在Linux云服务器上安装MySQL数据库是一项常见的任务，这里是一个详细的教程，帮助您完成这个过程。
如图，假设我们申请了4台数据库服务器，每台上面部署了8个数据库，每个数据库对于每张表分了32张表
这个方案就跟停机迁移一样，步骤几乎一致，唯一的一点就是那个导数的工具，是把现有库表的数据抽出来慢慢倒入到新的库和表里去。但是最好别这么玩儿，有点不太靠谱，因为既然分库分表就说明数据量实在是太大了，可能多达几亿条，甚至几十亿，你这么玩儿，可能会出问题。
② 当触发的对象类型为DATABASE的时候，登录用户不能拥有“ADMINISTER DATABASE TRIGGER”的系统权限；当触发的对象类型为“用户名.SCHEMA”的时候，登录用户不能拥有“ALTER ANY TIGGER”的系统权限。否则，这些用户还是会正常登录到数据库，只是将相应的报错信息写入到告警日志中。所以，拥有IMP_FULL_DATABASE和DBA角色的用户以及SYS和EXFSYS用户将不能通过这种方式限制登录。
突然! 扩容了，扩容成6个库，每个库需要12个表，你怎么来增加更多库和表？ 当你已经弄好分库分表方案，测试也通过了，数据能均匀分布到各个库和表里去，而且接着你还通过双写方案上了系统，已经直接基于分库分表方案在搞了。 需求来了~现在这些库和表又支撑不住了，要继续扩容，咋办？
这个你必须面对的事，就是当你已经弄好分库分表方案，测试也通过了，数据能均匀分布到各个库和表里去，而且接着你还通过双写方案上了系统，已经直接基于分库分表方案在搞了。
在Ruby on Rails应用程序中，它可以轻易地映射到表示层的Web服务器，应用程序层的Rails服务器和数据层的数据库。在此设置中，应用程序层与数据层通信来检索应用程序的数据，然后通过表示层向用户显示该数据。
如果您希望在互联网上建立自己的网站或是需要一个高效的云端办公环境，那么搭建自己的美国服务器将会是一个很好的选择。但是，对于非技术人员来说，这会是一个困难的任务。本文将会提供如何快速搭建自己的美国服务器，以及打造高效的云端办公环境的指南，帮助您快速实现这一目标。
如果使用的是 Windows(Windows Mobile 除外)或 Unix 平台，则可以指定一个中央 LDAP 服务器来跟踪企业中的所有数据库服务器。如果数据库服务器在 LDAP 服务器中自行注册，客户端便可以查询 LDAP 服务器，找到其要查找的数据库服务器，无论这些服务器是在
在实际的网络中，通常会通过各种边界设备、软/硬件防火墙甚至入侵检测系统来检查对外连接情况，如果发现异样，就会对通信进行阻断。那么什么是隧道呢？这里的隧道，就是一种绕过端口屏蔽的通信方式。防火墙两端的数据包通过防火墙所允许的数据包类型或端口进行封装，然后穿过防火墙，与对方进行通信。当封装的数据包到达目的地时，将数据包还原，并将还原后的数据包发送到相应服务器上。
各位技术爱好者，看完本文后，你可以掌握如下的技能，也可以学到一些其它你所不知道的知识，~O(∩_∩)O~：
可以使用SSH来加密客户端和PostgreSQL服务器之间的网络连接。如果处理得当，这将提供一个足够安全的网络连接，即使是对那些无 SSL 能力的客户端。
读写分离的基本原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。一般来说都是通过 主从复制（Master-Slave）的方式来同步数据，再通过读写分离（MySQL-Proxy）来提升数据库的并发负载能力这样的方案来进行部署与实施的。
今天要连一个别人管理的MySQL数据库抽取数据，本来想着是个很简单的事儿，因为Power BI本身就提供了MySQL的连接器：
经过一系列的网页优化+静态化页面后，确实快了，但是之前的方法也保留了。今天通过其它地方的文章外链访问一篇文章的时候等了16秒左右... 简直了，不能甩锅给服务器配置了，带宽够得啊。正好得空，就经过一番查找然后解决了。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。任何数据库在长期使用过程中，都会存在安全隐患。对于数据库管理员来说不能仅寄希望于计算机操作系统的安全运行，而是要建立一整套的数据库备份与恢复机制。当任何人为的或是自然的灾难一旦出现，而导致数据库崩溃、物理介质损坏等，就可以及时恢复系统中重要的数据，不影响整个单位业务的运作。然而如果没有可靠的备份数据和恢复机制，就会带来系统瘫痪、工作停滞、经济损失等等不堪设想的后果。本文以ORACLE数据库为例，结合医院的业务应用环境，介绍 ORACLE数据库的备份恢复。 首先，应当制定一个严格的工作制度，规范化数据库维护的工作流程。 总结实际工作中的经验，数据库管理员应当按照以下原则进行数据库系统的维护： 要求：每日值班的数据库管理员应当随时监控主数据库服务器、备份数据库服务器的软件、硬件的正常运行，一旦出现故障，应立即向领导汇报并采取相应恢复措施。 一、管理员应当每日察看数据库的冷备份报告，出现问题及时检查备份文件，保障每日数据库服务器的备份正常运行。 二、当主数据库服务器出现数据库错误时，应检查数据库的工作状态。如果工作不正常应及时将最新的备份数据覆盖当前数据库的损坏数据，并重新启动机器，检验数据库系统是否能够自行恢复运行。如果重新启动后数据库系统不能正常运行，则数据库系统文件被破坏，应重新安装ORACLE数据库并启用紧急恢复方案。 三、当主数据库服务器出现硬件故障时，应在1小时内更新备份数据库为最新数据，并启动备份数据库服务器，将备份数据库服务器升级为主数据库服务器。对于损坏的主数据库服务器应重新安装ORACLE数据库，并启用紧急恢复方案。 四、当备份数据库服务器出现数据库错误时，应检查ORACLE数据库的工作状态，如果工作不正常应及时将最新的备份数据覆盖当前数据库的损坏数据，并重新启动机器，检验数据库系统是否能够自行恢复运行。如果重新启动后数据库系统不能正常运行，则数据库系统文件被破坏，应重新安装ORACLE数据库并启用紧急恢复方案。如果ORACLE工作不正常，应重新安装ORACLE数据库并启用紧急恢复方案。 五、当备份数据库服务器出现硬件故障时，应尽快修复。等待硬件正常工作后，首先重新安装ORACLE数据库，并采用紧急恢复方案恢复ORACLE数据库。 六、每周至少三次将备份数据转移到移动磁盘内，以防止出现自然灾害的事故而导致的备份数据丢失。 1．ORACLE数据库系统的安装 首次安装ORACLE7.3数据库。进入安装光盘的NT_x86目录，运行setup.exe，进行安装。选择安装目录：D：ORANT（在本文中以将ORACLE数据库安装到D盘为例，下不累述。） 选择安装模式：oracle7 server product 选中：oracle7 con text option 2.0.4.0.0oracle7 spatail data option 7.3.3.0.0. 选择标准安装模式。配置数据库：在net easy config中添加本地数据库的别名、ip地址。修改注册表的字符集为us7ascii（根据需要）。用internal帐户启动当前数据库，验证当前数据库已正确安装。Shutdown当前数据库。设置数据库为ARCHIVELOG方式： 1）将系统设置成自动归档写满的联机日志文件，修改参数文件D：ORANTDatabaseINITORACL.ORA文件，设置：
PostgreSql 数据库安装完成后，再需要做一些配置，才可以正常访问。一般需要修改 postgresql.conf，pg_hba.conf 配置文件，有其他特殊需求的，可能还需要修改 pg_ident.conf 配置文件。
本文讲述了如何在Linux下实现端口转发，以实现通过VPN连接至远端开放给VPN连接的计算机后，如何通过该计算机代理访问远端内网中其它计算机。
如果以上尝试都没有生效，建议尝试其他后台系统是否可以使用，或者直接更换服务器php版本进行配置。
随着您的应用程序或网站的增长，您可能已经超出了当前的服务器设置。如果您在同一台计算机上托管Web服务器和数据库后端，最好将这两个功能分开，以便每个功能可以在自己的硬件上运行，并分担响应访问者请求的负载。
最近在研究XD5.6虚拟桌面，在尝试使用外部数据库的时候出现了问题，后来和群里的一些高手交流后，解决了问题，在其中看到了有相关技术人员发表的关于此问题的文章，感觉很不错。
有时候我们希望在一个sqlserver下访问另一个sqlserver数据库上的数据，或者访问其他oracle数据库上的数据，要想完成这些操作，我们首要的是创建数据库链接。
在我之前的文章中，讨论了云计算背后的基本概念，包括其定义，特性和各种服务模型。在本文中，我将更加详细地讨论服务模型，特别是从开发者的角度来比较IAAS和PAAS。
本文讨论了IaaS和PaaS这两种云计算服务模型的不同，从开发人员的角度分析了IaaS和PaaS之间的主要差异。作者通过举例说明在IaaS和PaaS中，开发人员可以做什么以及他们不能做什么。IaaS提供了一个虚拟化的计算环境，包括服务器、存储和网络资源，而PaaS提供了一个完整的应用程序开发和部署平台。作者指出，PaaS将更多控制权交给开发人员，允许他们自定义操作系统、中间件、运行时和数据库等。
在现代的软件开发中，使用云服务器来部署应用程序已经成为一种常见的方式。云服务器提供了灵活、可扩展和高度可靠的计算资源，可以轻松地部署和管理应用程序。Spring Boot 是一款流行的 Java 框架，用于构建独立的、可执行的、自包含的 Spring 应用程序，它也可以轻松地在云服务器上进行部署。在本篇博客中，我将介绍如何使用云服务器来部署 Spring Boot 项目。
从去年开始便一直使用的是 ogg 19c，但今年年中时候发现 Oracle 官方居然将 Linux x64 位的 ogg 下载链接下架了，不知为何无法下载到这个版本了（PS：有需要的前去我的墨天轮地址下载：https://www.modb.pro/download/761440），微服务版本也没有了，现在只能从官网看到 21c 的安装包。
在微服务架构风格的系统中，如果单个微服务垮掉或地址不可访问，虽然对系统的影响是有限的，但我们也必须采取一定的手段来保证每个微服务尽量可用；并且在大并发的情况下，虽然可以通过EDA消息队列处理的方式提高吞吐量，但仍然需要WebApi能够更加高效的侦听用户请求，处理消息，即使在某个服务短暂不可用的情况下。本篇文章主要来详细讲一讲要保证微服务的高可用性，可以通过哪些手段来实现。
系统的运作会需要计算器服务主机的支持，为了使用更加方便，多数都是会选择云服务器主机，但是不同的使用途径需求的配置不一样，如果是普通的网站对配置相对较低，只需要满足日常的数据上传和访问即可，但购物类的平台相对要考虑到特别是大促活动的时候大量的点击率和交易所带来的数据计算需求，会在配置要求上高一些，但如果是大数据库的话，自然配置会更高一些，那么如何选购数据库服务器呢，需要了解运行的核心数据。
一、相关基础知识 1、C/S（Client/Server）架构和B/S（Browser/Server）架构 首先说C/S架构，简单讲其实很常见，类似QQ等需要下载客户端的应用程序就是建立在C/S架构中。往深一点讲，它是分布式架构，每个客户端直接连接数据库服务器，并且数据的处理需要依赖客户端，所以说我们经常见到QQ用着用着就卡死了。这么一来，软件开发时选择C/S架构会出现以下问题： 1）所有客户端并发连接数据库，这直接限制客户端程序同时运行的数量。 2）需要安装，麻烦。（不过，这阻挡不了现在各种APP的盛行）
本案例仅适用于iMC PLAT 5.0 (E0101) 及其后续版本。iMC PLAT 5.0 (E0101)以前版本的相关操作请联系业务软件技术支持二线。
读写 分离（Read/Write Splitting）。 1.原理：让主数据库（master）处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库（slave）处理SELECT查询操作。 2.诞生原因： 2.1 为了确保数据库产品的稳定性，很多数据库拥有双机热备功能。也就是，第一台数据库服务器，是对外提供增删改查业务的生产服务器；第二台数据库服务器，仅仅接收来自第一台服务器的备份数据（注意，不同数据库产品，第一台数据库服务器，向第二台数据库服务器发送备份数据的方式不同）。当第一台
Oracle Database Server 12c R2是行业领先的关系数据库服务器。Oracle数据库服务器Docker映像包含在Oracle Linux 7上运行的Oracle数据库服务器12.2.0.1企业版。该映像包含具有一个pdb的多租户配置中的默认数据库。
1. 确定服务器类型：根据需求选择适合的服务器类型，如网站服务器、数据库服务器、文件服务器等。
企业内部自建的Lync Server 2013统一通信平台，在Skype for Business Server 2015发布后，通过就地升级方式已经完成升级，原来后端数据库高可用架构保持不变，仍采用镜像和见证的自动故障转移方式。当要改变后端数据库服务器高可用架构方式，采用AlwaysOn可用性组，如何顺利部署实施呢？且看下文详细的实战部署，阅读后可以顺利改造现有后端高可用架构。
数据库审计平台（简称DB Audit），实时记录用户操作数据库的行为，对数据库操作进行细粒度审计的合规性管理，对数据库遭受到的风险行为进行实时告警。通过对用户访问数据库行为记录、分析和汇报，来帮助DBA事后生成合规报告、事故追根溯源，同时通过搜索技术提供高效查询审计报告，定位事件原因，以便日后查询、分析、过滤，实现加强内外部数据库网络行为的监控与审计，提高数据资产安全。
SQLite是一个轻量级的嵌入式关系型数据库，它以一个小型的C语言库的形式存在。它的设计目标是嵌入式的，而且已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。SQLite还具有跨平台的特性，可以在多个操作系统上运行包括Windows、MacOS、Linux等。
请参考 Restoring a Test Instance from Production 页面中的内容获得更多完整的说明。
global_name也就是数据库的全局数据库名，可已使用select * from global_name;查询：
在对于爬取数量数量较少时，我们可以将爬虫数据保存于CSV文件或者其他格式的文件中，既简单又方便，但是如果需要存储的数据量大，又要频繁访问这些数据时，就应该考虑将数据保存到数据库中了。目前主流的数据库有关系性数据库MySQL，以及非关系性数据库MongoDB和Redis等。这里我先来讲讲MySQL。
InterSystems IRIS 是基于 Caché/M 语言开发的一个数据库，这个数据库被大量使用在医疗系统中，也是北美地区医疗系统病历和文件管理中默认使用的事实标准。
设计一个拥有上百万用户的系统是很有挑战性的，这将是一个不断优化、持续改进的过程。在本章中，我们先创建一个单用户的系统，然后逐渐将其扩展成可以服务上百万用户的系统。读完本章，你将掌握几个能帮助你破解系统设计面试难题的技巧。
万里征途总是从第一步开始的，构建一个复杂系统也是如此。我们从简单的部分着手，先让所有的功能都在一个服务器上运行。图1-1展示了如何配置单台服务器，让一切都在其上运行，包括Web应用、数据库、缓存等。
众所周知，设计一个拥有上百万用户的系统是很有挑战性的，这将是一个不断优化、持续改进的过程。
在上一篇文章中，我们将SCOM2016管理服务器所需的必备组件与SQL Server数据库已经安装完毕，下面我们开始正式安装SCOM管理服务器。
随着社交网络、微博、电子商务等各类Web应用的快速发展，针对众多Web业务平台的网络攻击频繁发生，Web安全问题开始引起大家的普遍关注。由于Web应用程序的访问只需要通过客户端浏览器就可以完成，**这就形成了一种新型的B/S（Browser/Server，浏览器/服务器）结构，它在继承了传统C/S（Client/Server，客户机/服务器）结构应用优势的基础上，根据Web应用需求进行了功能扩展和结构优化。同样的，各类网络攻击行为也随着体系结构和工作模式的变化而变化，新的应用环境不仅要解决传统网络中存在的安全问题，同时还要应对针对新应用而出现的新型攻击行为。考虑到浏览器/服务器结构的结构特点，本章重点介绍Web服务器的攻防，有关Web浏览器的攻防将在下一章单独介绍。 体系结构是用于定义一个系统的结构及系统成员间相互关系的一套规划。从互联网应用发展来看，从早期的终端/主机模式，到后来的共享数据模式，再到C/S模式，发展到目前以B/S模式为主，在电子商务等应用中使用的三层或多层模式，基于互联网应用的结构发生着巨大的变化。 1.C/S结构的实现方法 面向终端的网络以大型机为核心，而C/S结构打破了大型机在网络中所处的核心位置，通过充分发挥个人计算机（PC）、大型数据库系统和专业服务器操作系统（Unix/Linux、NetWare和Windows NT）的功能，实现了真正意义上的分布式计算模式。C/S结构是指将事务处理分开进行的网络系统。 C/S的工作模式采用两层结构： 第一层这客户机系统上有机融合了表示与业务逻辑； 第二层通过网络结合了数据库服务器。 更具体地讲，C/S结构将与用户交互的图形用户界面（Graphical User Interface，GUI）和业务应用处理与数据库访问与处理相分离，服务器与客户机之间通过消息传递机制进行对话，由客户机向服务器发出请求，服务器在进行相应的处理后经传递机制向客机返回应答。 大多数情况下，C/S结构是以数据库应用为主，即业务数据库（如Oracle、MS SQL、MySQL等）运行在服务器端，**而数据库应用程序运行在客户端。 基于这一特定的应用环境，C/S结构存在如下的优缺点：
墨墨导读：本文来自墨天轮读者投稿，分享了3种限制某个ip或某个ip段访问Oracle数据库的方式，希望对大家有帮助。
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