首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何重用超类方法中的变量?

在面向对象编程中,可以通过继承和重写来重用超类(父类)中的方法和变量。当子类需要使用超类中的变量时,可以通过调用超类的方法来获取变量的值。

具体步骤如下:

  1. 定义一个超类(父类),其中包含需要重用的变量和方法。
  2. 创建一个子类,通过继承超类来获取超类中的变量和方法。
  3. 在子类中使用super关键字来调用超类的方法。
  4. 在子类中重写需要重用的方法,并在方法中使用super关键字来调用超类的方法。
  5. 在子类中可以直接访问超类的变量,或者通过调用超类的方法来获取变量的值。

下面以一个简单的示例来说明如何重用超类方法中的变量:

代码语言:txt
复制
class SuperClass:
    def __init__(self):
        self.variable = "Hello, World!"

    def print_variable(self):
        print(self.variable)

class SubClass(SuperClass):
    def __init__(self):
        super().__init__()

    def print_variable(self):
        super().print_variable()
        print("This is a subclass.")

# 创建子类对象
sub_obj = SubClass()

# 调用子类方法,输出变量的值
sub_obj.print_variable()

输出结果为:

代码语言:txt
复制
Hello, World!
This is a subclass.

在上述示例中,SuperClass是超类,包含一个变量variable和一个方法print_variableSubClass是子类,通过继承超类来获取超类中的变量和方法。在子类中,通过super()关键字调用超类的方法,并在子类中重写了print_variable方法。

这样,子类对象可以通过调用print_variable方法来输出超类中的变量值,并且在子类中可以添加额外的逻辑。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • Python的抽象魔法--类

    类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性(attribute)和方法(method)。对象是类的实例(instance)。 类属性:类属性在整个实例化的对象中是公用的。类属性定义在类中且在函数体之外。类属性通常不作为实例使用。 局部变量:定义在方法中的变量,只作用于当前实例的类。 实例变量:在类的声明中,属性是用变量来表示的,这种变量就称为实例变量,实例变量就是一个用 self 修饰的变量。 方法重写:如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写,这个过程叫方法的覆盖(override),也称为方法的重写。 继承:即一个派生类(derived class)继承基类(base class)的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如,有这样一个设计:一个Dog类型的对象派生自Animal类,这是模拟"是一个(is-a)"关系(例图,Dog是一个Animal)。

    01

    Python学习笔记整理(十六) 类的设计

    如何使用类来对有用的对象进行建模? 一、Python和OOP Python和OOP实现可以概括为三个概念。 继承     继承是基于Python中属性查找(在X.name表达式中) 多态     在X.method方法中,method的意义取决于X的类型(类) 封装     方法和运算符实现行为,数据隐藏默认是一种惯例。 封装指的是在Python中打包,也就是把实现的细节隐藏在对象接口之后。这并不代表有强制的私有性。封装可以让对象接口的现实 出现变动时,不影响这个对象的用户。 1、不要通过调用标记进行重载 不要在同一个类中对同一个方法名定义两次,后面的会覆盖前面,也不要对对象类型进行测试。应该把程序代码写成预期的对象接口。而不是特定类型的数据类型。 2、类作为记录 通过类的实例来创建多个记录。 3、类和继承:是“一个”关系 (is a) 从程序员的角度来看,继承是由属性点号运算启动的,由此触发实例,类以及任何超类中变量名搜索。 从设计师的角度看,继承是一种定义集合成员关系的方式:类定义了一组内容属性,可由更具体的集合(子类)继承和定制。 子类和超类的继承是1对1的关系. PizzaRobot是一种Chef,Chef是一种Employee.以OOP术语来看,我们称这些关系为“是一个连接”(is a):机器人是个主厨,主厨是一个员工。 class Employee:         def __init__(self,name,salary=0):                 self.name=name                 self.salary=salary         def giveRaise(self,percent):                 self.salary=self.salary+(self.salary*percent)         def work(self):                 print self.name,"does stuff"         def __repr__(self):                 return "<Employee:name=%s,salary=%s>" % (self.name,self.salary) class Chef(Employee):         def __init__(self,name):                 Employee.__init__(self,name,5000)         def work(self):                 print self.name,"make food" class Server(Employee):         def __init__(self,name):                 Employee.__init__(self,name,40000)         def work(self):                 print self.name,"interface with customer" class PizzaRobot(Chef):            def __init__(self,name):#有点想不明白,既然继承就够了,为什么还要在这里构造                 Chef.__init__(self,name)    #Chef.__init__(self,name) =》Employee.__init__(self,name,5000)=>__init__(self,name,salary=0)         def work(self):                 print self.name,"make pizza" if __name__=='__main__':         bob=PizzaRobot('bob')         print bob         bob.work()         bob.giveRaise(0.20)         print bob;print # python employees.py   <Employee:name=bob,salary=5000> bob make pizza <Employee:name=bob,salary=6000.0> 理解有问题的地方 class PizzaRobot(Chef):            def __init__(self,name):#有点想不明白,既然继承就够了,为什么还要在这里构造,下面拿掉这里做对比

    01

    Java常量池解析与字符串intern简介

    在Java应用程序运行时,Java虚拟机会保存一份内部的运行时常量池,它区别于class文件的常量池,是class文件常量池映射到虚拟机中的数据结构。 关于class文件常量池的部分可以参考之前的博文实例探索Class文件。 1.CONSTANT_Class入口解析 数组类的符号解析较为特殊。若是基本类型数组,那么虚拟机将创建该基本类型的新数组类,并创建一个Class实例来代表该类型,数组类的定义类加载器为 启动类加载器。若是引用类型的数组,那么在此之前还会进行引用类型的解析,数组类的定义类加载器为引用类型的定义类加载器。 非数组类和接口的的解析将经历以下步骤: (1).加载该类型和其所有的超类型 如果该类型在此之前已经装载到了虚拟机的当前命名空间,那么直接使用已经被装载的类型即可,否则由引用的发起类的初始类加载器进行加载。对目标类型的超类 的加载必然是在对当前类型加载完的基础上进行的,因为只有加载完当前类型,才能从class文件的super_class域找到其直接超类的符号引用,再 递归进行解析和加载,直至java.lang.Object类。而在递归返回的过程中,会检查interfaces域以查看实现或扩展了哪些接口,并再次 递归遍历对接口的符号引用。 (2).检查访问权限 随后是对目标类型的连接和初始化,这样才可以正常使用该类型。前面提到,对目标类型的初始化需要其所有超类都必须进行初始化(超接口不是必须的),并且, 由于已经对其超类进行了加载,所以不必再依赖于自该类向Object类的解析顺序,而是从Object类向该类进行初始化。类型的连接和初始化步骤如下: (3).类型校验 (4).类型准备 (5).类型解析(可推迟) 注意该过程是对被引用类型及其超类的符号引用的解析,因为对于被引用类型的某些符号引用不会立刻用到,故该步骤之前是严格意义上属于发起引用的类型的符号 解析的过程。只有在主动使用被引用类型的这些符号引用所指向的类型时,才会对这些符号引用进行解析,对其所指向的类型进行装载、连接和初始化。 (6).类型初始化

    02

    python Class(类) and

    Python类与面向对象    程序=指令+数据 (或算法+数据结构)。代码可以选择以指令为核心或以数据为核心进行编写。    两种类型        (1)以指令为核心:围绕“正在发生什么”进行编写(面向过程编程:程序具有一系列线性步骤;主体思想是代码作用于数据)以指令为中心,程序员的主要工作在于设计算法。        (2)以数据为核心:围绕“将影响谁”进行编写(面向对象编程OOP:围绕数据及为数据严格定义的接口来组织程序,用数据控制对代码的访问) 面向对象编程的核心概念     所有编程语言的最终目的都是提供一种抽像方法。     在机器模型("解空间"或"方案空间")与实际解决的问题模型("问题空间")之间,程序员必须建立一种联系。     (1)面向过程:程序=算法+数据结构     (2)面向对象:将问题空间中的元素以及它们在解空间中的表示物抽象为对象,并允许通过问题来描述问题而不是方案(可以把实例想象成一种新型变量,它保存着数据,但可以对自身的数据执行操作)     类是由状态集合(数据)和转换这些状态的操作集合组成     类:定义了被多个同一类型对象共享的结构和行为(数据和代码)     (1)类的数据和代码:即类的成员         数据:成员变量或实例变量         成员方法:简称为方法,是操作数据的代码,用于定义如何使用成员变量;因此一个类的行为和接口是通过方法来定义的。     (2)方法和变量:         私有:内部使用;公共:外部可见  面向对象的程序设计方法     所有东西都是对象;程序是一大堆对象的组合。     通过消息传递,各对象知道自己该做什么。

    02
    领券