面试题 如何保证消息的可靠性传输？或者说，如何处理消息丢失的问题？...RabbitMQ 生产者弄丢了数据 生产者将数据发送到 RabbitMQ 的时候，可能数据就在半路给搞丢了，因为网络问题啥的，都有可能。...如果 RabbitMQ 没能处理这个消息，会回调你的一个 nack 接口，告诉你这个消息接收失败，你可以重试。...第二个是发送消息的时候将消息的 deliveryMode 设置为 2 就是将消息设置为持久化的，此时 RabbitMQ 就会将消息持久化到磁盘上去。...在 producer 端设置 retries=MAX（很大很大很大的一个值，无限次重试的意思）：这个是要求一旦写入失败，就无限重试，卡在这里了。
问题 如何保证消息的可靠性传输？或者说，如何处理消息丢失的问题？ 分析 这个是肯定的，用 MQ 有个基本原则，就是数据不能多一条，也不能少一条，不能多，就是前面说的重复消费和幂等性问题。...RabbitMQ 生产者弄丢了数据 生产者将数据发送到 RabbitMQ 的时候，可能数据就在半路给搞丢了，因为网络问题啥的，都有可能。...如果 RabbitMQ 没能处理这个消息，会回调你的一个 nack 接口，告诉你这个消息接收失败，你可以重试。...channel.waitForConfirms()) { // 消息发送失败 // ... } 2.批量 confirm 模式：每发送一批消息后，调用 waitForConfirms()...在 producer 端设置 retries=MAX （很大很大很大的一个值，无限次重试的意思）：这个是要求一旦写入失败，就无限重试，卡在这里了。
可能出现丢失数据的环节 一 生产者弄丢了数据 生产者将数据发送到rabbitmq的时候，可能数据就在半路给搞丢了，因为网络啥的问题，都有可能。...如果rabbitmq没能处理这个消息，会回调你一个nack接口，告诉你这个消息接收失败，你可以重试。...而且由于可能存在网络波动，消息没发出去情况，因此你可以结合这个机制自己在内存里维护每个消息id的状态，如果超过一定时间还没接收到这个消息的回调，那么你可以重发。...cnofirm机制最大的不同在于 : 事务机制是同步的，你提交一个事务之后会阻塞在那儿 confirm机制是异步的，你发送个消息之后就可以发送下一个消息，然后那个消息rabbitmq接收了之后会异步回调你一个接口通知你这个消息接收到了...； 第二: 发送消息的时候将消息的deliveryMode设置为2，就是将消息设置为持久化的，此时rabbitmq就会将消息持久化到磁盘上去。
MQ丢数据，一般分两种: MQ自己弄丢了 消费时弄丢了 1.1 生产者丢数据 生产者将数据发送到MQ时，因为网络等问题，数据在半路丢了。...若RabbitMQ未能处理该消息，就会回调你一个nack接口，告诉你这个消息接收失败，你可以重试。可结合该机制，自己在内存里维护每个消息id的状态，若超过一定时间还没接收到该消息的回调，你就能重发。...我们来讨论下面的几种情况： 万一生产者发送 half 消息失败，怎么办？ 可以做重试或记录消息到如文件、数据库等地方，直接给用户返回失败，本次请求失败。...万一生产者发送 half 消息成功，但是请求 commit 或 rollback 的时候失败了呢？ 这个问题与上面的问题一样，都是通过 RocketMQ 的补偿机制来处理。...4 总结 本文分别从生产者、MQ 自身、消费者介绍了导致消息丢失的原因，消息丢失问题是一个比较常见但又必须解决的问题。 不同的 MQ 如何解决消息丢失问题的。
消息丢失分成三种情况，可能出现生产者、RabbitMQ、消费者。 生产者丢失数据 首先要确保写入 RabbitMQ 的消息别丢，消息队列通过请求确认机制，保证消息的可靠传输。...生产开启 comfirm 模式，在生产者开启 comfirm 模式之后，每次发送消息都会分配一个唯一的id。...机制的 RabbitMQ丢失数据 RabbitMQ 丢失数据，需要开启 RabbitMQ 持久化，开启持久化之后，生产者发送的消息会持久化到磁盘，RabbitMQ 就算是挂了，恢复启动后也会读取之前存储的数据...还有一种少见的情况，就是RabbitMQ还没将消息持久化，自己就挂了。这种情况需要生产者那边的确认机制结合起来。只有消息被持久化到磁盘以后，才会回传 ack 消息。...消费者丢失数据 消费丢失数据，刚消费到 RabbitMQ 发送的数据，消费进程就挂了，重启进程后，RabbitMQ 也不会重新发送消息。这个时候需要关闭 RabbitMQ 关闭自动的 ack 机制。
RabbitMQ 生产者弄丢了数据 生产者将数据发送到 RabbitMQ 的时候，可能数据就在半路给搞丢了，因为网络问题啥的，都有可能。...如果 RabbitMQ 没能处理这个消息，会回调你的一个 nack 接口，告诉你这个消息接收失败，你可以重试。...生产者发送消息时如何保证不丢失？...如果是网络问题导致的消费失败可以进行重试机制，默认每条消息重试 16 次 多线程异步消费失败，MQ 认为已经消费成功但是实际上对于业务逻辑来说消息是没有落地的，解决方案就是按照 mq 官方推荐的先执行本地事务再返回成功状态...整个 MQ 节点挂了如何保证不丢失？ 这种极端情况可以消息发送失败之后先存入本地，例如放到缓存中，另外启动一个线程扫描缓存的消息去重试发送。
如果说你这个是用 MQ 来传递非常核心的消息，比如说计费、扣费的一些消息，那必须确保这个 MQ 传递过程中绝对不会把计费消息给弄丢。...生产者弄丢了数据 生产者将数据发送到 RabbitMQ 的时候，可能数据就在半路给搞丢了，因为网络问题啥的，都有可能。...如果 RabbitMQ 没能处理这个消息，会回调你的一个 nack 接口，告诉你这个消息接收失败，你可以重试。...第二个是发送消息的时候将消息的 deliveryMode 设置为 2 就是将消息设置为持久化的，此时 RabbitMQ 就会将消息持久化到磁盘上去。...在 producer 端设置 retries=MAX（很大很大很大的一个值，无限次重试的意思）：这个是要求一旦写入失败，就无限重试，卡在这里了。
消息会被WCF的信道层发送到传输层，并通过相应的传输协议发送到目的地。对于TCP协议来说，其本身就能提供一个双工通道，所以能够对以上三种MEP原生的支持。...而HTTP协议，大家都知道它天生就基于Request/Reply模式的，那么它是如何能够突破自己的局限，为One-Way和Duplex消息交换模式提供支持呢？...One-Way模式基于从一个源到一个或者多个目的地的单向消息传输。如右图所示，在One-Way模式下，消息的发送方将消息发送到接收方，并不希望收到对象的回复。...）是如何工作的呢？...从消息交换的角度讲，客户端调用服务端和服务端对客户端进行回调，本质上是一样的。所以，从HTTP传输层看，真正的消息交换方式如左图所示。
生产者弄丢了数据 生产者将数据发送到 RabbitMQ 的时候，可能数据就在半路给搞丢了，因为网络问题啥的，都有可能。...如果 RabbitMQ 没能处理这个消息，会回调你的一个 nack 接口，告诉你这个消息接收失败，你可以重试。...事务机制和 cnofirm 机制最大的不同在于，事务机制是同步的，你提交一个事务之后会阻塞在那儿，但是 confirm 机制是异步的，你发送个消息之后就可以发送下一个消息，然后那个消息 RabbitMQ...第二个是发送消息的时候将消息的 deliveryMode 设置为 2 就是将消息设置为持久化的，此时 RabbitMQ 就会将消息持久化到磁盘上去。...在 producer 端设置 retries=MAX（很大很大很大的一个值，无限次重试的意思）：这个是要求一旦写入失败，就无限重试，卡在这里了。
目录 1、消息中间件在生产系统中的使用 2、经典生产案例：早教盒子APP的发货 3、死信队列的使用：处理失败的消息 1、消息中间件在生产系统中的使用 下图是一个非常典型的生产环境的问题...两个字：解耦 系统A要跟系统B通信，但是他不需要关注系统B如何处理的一些细节。我们来举几个例子说明： 比如，A不需要关注B什么时候处理完，这样假如系统B处理一个消息要耗费10分钟也不关系统A的事儿。...那么如果独立仓库系统或者第三方物流系统故障了，导致仓储系统消费到一条订单消息之后，尝试进行发货失败，也就是对这条消费到的消息处理失败。这种情况，怎么处理？ 这就是本文最核心的地方了！！！...3、死信队列的使用：处理失败的消息 一般生产环境中，如果你有丰富的架构设计经验，都会在使用MQ的时候设计两个队列：一个是核心业务队列，一个是死信队列。...一旦标志这条消息处理失败了之后，MQ就会把这条消息转入提前设置好的一个死信队列中。 然后你会看到的就是，在第三方物流系统故障期间，所有订单消息全部处理失败，全部会转入死信队列。
在这篇文章中，我们将深入探讨广播风暴的定义、原理、影响，以及如何防止它。...组播通常用于多媒体流传输、实时视频会议等场景，其中只有特定的接收方需要数据。 单播（Unicast）： 单播是一种一对一的通信方式，其中一个数据包被发送到网络中的一个特定设备。...让我为您详细解释一下： 广播数据包传输方式 广播数据包会被发送到网络中的所有设备，这是因为它们使用广播地址，这意味着每个设备都会接收并处理这个数据包。...当一个数据包使用这个IP地址作为目标地址时，在IP层级上，它会被发送到网络中的所有设备。...四、如何防止广播风暴 使用防病毒防火墙： 防病毒防火墙可以检测和阻止恶意的广播帧，从而减少恶意引发的广播风暴。这些防火墙可以检测到网络中的异常活动，并采取措施来保护网络免受恶意攻击。
（Akka是一个基于scala语言的比较先进异步通信的消息框架）但由于Akka不适合大文件的传输，其大文件是基于Jetty实现的HttpFileServer实现。...Actor之间是通过底层的线程池来实现并行。 [图片上传失败......），Endpoint 接收到的消息被写入 InBox，发送出去的消息写入 OutBox 并被发送到其他 Endpoint 的 InBox 中。...而在底层进行远程消息投递的rpc调用中是通过TransportClient 和 TransportServer 实现底层远程rpc通信。 [图片上传失败......Messages系统： MessageEncoder：在将消息放入管道前，先对消息内容进行编码，防止管道另一端读取时丢包和解析错误。
分区策略 分区策略是决定生产者将消息发送到哪个分区的算法 轮询策略 轮询策略 是生产者 API 默认提供的分区策略（一个主题下有 3 个分区，那么第一条消息被发送到分区 0，第二条被发送到分区 1，第三条被发送到分区...随机策略 指定key 策略 Kafka 允许为每条消息定义消息键，简称为 Key 一旦消息被定义了 Key，那么你就可以保证同一个 Key 的所有消息都进入到相同的分区里面 Producer发送消息的时候可以直接指定...该模式只能说是可以有效防止数据丢失。...这种问题可能在很短暂的时间内就会自动修复，那么在这种情况下，我们希望Producer在发送失败后能重新尝试发送。...那么此时如果第一条Message发送失败，第二条Message发送成功了，第一条通过重试发送成功了，那Message的顺序就发生了变化。
，并且支持数据备份防止数据丢失 容错性：允许集群中节点失败（若副本数量为n,则允许n-1个节点失败） 高并发：支持数千个客户端同时读写 2.2 Kafka一些重要设计思想 下面介绍先大体介绍一下Kafka...2.5 Kafka Topic&Partition 消息发送时都被发送到一个topic，其本质就是一个目录，而topic由是由一些Partition Logs(分区日志)组成,其组织结构如下图所示： ?...4.2消息可靠性 在消息系统中，保证消息在生产和消费过程中的可靠性是十分重要的，在实际消息传递过程中，可能会出现如下三中情况： 一个消息发送失败 一个消息被发送多次 最理想的情况：exactly-once...比如虽然一个Producer成功发送一个消息，但是消息在发送途中丢失，或者成功发送到broker，也被consumer成功取走，但是这个consumer在处理取过来的消息时失败了。...发布/订阅模式中，一个消息可以被多次消费，能支持冗余的消费（例如两个消费者共同消费一个消息，防止其中某个消费者挂了） 显然要构建一个大数据下的消息队列，两种模式都是必须的。
本篇单独聊聊Kafka的生产者，包括如下内容： 生产者是如何生产消息 如何创建生产者 发送消息到Kafka 生产者配置 分区 生产者是如何生产消息的 首先来看一下Kafka生产者组件图 ?...如果没有指定分区 ，那么分区器会根据 ProducerRecord 对象的键来选择一个分区，紧接着，这条记录被添加到一个记录批次里，这个批次里的所有消息会被发送到相同的主题和分区上。...有一个独立的线程负责把这些记录批次发送到相应的 broker 上。服务器在收到这些消息时会返回一个响应。...buffer.memory 该参数用来设置生产者内存缓冲区的大小生产者用它缓冲要发送到服务器的消息。...batch.size 当有多个消息需要被发送到同一个分区时，生产者会把它们放在同一个批次里。该参数指定了一个批次可以使用的内存大小，按照字节数计算。
然后，这条消息被存放在一个记录批次里，这个批次里的所有消息会被发送到相同的主题和分区上。由一个独立的线程负责把它们发到 Kafka Broker 上。...如果写入失败，会返回一个错误。生产者在收到错误之后会尝试重新发送消息，几次之后如果还是失败的话，就返回错误消息。...Kafka 给你这么多信息，就是希望让你能够充分地利用这些信息对消息进行分区，计算出它要被发送到哪个分区中。...batch.size 当有多个消息需要被发送到同一个分区时，生产者会把它们放在同一个批次里。该参数指定了一个批次可以使用的内存大小，按照字节数计算。当批次被填满，批次里的所有消息会被发送出去。...不过生产者并不一定都会等到批次被填满才发送，任意条数的消息都可能被发送。
的消息需要推送到哪个 Broker 、哪个分区中 。...有一个与 linger.ms 等价的配置，即 batch.size，这是单个批处理的最大消息数量。 当满足这两个要求中的任何一个时，批量消息将被发送。...每当多条记录被发送到同一个分区时，生产者就会尝试将这些记录批处理在一起。通过这种方式，可以提高客户机和服务器的性能。Size 表示单个批处理的最大大小(以字节为单位)。...，让生产者知道如何使用序列化器将消息转换为字节数组。...public enum PersistenceStatus { // 消息从未传输到 Broker，或者失败，并出现错误，指示未将消息写入日；应用程序重试可能导致排序风险，但不会造成复制风险
用户再指定队列内发送消息，消息会被发送到消息队列服务器（如果是本地，则为127.0.0.1）的交换机上，缓存到broker上，交换机会根据指定的路由的key来匹配所要消费的队列 而消费监听器在不断拉取或者消息路由器推送要消费的消息...，如果消息消费完成，确认消息，进而broker上再删除该消息；如果抛异常了，重试消费，到达设定的阈值之后还未消费成功，则进入了死信队列，因此在监听消费者队列中，大都需要创建一个死信队列，用来对消费失败或者队列不存在的消息进行重新路由消费...RocketMQ是用java语言开发的一款消息队列，之前金融的项目中用到了这款消息队列。流程大致是先发送消息，然后记录该消息的状态，如果消息没有消费，重新发送至消费方让其消费，消费完成之后再确认消息。...(rabbitmq为 queue.# [表示发送到该队列下的所有key都在这个队列下消费]、RocketMQ为shardingKey[会先根据topic分组，然后再根据tag【子标签】进行分类，比如充值...，发送消息之前需要对消息防重复crc32校验并序列化到硬盘（mysql/redis/等等***/），防止重复发送同一消息导致失去了幂等性，再消费完成消息之后再进行确认消息（rocketmq丢失消息率几乎为
一、UDP协议概述UDP（User Datagram Protocol，用户数据报协议）是TCP/IP协议栈中的一种无连接的传输协议，能够提供面向事务的简单不可靠数据传输服务。...，使得这些数据包被发送回源主机，由于目标主机没有对这些数据包进行任何处理，因此会消耗大量的资源，从而导致服务降级或中断。...3、在源IP地址中使用反射技术，反射技术的基本原理是，将数据包发送到一个公共的IP地址(例如224.0.0.251),然后由ICMP Echo请求消息将响应消息发送回源主机，这样一来，数据包就会被发送回源主机...2、使用TCP协议代替UDP协议，TCP协议提供了拥塞控制和流量整形功能，可以有效地防止UDP反射放大攻击。...3、配置防火墙规则，对于来自未知IP地址的数据包，可以阻止其进入网络，可以设置过滤规则，以防止恶意数据包的传播。
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