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了解Multi-Model API

,通过profile属性关联到Profile类,该类中包含用户的基本信息,而HasFollowed作为边来表述Account之间的 “关注“ 关系。...getMetadata()可以获取数据库的元数据信息,包括Schemas、索引、调度器、函数库、安全信息等。代码中使用其判断对应的CLASS是否已经存在,避免重复创建的异常。...()用来新增一条顶点的记录,OVertex代表顶点(OEdge代表边),其中setProperty()用来设置属性。...代码中在toJSON方法中指定了fetchPlan,加载Account中的profile和其关注的Account记录。...在OrientDB中大部分场景下,图的完整性是由数据库实例维护的。上述代码仅仅删除了边的记录,但是数据库引擎会同时把边两端的顶点中相关的link记录清除掉(即删除边的同时,顶点也会被更新)。

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OrientDB 系列(1) —— 初识 OrientDB

的使用 数据库管理 用户管理 Classes 操作 Cluster 操作 通用 CRUD 操作 插入数据 查询数据 修改数据 删除数据 图操作 创建顶点 删除顶点 创建边 删除边 遍历语句 OrientDB...OrientDB 所安装的服务器的 ip OrientDB 的使用 Class: OrientDB 中的 Class 的概念类似于面向对象编程中的类,用户可以按照需求定义自己需要的属性。...record: 记录一般在 Cluster 中,每一条记录都有一个唯一的 rid。...:4 # 创建一个新的边类 E1 并继承边的基类 CREATE CLASS E1 EXTENDS E # 创建一条 E1 边的类 CREATE EDGE E1 FROM #10:3 TO #11:4 #...往指定的 Cluster 中插入一条边 CREATE EDGE E1 CLUSTER EuropeEdges FROM #10:3 TO #11:4 # 创建边,并且为边设置属性 CREATE EDGE

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    在ASP.NET MVC中如何应用多个相同类型的ValidationAttribute?

    [源代码从这里下载] 一、一个自定义ValidationAttribute:RangeIfAttribute 为了演示在相同的目标元素(类、属性或者字段)应用多个同类的ValidationAttribute...具体的验证逻辑定义在重写的IsValid方法中。...在HttpPost的Index操作中,如果验证成功我们将“验证成功”字样作为ModelError添加到ModelState中。...在默认的情况下,Attribute的TypeId返回的是自身的类型,所以导致应用到相同目标元素的同类ValidationAttribute只能有一个。...幸好Attribute的TypeId属性是可以被重写的,县在我们在RangeIfAttribute中按照如下的方式对这个属性进行重写: 1: [AttributeUsage( AttributeTargets.Field

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    知识图谱之图数据库如何选型:知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比(JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaGraph、Tugrapg)

    ) RPQ 超集 (增加比较路径上的顶点和边) RPQ 超集 (增加复杂路径表达式) 语义 任意路径、集合 4 无重复边 5、包 2 任意路径 6、包 2 最短路径 7、包 8 最短路径 9、包 2...缺点: (1) 需要创建的表的数目与知识图谱中不同谓语数目相等,而大规模的真实知识图谱 (如 DBpedia、YAGO、WikiData 等) 中谓语数目可能超过几千个,在关系数据库中维护如此规模的表需要花费很大开销...其存储层中数据记录之间的联系并不是像关系数据库那样通过主外键的引用,而是通过记录之前直接的物理指针。...OrientDB 对于数据模式的支持相对灵活,可以管理无模式数据 (schema-less),也可以像关系数据库那样定义完整的模式(schema-full),还可以适应介于两者之间的混合模式(schema-mixed...它是世界上能够托管具有数百亿个顶点(节点)和数万亿条边(关系)的图形的最佳解决方案,具有毫秒级延迟。

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    # 知识图谱之图数据库如何选型:知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比(JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaG

    图模式匹配查询语法CGPCGPCGP(无可选)1CGPCGP语义子图同态、包 2无重复边、包 2子图同态、包 2子图同构 3、包 2子图同态、包 2导航式查询语法RPQ 超集 (增加反向边和属性集上的否定...)RPQ 子集 (* 只能作用在单边)RPQ 超集 (增加通过表达式比较属性值)RPQ 超集 (增加比较路径上的顶点和边)RPQ 超集 (增加复杂路径表达式)语义任意路径、集合 4无重复边 5、包 2任意路径...其存储层中数据记录之间的联系并不是像关系数据库那样通过主外键的引用,而是通过记录之前直接的物理指针。...在查询语言方面,OrientDB 支持扩展的 SQL 和 Gremlin 用于图上的导航式查询;OrientDB 的 MATCH 语句实现了声明式的模式匹配,这类似于 Cypher 语言查询模式。...它是世界上能够托管具有数百亿个顶点(节点)和数万亿条边(关系)的图形的最佳解决方案,具有毫秒级延迟。

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    在Redis中如何实现分布式锁的可重入性和防止死锁的机制?

    Redis 分布式锁的可重入性和防止死锁的机制是使用 Redis 命令和 Lua 脚本实现的。下面将分别介绍如何实现可重入性和防止死锁的机制,以及对其进行一定的优化和注意事项。...分布式锁的可重入性实现 可重入性是指在一个线程中,如果已经获取了锁,那么再次尝试获取该锁时,不会阻塞自己。可重入性可以提高代码的可读性和可维护性,并且能够有效地避免死锁等问题。...在分布式锁的使用过程中,可能会出现死锁问题。...例如,当某个线程在持有锁的情况下出现异常,导致锁没有被释放,其他线程就无法获取到该锁,从而产生死锁。 为了避免这种情况的发生,我们需要在 Redis 分布式锁中引入超时机制,即设置锁的过期时间。...因此,我们可以考虑使用 RedLock 算法来实现分布式锁,提高分布式锁的可靠性和稳定性。 在使用 Redis 分布式锁时,除了要实现可重入性和防止死锁的机制外,还需要考虑优化和注意事项。

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    在Java中,一个对象是如何被创建的?又是如何被销毁的?

    在Java中,一个对象的创建涉及以下步骤:内存分配:当使用关键字new调用一个类的构造方法时,Java虚拟机会在堆中分配一块新的内存空间来存储该对象。...对象的生命周期一般包括以下几个阶段:创建阶段:在Java中,通过使用关键字new来创建一个对象。在这个阶段,对象会被分配在堆上,并初始化为默认值。...在这个阶段,对象已经失去了被使用的价值。终结阶段:在Java中,提供了一个finalize()方法,这个方法在对象即将被垃圾回收时被调用。...然而,在某些情况下,可能需要手动进行一些销毁操作,如关闭文件或网络连接等。这种情况下,可以在对象的生命周期方法中执行这些操作。生命周期方法是指在对象不再被使用时被回调的方法。...总结:对象在Java中通过垃圾回收机制进行销毁,对象的生命周期包括创建、使用、不可达、终结和垃圾回收的阶段。可以通过重写finalize()方法来定义对象在销毁之前需要执行的清理操作。

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    如何使用Phoenix在CDH的HBase中创建二级索引

    例如,在定位某个人的时候,可以通过姓名、身份证号、学籍号等不同的角度来查询,要想把这么多角度的数据都放到rowkey中几乎不可能(业务的灵活性不允许,对rowkey长度的要求也不允许)。...Fayson在前面的文章《Cloudera Labs中的Phoenix》和《如何在CDH中使用Phoenix》中介绍了Cloudera Labs中的Phoenix,以及如何在CDH5.11.2中安装和使用...本文Fayson主要介绍如何在CDH中使用Phoenix在HBase上建立二级索引。...3.Covered Indexes(覆盖索引) ---- 1.使用覆盖索引获取数据的过程中,内部不需要再去HBase的原表获取数据,查询需要返回的列都会被存储在索引中。...3.在查询项中不包含索引字段的条件下,一样查询比较快速。

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    图数据库调研

    查询的本质是图遍历,擅长解决求图的直径、点到点之间的路径。...Neo4j Neo4j 是目前最流行的图形数据库,支持完整的事务,在属性图中,图是由顶点(Vertex),边(Edge)和属性(Property)组成的,顶点和边都可以设置属性,顶点也称作节点,边也称作关系...Neo4j创建的图是用顶点和边构建一个有向图,其查询语言cypher已经成为事实上的标准。 Neo4j 分为社区版和企业版,社区版只能工作在单机上,社区版免费 ,企业版收费 。...OrientDB OrientDB是在2011年发布的新一代分布式NoSQL数据库,能够处理Graph、 Document、 Key-Value、 GeoSpatial 和 Reactive 五种模型,...在OrientDB中,任何类型的数据都是可搜索的,用户域的建模支持面向对象的概念,可以很容易地扩展。每个模型不只是一个层,而是共存于一个引擎中。可选无模式、全模式或混合模式。

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    Win系统安装Neo4j

    一、 简介 Neo4j 是目前最流行的图形数据库,支持完整的事务,在属性图中,图是由顶点(Vertex),边(Edge)和属性(Property)组成的,顶点和边都可以设置属性,顶点也称作节点,边也称作关系...Neo4j创建的图是用顶点和边构建一个有向图,其查询语言cypher已经成为事实上的标准。...其他的图形数据库还包括Oracle NoSQL数据库,OrientDB,HypherGraphDB,GraphBase,InfiniteGraph,AllegroGraph。...1.png 3 解压缩后并重命名为neo4j 4 设置当前用户或系统的环境变量 新建NEO4J_HOME = D:\neo4j 在path后增加%NEO4J_HOME%\bin ?...4.png 在浏览器地址栏里输入http://localhost:7474 默认会跳转到 http://localhost:7474/browser 刚开始时,会弹出登录页面,默认的初始密码是neo4j

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    【DB笔试面试561】在Oracle中,如何预估即将创建索引的大小?

    ♣ 题目部分 在Oracle中,如何预估即将创建索引的大小? ♣ 答案部分 如果当前表大小是1TB,那么在某一列上创建索引的话索引大概占用多大的空间?...对于这个问题,Oracle提供了2种可以预估将要创建的索引大小的办法: ① 利用系统包DBMS_SPACE.CREATE_INDEX_COST直接得到。...利用DBMS_SPACE.CREATE_TABLE_COST可以获得将要创建的表的大小。...第二种办法:Oracle 11g新特性:NOTE RAISED WHEN EXPLAIN PLAN FOR CREATE INDEX 这是一个非常实用的小特性,在Oracle 11gR2中使用EXPLAIN...& 说明: 有关如何预估即将创建索引的大小可以参考我的BLOG:http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-1381160/ 本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典

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    探索图数据库在数据资产可视化中的应用

    JanusGraph 开源 JanusGraph是一个可扩展的图数据库,可以把包含数千亿个顶点和边的图存储在多机集群上。它支持事务,支持数千用户实时、并发访问存储在其中的图。...易于理解,更加敏捷 相对于关系型数据库的二维表格,图的组织形式更接近于现实世界,易于理解 可以很自然的表达现实世界中的实体及其关联关系(对应图的顶点及边) 关系型数据库在遍历关系网络并抽取信息的能力非常弱...在图数据的操作抽象上,采用基于顶点的视角,比如顶点通过其所有处、边访问其邻接顶点,这一类的操作也是图数据库系统设计的核心。...而在图数据库里,仅需添加新的顶点、边、属性,设置为对应的类型即可。...所以Atlas读写数据的过程可以看作就是将图数据库对象映射成Java类的过程,基本流程如下: 在Atlas中查询某一个元数据对象时往往需要遍历图数据库中的多个顶点与边,相比关系型数据库直接查询一行数据要复杂的多

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    进阶渲染系列(二)——曲面细分(细分三角形)

    1、创建hull和domain着色器 2、细分三角形 3、控制如何细分 本教程介绍如何向自定义着色器添加对曲面细分的支持。...HUll着色器只是使曲面细分工作所需的一部分。一旦细分阶段确定了应如何细分补丁,则由几何着色器来评估结果并生成最终三角形的顶点。因此,让我们从占位开始为我们的域(Domain)着色器创建函数。 ?...为防止编译器错误,请从三个着色器遍历中删除多编译指令。这还将从着色器的GUI中删除实例化选项。 ? 有没有可能同时使用实例化和细分? 目前,不支持。请记住,多次渲染同一对象时,GPU实例化非常有用。...3.1 边因子 尽管必须为每个边提供细分因子,但是你不用直接在边上建立细分因子。例如,你可以确定每个顶点的因子,然后将每个边的因子平均。甚至因子可以存储在纹理中。...我们需要一个着色器功能,以便可以在均匀和基于边的曲面细分之间进行切换。使用_TESSELLATION_EDGE关键字将所需的指令添加到所有三个过程中。 ?

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    数据结构-图的遍历方式

    邻接矩阵是表示图最直观的一种方式,可以看到各顶点之间的关系,而邻接表可以看到一个顶点指向其他顶点的数量,而边集数组就是记录每条边的起点,终点和权值的数组。...对于无向图来说,如果顶点 i 和顶点 j 之间相连,则把 A[i][j]和 A[j][i] 标记为相同的值,如果是非加权图标记为 1 即可,如果是加权图,标记为这条边的权值。...边集数组 边集数组是使用一维数组来存储边,一维数组中每个元素有 3 个成员组成,分别是边的起点,终点,权值,当然也可以写成二维数组 edges[m][3] ,其中 m 是边的数量,如下图所示 edges...,防止重复访问。...访问图的时候需要标记哪些点被访问过,防止出现重复访问的情况,我们来看下图的 BFS 访问过程,如下图所示。 结合上面的图我们来看下他的大致模板。 // 从图的 v 位置开始访问。

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    定义 图是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成,通常表示为: G=(V,E) 其中:G表示一个图,V是图G中顶点的集合,E是图G中顶点之间边的集合。 图中可以没有边但必须有点。...分为有向图,无向图,还有混合图; 无向图:图的任意两个顶点之间的边都是无向边 有向图:图的任意两个顶点之间的边都是有向边 完全图 无向完全图: 任意两点之间都存在边的图 有向完全图: 任意两点之间都存在方向相反的两条弧...图的基本术语 稀疏图:称边数很少的图为稀疏图 稠密图:称边数很多的图为稠密图 顶点的度:在无向图中,顶点v的度是指依附于该顶点的边数,在有向图中,顶点的度为该点的入度(到顶点的边数)与出度(从顶点向外出的边的数量...路径长度:不带权的为路径上边的个数,带权图中为路径上边的权值之和, 回路:起点与终点相同的路径,包括环。 简单路径,简单回路:除了第一个顶点和最后一个顶点,剩下的顶点没有重复的。...基本思想就是将一个节点压入栈中,然后在判断与其邻接的节点中有没有未被访问的节点,有的话就将此节点压入栈中,访问之后的节点要对其进行标记防止其二次访问,每次都对栈顶元素进行判定是否还有未访问的邻接节点,若是全部访问

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    如何解决在DLL的入口函数中创建或结束线程时卡死

    以上都是题外话,本文主要说明在DLL入口函数里面创建和退出线程为什么卡死和如何解决的问题。...1)在 DLL_PROCESS_ATTACH 事件中 创建线程 出现卡死的问题 通常情况下在这事件中仅仅是创建并唤醒线程,是不会卡死的,但如果同时有等待线程正式执行的代码,则会卡死,因为在该事件中...所以解决办法就是 在 DLL_PROCESS_ATTACH 事件中,仅创建并唤醒线程即可(此时即使是唤醒了,线程也是处理等待状态),线程函数会在DLL_PROCESS_ATTACH事件结束后才正式执行(...解决办法同样是避免在 DLL_PROCESS_DETACH事件中结束线程,那么我们可以在该事件中,创建并唤醒另外一个线程,在该新的线程里,结束需要结束的线程,并在完成后结束自身即可。...提醒: 标准的做法还是建议遵循MS的规则,不要在DLL入口函数中做线程相关的创建和释放操作。 总体上代码如下: ?

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    OrientDB图遍历SQL之MATCH

    定义一个有效的class,可以是一个点也可以是一个边。 为node定义一个别名,在整个模式中可以根据这个别名来访问这个node,类似于SQL中table的别名。...orientdb3.X新增加的特性,必须和while或者maxDepth一起使用,该值用于存储遍历的深度,在return中可以通过该值获取每次遍历深度的值。...orientdb3.X新增加的特性,必须和while或者maxDepth一起使用,该值用于存储遍历的路径,在return中可以通过该值获取每次遍历路径下的点。...在已知边和边的方向的情况下,明确声明边和边的方向,这样可以减少图的遍历路径的数量。...05 MATCH实战 5.1.MATCH返回的结果的去重处理 创建两个点,并且在两个点之间创建三条边,创建语句如下: insert into V set name = 'v1' insert

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