基于现代Web的应用程序通常都包含多种服务。例如,后端API和前端客户端。在规模扩大成为问题的大型项目中,服务也可以拆分为多个微服务。如何在这样的项目中组织源代码?一种解决方案是monorepo,即项目中所有源代码在同一个存储库中管理。还有一种是每个微服务分别创建一个存储库管理。
使用在每个项目中调用的YAML文件配置GitLab CI / CD 管道.gitlab-ci.yml。
如今,镜像安全扫描变得越来越流行。这个想法是分析一个Docker镜像并基于CVE数据库寻找漏洞。这样,我们可以在使用镜像之前知道其包含哪些漏洞,因此我们只能在生产中使用“安全”镜像。
持续集成(CI)是在将代码合并到master分支之前自动进行代码构建和测试的实践。这使开发人员可以及早的发现错误和频繁地合并代码,同时降低了将新错误引入主源代码存储库的风险。
CI/CD是一种 DevOps 方法,它结合了持续集成和持续交付的概念,允许企业通过在软件开发生命周期中集成自动化来始终如一地向客户交付应用程序。
Concourse CI是一个现代的,可扩展的集成系统,旨在通过可组合的声明性语法自动测试管道。
开发团队在开发环境中完成软件开发,单元测试,测试通过,提交到代码版本管理库。运维团队把应用部署到测试环境,供QA团队测试,测试通过后部署生产环境。QA 团队 进行测试,测试通过后通知部署人员发布到生产环境。
目的是通过一个示例应用程序对GitLab CI/CD进行友好的了解,该应用程序有助于入门,而无需阅读所有GitLab文档。
企业正在朝着DevOps方法论和敏捷文化迈进,以加快交付速度并确保产品质量。在DevOps中,连续和自动化的交付周期是使快速可靠的交付成为可能的基础。
没有什么比缓慢的持续集成系统更令人沮丧的了。它减慢了反馈循环并阻止代码快速投入生产。虽然像使用性能更好的服务器可以为您争取时间,但您最终必须投资于维持持续集成工作流程的成本。
随着 .NET Core 3.0 Preview 6 的推出,我们认为简要了解一下我们基础设施系统的历史以及过去一年左右所做的重大改进会很有用。
随着应用程序及其存储库结构的复杂性增加,存储库中.gitlab-ci.yml文件变得难以管理。对于越来越流行的“ monorepo ”模式,此问题尤其重要,在该模式下,团队将用于多个相关服务的代码保存在一个存储库中。当前,当使用这种模式时,开发人员都使用同一.gitlab-ci.yml文件来为不同的应用程序组件触发不同的自动化过程,这可能会导致合并冲突和生产率下降,而团队则在等待管道“其一部分”的运行和完成。
软件开发的连续方法基于自动执行脚本,以最大程度地减少在开发应用程序时引入错误的机会。从开发新代码到部署新代码,他们几乎不需要人工干预,甚至根本不需要干预。
Jenkins服务器最初以Hudson的形式于2004年创建。Jenkins在软件开发和交付中已成为我们许多人的家喻户晓的名字,并且是CI + CD工具的领导者。迄今为止,Jenkins的工作已超过2050万,并且正在运行近20万的Jenkins服务器。这是多么惊人的数字哇!
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GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具,用于通过持续方法进行软件开发:
众所周知,在三大云提供商中 AWS 拥有最丰富的机器学习能力组合。随着 Sagemaker Studio 于 2020 年初公开发布,他们创建了一个全集成的 ML 开发环境——这是业界首创。
来源丨 www.cnblogs.com/cjsblog/p/12256843.html
在我们的自动化世界中,为什么要手动做一些事情?手动几乎已成为低效率的代名词。但是,对于CI/CD管道,正确的配置手动作业可能是控制部署并满足合规性要求的好方法。让我们看一下如何定义手动作业以服务于两个重要的场景:控制谁可以去部署,设置手动批准作业。
为了帮助管理员监控 CI/CD 平台并对其进行故障排除,并帮助开发人员提高 CI/CD 管道的速度和可靠性,Elastic Observability 提供了持续集成和持续交付 (CI/CD) 流程的可见性。
在软件开发中经常会提到 持续集成(Continuous Integration)(CI)和 持续交付(Continuous Delivery)(CD)这几个术语。但它们真正的意思是什么呢?
在软件工程里,持续集成(Continuous Integration, CI)是指这样的一种实践:在一天里多次将所有开发人员的代码合并到一个共享的主干里,每次合并都会触发持续集成服务器进行自动构建,这个过程包括了编译、单元测试、集成测试、质量分析等步骤,结果只有两个:成功或者失败。如果得到失败的结果,说明有人提交了不合格的代码,这就能及时发现问题。
创建一家成功的软件公司需要什么?交付有价值的软件并快速交付的能力。我们如何保证这种高速服务?持续交付 (CD) 流程,由完善的持续集成 (CI) 机制支持,以提供完美交付,尤其是当平台组件的数量和依赖性增加时。
作者 | Vishnu Prathish 译者 | 王强 策划 | 冬梅 本文最初发布于 Medium 网站,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 众所周知,在三大云提供商中 AWS 拥有最丰富的机器学习能力组合。随着 Sagemaker Studio 于 2020 年初公开发布,他们创建了一个全集成的 ML 开发环境——这是业界首创。 在所有 ML 产品的中心锚定一个 IDE 是一个明智的举动——只要你的相关服务正确地填补了关键运维层面的空白。如果一切顺利,亚马逊将有机会一劳永逸地重塑行业中机
如果needs:设置为指向因only/except规则而未实例化的作业,或者不存在,则创建管道时会出现YAML错误。
让我们从多分支管道基础知识开始。具体来说,在本节中,我将介绍什么是多分支管道,以及为什么对所有Jenkins CI / CD管道使用它必不可少。我还将向您展示多分支管道如何与详细的工作流图一起工作。
一位安全研究人员描述了在源代码管理 (SCM) 存储库中滥用权限如何导致 CI 中毒或“中毒管道攻击”。
原文 https://devblogs.microsoft.com/dotnet/dotnet-loves-github-actions/
翻译自 Which Features Does Your Platform Engineering Portal Need? 。
GitLab当前不支持在构建环境(运行GitLab Runner的环境)中管理SSH密钥的内置支持。
近十年来,持续集成(Continuous Integration,CI)和持续交付(Continuous Delivery,CD)领域都取得了很大的进步。DevOps 测试的兴起导致了对 CI/CD 工具的快速需求。现有的解决方案总是随着时间的推移而改进,大量新产品或新版本正在进入 QA 领域。当你手头有这么多选项时,选择正确的工具确实会有一点儿挑战。
创建一家成功的软件公司需要什么?交付有价值的软件并快速交付的能力。我们如何保证这种高速服务?持续交付 (CD) 流程,由完善的持续集成 (CI) 机制支持,以提供完美交付,尤其是当平台组件的数量和依赖性增加时。 这张图片完美地总结了良性 CI/CD 循环,任何 DevOps 都应该将其贴在办公桌上: 在本文中,我们将关注循环的左侧,即产品从代码到测试的过程。 使用源代码时,git 是唯一的选择。事实上,在 BOOM,我们使用来管理代码生命周期(但 git 选项还包括 Gitea 或 Bitbucket)。
Argo CD不直接使用任何数据库(Redis被用作缓存),所以它看起来没有任何状态。之前,我们看到了如何实现高可用性的安装,主要是通过增加每个部署的副本数量来完成的。但是,我们也有应用程序定义(如Git源集群和目标集群),以及关于如何访问Kubernetes集群或如何连接到私有Git回购或私有帮助集群的详细信息。这些东西构成了Argo CD的状态,它们保存在Kubernetes资源中——要么是本地资源,比如连接细节的秘密,要么是应用程序和应用程序约束的自定义资源。 灾难可能会由于人工干预而发生,例如Kubernetes集群或Argo CD名称空间正在被删除,或者可能是一些云提供商出现的问题。我们也可能有要将Argo CD安装从一个集群移动到另一个集群的场景。例如,也许当前的集群是用我们不想再支持的技术创建的,比如kubeadm(https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/),现在我们想转移到云提供商管理的技术。 你可能会出现在脑海中:“但我认为这是GitOps,所以一切都保存在Git回购中,这意味着它很容易重新创建?”首先,并不是所有的东西都被保存到Git回购中。例如,当在Argo CD中注册一个新集群时,我们必须运行一个命令,使这些详细信息不在Git中(出于安全原因,这是可以的)。其次,重新创建GitOps回购中的一切可能需要很多时间——可能有数千个应用程序、数百个集群和成千上万的Git回购。更好的选择可能是从备份中恢复到以前的所有资源,而不是从头开始重新创建所有的资源;这样做要快得多。
https://docs.gitlab.com/omnibus/update/gitlab_13_changes.html
原文链接:https://medium.com/@jdrawlings/serverless-jenkins-with-jenkins-x-9134cbfe6870
麦当劳的工程团队处于数字创新的前沿,创建无缝且引人入胜的电子商务应用程序,使客户可以使用手机方便地订购他们最喜欢的餐点。 我们的技术领域广阔,涵盖许多微服务,这些微服务是用多种语言编写的,并使用不同的云原生服务。全球各地的工程团队必须每天多次构建、测试、打包和发布这些服务,以集成持续的变更。
Kubernetes和容器完全改变了我们对完成工作所使用的工具的看法。扩展自动化平台需要通过fork开发定制扩展,并决定是否应该贡献上游的日子已经一去不复返了。对于大多数组织来说,是否使用平台或工具的选择取决于它的可扩展性。
使用 ArgoCD 和 Tekton 在 OpenShift 上创建端到端 DevOps 管道的分步指南
容器本文我将将深入研究 Jenkins 自由风格项目,并探索在 DevOps 中如何利用它们来自动化 CI/CD 流程。我们还将了解 CI/CD、构建作业和自由风格项目的概念。
对无服务器体系结构感兴趣,那么你可能已经阅读了许多相互矛盾的文章,并且想知道无服务器体系结构是经济高效还是昂贵的。我想通过对网络抓取解决方案的分析来消除有关有效性问题的疑虑。
GitLab CI/CD 是一个内置在GitLab中的工具,用于通过持续方法进行软件开发:
现代软件开发要求使用 CI/CD 作为 DevOps 的重要组成部分。使用正确的工具进行适当的自动化是高效交付管道的关键。以下是您需要了解的有关可扩展 CI/CD 管道的所有信息。
译自 Embracing Database Deployments in CI/CD Practices with Git 。
持续集成和持续交付是在软件开发生命周期中获得交付一致性的方法。作为一个流程,它帮助你自动化开发管道,同时确保所有事情都可跟踪。其中有趣的部分是在开发阶段中引入自动化。当我们谈到集成和交付时,另一个与之匹配的过程是“持续测试”,或者有时我们称之为 DevOps 测试。虽然持续集成(CI)和持续交付(CD)已经成为 DevOps 的重要组成部分,但在选择最佳工具时,DevOps 团队常常会陷入困境。如果没有 CI/CD 工具是无法想象的。
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