SQL是如何在执行器中执行的 ？ 我们通过一个例子来看一下，执行器是如何来解析执行一条 SQL 的。...所谓的执行计划，可以简单理解为如何一步一步地执行查询和计算，最终得到执行结果的一个分步骤的计划。...到这里，执行器只是在逻辑层面分析 SQL，优化查询的执行逻辑，我们执行计划中操作的数据，仍然是表、行和列。在数据库中，表、行、列都是逻辑概念，所以，这个执行计划叫“逻辑执行计划”。...执行查询接下来的部分，就需要涉及到数据库的物理存储结构了。 SQL是如何存在存储引擎中执行的？ 数据真正存储的时候，无论在磁盘里，还是在内存中，都没法直接存储这种带有行列的二维表。...因为表的每个索引保存的都是主键的值，过长的主键会导致每一个索引都很大。 有的时候明明有索引却不能命中的原因是? 数据库在对物理执行计划优化的时候，评估发现不走索引，直接全表扫描是更优的选择。
SQL是如何在执行器中执行的 ？ 我们通过一个例子来看一下，执行器是如何来解析执行一条 SQL 的。...所谓的执行计划，可以简单理解为如何一步一步地执行查询和计算，最终得到执行结果的一个分步骤的计划。这个逻辑执行计划是这样的： ?...到这里，执行器只是在逻辑层面分析 SQL，优化查询的执行逻辑，我们执行计划中操作的数据，仍然是表、行和列。在数据库中，表、行、列都是逻辑概念，所以，这个执行计划叫“逻辑执行计划”。...执行查询接下来的部分，就需要涉及到数据库的物理存储结构了。 SQL是如何存在存储引擎中执行的？ 数据真正存储的时候，无论在磁盘里，还是在内存中，都没法直接存储这种带有行列的二维表。...因为表的每个索引保存的都是主键的值，过长的主键会导致每一个索引都很大。 有的时候明明有索引却不能命中的原因是? 数据库在对物理执行计划优化的时候，评估发现不走索引，直接全表扫描是更优的选择。
所以，我今天不会重点剖析哈希算法的原理，也不会教你如何设计一个哈希算法，而是从实战的角度告诉你，在实际的开发中，我们该如何用哈希算法解决问题。 什么是哈希算法？...如果要在海量的图库中，搜索一张图是否存在，我们不能单纯地用图片的元信息（比如图片名称）来比对，因为有可能存在名称相同但图片内容不同，或者名称不同图片内容相同的情况。那我们该如何搜索呢？...具体的 BT 协议很复杂，校验方法也有很多，我来说其中的一种思路。 我们通过哈希算法，对 100 个文件块分别取哈希值，并且保存在种子文件中。我们在前面讲过，哈希算法有一个特点，对数据很敏感。...除此之外，散列函数执行的快慢，也会影响散列表的性能，所以，散列函数用的散列算法一般都比较简单，比较追求效率。 解答开篇： 好了，有了前面的基础，现在你有没有发现开篇的问题其实很好解决？...针对字典攻击，我们可以引入一个盐（salt），跟用户的密码组合在一起，增加密码的复杂度。我们拿组合之后的字符串来做哈希算法加密，将它存储到数据库中，进一步增加破解的难度。
，难以统计，所以难以规范出来，但是可以确认的是，如果功能要用的地方如果要查历史订单库 90%的数据是在2019年的，7%是在2018年,2%是在2017年，1%在其他里面，所以我想根据数据库的名字取给它默认查询优先级...首先根据描述业务情况，业务部门的需求其实更偏向于AP方向的业务，执行频率不高，但对数据准确性要求高。 当然至于具体的解决方案，上层需求不应该关注底层的技术细节，而是做到技术有效支撑即可。...所以从我的理解中，月数据量在一千万，其实量级不大，按照几年的饿一个维度来存储，这个量级其实也可以接受。...我有几种迭代方案： 1.单独建一个归档库，把这些年的订单放在一起，即可以统一访问入口，比如order表，数据按照业务ID分片（如果没有，自增ID也行，不做业务逻辑接入），底层可以使用mycat分片，唯一性索引需要在订单号上面...今天读到的一段文字，让我有一种莫名的感同身受，尽管经历不同：我希望你们不要和我一样，耽误了十二年，快被业内淘汰的时候才把早该弄明白的问题搞清楚。
点击关注"故里学Java" 右上角"设为星标"好文章不错过 前边的在《一条SQL查询在MySQL中是怎么执行的》中我们已经介绍了执行过程中涉及的处理模块，包括连接器、分析器、优化器、执行器、存储引擎等。...今天我们来一起看看一条更新语句又是怎么一个执行流程。 查询语句的一套执行流程，更新语句也会同样的走一步，下边我们在对照上次文章中的图来简单的看一下： ?...首先，在执行语句前要先连接数据库，这是第一步中连接器的工作，前面我们也说过，当一个表有更新的时候，跟这个表有关的查询缓存都会失效，所以我们一般不建议使用查询缓存。...与查询语句更新不同的是，更新流程还涉及两个重要的日志，这个我们在前边的文章中也有专门的介绍，有兴趣的可以找一下上周的文章《MySQL的两个日志系统》，这里就不多做介绍了。...> update table demo set c = c + 1 where ID = 2; 接下来我们来看看update语句的执行流程，图中浅色框表示在存储引擎中执行的，深色框代表的是执行器中执行的
一、 背景描述 在项目交付中，经常有人会问“如何在数据库中查询表的创建时间？” ，那么究竟如何在GaussDB(DWS)中查找对象的创建时间呢？...二、 操作演练 方法1：视图查询方法 DBA_OBJECTS视图存储了数据库中所有数据库对象的相关信息, GaussDB(DWS)支持通过DBA_OBJECTS视图进行查询，字段和详细说明如下： 注意...GaussDB A数据库对象包括DATABASE、USER、schema、TABLE等。通过修改该配置参数的值，可以只审计需要的数据库对象的操作。...如果对应的二进制位取值为0，表示不审计对应的数据库对象的CREATE、DROP、ALTER操作；取值为1，表示审计对应的数据库对象的CREATE、DROP、ALTER操作。...默认值：none log_statement参数设置方法： --登录CN所在的数据节点，执行 source /opt/huawei/Bigdata/mppdb/.mppdbgs_profile gs_guc
大量的数据操作，肯定不是ORM框架搞定的； 3、使用JDBC链接数据库操作数据； 4、控制好内存，让数据流起来，而不是全部读到内存再处理，而是边读取边处理； 5、合理利用内存，有的数据要缓存； 四、如何优化数据库...，如何提高数据库的性能?...1、硬件调整性能 最有可能影响性能的是磁盘和网络吞吐量,解决办法扩大虚拟内存，并保证有足够可以扩充的空间；把数据库服务器上的不必要服务关闭掉；把数据库服务器和主域服务器分开；把SQL数据库服务器的吞吐量调为最大...2、调整数据库 若对该表的查询频率比较高，则建立索引；建立索引时，想尽对该表的所有查询搜索操作， 按照where选择条件建立索引，尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引，数据在物理上按顺序在数据页上，缩短查找范围...应用程序的实现过程中，能够采用存储过程实现的对数据库的操作尽量通过存储过程来实现，因为存储过程是存放在数据库服务器上的一次性被设计、编码、测试，并被再次使用，需要执行该任务的应用可以简单地执行存储过程，
在一个千万级的数据库查寻中，如何提高查询效率？ 1、数据库设计方面： A. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 B....， C.使用jDBC链接数据库操作数据 D.控制好内存，让数据流起来，而不是全部读到内存再处理，而是边读取边处理； E.合理利用内存，有的数据要缓存 ---- 如何优化数据库，如何提高数据库的性能?...解答： 1） 硬件调整性能 最有可能影响性能的是磁盘和网络吞吐量,解决办法扩大虚拟内存，并保证有足够可以扩充的空间；把数据库服务器上的不必要服务关闭掉；把数据库服务器和主域服务器分开；把SQL数据库服务器的吞吐量调为最大...2）调整数据库 若对该表的查询频率比较高，则建立索引；建立索引时，想尽对该表的所有查询搜索操作， 按照where选择条件建立索引，尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引，数据在物理上按顺序在数据页上，缩短查找范围...3）使用存储过程 应用程序的实现过程中，能够采用存储过程实现的对数据库的操作尽量通过存储过程来实现，因为存储过程是存放在数据库服务器上的一次性被设计、编码、测试，并被再次使用，需要执行该任务的应用可以简单地执行存储过程
，如何提高数据库的性能?...1） 硬件调整性能 最有可能影响性能的是磁盘和网络吞吐量,解决办法扩大虚拟内存，并保证有足够可以扩充的空间；把数据库服务器上的不必要服务关闭掉；把数据库服务器和主域服务器分开；把SQL数据库服务器的吞吐量调为最大...2）调整数据库 若对该表的查询频率比较高，则建立索引；建立索引时，想尽对该表的所有查询搜索操作， 按照where选择条件建立索引，尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引，数据在物理上按顺序在数据页上...，缩短查找范围，为在查询经常使用的全部列建立非簇集索引，能最大地覆盖查询；但是索引不可太多，执行UPDATE DELETE INSERT语句需要用于维护这些索引的开销量急剧增加；避免在索引中有太多的索引键...3）使用存储过程 应用程序的实现过程中，能够采用存储过程实现的对数据库的操作尽量通过存储过程来实现，因为存储过程是存放在数据库服务器上的一次性被设计、编码、测试，并被再次使用，需要执行该任务的应用可以简单地执行存储过程
编写高效的查询语句：避免使用不必要的连接、子查询和多重嵌套等复杂的查询语句。使用简洁而高效的查询语句，可以减少数据库的负担。 优化数据模型：合理设计数据库的表结构，避免多余的冗余字段和表。...而在分页查询中，可以使用游标或者limit关键字来限制返回的结果集，减少资源的消耗。...定期优化和维护数据库：定期进行数据库的优化和维护工作，如重新构建索引、清理无用数据、修复损坏的表等，可以有效提高数据库的性能。...适当进行数据库分区：对于大型数据库，可以考虑将数据进行分区，以减少单个表的数据量，提高查询速度。 避免过多的网络传输：尽量在数据库服务器上进行数据处理，减少网络传输的开销。...综上所述，通过合理设计数据库结构、优化查询语句、使用索引、缓存和分页等手段，可以提高 SQL 查询的性能和减少资源消耗。
连接MySQL数据库面试官可能会询问如何使用Python建立与MySQL数据库的连接。...执行SQL查询面试官可能要求您演示如何执行SELECT、INSERT、UPDATE或DELETE等SQL语句。...预编译语句与防止SQL注入面试官可能询问如何防止SQL注入攻击。强调使用参数化查询的重要性，如上述INSERT示例中的%s占位符和数据元组，这可以确保数据安全地插入到SQL语句中，防止恶意注入。5....忽视异常处理：对数据库操作进行充分的异常捕获和处理，避免程序因未预料的数据库错误而崩溃。硬编码SQL语句：避免直接在代码中硬编码SQL语句，尤其是包含用户输入的部分，应使用参数化查询防止SQL注入。...过度依赖低效查询：了解如何编写高效SQL查询，避免全表扫描，合理利用索引，适时使用JOIN等操作。结语掌握Python与MySQL数据库的交互不仅是实际开发中的必备技能，也是面试环节的重要考察点。
♣ 题目部分 在Oracle中，如何查询数据库系统或当前会话的Redo和Undo的生成量？...♣ 答案部分 答案：反映Undo、Redo生成量的统计指标分别是： l Redo：redo size l Undo：undo change vector size 1、查询数据库系统Redo生成量，可以通过...V$SYSSTAT视图查询，如下所示： SELECT NAME, VALUE FROM V$SYSSTAT WHERE NAME = 'redo size'; 2、查看当前会话的Redo...生成量，可以通过V$MYSTAT或V$SESSTAT视图查询，如下所示： CREATE OR REPLACE VIEW VW_REDO_SIZE_LHR AS SELECT VALUE REDO_SIZE...ST.STATISTIC# AND ST.NAME = 'undo change vector size') UNDO FROM DUAL; & 说明： 有关Redo和Undo的查询实验更多相关内容可以参考我的
存储过程在数据库应用中的作用 提高性能：存储过程在数据库服务器上执行，减少了网络传输的数据量，因为只有存储过程的结果被返回，而不是整个查询。...通过 Query Analyzer，管理员和开发者可以执行多个查询、查看查询结果、分析查询计划，以了解如何提高查询执行的性能。...使用参数化查询，防止SQL注入，提高查询计划的重用。 管理索引策略 定期审查和优化索引，避免过度索引。 使用索引覆盖扫描，减少数据访问量。 调整数据库配置 根据工作负载调整内存分配。...5.正确使用索引来提升查询效率 如何正确使用索引来提升查询效率 在SQL中，正确使用索引可以显著提升查询效率，减少数据检索所需的时间和资源。...sql -- 假设我们有一个基于email的索引 SELECT * FROM employees WHERE email = 'john.smith@example.com'; 使用参数化查询防止SQL
项目难点是指在项目执行过程中遇到的具有挑战性、复杂性或不确定性的问题和障碍，这些问题可能会影响项目的进度、质量、成本和目标的实现。我这里提供一些比较常见的难点问题：具体来说。...数据和缓存一致性问题：在程序运行期间，当数据库的数据发生修改之后，导致缓存中的数据和数据库数据不一致性的问题。解决方案：常见的解决方案有以下两种：使用延迟双删和 MQ 来解决数据一致性问题。...解决方案：图片名称生成规则问题，可以是使用时间戳来命名的，并发环境中，可能会出现数据覆盖问题。间歇性查询效率低问题：随机一段时间，执行某个操作效率低的问题。...数据库优化：优化 SQL 查询语句，添加合适的索引；可以使用读写分离、分库分表、分布式数据库等方案来解决。多线程优化：避免过度的线程同步，减少锁竞争；检查并解决死锁问题。...数据库性能问题：在数据库处理数据操作（如查询、插入、更新、删除等）时表现出的响应速度慢、资源利用率高、吞吐量低等不良情况，影响了系统的整体性能和用户体验。解决方案有以下这些： 1.
本人在学习android UiAutomator和selenium2java的时候，经常与遇到一些跟数据库相关的问题，比如我提交了一个订单，我想从数据库中查询这个订单的信息是否跟预期一致，或者我已经购买过一个课程...，我需要从数据库中删除这条记录，方便我再去购买。...如果对于一条用例来说执行一下sql语句就好了，但是如果对于执行很多用例的话，就不符合自动化的初衷了。所以本人在学习了java多线程之后，进行了一些实践。分享出来，供大家参考。...这个是我写的ThreadTest类的代码。很简单，暂时只实现了一个key控制一个功能，但是思路差不多，再改改就能实现多功能，针对每个需要操作数据库的用例都写一个key控制的if-else循环。...点击阅读原文，有兴趣的童鞋可以加QQ群交流
大家好，我是稳稳，一个曾经励志用技术改变世界，现在为随时失业做准备的中年奶爸程序员，与你分享生活和学习的点滴。 眼下正是奋战金三银四的时候，日拱一卒，学习不能停啊！...一、为什么90%的候选人倒在Jetpack原理上？ 真实案例：某候选人在字节跳动三面中，被要求解释ViewModel的底层实现时，仅回答"用于数据存储"，最终错失P7评级。...// 配合Flow实现实时更新 @Query("SELECT * FROM user") fun getUsersStream(): Flow> 数据佐证：该方案使数据库查询耗时降低...兼容不同API 避坑指南： 避免在doWork()中执行同步网络请求 使用setExpedited()实现高优先级任务 原理7：Compose的"重组风暴"防御（快手UI性能题） 技术本质： 重组优化：...通过@Stable注解标记不可变数据 使用derivedStateOf实现精准重组范围控制 性能陷阱： 在重组中执行耗时操作 过度使用remember导致内存泄漏 优化方案： val listState
OOM 解决方案： 所以，可以考虑使用Group By 或者 ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY col)方式代替COUNT(DISTINCT col) 02 小文件会造成资源的过度占用以及影响查询效率...如何优化？...解决方案： 采用谓词下推的技术，提早进行过滤有可能减少必须在数据库分区之间传递的数据量 谓词下推的解释： 所谓谓词下推就是通过嵌套的方式，将底层查询语句尽量推到数据底层去过滤，这样在上层应用中就可以使用更少的数据量来查询...选择使用严格模式 Hive提供了一种严格模式，可以防止用户执行那些可能产生意想不到的不好的影响查询 比如： 对于分区表，除非WHERE语句中含有分区字段过滤条件来限制数据范围，否则不允许执行，也就是说不允许扫描所有分区...使用ORDER BY 语句进行查询是，必须使用LIMIT语句，因为ORDER BY 为了执行排序过程会将所有结果数据分发到同一个reduce中进行处理，强制要求用户添加LIMIT可以防止reducer
引言 随着 GraphQL 在 Web 开发中的广泛应用，其安全性问题也逐渐成为开发者关注的焦点。GraphQL 是一种用于 API 的查询语言，它提供了更高效的数据获取方式，但也带来了新的安全挑战。...本文将从常见的安全问题出发，探讨如何在 C# 中实现安全的 GraphQL API。 常见的安全问题 1....深度嵌套查询 (N+1 查询问题) 深度嵌套查询可能导致数据库查询次数激增，影响性能。 解决方案 批处理查询：使用批处理工具（如 DataLoader）来优化查询。...限制查询深度：设置最大查询深度，防止无限嵌套。...SQL 注入 虽然 GraphQL 本身不直接涉及 SQL，但在与数据库交互时仍需注意 SQL 注入问题。 解决方案 参数化查询：使用参数化查询来防止 SQL 注入。
引言随着 GraphQL 在 Web 开发中的广泛应用，其安全性问题也逐渐成为开发者关注的焦点。GraphQL 是一种用于 API 的查询语言，它提供了更高效的数据获取方式，但也带来了新的安全挑战。...本文将从常见的安全问题出发，探讨如何在 C# 中实现安全的 GraphQL API。常见的安全问题1....深度嵌套查询 (N+1 查询问题)深度嵌套查询可能导致数据库查询次数激增，影响性能。解决方案批处理查询：使用批处理工具（如 DataLoader）来优化查询。...限制查询深度：设置最大查询深度，防止无限嵌套。...SQL 注入虽然 GraphQL 本身不直接涉及 SQL，但在与数据库交互时仍需注意 SQL 注入问题。解决方案参数化查询：使用参数化查询来防止 SQL 注入。
JDBC全称为：Java Data Base Connectivity，它是可以执行SQL语句的Java API 每种数据库都有自己的图形界面呀，我都可以在里边操作执行数据库相关的事，为什么我们要用JDBC...写出小白必学的Java连接数据库的代码： 导入MySQL或者Oracle驱动包 装载数据库驱动程序 获取到与数据库连接 获取可以执行SQL语句的对象 执行SQL语句 关闭连接 Connection connection...PreparedStatement可对SQL进行预编译，提高效率，预编译的SQL存储在PreparedStatement对象中 PreparedStatement防止SQL注入。...大家在学习的时候可以用Druid，我曾经用C3P0写了个Demo被diss了(: Druid是阿里开源的一个项目，有中文文档，跟着学着连接数据库，我相信不会太难。...基于上面的原因，我决定把我的系列文章汇总成一个PDF/HTML/WORD文档。说实话，打造这么一个文档花了我不少的时间。为了防止白嫖，关注我的公众号回复「888」即可获取。 ?
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