前言 前段时间，我们对接算法的工程师哭丧的和我说，模型生成后一般都要部署成API的形态对外提供服务，但是算法工程师并没有提供如何将一条数据转化特征向量的方法，他能拿到的是代码逻辑以及一些“中间元数据”。...今天的目标就是谈谈如何尝试改善这件事情。 解决方案 在我看来，之前业界已经给出解决方案了，就是pipeline，pipeline不仅仅包括数据特征化，还包括模型。...pipeline对单条数据处理必须能够在毫秒级 这个如何能做到呢？这就需要我们保存每个“数据处理模型”中间的元数据以及计算规则。...实际案例 目前StreamingPro已经实现了一个案例，比如下面的代码通过SVM和随机深林实现了一个文本分类,特征工程用的是TfIdfInPlace算法： 1set traning_dir = "/...tfidf_compute(feature))) 额外的话 通过上面描述的方式，我们可以有效的通过pipeline机制，在保证Online predict的响应时间的情况下，复用在训练时的数据预处理和算法模型，避免了重复开发
前言 前段时间，我们对接算法的工程师哭丧的和我说，模型生成后一般都要部署成API的形态对外提供服务，但是算法工程师并没有提供如何将一条数据转化特征向量的方法，他能拿到的是代码逻辑以及一些“中间元数据”。...今天的目标就是谈谈如何尝试改善这件事情。 解决方案 在我看来，之前业界已经给出解决方案了，就是pipeline，pipeline不仅仅包括数据特征化，还包括模型。...pipeline对单条数据处理必须能够在毫秒级 这个如何能做到呢？这就需要我们保存每个“数据处理模型”中间的元数据以及计算规则。...实际案例 目前StreamingPro已经实现了一个案例，比如下面的代码通过SVM和随机深林实现了一个文本分类,特征工程用的是TfIdfInPlace算法： set traning_dir = "/tmp...tfidf_compute(feature))) 额外的话 通过上面描述的方式，我们可以有效的通过pipeline机制，在保证Online predict的响应时间的情况下，复用在训练时的数据预处理和算法模型，避免了重复开发
本文介绍了在开发 .NET 应用时抑制代码分析警告的不同方法。 提示 如果使用 Visual Studio 作为开发环境，灯泡菜单可提供一些选项来生成用于抑制警告的代码。...禁用规则 禁用导致警告的代码分析规则后，将对整个文件或项目禁用规则（具体取决于使用的配置文件的作用域）。 若要禁用规则，请在配置文件中将其严重性设置为 none。 [*....使用预处理器指令 使用 #pragma 警告 (C#) 或禁用 (Visual Basic) 指令来仅抑制特定代码行的警告。...使用 Target 属性指定应抑制其警告的 API。...若要对未映射到显式提供的用户源的编译器生成代码抑制警告，必须将抑制特性放置在全局抑制文件中。
代码过于精炼，整体逻辑难以跟随，代码过于易读，整体就显得比较臃肿。 ?...在 GitHub 上有一个新项目，它描述了「最佳垃圾代码」的十九条关键准则，从变量命名到注释编写，这些准则将指导我们写出最亮眼的烂代码。 如何提醒自己完美避免写出垃圾代码呢？我们一起来看一看。...第十二条：嵌套的三角法则 如果代码有一些嵌套结构，或者说缩进空行的结构，三角法则是最漂亮的。 ? 第十三条：混合缩进 我们需要避免采用缩进，因为缩进会使复杂代码在编辑器中占用更多的空间。...第十六条：代码不需要做特定测试 这些测试通常是重复且无意义的工作。 第十七条：尽量避免重复代码 按想法写代码，尤其是在小团队中，毕竟这是「自由」准则。...第十九条：保存不必要的代码 在写代码的过程中，经常会产生很多测试代码。这些代码也是非常重要的资料，因此不能删除掉，最多只能注释掉。
Infinite Loop: 如何避免代码陷入死循环 摘要 大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...今天，我们将探讨一个常见而棘手的编程问题——如何避免代码陷入死循环。死循环不仅会导致程序无法继续执行，还可能造成系统资源浪费和应用程序崩溃。...因此，了解如何检测和避免死循环是每位开发者必备的技能。本文将详细讲解死循环的定义、检测方法以及如何在实际开发中有效地避免它们。我们还将提供一些实用的代码示例，帮助你更好地理解这些概念。...Q: 如何避免死循环的潜在风险？ A: 避免死循环的关键是确保循环条件和内部逻辑的正确性。使用调试工具、日志和监控工具来检测和预防潜在的问题，定期检查和优化代码也是有效的预防措施。...小结 本文深入探讨了如何避免代码陷入死循环的各个方面，包括死循环的定义、检测方法、避免措施和最佳实践。
一.业务代码是如何写烂的 java web开发通常都是mvc模式，从早期的ssh主键到Spring+ Mybatis。...虽然有接口和实现，但是按照这样一套写出来的代码基本上和面向过程写的代码没有什么区别。这种开发方式bean类只有属性，没有行为。...关键是发现之前的模型定义错了，数据库的ER图设计有问题，仍然不会去更改，因为总是有新的需求会来，然后拼了命的做需求，留下一堆烂代码无法维护，最后连自己都不想看。 二....领域模型是如何发挥作用的 比如说一个平台，一开始只有一种用户身份，后来平台做大了，开始做交易了，区分出了商家了，和买家了。产品提了个需求开发一个商家入驻流程，吭哧吭哧开发完了。
1 内部发布“红色代码”、重组业务 谷歌及其母公司 Alphabet 的首席执行官 Sundar Pichai 显然对最近爆火的 ChatGPT 很感兴趣，甚至可能有点慌了。...据悉，Sundar Pichai 正在为谷歌做好准备以应对他所感知到的威胁。...据报道，谷歌管理层已经发布了“红色代码”警报。在硅谷，这就意味着拉响了“火警”。 一周前，谷歌的管理层回复员工的担忧，认为 ChatGPT 过快发展可能损害公司。...这些原型方案可能只限少数用户使用，比如 50 万用户，同时明确警告该技术可能产生虚假或令人反感的表述。自今年 11 月末发布以来，ChatGPT（并未解决有毒言论问题）已经得到超百万人使用。...这种担忧的底层原因是什么，我们又该如何应对？” Pichai 回应：“我觉得这是个很好的问题。谷歌仍然在保持进步，但人们总觉得谷歌取得的成就都是理所当然的。
许多开发人员仍然不知道可移植的可执行文件(PE)文件是可以被编译成可读的源代码。在学习如何防止或使反编译器难以对源代码进行反向编译之前，我们需要了解一些基本概念。 什么是可移植的可执行文件?...当源代码被执行时，它会生成一个可移植的可执行文件。可移植的可执行文件(PE)不是DLL就是EXE。PE文件包含MSIL (Microsoft中间语言)和元数据。...MSIL最终由CLR转换为处理器能够理解的本机代码。元数据包含装配信息，如程序集名称、版本、文化和公钥。 如何从DLL或EXE获取源代码? 是的，我们可以从DLL或EXE获取源代码。...如我们在上面的截图中看到的，当我们打开EXE和Telerik JustDecompile，我们能够看到原始的源代码，这可能致使软件被盗版，最终会对你造成损失。 如何防止EXE和DLL被反编译?...保护EXE和DLL不被反编译到原始源代码的方法称为混淆。有很多付费和免费的软件可以提供混淆代码的功能，让.Net程序集代码变得模糊，不易理解。
.而随着项目的日渐发展,糟糕的if...else语句将会充斥在各处,让项目的可维护性急剧下降.故在这篇文章中,笔者想和大家谈谈如何避免写出糟糕if...else语句....由于脱密等原因.文章中的示例代码将会用一些开源软件的代码或者抽象过的生产代码作为示范....因此,如果仅仅是对 byte,short,int和char以String简单的值判断,可以考虑优先使用switch. 3....Observer模式 ZStack源码剖析之设计模式鉴赏——三驾马车 结合本文的主题,其实观察者模式做的更多的是将if...else拆分到属于其自己的模块中.以ZStack的为例,当主存储重连时,主存储模块可能要让模块...ZStack源码剖析之设计模式鉴赏——策略模式 小结 在这篇文章中,笔者和大家分享几个减少if...else的小tips,由于这些tips都会有一定的限制,因此还向大家介绍了几个能够避免写出糟糕的if.
随着项目的不断发展和用户访问量的增加，PHP代码的性能优化就显得尤为重要。低效代码和内存浪费不仅会导致页面响应变慢，还可能引发服务器资源紧张，终影响用户体验和系统稳定性。如何避免这些问题呢？...优化代码的结构和逻辑是提升性能的基础。许多时候，程序员在编写PHP代码时可能会陷入过度嵌套、冗余计算或不必要的循环中。为了避免这种低效，开发者应当注重简化算法，避免不必要的重复计算。...因此，合理选择数据结构，确保其能够有效支持项目需求，是避免低效代码的重要一环。再者，内存优化同样不可忽视。PHP在运行时会动态分配内存，但在处理大量数据时，如果没有及时释放内存，容易造成内存泄漏。...避免过度依赖全局变量也是减少内存浪费的一个有效手段。全局变量会在程序的生命周期内占用内存，尤其是在大型应用中，滥用全局变量可能会导致内存溢出。...PHP性能优化不仅仅是提高执行速度，更多的是要从整体架构、代码逻辑和内存管理等多个方面入手，避免低效代码和内存浪费。
背景 何避免写出烂的业务代码（1）一文中介绍过如何避免写出烂的业务代码，这边谈一谈领域驱动模型的实践 目前很多的业务代码存在以下问题 bean的创建太随意，基本就是一个需求一些对应的dto,vo，query...不同开发者对于同一个领域的东西有不同的bean，同一个开发者对于相同逻辑的bean，在经过2月+的时间，自己又定义出了一个差不多的bean -> 职责分散 不同开发者对于某块相同业务的逻辑校验放在了不同的service中 ->代码逻辑重复...这样对于某一块的业务，还是没有将逻辑抽象到一起,也就不可避免的逻辑冗余 改进 ?...领域模型与微服务化 做上面结构的调整，除了能够提供代码规范性，另外一个好处就是做减小微服务化的改造代价。因为边界清晰，与其他业务的交互清晰。...其他服务与它的交互可以由service改成soa调用 潜在的问题目前的领域对象还是不够丰富 当领域对象多了，相同的编排/组合领域对象也可以成为一个独立的领域上下文，这时候如何定义这类领域
其实不是专门针对PHP程序员，可能写动态语言的程序员在开始用Go写代码时都容易犯的一些错误。...configs = []*Product { { StockNum: 100, Name: "芒果TV周卡", Type: "virtual", }, ...... } 这么做就能避免像上面那样使用...StockNum前还得把它转成整型的问题了，而且编辑器还能做类型提示，不需要你刻意记得Map里的键，还能避免你一时疏忽把键拼错导致BUG的尴尬。...比如我要用你的方法我还得进去看看你的代码里这个Map到底有哪些键。...说完这个在代码里出现率最高的问题后，下面我们再说几个写Go代码时的要注意的细节。
我们先通过一个例子来看下，if-else 或 switch-case 分支判断逻辑是如何产生的。具体的代码如下所示。在这个例子中，我们没有使用策略模式，而是将策略的定义、创建、使用直接耦合在一起。...如何来移除掉分支判断辑呢？那策略模式就派上用场了。我们使用策略模式对上面的代码重构，将不同类型订单的打折策略设计成策略类，并由工厂类来负责创建策略对象。...在工厂类中，我们用 Map 来缓存策略，根据 type 直接从 Map 中获取对应的策略，从而避免 if-else 分支判断逻辑。...等后面讲到使用状态模式来避免分支判断逻辑的时候，你会发现，它们使用的是同样的套路。本质上都是借助“查表法”，根据 type 查表（代码中的 strategies 就是表）替代根据 type 分支判断。...策略模式包含一组策略可选，客户端代码如何选择使用哪个策略，有两种确定方法：编译时静态确定和运行时动态确定。其中，“运行时动态确定”才是策略模式最典型的应用场景。
本文以 HarmonyOS 开发为例，探讨如何通过合理的分支管理、频繁提交代码和加强沟通来减少代码冲突，并提供基于 ArkUI 和 ArkTS 的 Demo 代码及其详细讲解。...引言 在开发大型应用或多人协作的项目时，版本控制工具（如 Git）是不可或缺的，但代码冲突会频繁打断开发者的工作流程，甚至影响项目进度。如何通过科学的代码管理方式减少冲突？...避免长时间积累未提交的代码，以免本地代码与远端分支差异过大。 加强团队沟通 高效的团队协作是避免代码冲突的关键。明确每个人的工作内容、进度以及计划能显著减少冲突发生的可能性。...制定统一的代码规范（如代码格式、变量命名），避免因格式差异引发冲突。...QA环节 Q1：如何确保代码规范统一？ 建议引入代码格式化工具（如Prettier）和静态分析工具（如ESLint）以自动规范代码风格。 Q2：分支冲突无法解决时怎么办？
这个组件和应用整体的情况基本一样，虽然做了很多封装(大部分 重复/公用 的组件都做了封装)，但总让人感觉代码非常分散，无法聚合(改一个地方可能涉及多处代码, 引用组件需要修改组件的内部逻辑等)。...本文尝试从该项目来描述前端开发中一些可能比较严重的问题,思考为什么出现这样的问题，自己如何避免这样的问题: 1、高耦合、低内聚; 2、多数据源; 3、其他问题; 高耦合 我在调用一个组件时，里面有三十几个子组件...，事实上这里的代码量比我描述要恐怖很多。...另外，在钩子函数(或其他 控制器 )不应该写具体的代码实现(单一职责)，而应该只是调用 具体/抽象 的实现; 例如上面的代码，应该把 Tab 组件抽离出来, 同时在 钩子函数(e.g. onMounted...几个数据源如何同步?). 所以应该有一个统一数据源出入口。
从头开始重写所有内容，也就是从轨道上起飞并摧毁整个站点，这几乎从来都不是一个好主意。遗留代码包含了当前开发人员从未经历过的数十年的艰辛教训，即使是最初的开发人员，如果他们还在的话，也早就忘记了。...彻底重写后，一切都是新的。尽管如此，在把问题隐藏了 35 年之后，我决定的最好方式依然是重新审视一切，并从头开始重写。 C++ 一直是管理大型项目复杂性的有效语言，那么我为什么还要更换语言呢？...在为我们的 iOS 产品添加了 AR 支持后，受 AR 在儿童故事书中使用的启发，我构建了一个原型应用程序，探索如何在数学教育中使用 AR。...该移植合并了许多转换： 该移植还涉及到了重构并重写核心算法，这些算法由于其功能的逐步发展而变得非常笨重了。 在过去的 18 个月里，我一直在努力重写所有这些内容。...当我移植单独的功能部分时，Swift 源代码的大小通常是相应 C++ 代码的 30%。（虽然代码行数不是一个信息量很大的指标，但它却很容易衡量。）
代码重构是指对已有的代码进行优化和改进，以提高其质量、可读性和可维护性的过程。下面是一些常用的方法和技巧来进行代码重构。...消除重复代码：重复的代码是维护困难和容易出错的主要原因之一。通过提取重复代码创建函数、类或模块来避免重复。这可以提高代码的可读性，减少错误的发生。...添加注释和文档：良好的注释和文档可以帮助其他开发人员更好地理解代码的意图和功能。这有助于减少代码的误解和错误，并提高代码的可维护性。...删除无用的代码：删除不再使用的代码可以减少代码的复杂性和冗余。定期进行代码审查，并删除不再使用的函数、类和模块。 提高异常处理：合理处理异常可以减少程序崩溃和错误的风险。...确保适当地捕获和处理异常，以提高代码的稳定性和可靠性。 不断迭代和改进：代码重构是一个持续的过程，需要不断地迭代和改进。定期回顾代码，识别和改进代码中的问题，并应用新的技术和最佳实践。
我们在爬虫作业的时候，经常会遇到HTTP返回错误代码，那这些错误代码代表了什么意思呢？爬虫作业的时候又该如何避免这些问题，高效完成我们的项目？...1.robots.txt文件在进行网站爬取之前，我们需要了解目标网站是否允许爬虫访问，以避免违反网站协议。...为此，我们可以使用随机等待时间和随机的点击行为，可以随机地在网站上浏览不同的页面，或者在请求之间随机地停留一段时间，以模拟用户的行为。...然而，在使用多线程时，我们需要注意线程数量的控制，避免过多的线程导致服务器负载过高而影响正常的网站服务。另外，在多线程爬取时，我们还需要注意线程之间的同步和数据共享问题，以确保数据的准确性和完整性。...但，问题来了，又的HTTP代理提供的节点可选范围很小，或者为了介于成本，提供的节点只在某一些特定的偏远地区，或者干脆可用率极低，使用起来非常不方便，我们要如何在一众厂商中挑选到适合我们的呢？
GC还有个关键的性能指标——吞吐率(Throughput)，它的定义是运行用户代码的时间占总CPU运行时间的比例。那如何提升应用的GC吞吐率呢？
普通的工程师堆砌代码，优秀的工程师优雅代码，卓越的工程师简化代码。如何写出优雅整洁易懂的代码是一门学问，也是软件工程实践里重要的一环。...一、注释 不要给不好的名字加注释，一个好的名字比好的注释更重要； 不要“拐杖注释”，好代码 > 坏代码 + 好注释； 在文件/类级别使用全局注释来解释所有部分如何工作； 一定要给常量加注释； 团队统一定义标记...； 五、并发 分离并发相关代码与其它代码； 严格限制对可能被共享的数据的访问； 避免使用一个共享对象的多个同步方法； 保持同步区域微小，尽可能少设计临界区； 六、单元测试 不要怕单元测试的方法名字太长或者繁琐...Transfer Objects）是一个只有公共变量没有函数的类； 对象暴露行为，隐藏数据； 不要使用“尤达表示法” 如 if(null == obj)，现代编译器对if(obj = null)这样的代码会给出警告...相信每一个优秀的工程师都有一颗追求卓越代码的心，在代码整洁工程实践上你有哪些好的建议？数百人协作开发的代码如何保证代码整洁一致性？欢迎大家来讨论。
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