zq2599/blog_demos 关于《Java版人脸跟踪三部曲》系列 -《Java版人脸跟踪三部曲》系列是欣宸的又一原创，目标是通过理论加实战，与大家一同了解CamShift(连续自适应均值漂移)算法在Java...com.bolingcavalry.grabpush.camera.AbstractCameraApplication - 初始化完成，耗时[2257]毫秒，帧率[30.0]，图像宽度[1280]，图像高度[720] 然后会弹出预览窗口，显示摄像头拍摄到的内容 现在，把那个为了盒饭跑来露脸的群众演员拉到镜头面前...，预览窗口中，群众演员的脸部立即出现红框，如下图所示： 让群众演员在镜头前移动，可以看到红框会紧随面部移动（截图看不出效果，实际上视频是动态跟随的）： 让群众演员在摄像头面前消失，红框也随之消失...让群众演员再次回到摄像头面前，红框再次出现并跟随： 至此，体验结束，《Java版人脸跟踪三部曲》的第一部就完成了，简简单单三个文件一行命令就完成人脸跟踪的效果，此刻的您一定充满各种疑惑： 为什么叫跟踪...追踪的逻辑是什么，一开始目标如何确定，追踪过程中，如果目标消失在镜头面前，程序如何处理，过一会儿再出现，程序会如何处理？
二者就像两个背对背的镜子，形影相随却因研究手段的差异长期疏远，科研人员也因此分为两大阵营。几年来，大数据在认识人类语言、历史、名望、记忆和文化等方面发挥了透镜的作用。...在宏大的人文视角下，“数字眼”通过冰冷的数据将人类文化“鲜活”地呈现在世人面前。 在记录文化的方式上，古今最大的差异就在于今天的大数据是以数字形式存在的。...不过，我们研究的这些演员还不能利用电视等大众媒体推动其职业发展，其获得的名望也没有其他某些职业的名人高。 如果你想将对名望的满足延迟一小段时间，选择做一位作家会比较合适。...作家一般在接近40岁时成名，但是撰写传世佳作的顶级作家最终获得的名望要比演员高得多。这一点在采用的图书馆数据上格外明显，因为作家喜欢写其他作家的事情。...最著名的科学家最终获得的名望和演员相差不大。但是，他们获得名望所需要的时间要更长，一般是在60多岁时，而不是演员一般所要成名的20多岁。较低的名望，较长的等待。
在程序中暂停和恢复代码可以让它继续在更新用户界面等短期操作上取得进展，同时继续处理长期运行的操作，如通过网络获取数据或解析文件。...当此代码的执行暂停时，同一程序中还会运行一些其他并发代码。例如，一个长期运行的背景任务可能会继续更新新照片库列表。该代码也会运行到下一个暂停点，以await为标记，或直到它完成。...这也被称为生成线程，因为在幕后，Swift暂停在当前线程上执行代码，而是在该线程上运行一些其他代码。...在使用Swift角色时，您可以防止这个问题，因为它们一次只允许在其状态上执行一次操作，并且该代码只能在await标记暂停点的地方中断。...由于update(with:)不包含任何暂停点，因此没有其他代码可以在更新过程中访问数据。
反观中国香港老牌演员，如成龙、梁朝伟、古天乐、周润发等人，尽管尚位列累计票房榜前二十，在不考虑通货膨胀的情况下，已经被白百何、井柏然等新兴演员超过。...以刘德华为例，2000至2004年，在历年票房最高的10部国产电影，也就是共计50部电影中，刘德华主演的影片就占到了8部，远远高出其他演员。...尽管他们都可列入“老牌”演员的行列，但其作品调性通常更能吸引新一代观众买单。 （点击查看大图） 那么，十九年来，有没有长期能产出高票房电影的演员呢？...数读菌已经探讨了那些在电影领域发展良好的知名演员，但事实上，并不是每一位演员的名气都可以顺利等换于票房。...这一情况在长期耕耘电视剧的女演员中经常出现。毕竟，从制作门槛上，电影与电视剧之间依然有个“惊险的一跃”。
本文将深入探讨AIGC如何在娱乐产业中发挥作用，带来哪些机遇和挑战，并提供实际的代码示例，展示AIGC如何为娱乐创作带来创新。...第二部分：AIGC在娱乐产业的实际应用案例 2.1 自动生成音乐：AIGC如何创作旋律 在音乐创作领域，AIGC技术已经取得了显著进展。...2.2 虚拟演员：AI如何赋予虚拟角色生命 随着深度学习技术的进步，AI能够通过图像生成和语音合成技术创建逼真的虚拟演员。虚拟演员不仅可以在电影、广告中出现，还能通过AI与观众进行互动。...= generate_virtual_actor_face(image_path) print("虚拟演员的情感表现：", emotion) 2.3 电影剧本创作：AIGC如何帮助编剧提高创作效率 AIGC...AI能够生成逼真的虚假图像和视频，这可能会对社会带来负面影响，尤其是在娱乐产业中。这种技术如何合法合规使用，如何防止被滥用，是业界需要解决的问题。
比如用户熟悉的演员、让人热血沸腾的汽车竞速场景，或者一部电影／电视节目中的代表性的场景等。 如何为所有会员的视频匹配最合适的图片？...2 基于演员的个性化推荐例子 根据每个用户对不同类型和主题的视频内容的偏好，把该类型／主题对应的演员作为配图主体。...（类型／主题）电影的人，如果他的推荐图片中包含马特·达蒙（Matt Damon）和米妮·司各德（Minnie Driver）的信息，可能他会对《心灵捕手》感兴趣，而如果是对于看过很多喜剧片的用户，我们在推荐图中包含知名喜剧演员罗宾...一个用户对不同类别的内容感兴趣程度不同，那么推荐系统初次接触这个用户的时候，如何迅速知道该用户对每类内容的感兴趣程度？这就是推荐系统冷启动要解决的问题。 2....一个风投，需要把收益最大化,他长期会面临一个两难：何时去投资那些已经成功的公司，何时去投资那些还没有成功但具有很大潜力的公司。 5.…… 4 如何构建这么一套系统？
——Google辛格博士 “电影关系图”实例将电影、电影导演、演员之间的复杂网状关系作为蓝本，使用Neo4j创建三者关系的图结构，虽然实例数据规模小但五脏俱全。...一、 创建图数据 将电影、导演、演员等图数据导入Neo4j数据库中。...DIRECTED]->(TheMatrix), (LanaW)-[:DIRECTED]->(TheMatrix), (JoelS)-[:PRODUCED]->(TheMatrix) CREATE下面前...4行创建演员与电影的关系，后3句创建导演与电影的关系。...(Keanu)-[:ACTED_IN {roles:['Neo']}]->(TheMatrix)的意思是演员Keanu在电影TheMatrix中扮演Neo角色roles:['Neo']。
上次课在详细页面上加了海报。除此之外，数据库里还有其他很多信息我们没有用上，比如演员和导演。这些信息还有个重要的作用，就是把不同的影片关联起来。...我们是通过在页面模板中处理演员信息，当然你也可以选择另一种方法，即在后台的响应函数，也就是 class movie 的 GET 方法中，将演员信息处理好，作为额外一项参数传递给模板。...那么接下来的问题，点击了演员名称之后要如何处理。我的想法是进行一次搜索，搜索所有影片演员信息中包含此演员名的电影。因为我们的演员信息是一个字符串存储的，所以可以采用之前搜影片名称类似的方法进行。...为了区分对于，你也可以分别改为其他名字 cast_name、url_cast、cast_value 等。 这样就已完成演员名的搜索。现在再点击演员名，就可以跳转到搜索结果的页面。...（相关代码文件已更新 github 并上传在论坛的帖子里）
我将非常简要地解释不同的威胁参与者是如何工作的，使用什么样的基础设施和工具来发起攻击，以及他们在opsec方面有多糟糕。...俄罗斯的勒索软件集团 勒索软件集团在俄罗斯的基础设施/工具是什么样子的？...Anydesk可能与RDP和其他bat文件一样用于持久性，以卸载/禁用安全控制。...、Log4J和其他针对Microsoft Exchange等外部基础设施的攻击。...威胁演员 8.210.141.104 威胁演员工具包除了Cobalt Strike、MSF和Sqlmap等典型的Pentesting/Red Teaming 工具外，我们还可以看到，在通过ProxyShell
而学习JVM，就好比是了解导演的工作原理，理解他是如何将剧本（Java代码）变成一部电影（运行的程序）的过程。 Java字节码： 想象一下，Java源代码就像是一份电影剧本，充满了人物、对话和情节。...类加载器： 想象一下，类加载器就像是导演的助手，负责从其他电影制片厂引进演员。Java有三个类加载器，就像导演的三位助手，分别负责引进主演、特技演员和配角。...执行引擎： 执行引擎就是导演，负责指导演员们根据剧本进行表演。这个引擎有两种模式，一种是即时编译器（JIT），它就像导演亲自给演员们上课，提前教导他们如何演出。...另一种是解释器，就像导演即兴地在现场给演员们指导，逐行解释剧本。 运行时数据区： 运行时数据区就像是电影拍摄现场，有各种各样的区域。...监控工具： 监控工具就好比是在电影拍摄现场设置摄像头和监视器，可以实时观察演员们的表演情况。
（图片来自网络，侵删） 在我们的“游戏人生”这个游戏中，三好男人张三在家是丈夫，有了孩子后是父亲，他在老婆面前必须当好丈夫角色，在孩子面前必须当好父亲角色，同样张三在单位工作的时候必须当好员工角色，为了赚钱养家...Actor就是那个演员 Actor，顾名思义：演员。在我们的“三维度”逻辑程序中，使用Actor这个词来表示扮演角色的原生对象。...虽然说角色对于剧本讲故事很重要，但是再怎么重要的角色也需要一个出色的演员。演员的演技是能否驾驭角色的关键，下面需要我们再来介绍下这位演员了。...好演员更需要好剧本 好演员当然说到是饰演某个角色演的淋漓尽致、惟妙惟肖的演员，然而一个演员要饰演这样的角色，除了自身的演技，还得遇到非常好的剧本，毕竟同样的角色大家都有机会来当，比如我也想来演一次当老板的角色...所以，我们的“游戏人生”剧本要讲好故事，介绍完了演员和角色，还需要重点讲讲角色的规则，这是下一篇文章准备讲的内容，也是“三维度”逻辑编程语言的重点内容，这部分内容在《SOD框架“企业级”应用数据架构实战
而在这个重内容创作、长期以来靠“艺术家”驱动的领域，将数据思维与业务线有效地结合，并不是一件容易的事情。 对于这个话题，国内或许没有哪家公司比爱奇艺更有发言权。...“在决定做这档节目之前，我们通过数据分析发现嘻哈在中国是有一定根基和生命力的 ，只是没有一档娱乐节目去将它带到公众面前。” 爱奇艺大数据和商业智能负责人孙斌告诉我们。...那么数据团队如何配合不同团队的需求扩展数据能力？孙斌给出了两个有趣的例子。 1、配合内容团队：智能选角系统 目前，影视圈内聚集了很多“北漂”的演员。...由于行业现状，选角导演在筛选演员的时候存在一个明显的效率问题，而大数据和互联网的一个很大的好处就是它们能打破一些时间和空间上的壁垒。...这样的文化很直观的体现在人员布局上：在爱奇艺，产品与技术的员工一定要保持在总员工的一半，一旦低于一半，其他部门就会停止招聘。
以上的整个方法我们称为优势演员-评论员算法。 2.2 在实现演员-评论员算法的时候有哪些技巧？ （1）预估两个网络：一个是价值网络；另外一个是策略网络。...2.3 异步优势演员-评论员算法在训练时有很多的进程进行异步的工作，最后再将他们所获得的“结果”集合到一起。那么其具体是如何运作的呢？...在Q函数中，有两个Q网络，一个是真正的Q网络，另外一个是目标Q网络。实际上在执行时，也会有两个演员网络，一个真正要学习的演员网络 \pi 和一个目标演员网络 \hat{\pi} 。...（2）相比单纯策略梯度，演员-评论员算法应用了Q学习或其他策略评估的做法，使得演员-评论员算法能进行单步更新而不是回合更新，比单纯的策略梯度的效率要高。...3.3友善的面试官：请问异步优势演员-评论员算法具体是如何异步更新的？ 下面是异步优势演员-评论员算法的大纲，由于其为异步多线程算法，我们只对其中某一单线程进行分析。
美国演员工会-美国广播电视演员工会联合会 (SAG-AFTRA) 是美国的一个工会组织，代表着全球 16 万名影视演员、记者、电台名人、唱片艺人、歌手、配音演员和其他媒体从业人员。...他还说编剧们担心自己写的剧本会变成 AI 的素材，用来生成其他剧本和编写故事创意。...SAG-AFTRA 首席谈判代表 Duncan Crabtree-Ireland 在新闻发布会上表示，电影公司关于人工智能使用规则的提案，严重威胁到了没有台词的群众演员，「他们提议群众演员可以被数字建模...在刚刚过去的 2023 世界人工智能大会科学前沿主论坛上，《流浪地球》导演郭帆就展开谈道行业对 AI 技术的发展其实存在一些焦虑，他提出，「在 AI 功能使用越来越多的时候，传统的那些学习了十几二十年的艺术家们...变身 21 岁小鲜肉 对此，中国工程院院士张亚勤也提出自己的观点，文艺创作和电影的故事情节中，灵感、人性、情感是最重要的，这个是 AIGC 没法替代的，AIGC 做得再好也只是个工具，更重要的问题是导演如何更好地使用工具制作更好的影视作品
目前最好的AR应用已经提供给了《口袋妖怪（Pokemon Go）》，虽然这款游戏在全世界掀起了一阵追捧热潮，但沉浸感不是特别强，”Miller说道。...例如，可以从VR环境中收集的分析数据量是令人难以置信的，再例如，用户可以在虚拟商店环境内测试一种新的产品包装。 催生同情心 VR还能够在观众中激发比任何其他媒体更多的同情心。...2014年，TopShop在伦敦商店举办了一场VR活动，给观众带来了在伦敦时装周的秀场体验， Arthur说：“自那时以来，许多其他品牌也加入其中。...在2015年，迪奥带客户回到舞台现场观看模特化妆来销售其化妆品。” 这些体验都是身临其境的，但都是单向的。因此要想长期发展，它需要提供更多互动。...然后虚拟演员开始出现，体验中的声音和戏剧线索同步。当虚拟演员越来越接近观看者时，例如，现实生活中的演员将触摸观看者。很多观众都会被吓到，由于这个剧情大逆转而立刻摘下头显。
以上的整个方法我们称为优势演员-评论员算法。 2.2 在实现演员-评论员算法的时候有哪些技巧？ （1）预估两个网络：一个是价值网络；另外一个是策略网络。...2.3 异步优势演员-评论员算法在训练时有很多的进程进行异步的工作，最后再将他们所获得的“结果”集合到一起。那么其具体是如何运作的呢？...在Q函数中，有两个Q网络，一个是真正的Q网络，另外一个是目标Q网络。实际上在执行时，也会有两个演员网络，一个真正要学习的演员网络 $\pi$ 和一个目标演员网络 $\hat{\pi}$ 。...（2）相比单纯策略梯度，演员-评论员算法应用了Q学习或其他策略评估的做法，使得演员-评论员算法能进行单步更新而不是回合更新，比单纯的策略梯度的效率要高。...3.3友善的面试官：请问异步优势演员-评论员算法具体是如何异步更新的？ 下面是异步优势演员-评论员算法的大纲，由于其为异步多线程算法，我们只对其中某一单线程进行分析。
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[5]：：梯度策略、添加基线（baseline）、优势函数、动作分配合适的分数（credit） 强化学习全系列超详细算法码源见文章顶部 1.核心词汇 策略（policy）：在每一个演员中会有对应的策略...演员做的事情就是操控游戏的摇杆，比如向左、向右、开火等操作；环境就是游戏的主机，负责控制游戏的画面、控制怪物如何移动等；奖励函数就是当执行什么动作、发生什么状况的时候，我们可以得到多少分数，比如击杀一只怪兽得到...2.4 我们应该如何理解策略梯度的公式呢？...（1）增加基线：为了防止所有奖励都为正，从而导致每一个状态和动作的变换，都会使得每一项变换的概率上升，我们把奖励减去一项 b ，称之为基线。...（4）优势函数的意义在于衡量假设我们在某一个状态 s_t 执行某一个动作 a_t ，相较于其他可能动作的优势。它在意的不是绝对的好，而是相对的好，即相对优势，因为会减去一个基线 b 。
外行看热闹，内行看门道，你知道特效场景是如何渲染的？演员动作是如何同步的？丰富的面部表情如何捕捉的吗？接下来就将为大家揭秘灭霸的实现过程。...这个过程中DD对于如何处理素材和输入数据进行了创新。如何创新的呢？这里我们详细说说。...通过创建演员和生物体之间的映射，将布洛林变为灭霸。DD曾经在《美女与野兽》中用过，并因此获得成功。 ? 这个映射包括定义参与者与角色之间的对应关系，包括每个独特解剖结构的不同元素如何对齐。...当动画达到与真人演员表演一致的时候，再把它转移到灭霸的脸上调整一些细微的小东西。在转移动画过程中，还叠加了一些其动画和表情。 因为演员与灭霸脸部形状的不同，如果直接映射的话，有些表情达不到想要的细节。...详细的观察了演员布洛林嘴部动作，如何让嘴唇正确读取面部嘴唇的漏斗形状和起皱形状。 除了灭霸之外，Weta团队还必须为其他角色制作人物动画，这些动画还包括大量的破坏模拟，烟雾，火焰和爆炸。 ? ?
行早 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 只需要演员五分钟的声音素材，就可以让他在电影里说另外一种语言？...在没看到这段视频之前我是不相信的，来听听这段效果如何： 这段视频取自《博多之子》（英文名Every Time I Die），是一部英文惊悚片。...但是我们在播放中可以看到，只需要一键点击，就可以在任意时刻把英语转换为西班牙语，并且听起来还是原演员的声音。 连说话中惊恐、颤抖的细节也忠实地继承了下来，给我们展示了一把AI配音的神奇力量。...只需要五秒钟，就可以克隆任意的中文语音，再用同一音色合成其他语音内容，实现从语音到文本再到语音的过程。...而另一家Flawless在音频上还依靠配音演员，但是会编辑视频中的人脸和口型，看起来更像是在说目标语言。 像其他的，还有亚马逊等科技巨头也在做相关的研究，但是现在还没有产品出来。
通过人体机能和数字性艺术的结合，将作品中角色的内心情感真实的还原于观众面前。Dynamixyz面部表情捕捉也是目前3D动画、游戏、虚拟影视中必不可少的制作系统。...Dynamixyz面部表情捕捉系统可以将演员表情匹配给任意角色，甚至是无生命物体，配合半封闭头戴式面部表情拍摄头盔，能够精确地检测到演员头部的位置和旋转，通过分析演员表情实时反馈到3D模型中。...（4）可以和现存的工作流程轻松结合，在不延迟拍摄的同时可提供高质量的视觉效果。...（7）具有独立的骨骼模板系统，能够根据演员的高低、胖瘦、肩宽等，自动创建演员的骨骼，不需要任何第三方软件的参与。...（8）支持实时场地校准，当动捕摄影机在使用过程中被意外撞击导致震动甚至挪动位置，能够借助正在场地内表演的演员，对覆盖场地的动捕摄影机的位置进行即刻校准，不用重新全场校准。 ?
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