如何在一个气候迅速变化的时代去描述特定区域的气候特征一直都是气候学研究中的难点，特别是在北极这种观测时间较短且数据稀少的地区。...地球系统模式的发展为研究北极地区的气候提供一种新的技术手段，本文的作者利用CMIP5的模式结果，研究了北极地区的气候是否已经进入“新常态”。 原文信息 ? 正文 ? 图1....首先是海冰的变化，卫星遥感的数据表明，相比于1979-1989年，2009-2018年平均的海冰覆盖面积减少了31%，进一步利用CMIP5的模拟结果进行分析，20世纪末到21世纪初北极海冰的覆盖面积显著减小...图2. 北极气温的变化 北极海冰的变化会进一步影响秋冬季的北极大气条件。夏季海冰的高反照率导致大部分到达地表的太阳辐射被反射，而未被反射的辐射用于海冰的融化。...随着夏季海冰减少，更多的太阳辐射进入海洋，导致海表温度升高，并在随后的秋季进一步加热大气，推迟海冰的形成。同时，冬季的海冰表面的温度会进一步影响海冰的厚度。
关系 关系图表显示多个项目之间的关系。 常见用例包括： 社交网络、词图 ? ---- 选择图表 面对多种类型的图表，以下指南提供了关于如何选择合适的图表见解。...· 柱状图（条形图）使用共同的基线，通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆的圆弧或角度表示整体的一部分 柱状图（条形图），折线图和堆叠面积图在显示随时间的变化方面比饼图更有效地。...面积图 面积图有多种类型，包括堆叠面积图和层叠面积图： · 堆叠面积图显示多个时间序列（在同一时间段内）堆叠在一起 · 层叠面积图显示多个时间序列（在同一时间段内）重叠在一起 层叠面积图建议不要使用超过两个时间序列...这些图形属性包括： · 形状 · 颜色 · 大小 · 面积 · 体积 · 长度 · 角度 · 位置 · 方向 · 密度 不同属性的表现 多个视觉处理方法可以综合应用于数据点的多个方面。...缩放和平移 缩放和平移是常用的图表交互，会影响用户对图表数据深入的研究和探索。 缩放 缩放改变界面显示的远近。设备类型决定了如何执行缩放。
关系 关系图表显示多个项目之间的关系。 常见用例包括： 社交网络、词图 选择图表 面对多种类型的图表，以下指南提供了关于如何选择合适的图表见解。...· 柱状图（条形图）使用共同的基线，通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆的圆弧或角度表示整体的一部分 柱状图（条形图），折线图和堆叠面积图在显示随时间的变化方面比饼图更有效地。...面积图 面积图有多种类型，包括堆叠面积图和层叠面积图： · 堆叠面积图显示多个时间序列（在同一时间段内）堆叠在一起 · 层叠面积图显示多个时间序列（在同一时间段内）重叠在一起 层叠面积图建议不要使用超过两个时间序列...这些图形属性包括： · 形状 · 颜色 · 大小 · 面积 · 体积 · 长度 · 角度 · 位置 · 方向 · 密度 不同属性的表现 多个视觉处理方法可以综合应用于数据点的多个方面。...缩放和平移 缩放和平移是常用的图表交互，会影响用户对图表数据深入的研究和探索。 缩放 缩放改变界面显示的远近。设备类型决定了如何执行缩放。
关系图包括： 1.网络图 2.维恩图 3.和弦图 4.旭日图 选择图表 同一数据可以使用多种类型的图表来描述。以下指南提供了有关如何选择一个图表的建议。...条形图使用共同的Y轴表示条形长度代表的数量 饼图使用圆内的圆弧或角度表示数据的占比情况 如果数据需要显示时间维度，建议使用条形图，折线图和堆积面积图。...这些属性包括： 形状 颜色 尺寸大小 区域 体积 长度 角度 位置 方向 密度 同一视觉属性可以表达多种数据类型 多种视觉属性可以应用于数据的多个方面。...例如，条形颜色可以表示不同类别，而条形的长度可以表示值（数据大小）。 ? 形状可以用来表示不同数据。...此图表中的条形图具有微妙的圆角，以确保条形图的顶部能够精确地表明其长度。 ? 禁止。 不要使用难以读取图表的形状，例如顶部边缘不精确的条形图。
根据投影中心点的不同而产生了很多种不同的地球地图展现效果 等角正切方位投影 不同的地图投影因为方法不同，特征不同又有不同的适用范围 比如北极地区常使用等角正切方位投影。...以极地为投影中心，又称球面极地投影。纬线为以极为中心的同心圆，经线为由极向四周辐射的直线，纬距由中心向外扩大。投影中央部分的长度和面积变形小，向外逐渐增大。 ?...由于投影的变形，地图上所表示的地物，如大陆、岛屿、海洋等的几何特性（长度、面积、角度、形状）也随之发生变形。每一幅地图都有不同程度的变形；在同一幅图上，不同地区的变形情况也不相同。...墨卡托投影没有角度变形，由每一点向各方向的长度比相等，它的经纬线都是平行直线，且相交成直角，经线间隔相等，纬线间隔从基准纬线处向两极逐渐增大墨卡托投影的地图上长度和面积变形明显，但基准纬线处无变形，从基准纬线处向两极变形逐渐增大...墨卡托投影原理图 ? 墨卡托投影效果图 上面的地图的平面效果图就是我们最常见的平面地图。你会发现俄罗斯、加拿大、格陵兰岛等越往北极的地方面积越显得大，并且发现南极洲也非常的大。
尽管直角网格适合2D图像，但天气数据本质上是球形的，因此在直角网格上的极地会出现严重扭曲，导致用于模拟极地附近数据的计算不成比例。...在任何细化 Level 上的像素总数可以计算为 12*((2^{n})^{2}) 。图2展示了0、1、2和3级细化程度的细化过程，表2显示了节点数量如何随细化 Level 的增加而增加。...在图5中用蓝色标记的极地区域保持无失真，因为靠近极地的斑块和窗口与靠近赤道的那些大小相同。...相比之下，在直角网格上，尽管所有窗口包含相同数量的网格节点，但靠近极地的窗口代表较小的面积，这减少了靠近极地自注意力的"真实"上下文。...Metrics 所有指标都是通过对整个网格使用面积加权平均值来计算的，以考虑到网格单元相对于赤道而言，在极地向代表较小区域的事实。
13、堆叠式条形图 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...16、比例面积图 非常适合用来比较数值和显示比例（尺寸、数量等），以便快速全面地了解数据的相对大小，而无需使用刻度。...比例面积图通常使用正方形或圆形，常见技术错误是，使用长度来确定形状大小，而非计算形状中的空间面积，导致数值出现指数级的增长和减少。...当不同数量被分配到各个类别时，这些矩形的面积大小会与此数量成正比显示。...不过，圆环图还是比饼形图略有优势，它让人不再只看「饼」的面积，反面更重视总体数值的变化：专注于阅读弧线的长度，而不是比较「饼与饼」之间的比例不同。
比例面积图通常使用正方形或圆形，常见技术错误是，使用长度来确定形状大小，而非计算形状中的空间面积，导致数值出现指数级的增长和减少。...不过，圆环图还是比饼形图略有优势，它让人不再只看「饼」的面积，反面更重视总体数值的变化：专注于阅读弧线的长度，而不是比较「饼与饼」之间的比例不同。...气泡图 ? 气泡图是一种包含多个变量的图表，结合了散点图和比例面积图，圆圈大小需要按照圆的面积来绘制，而非其半径或直径。...在这种数据地图中，指定地理区域上方会显示圆形图案，圆形面积与其在数据集中的数值会成正比。 气泡地图适合用来比较不同地理区域之间的比例，而不会受区域面积的影响。...字云图 (Word Cloud) 也称为「标签云图」、「词云」等，每个此的大小与其出现频率成正比，以此显示不同单词在给定文本中的出现频率，然后将所有的字词排在一起，形成云状图案。
比例面积图 非常适合用来比较数值和显示比例（尺寸、数量等），以便快速全面地了解数据的相对大小，而无需使用刻度。...比例面积图通常使用正方形或圆形，常见技术错误是，使用长度来确定形状大小，而非计算形状中的空间面积，导致数值出现指数级的增长和减少。...不过，圆环图还是比饼形图略有优势，它让人不再只看「饼」的面积，反面更重视总体数值的变化：专注于阅读弧线的长度，而不是比较「饼与饼」之间的比例不同。...气泡图 气泡图是一种包含多个变量的图表，结合了散点图和比例面积图，圆圈大小需要按照圆的面积来绘制，而非其半径或直径。 通过利用定位和比例，气泡图通常用来比较和显示已标记/已分类的圆圈之间的关系。...字云图 字云图 (Word Cloud) 也称为「标签云图」、「词云」等，每个此的大小与其出现频率成正比，以此显示不同单词在给定文本中的出现频率，然后将所有的字词排在一起，形成云状图案。
差模电流和共模电流 差模电流：在信号通道与返回通道上大小相等，方向相反 共模电流：在信号通道与返回通道中大小、方向均相等，往往与大地构成共模回路。...以自由空间中的电流环形天线来模拟差模回路所产生的辐射。 减小回路面积可以大大减小电路辐射场。...接地技术 接地：指电路或系统与“地”之间建立的低阻抗通路，其中一点通常是系统的一个电路，而另一点则是称之为“地”的参考点。 接地目的： 提供安区地， 防止在设备机壳上由于各种原因造成的电荷积累。...接地平面是零电位：可作为系统中各电路任何位置所有电信号的公共电位参考点； 或地电位稳定，波动小 接地平面的自身阻抗小：接地平面要有足够的长度、宽度、厚度，一般用铜板或者铜网等组成。...作为“终极地”的地容量足够大 接地不良可能使得： 传导耦合干扰加剧 降低屏蔽效果 降低滤波效果 EMC设计三大方面： 【屏蔽、滤波、接地】 信号线的接地方式 公用地线串联一点接地（串联形） 优点：
不同的颜色代表不同的大小，矩阵索引将2个项目或特征链接在一起进行比较。热图非常适合显示多个特征变量之间的关系，因为你可以直接将值的大小视为不同的颜色。...正如你现在所知，二维密度图非常适合快速识别我们的数据中两个变量最集中的位置，而一维密度图只能识别一个。当你有两个变量对你的输出非常重要并且你希望看到它们俩如何影响输出分布时，这个图非常有用。 ?...由于面积和长度在该特定方向上变大，在蜘蛛图中，一个变量相对于其他变量的突出成图十分明显，因为在那个特定的方向上，面积和长度变得更大。...我们将标签放置在每个计算出的角度，然后将值绘制单个点，点距中心的距离取决于其值的大小。最后，为了清晰起见，我们使用半透明的颜色填充连接属性点的线所包围的区域。...即使没有直接的绿线连接，绿线组中的神奇宝贝也会比红线组中的任何口袋妖怪更相似。 ? 对于树形图，我们可以直接用Scipy！在我们的数据集中读取之后，我们将删除字符串列。
，并允许我们更改输出图形的大小。...: 正如我们在图中看到的，title 参数为绘图添加了一个标题，而 ylabel 为绘图的 y 轴设置了一个标签。...该图表可能包括特定类别的计数或任何定义的值，并且条形的长度对应于它们所代表的值。 在下面的示例中，我们将根据每月平均股价创建一个条形图，来比较每个公司在特定月份与其他公司的平均股价。...df.plot(kind='box', vert=False, figsize=(9,6)) Output: 面积图 面积图是折线图的扩展，它用颜色填充折线图和 x 轴之间的区域。...如果在同一个图中显示了多个面积图，则不同的颜色可以区分不同的面积图： df.plot(kind='area', figsize=(9,6)) Output: Pandas plot() 方法默认创建堆积面积图
（参见：Python 数据可视化：Matplotlib库的使用和Python Matplotlib库：基本绘图补充） 这期我们来说说如何用 Matplotlib 库绘制常用统计图。...labels 为箱线图添加标签，类似于图例的作用。 flierprops 设置异常值的属性，如异常点的形状、大小、填充色等。 medianprops 设置中位数的属性，如线的类型、粗细等。...linestyles 线条的样式，如果positions参数为二维结构，该参数可为序列，长度应与positions一致。类型为字符串、元组、字符串或元组的列表。默认值为'solid'。...explode 如果不是None，则是一个len(x)长度的数组，指定每一块的突出程度；突出显示，设置每一块分割出来的间隙大小。 labels 为每个扇形提供标签的字符串序列。...colors 为每个扇形提供颜色的字符串序列。 autopct 如果它是一个格式字符串，将格式化标签。如果它是一个函数，它将被调用。 shadow 是否显示阴影。
支持柱状图 、条形图、折线图 、曲线图、折线填充图 、曲线填充图、雷达图、极地图、扇形图、气泡图、散点图、区域范围图、柱形范围图、面积范围图、面积范围均线图、直方折线图、直方折线填充图、箱线图、瀑布图、...area chart three - 堆积状态的折线区域填充图 radar chart - 多组数据的雷达图 [IMG_1877.JPG] polar chart - 极地图 [IMG_1879.JPG...chart - 混合图形(折线图&柱形范围图) [mixed chart] 更多图形效果 注意:如下的这幅DEMO演示图为大小6M左右的GIF动态图,如未显示动态效果则说明图片资源未全部加载。..."恢复缩放" 的按钮,点击恢复缩放,图表大小和位置将会回归到原初的样式....支持图形堆叠 支持图形坐标轴反转 支持渲染散点图 支持渲染柱形范围图 支持渲染面积范围图 支持渲染面积范围均线图 支持渲染极地图 支持渲染折线直方图 支持渲染折线直方填充图 支持渲染南丁格尔玫瑰图 支持渲染活动刻度仪表图
长度是柱状图视觉呈现的关键，所以当某些人通过截断数轴而故意把长度缩短时，整个图表的差别就变得更明显了。这些人想要展现出比实际情况更剧烈的变化。我在另一篇文章里详细谈了这个问题。 ? 2 双重数轴 ?...万一第一个镇的人口是第二个的一千倍呢？更有效的方式往往是对比百分数和比例，而非绝对值和总值。 这幅xkcd的漫画很直白地展现了人口绝对数的影响。 ? 5 有限范围 ?...要防止过分简化。 ? 7 混乱的面积比 ? 30是10的三倍，但或许是为了增加显著性，图上最大的矩形比最小的大得可不止三倍。 如果按照面积来进行视觉上的编码，图形的大小比例就该是面积的比例。...有些人却在做面积编码的可视化时，改变边长的比例来突出大小对比，完全是为了抓马啊。 有时这种错误是无意间造成的，更需要警觉。 ? 8 操控面积维度 ? 上下两个图形的面积相等，但看上去很不一样。...正如Darrell Huff在《如何用数据撒谎》里说的：“本书的标题和里面一些内容可能像是在说，所有类似的作品都是为欺骗而生的产物。
然而，有一部分边上的消息是可以忽略的，论文首先提出方法在不影响模型预测效果的情况下，将图结构中冗余的边drop掉。通过分析剩余边上具有怎样的先验知识，实现对GNN的预测过程加以解释。 0....由于使用另一个可选择的较小子图也可以做出类似的预测，即使是非冗余的边也会被积极地修剪，这可能会导致过拟合，作者将这个问题称为事后偏差（hindsight bias）。...图4 GNN+LSTM模型的语义角色标注的实例分析(丢弃冗余弧) 任务描述 基于GNN的语义角色标注系统，识别给定谓词的论元，并将它们分配到语义角色上，见图4中句子下面的标签。...通过学习每条消息的端到端可微分的hard gates，并在训练数据上进行摊销，GRAPHMASK 可扩展到其它的GNN模型，并且能够识别边和路径如何影响预测。...作者应用提出的方法分析了两个NLP模型的预测——语义角色标签模型和问题回答模型。GRAPHMASK发现了这些模型依赖于哪些类型的边，以及它们在进行预测时如何运用路径。
图表分类和选择 图表的主要分类有柱状图，条形图，折线图，饼图，圆环图，面积图，散点图，气泡图，雷达图，曲面图等。...，也可以展示单个数据在时间上的变化趋势，是基于时间或分类的维度来进行对比，通过图形的颜色，长度，宽度，位置，角度，面积等视觉变量来对比数据。...构成关系的数据通常会采用圆形图，通过圆弧长度面积大小来区分数据之间的构成情况。 ?...，通过图形的颜色，大小，位置，长度的连续变化来展示数据的关系。...气泡图中数据以圆泡的形式展示在X轴， Ÿ轴构成的直角坐标系上，使用气泡的大小，密度来代表强度，颜色来区分分类，通过这些视觉方式清晰的呈现了数据间的影响程度。从而快速的找到最合适的推广方式。 ?
，也可以展示单个数据在时间上的变化趋势，是基于时间或分类的维度来进行对比，通过图形的颜色、长度、宽度、位置、角度、面积等视觉变量来对比数据。...最典型的构成型图表就是饼图、环状图，还有百分比堆积柱状图、条形图、面积图。 下图为2016年ComScore统计的流行电视设备销量占比。...构成关系的数据通常会采用圆形图，通过圆弧长度面积大小来区分数据之间的构成情况。...，通过图形的颜色、大小、位置、长度的连续变化来展示数据的关系。...气泡图中数据以圆泡的形式展示在X轴、Y轴构成的直角坐标系上，使用气泡的大小、密度来代表强度，颜色来区分分类，通过这些视觉方式清晰的呈现了数据间的影响程度。从而快速的找到最合适的推广方式。
每个集合在图中用一个条形表示，条形的长度表示该集合中元素的数量。条形之间通过连线表示集合之间的共享元素，而没有连线的部分表示集合之间的差异。...可以通过X轴上的面积大小来判断集合的大小，以及通过连接线的数量和位置来了解它们之间的交集关系。 交集元素的数量：UPSet图中的每个子集区域代表一个数据集合，而连接线表示这些数据集合之间的交集元素。...观察集合的排序和顺序，可以帮助你更好地理解数据集合之间的关系。 图例和标签：UPSet图通常包括图例和标签，帮助解读图形。...图例展示了每个数据集合的标识符及其对应的颜色，而标签显示了各个数据集合的具体名称。参考图例和标签，可以更准确地理解UPSet图中的各个部分。...upset样图 UPSet图形可以提供以下信息： 共享元素：通过连线可以清晰地看到哪些元素同时存在于多个集合中。 集合大小：线性图中的条形长度反映了每个集合中元素的数量，从而可以对比集合的大小。
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