如何防止子进程在我从另一个模块(Calling.py)调用的模块(control.py)中无限衍生？

在防止子进程无限衍生的场景中，可以采取以下几种方法：

1. 设置最大衍生进程数：通过限制子进程的数量，可以防止无限衍生。可以使用操作系统提供的进程管理工具或编程语言中的相关函数来设置最大进程数。例如，在Linux系统中，可以使用ulimit命令设置最大进程数。
2. 使用进程池：通过使用进程池，可以限制并管理子进程的数量。进程池可以预先创建一定数量的子进程，并在需要时重用它们，而不是每次都创建新的子进程。这样可以有效地控制子进程的数量，避免无限衍生。在Python中，可以使用multiprocessing模块提供的进程池功能。
3. 添加进程状态标记：在子进程衍生之前，在控制.py模块中添加一个进程状态标记，用于判断是否已经有子进程在运行。可以使用文件、数据库、共享内存等方式来记录进程状态。在子进程衍生之前，先检查进程状态标记，如果已经有子进程在运行，则不再衍生新的子进程。
4. 使用信号量或锁：通过使用信号量或锁机制，可以在控制.py模块中对子进程的衍生进行同步控制。可以在子进程衍生之前获取一个锁或信号量，如果已经有子进程在运行，则等待锁或信号量释放后再进行衍生。
5. 引入超时机制：在子进程衍生之后，可以设置一个超时时间，在超过该时间后自动终止子进程。这样可以避免子进程无限运行。可以使用编程语言提供的定时器功能或操作系统提供的定时器工具来实现超时机制。

需要注意的是，以上方法仅是一些常见的防止子进程无限衍生的方式，具体应根据实际情况选择合适的方法。另外，对于子进程的管理和控制，也可以结合使用操作系统提供的进程管理工具或编程语言中的相关函数来实现。