当作业从故障中自动恢复或使用保存点手动恢复时，这些起始位置配置方法不会影响起始位置。在恢复时，每个 Kafka 分区的起始位置由存储在保存点或检查点中的偏移量确定。...如果作业失败，Flink 会从最新检查点的状态恢复流处理程序，并从保存在检查点中的偏移量重新开始消费来自 Kafka 的记录。 因此，检查点间隔定义了程序在发生故障时最多可以回退多少。...2.5 偏移量提交 Flink Kafka Consumer 可以配置如何将偏移量提交回 Kafka Broker。...有不同的方式配置偏移量提交，具体取决于作业是否启用了检查点： 禁用检查点：如果禁用了检查点，那么 Flink Kafka Consumer 依赖于 Kafka 客户端的定期自动提交偏移量的功能。...启用检查点：如果启用检查点，那么 Flink Kafka Consumer 会在检查点完成时提交偏移量存储在检查点状态中。
3.8 Kafka消费者开始位置配置 Flink Kafka Consumer允许配置如何确定Kafka分区的起始位置。...请注意，当作业从故障中自动恢复或使用保存点手动恢复时，这些起始位置配置方法不会影响起始位置。在恢复时，每个Kafka分区的起始位置由存储在保存点或检查点中的偏移量确定。...如果作业失败，Flink会将流式程序恢复到最新检查点的状态，并从存储在检查点中的偏移量开始重新使用来自Kafka的记录。 因此，绘制检查点的间隔定义了程序在发生故障时最多可以返回多少。...检查点常用参数 enableCheckpointing 启用流式传输作业的检查点。 将定期快照流式数据流的分布式状态。 如果发生故障，流数据流将从最新完成的检查点重新启动。...该作业在给定的时间间隔内定期绘制检查点。 状态将存储在配置的状态后端。 此刻未正确支持检查点迭代流数据流。 如果“force”参数设置为true，则系统仍将执行作业。
flink 的安装参照：flink 简单入门， 我们来了解下flink的配置文件。...flink配置文件列表： 安装目录下主要有 flink-conf.yaml 配置、日志的配置文件、zk 配置、Flink SQL Client 配置。...: open 容错和检查点 配置 # 用于存储和检查点状态 # state.backend: filesystem # 存储检查点的数据文件和元数据的默认目录 # state.checkpoints.dir...#jobmanager.web.address: 0.0.0.0 # Web 的运行时监视器端口 rest.port: 8081 # 是否从基于 Web 的 jobmanager 启用作业提交...peers server.1=localhost:2888:3888 # server.2=host:peer-port:leader-port 日志配置 Flink 在不同平台下运行的日志文件 log4j-cli.properties
此外，新版本还简化了在容器管理基础设施（如 Kubernetes）上进行的部署，所有对 JobManager 的请求都通过 REST 发起，包括提交和取消作业、请求作业状态，获取保存点等。...此次改进也为 Flink 将来与 Kubernetes 更好的集成奠定了基础。在稍后的版本中，有可能在不先启动 Flink 集群的情况下，将作业塞进 Docker，并作为容器部署的一部分。...基于信用的流量控制在最大程度上减少“线上”数据量，同时保持了高吞吐量。这显著减少了在回压情况下用于完成检查点的时间。此外，Flink 现在能够在不降低吞吐量的情况下实现更低的延迟。...Flink 现在支持 OpenStack 的类 S3 文件系统 Swift，用于保存检查点和保存点。Swift 可以在没有 Hadoop 依赖的情况下使用。...现在可以通过解析一个标准的 JSON 模式来配置序列化器和反序列化器。SQL CLI 客户端能够读取来自 Kafka 的 JSON 记录。 应用程序可以在无需手动触发保存点的情况下进行伸缩。
Flink支持不同的重启策略，重启策略控制在作业失败后如何重启。可以使用默认的重启策略启动集群，这个默认策略在作业没有特别指定重启策略时使用。...如果在提交作业时指定了重启策略，那么此策略将覆盖集群的默认配置策略。 1. 概述 默认的重启策略通过Flink的配置文件flink-conf.yaml进行设置。...配置参数restart-strategy定义了采取哪种策略。如果未启用检查点，那么将使用不重启策略。...在声明作业失败之前，Flink重试执行的次数 1或者如果启用检查点，则为Integer.MAX_VALUE restart-strategy.fixed-delay.delay 延迟重试意味着在执行失败后...这有助于启用检查点的流式传输程序。默认情况下，如果没有定义其他重启策略，则选择固定延时重启策略。 备注: Flink版本:1.4
Flink 则使用两阶段提交协议来解决这个问题。 3，作业提交有可能会失败，失败后重新运⾏时，如何保证数据的⼀致性？...Client是Flink程序提交的客户端，当用户提交一个Flink程序时，会首先创建一个Client，该Client首先会对用户提交的Flink程序进行预处理，并提交到Flink集群中处理，所以Client...定义策略的配置key为: restart-strategy。如果未启用检查点，则使用“无重启”策略。...使用群集定义的重新启动策略。这对于启用检查点的流式传输程序很有帮助。默认情况下，如果没有定义其他重启策略，则选择固定延迟重启策略。...个作业的正常运⾏，除⾮是yarn上⾯没有任何资源的情况下。
1.1.0 2、SQL客户端JAR 下载flink-sql-connector-mysql-cdc-...如果不同的作业共享相同的server id，则可能导致从错误的binlog位置进行读取。提示：默认情况下，启动TaskManager时，server id是随机的。...超时检查点将被识别为失败的检查点，默认情况下，这将触发Flink作业的故障转移。...如何创建MySQL CDC表 1、Sql的方式：（1）定义表如下： -- register a MySQL table 'orders' in Flink SQL CREATE TABLE orders...%'在MySQL客户端中运行来进行检查。
本文基于Flink1.9版本简述如何连接Kafka。 流式连接器 我们知道可以自己来开发Source 和 Sink ，但是一些比较基本的 Source 和 Sink 已经内置在 Flink 里。...启用Flink的检查点后，Flink Kafka Consumer将使用主题中的记录，并以一致的方式定期检查其所有Kafka偏移以及其他操作的状态。...如果作业失败，Flink会将流式程序恢复到最新检查点的状态，并从存储在检查点中的偏移量开始重新使用Kafka的记录。...如果禁用了检查点，则Flink Kafka Consumer依赖于内部使用的Kafka客户端的自动定期偏移提交功能。...如果启用了检查点，则Flink Kafka Consumer将在检查点完成时提交存储在检查点状态中的偏移量。
本文基于Flink1.9版本简述如何连接Kafka。 流式连接器 ? 我们知道可以自己来开发Source 和 Sink ，但是一些比较基本的 Source 和 Sink 已经内置在 Flink 里。...启用Flink的检查点后，Flink Kafka Consumer将使用主题中的记录，并以一致的方式定期检查其所有Kafka偏移以及其他操作的状态。...如果作业失败，Flink会将流式程序恢复到最新检查点的状态，并从存储在检查点中的偏移量开始重新使用Kafka的记录。...如果禁用了检查点，则Flink Kafka Consumer依赖于内部使用的Kafka客户端的自动定期偏移提交功能。...如果启用了检查点，则Flink Kafka Consumer将在检查点完成时提交存储在检查点状态中的偏移量。
概述 检查点通过恢复状态和对应流位置来实现 Flink 状态容错，从而为应用程序提供与无故障执行相同的语义。 请参阅检查点以了解如何为你的应用程序启用和配置检查点。 2....外部检查点 Externalized Checkpoints 默认情况下检查点不会持久化存储在外部系统中，只是用来从故障中恢复作业。当一个程序被取消时它们会被删除。...但是，你可以配置检查点定期持久化存储在外部系统中，类似于保存点(savepoints)。这些外部持久化的检查点将其元数据写入持久性存储中，即使在作业失败时也不会自动清除。...config.enableExternalizedCheckpoints(ExternalizedCheckpointCleanup.RETAIN_ON_CANCELLATION); ExternalizedCheckpointCleanup模式配置当你取消作业时外部检查点如何操作...请注意，在这种情况下，你必须手动清除取消后的检查点状态。 (2) ExternalizedCheckpointCleanup.DELETE_ON_CANCELLATION: 作业取消时删除外部检查点。
如果启用了本地恢复，Flink 将在运行任务的机器上保留一份最新检查点的本地副本。将任务调度到之前的位置，Flink 可以通过从本地磁盘读取检查点状态来最小化恢复状态的网络流量。...正如在统一的作业提交逻辑一节中提到的，Flink 1.10 将命令行参数映射到了统一的配置。...因此，用户可以参阅 Kubernetes 配置选项，在命令行中使用以下命令向 Kubernetes 提交 Flink 作业。 ....在不影响网络吞吐性能的情况下合理修改上下游默认的 buffer 配置。...注意：该功能是实验性的，在 Flink 1.12 中默认情况下不启用。要启用 sort-merge shuffle，需要在 TaskManager 的网络配置[6]中设置合理的最小并行度。
Flink利用检查点特性，在框架层面提供了Exactly-Once的支持，内置了支持Exactly-Once语义的Sink,即使出现故障，也能保证数据只写出一次。...所以Flink提供了检查点的执行异步和增量检查点，以便尽量降低生成和保存检查点带来的计算负荷，避免数据处理的延迟异常变大和吞吐量的短暂剧降。...应用框架层 指根据API层的划分，在API层之上构建的满足特定应用场景的计算框架，总体上分为流计算（Flink Table&SQL、FlinkCEP）和批处理（Flink Table&SQL...Flink客户端：是Flink提供的CLI命令行工具，用来提交Flink作业到Flink集群，在客户端中负责Stream Graph（流图）和Job Graph（作业图）的构建。...JobManager：根据并行度将Flink客户端提交的Flink应用分解为子任务，从资源管理器申请所需要的的计算资源，资源具备后，开始分发任务到TaskManager执行Task,并负责应用容错，跟踪作业的执行状态
) 默认情况下，检查点不被保留，仅用于在故障中恢复作业，可以启用外部持久化检查点，同时指定保留策略: ExternalizedCheckpointCleanup.RETAIN_ON_CANCELLATION...:在作业取消时保留检查点，注意，在这种情况下，您必须在取消后手动清理检查点状态 ExternalizedCheckpointCleanup.DELETE_ON_CANCELLATION：当作业在被cancel...集群可以通过默认的重启策略来重启，这个默认的重启策略通常在未指定重启策略的情况下使用，而如果Job提交的时候指定了重启策略，这个重启策略就会覆盖掉集群的默认重启策略。...重启策略可以配置flink-conf.yaml的下面配置参数来启用，作为默认的重启策略: restart-strategy: fixed-delay 例子: restart-strategy.fixed-delay.attempts...失败率重启策略可以在flink-conf.yaml中设置下面的配置参数来启用: restart-strategy:failure-rate 例子: restart-strategy.failure-rate.max-failures-per-interval
SQL 客户端命令行界面（CLI） 能够在命令行中检索和可视化分布式应用的实时结果。 1. 入门 本节介绍如何在命令行里启动和运行你的第一个 Flink SQL 程序。...如果你想提前结束这个查询，那么可以直接使用 CTRL-C 按键，这个会停止作业同时停止在控制台上的打印。 2. 配置 2.1 启动选项 可以使用如下可选 CLI 命令启动 SQL 客户端： ....如果 SQL 客户端在初始化时遇到错误，SQL 客户端将退出并显示错误信息。 3. 使用SQL客户端提交作业 SQL 客户端可以允许用户在交互式命令行中或使用 -f 选项执行 sql 文件来提交作业。...这意味着，SQL 客户端将 DML 语句的作业提交给 Flink 集群即可，不用等待作业完成。所以 SQL 客户端可以同时提交多个作业。这对于通常长时间运行的流作业很有用。...客户端再提交作业后不会跟踪作业的状态。
) 默认情况下，检查点不被保留，仅用于在故障中恢复作业，可以启用外部持久化检查点，同时指定保留策略: ExternalizedCheckpointCleanup.RETAIN_ON_CANCELLATION...:在作业取消时保留检查点，注意，在这种情况下，您必须在取消后手动清理检查点状态 ExternalizedCheckpointCleanup.DELETE_ON_CANCELLATION：当作业在被cancel...集群可以通过默认的重启策略来重启，这个默认的重启策略通常在未指定重启策略的情况下使用，而如果Job提交的时候指定了重启策略，这个重启策略就会覆盖掉集群的默认重启策略。...重启策略可以配置flink-conf.yaml的下面配置参数来启用，作为默认的重启策略: restart-strategy: fixed-delay ---- 配置参数 描述 默认值 restart-strategy.fixed-delay.attempts...失败率重启策略可以在flink-conf.yaml中设置下面的配置参数来启用: restart-strategy:failure-rate ---- 配置参数 描述 默认值 restart-strategy.failure-rate.max-failures-per-interval
2、Flink SQL中状态过期 Flink SQL 一般在流Join、聚合类场景使用State，如果State不定时清理，则导致State过多，内存溢出。...1000 21、当作业失败后，检查点如何恢复作业？...因为Flink检查点目录分别对应的是JobId，每通过flink run 方式/页面提交方式恢复都会重新生成 jobId， Flink 提供了在启动之时通过设置 -s .参数指定检查点目录的功能，让新的...从保存点恢复作业并不简单，尤其是在作业变更(如修改逻辑、修复 bug) 的情况下， 需要考虑如下几点： （1）算子的顺序改变 如果对应的 UID 没变，则可以恢复，如果对应的 UID 变了恢复失败。...客户端 客户端主要用于提交任务到集群，在Session或Per Job模式中，客户端程序还要负责解析用户代码，生成JobGraph，在Application模式中，直接提交用户jar和执行参数即可。
它始终存储在本地内存中（有可能溢出到磁盘中），并且在作业失败而不会影响作业可恢复性的情况下可能会丢失。...状态快照（即检查点[3]和保存点[4]）存储在远程持久性存储中，用于在作业失败的情况下还原本地状态。选择适合生产部署的状态后端取决于系统的可伸缩性，吞吐量和延迟要求。 什么是RocksDB？...在以下情况下，RocksDB是一个不错的选择： •您的工作状态大于本地内存所能容纳的状态（例如，长窗口，大keyed state[6]）；•您正在研究增量检查点，以减少检查点时间。...RocksDBStateBackend可以在集群级别配置为整个集群的默认值，也可以在作业级别配置为单个作业。作业级别配置优先于集群级别配置。...最佳做法和高级配置 我们希望本概述有助于您更好地了解RocksDB在Flink中的角色以及如何通过RocksDBStateBackend成功运行作业。
提交的时候 并行度如何制定，以及资源如何配置 并行度根据kafka topic的并行度，一个并行度3个G 32、Flink的boardcast join 的原理是什么 利用 broadcast State...这导致用户需要针对不同环境保留多套配置，增加了管理的成本。 在 Flink 1.10 中，作业提交逻辑被抽象到了通用的 Executor 接口。...无重启策略 作业直接失败，不尝试重启。 后备重启策略 使用群集定义的重新启动策略。这对于启用检查点的流式传输程序很有帮助。默认情况下，如果没有定义其他重启策略，则选择固定延迟重启策略。...SQL在使用Groupby时出现热点数据，如何处理？...(1) Could not build the program from JAR file 该信息不甚准确，因为绝大多数情况下都不是JAR包本身有毛病，而是在作业提交过程中出现异常退出了。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
