注入，将状态分离 在合适的场景中，可以使用 objectWillChange.send 替换 @Published 可以考虑使用第三方库，对状态进行切分，减少视图刷新几率 无需追求完全避免重复计算，应在依赖注入便利性...为了避免产生重复计算，通过优化构造参数的设计，让实例仅在真正需要更新时才发生变化。 由于创建视图类型实例的操作异常地频繁，因此一定不要在视图类型的构造函数中进行任何会对系统造成负担的操作。...，可以考虑将闭包发送到后台队列 总结 本文介绍了一些在 SwiftUI 中如何避免造成视图重复计算的技巧，除了从中查找是否有能解决你当前问题的方法外，我更希望大家将关注点集中于这些技巧在背后对应的原理。
如何避免微服务设计中的耦合问题 译自：How to Avoid Coupling in Microservices Design Distributed monolith (分布一体式)是一个幽默的词，...本文将主要关注微服务设计中的松耦合的重要性。我将给出一些简单的、可以避免耦合和导致分布一体式架构设计的例子。 微服务中的松耦合？...Orders 团队最初设计该模拟服务的目的是为了在给定资源量的情况下模仿客户的行为。在添加了Delivery 之后，计算的资源量将会失效，同时运行两个服务的性能测试将会导致部署失败。...任何可用性延迟或下游服务的响应时间都可能会导致测试、构建流程以及部署同时失败。 应该如何处理？ 在集成测试中模拟下游服务(除非有充足的理由必须使用真实的下游服务)。...更好的方式是将下游服务容器化，并加载到相同的微服务实例中，以此来避免网络连接问题。 共享过多的领域数据 领域驱动设计(DDD)是将一体式服务拆分为微服务的推荐技术。
前言： 哲学老师说，看待事物无非是了解它是什么，为什么，怎么做 所以，首先，我们先了解一下什么是“内存泄漏” 摘自百度的一段话：用动态存储分配函数动态开辟的空间，在使用完毕后未释放，结果导致一直占据该内存单元...在这个例子中，饭店的桌子就好比内存空间，那个胖子就是一个函数，吃饭就是所执行的事件。 这么说是不是好理解多了，现在，我们要做的就是赶走这个死胖子。...Handler在Android开发中经常使用，一不小心就会陷入内存泄漏的问题，最近在开发一款Kotlin软件，针对Handler内存泄漏的问题做出了解决方案 问题分析： 在finish()的时候，Message...正确的写法应该是使用显形的引用，静态内部类与 外部类。使用弱引用WeakReference。...MyHandler(this).removeCallbacksAndMessages(null) super.onDestroy() } 总结 以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值
时间冗余（帧间预测） 让我们探究去除时间上的重复，去除这一类冗余的技术就是帧间预测。 我们将尝试花费较少的数据量去编码在时间上连续的 0 号帧和 1 号帧。 ?...）的每个小块怎样移动到当前帧中的某个位置去。”...实际情况下，这个球会被切成 n 个分区，但处理过程是相同的。 帧上的物体以三维方式移动，当球移动到背景时会变小。当我们尝试寻找匹配的块，找不到完美匹配的块是正常的。...Intel® Video Pro Analyzer 使用帧间预测 空间冗余（帧内预测） 如果我们分析一个视频里的每一帧，我们会看到有许多区域是相互关联的。 ? 空间内重复 让我们举一个例子。...我们将编码我们选择的那块红色区域。如果我们看看它的周围，我们可以估计它周围颜色的变化。 ? smw 背景块 我们预测:帧中的颜色在垂直方向上保持一致，这意味着未知像素的颜色与临近的像素相同。 ?
一 交换机冗余链路 许多交换机或交换机设备组成的网络环境中，通常使用一些备份连接，以提高网络的健全性，稳定性。备份连接也叫备份链路，冗余链路等。 ...生成树协议定义在IEEE802.1d中，是一种桥到桥的链路管理协议，在防止产生自循环的基础上提供路径冗余。为了使以太网更好的工作，两个工作站之间只有一条活动路径。...STP的主要作用：避免回路，冗余备份。生成树的协议基于以下几点： （1）有唯一的组地址（01-80-C2-00-00-00）标识一个特定LAN上的所有的交换机。...STP为解决环路和重复帧问题，会通过生成树算法（STA）堵塞可能导致环路的冗余路径（逻辑堵塞），这些物理路径仍然实际存在，一旦需要启用此类路径来抵消网络电缆和交换机故障的影响时，STP会重新计算路径，将必要的端口解除堵塞...（2）决定根端口比较Root Path Cost（路径开销是到根桥的路径上所有端口的开销总和，其计算方法是从根交换机进入到拓扑中其他交换机的过程中，端口开销的累加。
在日常的业务场景中，我们经常会遇到查询 TOP N 的需求。...在 ClickHouse 中，一种常见的实现 TOP N 的 SQL 模板如下所示: SELECT A FROM table GROUP BY A ORDER BY COUNT() DESC LIMIT...在这位网友的业务场景中，并不强制要求精准 TOP N，所以如果每次查询都需要在驱动节点汇总数据，性能开销就太浪费了。...一种理想的实现方法是，首先分别在每个分片节点求各自的 TOP N，然后再到驱动节点汇总求近似的 TOP N。 那么这种查询在 ClickHouse 中可以实现吗？答案当然是能啦 !...首先，CH5 的查询驱动步骤变成了 查询远端分片、查询本地、合并的顺序; 其次，也是最重要的变化，CH6 在本地进行了 LIMIT 操作，这样就避免了全量数据的传递。
有时候我们需要知道线上的redis的使用情况，尤其需要知道一些前缀的key值，让我们怎么去查看呢？...今天老顾分享一个小知识点 事故产生 因为我们的用户token缓存是采用了【user_token:userid】格式的key，保存用户的token的值。...解决方案 那我们如何去遍历大数据量呢？这个也是面试经常问的。我们可以采用redis的另一个命令scan。...> count 每次迭代所返回的元素数量 SCAN命令是增量的循环，每次调用只会返回一小部分的元素。...也是我们小伙伴在工作的过程经常用的，一般小公司，不会有什么问题，但数据量多的时候，你的操作方式不对，你的绩效就会被扣哦，哈哈。
，吃完面需要唤醒正在等待的厨师，否则食客需要等待厨师做完面才能吃面； 然后在主类中，我们创建一个厨师线程进行10次做面，一个食客线程进行10次吃面； 代码如下： package com.duoxiancheng.code...可以见到是交替输出的； 如果有两个厨师，两个食客,都进行10次循环呢？...Noodles类的代码不用动，在主类中多创建两个线程即可，主类代码如下： public class Test { public static void main(String[] args)...此时厨师A得到操作权了，因为是从刚才阻塞的地方继续运行，就不用再判断面的数量是否为0了，所以直接面的数量+1，并唤醒其他线程； ? 7....此时厨师B得到操作权了，因为是从刚才阻塞的地方继续运行，就不用再判断面的数量是否为0了，所以直接面的数量+1，并唤醒其他线程； ? 这便是虚假唤醒，还有其他的情况，读者可以尝试画画图分析分析。
“这个面具是人脸的模样，计算机更容易识别它。” 这不是她第一次遇到这个问题。 五年前，同样要用到人脸识别软件时，她不得不找一位肤色较浅的室友帮她。她说：“我心情很复杂。...五年前我遇过这样的问题，现在它仍然存在。不过白色的面具很管用，这让我觉得好笑。” ? 图：Joy Buolamwini 发现她的计算机系统识别出白色的面具，而不是她的脸。...有偏见的审美 去年，在一场由算法评价的选美比赛中，有来自100多个不同国家的6000多张自拍照片，获胜的44人里只有一位是黑人，少数是亚洲人。...“换句话说，决策中的偏见或偏差将从我们认为是人类偏见的事情转变为我们不再这样认为的事情，因此也无法检查到——因为我们已经将 AI 的决策视为理所当然。” ?...她说：“我们创造的任何技术都将同时体现我们的愿望和我们的限制，如果我们在包容性方面受到限制，这也将反映在我们开发的机器人或机器人内部的技术中。”
例如：当一个按钮被点击后触发了一个事件，这个事件执行一个函数，在函数内进行了一些计算并更新DOM。一旦完成，浏览器便空闲下来，从任务队列中取出下一个任务来处理。...阻塞匪徒 不幸的是，一些JavaScript操作总是同步的，包括： 执行计算 更新DOM 使用localStorage或者IndexedDB存储和查询数据 下面的CodePen展示了一个“入侵者”，它组合使用了...所以这个"入侵者"在大多数浏览器中会卡住不动，GIF动画会间断性的暂停。在较慢的设备上可能会显示“脚本未响应”的警告。 这是一个复杂的例子，但它演示了前端性能是如何受到基础操作影响的。...内存存储 更新内存中的对象要比使用写入磁盘的存储机制快得多。选择CodePen中的object存储类型然后点击write。...此外，幸运的是，在无法避免长时间运行任务的情况下，也存在一些选项可供开发者选择。 用户和客户们可能永远不会注意到你所做的速度优化，但当应用程序变慢时，他们总是会抱怨！
事实证明，问题在于 Linux 内核如何为进程运行分配时间。...在这篇文章中，我们将描述从 CPU 配额切换到 cpuset（也称为 CPU pinning）如何使我们能够以 P50 延迟的轻微增加换取 P99 延迟的显着下降。...通常，一个容器映射到一个 cgroup，该 cgroup 控制在容器中运行的任何进程的资源。...使用Cpuset避免瓶颈 cpuset 控制器使用 CPU pinning 而不是配额——它基本上限制了容器可以在哪些内核上运行。...正确分配内核需要一些关于现代 CPU 架构如何工作的背景知识，因为错误分配会导致性能显着下降。
OEA 框架提供了多种方式来优化分布式数据查询的性能，本篇将会说明如何以声明 OEA 冗余属性的方式，来实现轻量级的数据冗余，以减少关联查询次数及网络数据传输量，提高分布式应用程序性能。...冗余属性功能说明 OEA 冗余属性在框架层面提供了一种易用的机制，把指定冗余路径的关系对象中的属性值复制到本对象中，以解决关联查询、关联数据量等性能问题。...框架自动完成属性值的赋值、更新。 RedundantPath 中的两个属性表示冗余的路径：即把当前订单的 Supplier.Name 属性值冗余到这个属性中。...多级路径冗余 其实，细心的朋友可能在上面代码段的那张图中已经看出，冗余属性支持在路径中多级引用。例如，我们把供应商的客户类别的名称也冗余到订单表中： ? 界面生成： ? ?...基于 OEA 的托管属性架构，要实现一级引用变化的同时，更新内存中运行时对象相关的冗余属性，是比较简单的，在属性变更回调中处理即可。 所以，重点是实现冗余在数据库中的更新。
写 在前面 本期还是由村长来为大家供稿，这期讲一个村长遇到的关于data.table比较有趣的问题，希望大家支持！！ 问 题：i, j, by同时输入数字会怎样？...首先，我们单独看i只有一个1的情况下是什么运行结果，为了让运行出来的代码被认定是data.table的格式，我们在j中加入.SD（不清楚.SD用途的小伙伴可以查看data.table的manual，或者查看笔者上一篇推送用...可见，在DT的i中输入一个数字和用一般的提取符号`[`只输入一个数字的结果完全一样，就是提取这个数据集中的某一行。...最后，我们将j中的1添加进去，代码与结果如下： mtcars[1, 1, 1] ?...结 果分析 从这样一段拆解当中，我们大致就可以明白为什么会出现这样的结果了，整体的运行思路就是：首先选出了第一行，而后在by中以一个变量名默认为NA的变量为基准，最后在j中生成了一个默认变量名为V1的变量
自2015年1月1号发出“城市计算可以避免踩踏悲剧”的微博后，大家反响很热烈，提供了很多想法和见解，大概意见可以归纳为两大类（相信大家都是向着为了使我们的城市和政府能变得更好的方向给出建议的）。...比如什么时候疏导，如何疏导，疏导线路、车辆调度等，这些靠什么来决定呢。如果没有数据的支持，我们也不得不靠拍脑袋来决定了。...这三个都是城市计算中的研究子课题，也都有相关成果。比如基于手机数据的撤离技术，在日本的海啸事件中就有相关研究成果。德国发生踩踏事件后，各位专家讨论的结果就是用手机数据来解决。...后来，北京大雨成灾我又提过用城市计算的方法来帮助城市应急。因此，这已经是很多次血的教训了。 虽然已经有一些成果可用，但城市计算仍是朝阳领域，仍面临很多的挑战和难点等待我们去攻克。...希望行业能（至少向相关部门）尽可能的开放数据；希望更多的科研工作者能投身这个领域，做出更多、更有实际价值、关乎民生的研究成果；希望政府在日后的工作过程中也能更多的采用以数据为支撑的决策方式，依靠数据改善城市
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