显然我们事先不知道要查哪个表，泛型dao的基本要求就是对所有的表都适用，这就需要我们动态的获取表名，基本思想可以是方法中传入一个类（前提是数据库中的表和实体类都是一一对应的）的实例，通过反射获取这个实体类中的属性名和属性类型...反射是java中一个很重要的特性，在不知道类中信息的时候，利用反射我们可以获取到类中所有的信息，例如属性名，属性类型，方法名，还可以执行类中的方法，很强大的，在框架中大多数也是采用反射获取类中的信息。...实例： 下面简单的介绍使用的方法，方法很简单，都是已经封装好的方法，直接调用即可 一个实体类：（贴张截图）都是私有的属性 图片 获得属性信息的方法： public static void getField...，包括权限修饰符，属性类型，属性名，这里的String是java.lang.String,属性名和属性类型后面可以利用字符串截取获得实际想要的数据。...也可以直接获取到属性的类型，在Fileld类中有一个getGenericType方法： 在前面的for循环中加入下面这句话： String type = field.getGenericType().toString
如何在运行的时候动态获取到该属性的类型呢？...此方法获取属性的特性：property_copyAttributeValue unsigned int a; objc_property_t * result = class_copyPropertyList...07 15:32:59.252612+0800 runtime[17026:450201] att: T@"NSString",&,V_family 如上可以打印特性值: 特性以 , 隔开 特性第一个是类型...特性最后一个是 V_name 特性中间为属性的修饰 特性的类型的规定： ?...image.png 特性的属性的修饰规定为： ? image.png 官方文档为：* Declared Properties
这意味着为了理解如何操作引导代码而学习Sass是非常有帮助的，而不是覆盖代码(这是大多数开发人员的定制方法)。理解Sass可以更好地理解源代码级别的工具。...我们还将通过演示示例来了解为什么要使用这些预处理程序，演示如何将样式划分为更小的特定组件，而不必强迫用户下载大量不需要的CSS文件。...Mixins SCSS 的另一个了不起的特性是它能够将可重用的样式打包在一起，并允许根据需要将样式导入到另一个样式块中，从而减少代码中的冗余。...SASS 功能的重要组成部分，它们允许我们定义可在整个样式表中重用的复杂操作。...我希望我们将这些实践用于为我们的应用程序编写更轻松，更优化的样式。
# 可选的对象属性类型 说明 我们上一章节中定义的对象属性，使用的时候必须要包含定义的属性，否则就会报错，那么如果在我们开发中，有些属性不是必须的怎么办呢？ 定义可选择的对象属性类型，语法：属性名?...: 类型 type Product = { title?: string // 可选属性 price?...: number // 可选属性 insTock: boolean } // 使用 let product: Product = { inStock: true...// 这个没有设置可选属性，不需要填写 }
html外边距如何归零,盒子模型的overflow属性，border属性，padding与margin属性...2.取值：px，%(外层盒子的宽度和高度) ㈤margin的缩写 margin每个方向分量的值设定是如何省略的呢？...*四个方向有顺序为：上右下左，顺时针，如图所示 ㈥margin的案例 以margin属性为例来进行盒子模型的属性设定 这个代码用两个div标签规定了两个盒子，起两个名字，定义他们共同的样式，这个样式的名字用...图片在添加时会发现默认每两个图片之间有一定的空白的距离，它不是margin属性设定出来的距离，而是这个图像框里面默认的情况下，会有一个文字的浏览器默认设定的空白距离，这个距离如何去掉？...由于图片和边框之间需要一定的空白距离，把padding属性设置一下，四个方向上都是5个像素，这样图像框就做好了。 ⑶如何去掉这个空白距离？如图所示： 以上就是盒子模型相关知识，希望可以有所帮助。
用生成对话网络进行图像重建 我使用我经过训练的模型来生成数据集中前25个图像的重建。图4显示了原始和重建的图像。让我们回顾一下在那里发生的事情：我将每个图像都输入到E中，以找到相应的z向量。...这使得可以交互地启动属性向量并实时查看它们如何影响数百个面部图像，如下面的视频所示。 脸部属性的另一个有趣的用途是让模型告诉我们脸部的主要属性是什么。...我的GAN-Auto-Encoder框架允许我对图像执行相同的类比，在潜在空间中使用简单的算术。看看图7，看看你在实践中如何工作令人惊讶（从[3]中借来的方法）。表2引导您完成整个过程。...记住，我训练了无条件的GAN，并且图像属性从未被给予网络。然而，这个模型学到了一个关于什么使图像相似的概念，以及如何使它们在潜在的空间中接近。...退化发电机 最后一件事我想展示一个实验的结果，我试图检查梯度是否在我的模型中流畅。经过几个时期的训练后，我停止了更新D.我想验证G的损失会立即下降。
先简单介绍下反射的概念：java反射机制是在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能够调用它的任意方法和属性；这种动态获取信息以及动态调用对象方法的功能称为java...反射是java中一种强大的工具，能够使我们很方便的创建灵活的代码，这些代码可以在运行时装配。在实际的业务中，可能会动态根据属性去获取值。...fields[i].getType()); fieldNames[i] = fields[i].getName(); } return fieldNames; } /** * 获取属性类型...(type)，属性名(name)，属性值(value)的map组成的list * * @param o 实体 * @return */ public static List<Map<...getFieldValueByName(fields[i].getName(), o)); list.add(infoMap); } return list; } /** * 获取对象的所有属性值
一些 Logstash 实现可能具有多行代码，并且可能处理来自多个输入源的事件。 为了使此类实现更具可维护性，我将展示如何通过从模块化组件创建管道来提高代码的可重用性。...写这篇文章的动机 Logstash 通常有必要将通用的处理逻辑子集应用于来自多个输入源的事件。...path.config: "/{02_in,02_filter,03_filter,01_out}.cfg" 在上述管道配置中，两个管道中都存在文件 02_filter.cfg，该文件演示了如何在两个文件中定义和维护两个管道共有的代码...，以及如何由多个管道执行这些代码。...结论 使用全局表达式可以使 Logstash 管道由模块化组件组成，这些组件存储为单独的文件。 这样可以提高代码的可维护性，可重用性和可读性。
那么，如何在设计的过程中提高效率？ 重用，也就是“反复使用”，它从来都是提高效率方法中的典范。在代码编写的过程中，重用是很重要的一部分。这种方法同样可以运用到原型设计的过程中。...使用相同的设计方法和模块可以有效的降低设计成本，并且提高设计中细节方面的一致性。 那么，如何在设计过程中将“重用”的功能充分利用起来？ 1....通过一个页面中的母版组件的修改，达到修改所有页面中组件的目的。 ? 2. 不同的地方用“重用” 不同的地方应该如何重用？看上去这句话并不合理，但实际上这种情况也是存在的。...但是目前很多的设计工具还不支持跨项目的组件使用，这就给重用带来了难度。个人认为这部分功能还是很实用，比如Mockplus现在的情况。通过项目类型的分类，提高了原型设计的针对性。...同时又通过“我的组件库”分享以及同步的功能，让之前在网页项目类型中设计好的组件可以直接拿到客户端和移动端类型的项目中去使用。
Vue 3还提供了一些新的API，其中包括Composition API，它使开发人员能够更轻松地创建可重用的自定义组件。...在本文中，我们将探讨如何使用Vue 3的Composition API创建可重用的自定义组件。...首先是使用computed函数创建计算属性。计算属性是根据其他响应式状态变量计算得出的值，当这些状态变量发生变化时，计算属性也会自动更新。...，我们使用computed函数创建了一个名为doubledCount的计算属性。...= Symbol(); export 我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文，组队打卡瓜分大奖！
模型验证样本是有要求的 模型验证样本需要与前面建模样本进行完全相同的处理，即： 模型的验证样本同样需要进行数据清洗、缺失值填充、分类变量WOE转换等处理； 在缺失值进行填补时，需要使用训练集的统计量而不是验证样本的统计量...不单单是逻辑回归模型具有混淆矩阵，只要因变量为离散形式的模型都具有混淆矩阵，混淆矩阵不是为逻辑回归模型设置的，而是为分类选择模型而设置的，连决策树与神经网络都会有混淆矩阵。 ?...我眼中的ROC曲线 衡量模型效果的指标之一为ROC曲线，一般，ROC曲线的取值在[0.5,1]之间，如果： [0.5,0.7)表示模型效果较低； [0.7,0.85)表示模型效果一般； [0.85,0.95...)表示模型效果良好； [0.95,1)好到这种程度的模型一般不会存在，至少我从来没有遇到过。...通常模型的监控工作只需要使用KS曲线进行监控即可，如果事后监控发现好坏样本之间的差异已经不太明显的时候，则说明模型已失效，需要重新进行模型修正、调整。
平常都没注意python是如何将属性和方法设置成私有的，今天看到了就记一下。 要想将属性和方法设置成私有的，只需要在属性前面或者方法前面加上__（注意，是双下划线）。...= Student("tom",12) #当将printStudent设置成私有的方法时 #再去在类外访问该方法就会报错 stu.printStudent() 但是呢，在Python中是没有真正意义上的私有属性和方法的...因为在给属性或方法命名时，实际上是对名称进行了一些特殊的处理，使得外界无法访问。 我们可以使用以下方法来获取私有的属性和方法： stu...._Student__printStudent() 即实例化的对象.单下划线+类名+方法名。
01 基本类型 基本类型都可以用type()判断： >>> type(123) >>> type('str') 02 指向函数或类的变量 也可以用...=types.LambdaType True >>> type((x for x in range(10)))==types.GeneratorType True 04 IsInstance判断实例的类型...，可以使用dir()函数，它返回一个包含字符串的list，比如，获得一个str对象的所有属性和方法： >>> dir('edc') ['__add__', '__class__',..., '__subclasshook...__', 'capitalize', 'casefold',..., 'zfill'] 06 getattr() 仅仅把属性和方法列出来是不够的，配合getattr()、setattr()以及hasattr...|编写自己的类 Python|模块，包，标准模板 Python|闭包 Python|继承，多态，鸭子类型
在此之后对CLIP多模态模型的优化中，一个很重要的分支是如何使用更多其他类型的数据（例如图像分类数据、看图说话数据等），特别是CVPR 2022、谷歌等近期发表的工作，都集中在这个方面。...其中涉及的方法包括：多模态模型结构上的统一、多模态数据格式上的统一、单模态数据引入、多类型数据分布差异问题优化4种类型。...三种类型的模型结构对比如下图。 CoCa希望将三种类型的模型结构进行统一，这样模型可以同时使用3种类型的数据训练，获取更多维度的信息，也可以实现3种类型模型结构的优势互补。...与Unified Contrastive Learning in Image-Text-Label Space这篇文章的思路不同，本文的主要问题点是如何解决两种类型数据在分布上的差异，主要是文本侧的分布差异...这表明模型学到了如何区分不同类型的数据，并将其存储到prefix prompt的向量中，用来影响整个句子的表示生成。 5 总结 本文介绍了多模态模型优化中的引入多种类型数据的研究方向。
事务的起源 对于大部分程序员来说，他们的任务就是把现实世界的业务场景映射到数据库世界。...但是在现实世界中的一个不可分割的操作却可能对应着数据库世界若干条不同的操作，数据库中的一条操作也可能被分解成若干个步骤（比如先修改缓存页，之后再刷新到磁盘等），最要命的是在任何一个可能的时间都可能发生意想不到的错误...这时设计数据库的大叔们就需要采取一些措施来让访问相同数据（上例中的A账户和B账户）的不同状态转换（上例中的T1和T2）对应的数据库操作的执行顺序有一定规律，这也是我们后边章节要仔细唠叨的内容。...如果数据库中的数据全部符合现实世界中的约束（all defined rules），我们说这些数据就是一致的，或者说符合一致性的。 如何保证数据库中数据的一致性（就是符合所有现实世界的约束）呢？...中止的（aborted） 如果事务执行了半截而变为失败的状态，比如我们前边唠叨的狗哥向猫爷转账的事务，当狗哥账户的钱被扣除，但是猫爷账户的钱没有增加时遇到了错误，从而当前事务处在了失败的状态，那么就需要把已经修改的狗哥账户余额调整为未转账之前的金额
方法get根据指定的主键值获取对应的模型实例，例如：$user = User::get(1);save保存当前模型实例的数据，例如：$user = User::get(1);$user->username...= 'new_username';$user->save();delete删除当前模型实例的数据，例如：$user = User::get(1);$user->delete();where根据指定的条件获取模型实例...,email')->find();order指定查询结果的排序方式，例如：$user = User::order('id DESC')->find();limit指定查询结果的数量限制，例如：$user...= User::limit(10)->select();count查询符合条件的记录总数，例如：$count = User::where('status', 1)->count();max查询符合条件的记录中指定字段的最大值...', 1)->min('id');sum查询符合条件的记录中指定字段的总和，例如：$total_score = User::where('status', 1)->sum('score');avg查询符合条件的记录中指定字段的平均值
模型的属性和方法在模型中，除了上述基本的操作方法之外，还有很多属性和方法可以用来处理数据。下面介绍一些常用的属性和方法：属性table指定模型对应的数据库表名，默认值为类名的小写字符串。...例如，User模型对应的数据库表名为user，可以通过设置table属性来指定其他的表名，例如：namespace app\common\model;use think\Model;class User...例如，User模型对应的主键字段名为id，可以通过设置primaryKey属性来指定其他的主键字段名，例如：namespace app\common\model;use think\Model;class...User extends Model{ protected $primaryKey = 'uid';}connection指定模型对应的数据库连接，默认值为默认的数据库连接。...例如，User模型对应的数据库连接为默认的数据库连接，可以通过设置connection属性来指定其他的数据库连接，例如：namespace app\common\model;use think\Model
事务的起源 对于大部分程序员来说，他们的任务就是把现实世界的业务场景映射到数据库世界。...这时设计数据库的大叔们就需要采取一些措施来让访问相同数据（上例中的A账户和B账户）的不同状态转换（上例中的T1和T2）对应的数据库操作的执行顺序有一定规律，这也是我们后边章节要仔细唠叨的内容。...如果数据库中的数据全部符合现实世界中的约束（all defined rules），我们说这些数据就是一致的，或者说符合一致性的。 如何保证数据库中数据的一致性（就是符合所有现实世界的约束）呢？...中止的（aborted） 如果事务执行了半截而变为失败的状态，比如我们前边唠叨的狗哥向猫爷转账的事务，当狗哥账户的钱被扣除，但是猫爷账户的钱没有增加时遇到了错误，从而当前事务处在了失败的状态，那么就需要把已经修改的狗哥账户余额调整为未转账之前的金额...不知道是哪位大神把transaction翻译成了事务（我想估计是他们也想不出什么更好的词儿，只能随便找一个了），事务这个词儿完全没有交易、买卖的意思，所以大家理解起来也会比较困难，外国人理解transaction
逸言 | 逸派胡言 本文是我的领域驱动战术设计课程第一部分《领域建模》的章节节选。目前，我还在紧张地撰写领域驱动战术设计课程，诸位莫催。...但是，该如何才能得到我们心目中能够准确表达业务需求的模型呢？我们需要认识到模型和领域模型是两个不同层次的概念。如前所述，模型还可以是数据模型或服务模型，这取决于我们观察现实世界业务需求的视角。...我认为，UML图、代码与文档仅仅是表达领域模型的一种载体而已，如果绘制出来的UML图或者编写的代码与文档并没有传递领域知识，那就不是领域模型。...模型驱动设计非常强调模型的一致性，Eric Evans甚至认为“将分析、建模、设计和编程工作过度分离会对模型驱动设计产生不良影响。”这正是我将分析、设计和实现都统一到模型驱动设计中的原因。...我之所以清晰地将领域模型划分为这三个模型，主要是出于交流的目的。 在分析阶段，开发团队与领域专家一起工作，通过建立更加准确而简洁的分析模型，直观地传递着不同角色对业务知识的理解。
关于信用风险 之前工作中涉及到信用风险，接下来几天就分享些我在信用风险建模领域的一些经验吧~ 推荐一本比较好的资料书-《信用风险评分卡研究-基于SAS的开发与实施》，书的核心内容为以逻辑回归为基础构建信用评分模型...，如果将这本书的内容理解透彻，即使不从事信用评分卡相关的开发工作，也能对逻辑回归模型有一个更为深刻透彻的理解。...风险管理的核心有两方面，一是度量不确定性，一是度量不确定性发生后带来的损失，所以任何核心机构都会将风险度量当做整个业务的核心。...个人层面征信 经典的二八原则中，80%的利润是由20%的优质客户创造的，即20%的优质客户充当了利润贡献者的角色，剩下的80%的客户即是资源的消耗者。...风险评分模型的种类 风险评分模型一般可以分为如下三种： 1、申请评分：通过客户申请时的信息去预测将来发生逾期或违约的概率； 2、行为评分：通过客户以往行为表现，预测将来发生逾期或违约的概率； 3、催收评分
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