大家好，我是 ConardLi。作为一名 Web 应用程序开发者，排查和修复 JavaScript 代码的内存泄漏一直是最困扰我的问题之一。
OOM（Out of Memory）是指内存不足的问题，通常会导致应用程序崩溃或挂起。在开发和运维中，OOM 是一种常见的问题。如何避免 OOM、如何快速定位和解决 OOM 问题，是 Web 应用开发和运维工程师需要掌握的重要技能。本文将介绍一次实际线上 OOM 问题，并分享相应的性能优化经验。
最近一直在做内存和 ANR 相关的优化，接下来我将会花几篇文章梳理一下内存相关的优化，以及我是如何将 OOM 崩溃率下降 90%。 今天这篇文章主要介绍内存相关的知识点，以及那些因素会导致 OOM 崩溃和相对应的解决方案，所以通过这篇文章你将学习到以下内容：
数据可视化之初级篇 零编程工具 1. Tableau Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决方案，可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决方案，可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。Tableau的客户包括巴克莱银行，Pandora和Citrix等企业
作者｜jaychen 原文｜http://imweb.io/topic/57cc5a75802d795b425977aa 之前一次偶然机会发现，react 在server渲染时，当NODE_ENV != production时，会导致内存泄漏。具体issues: https://github.com/facebook/react/issues/7406 。随着node，react同构等技术地广泛运用，node端内存泄漏等问题应该引起我们的重视。为什么node容易出现内存泄漏以及出现之后应该如何排查，下面通过
概述 jvm中除了程序计数器，其他的区域都有可能会发生内存溢出 内存溢出是什么？ 当程序需要申请内存的时候，由于没有足够的内存，此时就会抛出OutOfMemoryError，这就是内存溢出 内存溢出和内存泄漏有什么区别？ 内存泄漏是由于使用不当，把一部分内存“丢掉了”，导致这部分内存不可用。 当在堆中创建了对象，后来没有使用这个对象了，又没有把整个对象的相关引用设为null。此时垃圾收集器会认为这个对象是需要的，就不会清理这部分内存。这就会导致这部分内存不可用。 所以内存泄漏会导致可用的内存减少，进而会
Java中，引用和对象是有关联的。如果要操作对象则必须引用进行。因此，简单的办法是通过引用计数来判断一个对象是否可以回收。简单的说，给对象中添加一个引用计数，每当有一个引用失效时，计数器值减1，任何时刻计数器值为0的对象就是不可能再被利用的，那么这个对象就是可回收对象。那么为什么主流的Java虚拟机里面都没有选择这种算法呢？主要的原因是它很难解决对象之间相互循环引用的问题。
Java 的内存机制是指 Java 程序在运行时，如何管理和分配内存资源，Java采用自动内存管理机制，即通过垃圾回收器来自动管理内存的分配和释放。
在当今的高科技环境下，生产环境服务器的性能问题可能是一个复杂且棘手的问题。当服务器变慢时，可能会对企业的运营产生重大影响，包括客户满意度下降，工作效率降低，甚至可能导致整个系统崩溃。为了解决这些问题，我们需要深入了解生产环境服务器变慢的原因，并掌握有效的诊断和处理方法。
随着React16的发布越来越接近，我们想宣布一些关于在组件内如何处理JavaScript错误的变化。这些变化包括在React16 Beta版本，并将会成为React16的一部分。
React 16.9不包含重大更改，旧版本名称在此版本中继续有效。但是，当您使用任何旧名称时，您将看到警告：
之前一次偶然机会发现，react 在server渲染时，当NODE_ENV != production时，会导致内存泄漏。具体issues: https://github.com/facebook/react/issues/7406 。随着node，react同构等技术地广泛运用，node端内存泄漏等问题应该引起我们的重视。为什么node容易出现内存泄漏以及出现之后应该如何排查，下面通过一个简单的介绍以及例子来说明。 首先，node是基于v8引擎，其内存管理方式与v8一致。下面简单介绍v8的相关内存特效。
之前一次偶然机会发现，react 在server渲染时，当NODE_ENV != production时，会导致内存泄漏。具体issues: https://github.com/facebook/react/issues/7406 。随着node，react同构等技术地广泛运用，node端内存泄漏等问题应该引起我们的重视。为什么node容易出现内存泄漏以及出现之后应该如何排查，下面通过一个简单的介绍以及例子来说明。
译者序 原文于2017年6月21日发布，时过半载，将这篇既不是教程，也不是新闻的产品发布稿做了一番翻译，为何？只因去年下半年的时候，用R语言的博哥和龙少有Shiny这样的框架可以开发交互式整合Web数据分析报告，让我这个成天鼓吹用Python做数据分析的人眼馋不已。当时找了很久，试用了包括Bokeh、mpld3、Highcharts，以及键冬同学（Python中文社区专栏作者，GitHub开源项目PyEcharts作者）基于百度Echarts开发的PyEcharts，但是这些都是基于Web的交互视图库，而
内存优化 卡顿的原因 频繁 GC 造成卡顿、物理内存不足时系统会触发 low memory killer 机制，系统负载过高是造成卡顿的俩个原因。
顾翔老师开发的bugreport2script开源了，希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript，
随着Node的发展，JavaScript的运行已经不再局限于运行在浏览器中了，Node在服务端的应用使得越来越多的问题也显现出来。对于刚接触JavaScript的开发者来说，基本上很少会想到内存分配或者内存泄露的问题，为了跟上潮流，就讲解一下Node是如何合理高效地使用内存，防止内存泄漏。
近日，腾讯开源跨端框架 Hippy，一周即吸引3000+star。在腾讯内部，Hippy 已运行3年之久，跨 BG 共有 18 款线上业务正在使用 Hippy，日均 PV 过亿，且已建立一套完整生态。相较于其他跨端框架，Hippy 对前端开发者更友好：紧贴 W3C 标准，遵从网页开发各项规则，使用 JavaScript 为开发语言，同时支持 React 和 Vue 两种前端主流框架。本文为大家介绍了Hippy 常用调试方法和常见问题案例，希望能够帮助开发者快速上手。
本文作者：ivweb 王少飞 原文出处：IVWEB社区 nodejs进程内存的使用和原理 V8简介 nodejs代码的运行基于V8，就像java运行需要hotspot，php运行需要zend。V8的由
作者：@LucasTwilight https://juejin.im/post/5c71324b6fb9a049d37fbb7c
前阵子处理这样一个案例，某客户的实例 mysqld 进程内存经常持续增加导致最终被 OOM killer。作为 DBA 肯定想知道有哪些原因可能会导致 OOM（内存溢出）。
1.查看聚合报告和服务器的资源使用图，检查响应时间，事务成功率，CPU，内存和IO使用率是否达到要求，如果出错率达到了总请求的3%，我们会检查是什么原因导致的，修改好后，重新测试；
本系列的上篇文章里，「React 基础」在 React 项目中使用 ES6，你需要了解这些 ，我给大家介绍了 ES6 在 React 的常见用法，本篇文章将会大家简单的介绍下，在 React 16 版本中，有哪些新的特性是值得我们关注的。
Elasticsearch的内存架构主要分为两大部分：堆内存（On-Heap）和堆外内存（Off-Heap）。这两部分内存各有其用途和管理策略，共同支撑着Elasticsearch的高性能和可扩展性。
引起内存泄漏的原因有不少，本文就介绍webpack 运行 npm run build 内存溢出 JavaScript heap out of memory内存溢出的错误。vue-cli3.0构建的项目，开发过程中，可能会遇到内存溢出的情况，改动一点代码，代码编译，进程就会断掉。
笔者虽然曾今也面试过一些前端求职者,但是对于前端的笔试和面试,我觉得并不能体现一个人的真实能力,所以建议大家多修炼前端真正的技术.对于前端面试题,由于之前承诺过会出一期，所以笔者大致总结一下曾今面试的题目.后续不会再出面试题,而是写一些真正的,有利于成长性的技术文章和思维方式,来帮助大家提高解决问题的能力.
Java虚拟机（JVM）是众多Java应用的核心引擎，但在处理大规模、高并发的应用时，很容易遇到一系列性能问题。这些问题包括OutOfMemoryError、内存泄露、线程死锁、锁争用和高CPU消耗等。在本文中，我们将深入探讨如何诊断和解决这些问题，以确保你的Java应用能够高效稳定地运行。
编写java程序最为方便的地方就是我们不需要管理内存的分配和释放，一切由jvm来进行处理，当java对象不再被应用时，等到堆内存不够用时，jvm会进行垃圾回收，清除这些对象占用的堆内存空间，如果对象一直被应用，jvm无法对其进行回收，创建新的对象时，无法从Heap中获取足够的内存分配给对象，这时候就会导致内存溢出。
越是开放性的题目，更能体现回答者的水平，一场好的面试，不仅能发现面试者的不足，也能找到他的闪光点，还能提升面试官自身的技术
JavaScript是使用垃圾回收的语言，也就是很大的解决了跟踪内存对开发者造成的负担(毕竟这是很多问题的来源)。而卸下这个甜蜜的负担(一点也不甜蜜好嘛)，通过自动内存管理实现内存分配和闲置资源回收。(下面会简单的讲述内存泄漏)
本文来自简书作者stardust33，点击「阅读原文」查看原始文章！ Facebook为了争当开源第一大厂，已经把自家很多好东西都拿了出来贡献给开源世界，在开源之路上一骑绝尘，根本停不下来。 Facebook开源项目涉及的领域有移动工具多样化、大数据、客户端web库、后台运行时和基础设施，还有通过开放计算项目涉及到的服务器和存储硬件等等。Facebook的GitHub账户有274个代码库，收到了39000次fork、提交了79000个commit，拥有242000个关注者…… 下面是Facebook最受欢
首先很遗憾的一点是，“PHP虽然是最好的语言”，但是它不是最流行的语言。 对不起的还有刚刚在4月TIOBE编程语言排行榜上榜的各个语言： 你们都很棒，但是你们都担当不了这个大任。 开始之前，我先说一
如何在高性能服务器上进行JVM调优？ 为了充分利用高性能服务器的硬件资源，有两种JVM调优方案，它们都有各自的优缺点，需要根据具体的情况进行选择。 1. 采用64位操作系统，并为JVM分配大内存 我们知道，如果JVM中堆内存太小，那么就会频繁地发生垃圾回收，而垃圾回收都会伴随不同程度的程序停顿，因此，如果扩大堆内存的话可以减少垃圾回收的频率，从而避免程序的停顿。 因此，人们自然而然想到扩大内存容量。而32位操作系统理论上最大只支持4G内存，64位操作系统最大能支持128G内存，因此我们可以使用64位操作系
答案：CSS的盒模型是用于布局和定位元素的概念。它由内容区域、内边距、边框和外边距组成，这些部分依次包裹在元素周围。
Hello folks，在今天的这篇文章中，我将讨论 Java 虛擬機生态体系中的一个至为关键內容—— Memory Leak（内存泄漏）。
所谓的 JVM 崩溃，一般情况下就是指内存溢出，也就是 OutOfMemoryError 和 StackOverflowError。另外还有一种情况就是堆外内存占用过大，这种情况会导致 JVM 所在机器的内存被撑爆，从而导致机器重启等异常情况发生，我们把这种情况叫做内存泄漏。
Zing虚拟机文档Understanding Java Garbage Collection(了解Java垃圾收集)
call: Array.prototype.call(this, args1, args2]) apply: Array.prototype.apply(this, [args1, args2]) ：ES6 之前用来展开数组调用, foo.appy(null, [])，ES6 之后使用 ... 操作符
客户端无法连接服务端，查看服务器的端口开启状况，服务端口并没有开启。于是启动服务端，启动几秒后，服务端崩溃，重复启动，服务端依旧在启动几秒后崩溃。
移动应用变得愈加繁重的同时也愈加复杂了。开发者为应用添加新功能时通常会遇到卡顿等性能问题。虽然出现性能问题的原因是多种多样的，但用户不关心这些，他们只希望自己在任何设备上使用应用时都能有流畅的体验。
周末的，看点轻松的把，之前看过 React 的源码，比较好奇像 React 这样庞大的工程为什么没有用 TypeScript。
很多年以前，当我还是一个开发菜鸟的时候，觉得写代码是很牛逼并且很关键的事情，当听到有人说做一个项目或者开发一个系统，代码的编写工作只占其中30%的工作量时，当时的我对此说法嗤之以鼻，感觉开发工作受到了侮辱。后来，自己开始做技术leader、项目经理、做架构，慢慢认识到软件开发是一个系统工程，代码编写真的只是其中的一环，而且如果代码写不好测试不到位的话，那就是噩梦的开始。经历过多次噩梦洗礼之后，认清一个现实：CRUD，Ctrl c，Ctrl v，这不是高科技。开发与测试/运营/业务，不是对立关系，而应该相辅相成，如果开发人员对代码抱有敬畏之心，明白每行代码会带来什么样的系统行为，对测试/运营/业务抱有开放包容的心态，对他们的挑刺当成一种鞭策和挑战，写出更加“美丽”的代码，那这样的开发人员将是任何公司的财富。
背景 对于移动应用来说，日志库是必不可少的基础设施，美团点评集团旗下移动应用每天产生的众多种类的日志数据已经达到几十亿量级。为了解决日志模块普遍存在的效率、安全性、丢失日志等问题，Logan基础日志库应运而生。 现存问题 目前，业内移动端日志库大多都存在以下几个问题： 卡顿，影响性能 日志丢失 安全性 日志分散 首先，日志模块作为底层的基础库，对上层的性能影响必须尽量小，但是日志的写操作是非常高频的，频繁在Java堆里操作数据容易导致GC的发生，从而引起应用卡顿，而频繁的I/O操作也很容易导致CPU占用过高
NodeJS的错误处理让人痛苦，在很长的一段时间里，大量的错误被放任不管。但是要想建立一个健壮的Node.js程序就必须正确的处理这些错误，而且这并不难学。如果你实在没有耐心，那就直接绕过长篇大论跳到“总结”部分吧。
•const和let•模板字符串•箭头函数•函数的参数默认值•Spread / Rest 操作符•二进制和八进制字面量(通过在数字前面添加0o或0O即可将其转为八进制值,二进制使用0b或者0B)•对象和数组解构•ES6中的类(class)•Promise•Set()和Map()数据结构•Modules（模块, 如import, export）•for..of 循环
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