翻译自 Cloud-Native Abstraction and Automation 。
平台工程是通过设计并构建工具链和工作流程,提供自助服务能力,以降低软件开发的复杂性。
每当您的团队从头开始开发一个新的应用程序时,不需要陷入多年前做出的过时决策和继承技术债时,感觉很好。现在开发新应用的大多数团队可能会选择使用Docker,并采用微服务体系结构来实现速度和敏捷性。
Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下云原生生态核心技术—— 镜像构建,即 “基于 Buildpack 进行 Kubernetes Cluster 中容器镜像的构建、部署” 。
在变革性技术史上,几乎没有什么能比得上人工智能(AI)的颠覆潜力。就像互联网和移动技术的兴起一样,AI已经被证明是创新的下一个前沿。
随着云计算的快速发展,云原生架构和自动化运维成为了当今IT领域的热门话题。这两者共同构成了云计算的未来,为企业提供了更高效、更灵活和更具竞争力的解决方案。本文将深入探讨云原生架构和自动化运维的概念、原理以及未来趋势,以帮助读者更好地理解云计算的发展方向。
微服务架构相比SOA分布式架构强调按业务边界做细粒度的服务拆分。SOA架构使用粗粒度的服务模式来封装业务和技术能力,减少服务交互,但同时带来了业务耦合的复杂性。而微服务架构本质上是一个做减法的架构,将规模庞大的单体系统进行服务拆分,每个细粒度服务的功能和职责单一。当然,服务的粒度并不是拆得越细越好,如果拆分不当,还会造成服务频繁地跨网络操作,增加系统的整体复杂性。
随着数字化的兴起,在与物流行业紧密相关的零售,电商等行业造成了巨大的影响,物流业也正在经历前所未有的变局。近年来,全球供应链问题打乱了物流业前进的步伐。经济形态呈现的新态势要求物流业的复苏,不能再是简单粗暴,而应该更具有成本效益。
随着公司持续以前所未有的速度扩展,DevOps 的角色正在经历重大转型。虽然 DevOps 一直是弥合开发和运维之间差距的重要工具,但其局限性和低效率也变得越来越明显。
在这篇博客中,我们将深入探讨软件系统架构的发展与革新。从单体应用到微服务,再到云原生架构,每一步都标志着技术的进步和思维的转变。对于软件工程师、架构师以及技术爱好者而言,这篇文章将提供关键的知识点和技术细节,帮助理解和把握架构设计的脉络。涵盖了微服务、容器化、DevOps、云计算等多个关键词,本文将是你理解软件架构演变的完美指南。
云计算的应用浪潮已然席卷全球,而且速度有增无减。根据 Flexera 的《2020 年云计算现状年度报告》,93% 的受访者使用多云或混合云战略。将计算资源作为一种服务提供出来为企业带来了极大的灵活性,这使得他们可以控制成本,并专注于核心业务需求,而不是数据中心的运营。多年来,随着高带宽的普及,计算领域不断发展,各种服务和定价模式不断增加。由于供应商不仅提供基本的计算能力,而且还提供平台即服务的替代方案和高度专业化的服务,如数据存储和机器学习,因此,消费者实现最佳成本或最佳方式的复杂性也在不断增加。不过,也许有人会说,这种显而易见的复杂性是选择多样化的结果,而实际上,就个别应用来说,总体复杂性可能会降低。本文探讨了导致云计算基础设施复杂性的不同方面,以及缓解这种复杂性的方法。
托管服务允许开发人员专注于应用程序,将基础设施、扩展和服务器管理交由云提供商负责。
2018年度的 DevOps 最新研究现状姗姗来迟,但最终还是来了,让我们来看一下这份报告今年会给我们带来那些启示。
使用门户自动创建应用程序可以通过降低复杂性并提高与标准的一致性来加快软件开发速度。
本文由美国ESG实验室评析使用戴尔开放式网络以太网交换机对Big Switch Network的Big Cloud Fabric(BCF)进行的实际操作测试,重点验证了BCF以应用程序为中心的网络设计
前言 笔者从 2013 年加入 ThoughtWorks 至今共 4年时间。在这 4 年的时间里,我分别以 开发人员, DevOps 工程师、DevOps 咨询师、微服务架构师以及微服务咨询师的角色参与了共计 7 个产品和项目的微服务咨询和实施。其中有有成功,有失败,有反思,更多的是学习和总结。以下是我这些年来在微服务咨询上的经验总结,希望能给陷入微服务实施困境的人带来一些帮助。 难点1:“一步到位”的认知错觉 这些年微服务大红大紫,但是真正能够拿出来做为可实践的案例少之又少。大部分的微服务案例只能看到微
本次介绍的案例来自于我曾经服务过的客户 R,到今天已经5年整了。2013年的国庆后,我加入了客户 R 的其中一个产品团队,这个团队有三个项目:一个项目做日常维护工作(BAU),这是一个长期项目。一个项目开发一些新的功能。另外一个项目就是将现有的 Java 遗留系统进行改造,把这个 Java 应用的一部分功能从 ESB 和内部调用的方式改成用 Sinatra (Ruby 的一个 Restful API 框架) 做的 HTTP 外部调用。
一些企业仍在投资私有云,并且他们正在快速开发其数据中心网络以实现其云计算转型目标。
应用程序开发市场正在转向容器化的“云原生”应用程序架构,而不是单片应用程序。现在也是制定政策和授权的时候了,以提供所有现代安全策略的基础。
微服务实施常被忽视的 5 个难点中描述了实施微服务常见的主要阻碍。本文针对前文提到的5个难点提出了 7 个步骤。每个步骤分别包含了管理和技术两方面的建议。
晚上好,欢迎阅读本架构文档。很高兴你成功了!在您阅读时,此文档可能已过时,请随时更新!
随着现代软件开发的不断演进,微服务架构已经成为构建高可用性和弹性应用的关键。本文将深入探讨微服务架构的设计原则、关键优势以及实际案例,以帮助您更好地理解如何构建稳健的微服务应用。
Gartner表示,增强分析,持续智能和可解释人工智能(AI)是数据和分析技术的主要趋势,在未来三到五年内具有显着的颠覆性潜力。
软件定义广域网(SD-WAN)可以帮助企业简化多云部署的采用,同时简化WAN基础设施,并降低连接成本。但是要取得成功,SD-WAN必须保持安全。安全的SD-WAN是一种将安全性和网络功能整合到统一解决方案中的独特方法。
全球有4,000多家公司使用Ranorex Studio(一种用于台式机,Web和移动应用程序测试的多合一工具)。对于初学者来说,无代码的即点即用界面非常容易,但对于具有完整IDE的自动化专家而言,功能却很强大。
增强分析、持续型智能和可解释型人工智能(AI)是未来三到五年内数据和分析技术中最具颠覆性潜力的趋势。
了解 DevOps Pipeline 十大最佳实践,您需要立即实施以实现最佳效率和简化的软件交付。
【编者按】重构是一种对软件进行修改的行为,但它并不改变软件的功能特征,而是通过让软件程序更清晰,更简洁和更条理来改进软件的质量。
随着云计算、微服务和大数据技术的快速发展,构建可扩展、高性能和弹性的应用程序变得越来越重要。为了满足这些要求,许多开发人员转向了事件驱动架构,它允许应用程序通过基于事件的方式相互通信,从而提高了系统的响应速度和伸缩性。在这个背景下,Spring Cloud Stream应运而生,它是一个用于构建基于事件驱动的微服务应用程序的框架,可以与现有的消息中间件(如Apache Kafka和RabbitMQ)无缝集成。
自动化测试是所有大型软件项目不可或缺的一部分。它是提高质量、生产力和灵活性的一种手段。因此,对系统架构进行合理地设计以便利后续的开发和自动化测试变得至关重要。
来源:ScienceAI 本文约1600字,建议阅读9分钟 近年来,在多种因素的推动下,机器学习 (ML) 经历了快速转型和采用。 关于人工智能(AI)和 ML 为什么会不断发展,有很多观点。麦肯锡最近的一份报告将 ML 的工业化和应用 AI 确定为今年的主要趋势之一。在本周 AWS re:Invent 大会的一次会议上,亚马逊(AWS)人工智能和机器学习副总裁兼总经理 Bratin 概述了这家云巨头看到的六大关键趋势,这些趋势有助于推动 2022 年及以后的创新和采用。 AWS 声称其 AI/ML 服
自动驾驶网络(Self-Driving Network)是Juniper率先提出的一个名词,是一种可预测并具有自主运行能力的网络。实际上,它还真的跟我们所想的自动驾驶有点关系。
自Gartner在2017年首次创造了基于意图的网络(IBN)一词后,迅速世界范围内引起广泛热议。
在现代软件开发中,项目的规模逐渐庞大,复杂度也随之增加。为了更好地组织和管理代码,Java 多模块开发成为一种常见的开发模式。本文将深入探讨 Java 多模块开发的好处与弊端,以及如何合理使用多模块开发提高项目的可维护性和可扩展性。
“我们渴望构建一种能够描述市场、顾客及组织等世界万物的模型,并利用它为未来制定完美的战略。但很不幸,那是做不到的,而且永远做不到。未来具有VUCA特性,即波动性(volatility)、不确定性(uncertaninty),复杂性(complexity)和模糊性(ambiguity)。没有哪个哪个模型能够永远适用,相反我们必须保持敏捷、行动迅速,培养创造性思维,接受敢于尝试的文化。”
引言: 就IT行业发展来看,保持开放性是大势所趋。在网络领域占据主导地位的专有技术,在现代数据中心已经逐渐失去效能。 利用开放式网络解决方案,IT管理员可以构建独立于应用程序的基础架构,并简化数据中心
在上一篇文章中,我们讲到了基础设施即代码和云计算给运维领域带来的深远影响。而 DevOps 运动不仅仅改变了运维端,同时也改变了开发端,特别是 Docker 的兴起和微服务架构的流行。在这一篇,我们将通过技术雷达上相关条目的变化来考察 Docker 和微服务的发展。
分布式架构可以降低程序错误给整体系统带来的风险,也可以通过不断扩张主机的数量以实现横向水平的性能扩展,因此我们需要分布式架构。
公有云SAAS产品不同于传统的软件包产品,我们不仅需要负责软件的研发,同时需要负责产品的运维,面对众多用户,需要保障产品7X24不间断运行;客户业务是不断变化的,产品需要在持续运行过程中进行持续升级,以满足客户业务不断变化的需要。相对传统软件包产品,公有云产品的升级更加复杂,风险也更高,类似于在运动的汽车上更换轮胎。 设计的本质就是让产品变化更容易。微服务架构是互联网时代以适应快速的业务变化而产生的一种架构模式,提供了让变化更容易的基础。自2014年起开始得到业界的广泛关注,近几年,随着DevOps技术的
为了在优化成本的同时最大化云计算的优势,DevOps方法是最好的方法。在此博客文章中,我们解释了原因。
出售软件时,没有什么比软件本身的质量更重要的了。如果您的软件无法实现用户期望的功能,那么您的业务将步履维艰。这意味着至关重要的是,您必须[1]知道用户希望软件执行的操作,并且[2]知道您的软件会执行此操作。最近,我一直在根据健康软件产品开发的两个基本要求来考虑自动化测试的局限性。
CI/CD的广泛应用增加了复杂性,需要构建新的通道消除DevOps和安全团队之间的鸿沟,也迫切需要新的自动化手段。
近年来,企业业务规模的急剧上升,导致运维场景的复杂性也呈指数性上升,原本依靠人工经验的运维工作难度也变得更具有挑战性,而基于机器学习的智能运维(AIOps)开始得到企业 IT 人员的关注。
建立健全的多云治理实践可以缓解挑战并加强安全性,审查最佳实践和工具,可以帮助管理成本和风险。
网络正朝向基于软件的系统迅速发展,提供自动配置、改进的管理与安全性,以更好地支持DevOps风格的应用程序开发。软件网络(软件定义网络和网络功能虚拟化)的自动化优势对于支持采用新IT与网络架构(包括混合云和物联网)至关重要。 传统上,网络是用特定功能优化的基于硬件的平台所构建。这些盒子包括路由器、以太网交换机、Wi-Fi控制器、服务器负载平衡器和网络安全设备,如防火墙与入侵检测系统。网络硬件通常运行复杂的分布式控制软件,所有这些都具有独立的配置和管理系统。配置和管理要求因网络类型和网络位置而异。配置和修
传统的企业的数字化转型,过去以我为主,现在我们以客户为主,而且随着现在新的技术,云、大、物、智、5G、区块链各种各样的技术引入中,怎么迎接这种变革?
企业应用指的是支持企业、事业单位或者政府等机构各项业务运作的软件系统。除了支持机构内部的协同工作之外,企业应用也支持企业与其供应商、业务伙伴和用户的协作与协调。
随着人工智能(AI)的迅速普及和广泛应用,软件开发领域也在经历着前所未有的变革。在这个人工智能时代,低代码(Low-Code)开发平台正成为满足快速交付、促进创新的重要解决方案。本文将探讨低代码在人工智能时代的发展空间,着重分析其与人工智能技术的结合带来的多重前景。
Juniper Networks日前发布了一个可以简化混合多云环境创建和管理的数据中心架构Unite Cloud,作为Juniper Networks Unite的一部分,Unite Cloud是一个安全,灵活的企业级架构,能够降低总体拥有成本,同时提高长期投资回报率。 📷 除了Juniper现有的数据中心解决方案,Unite Cloud还包括一个强化版Junos Space Network Director管理应用程序,利用先进的自动化来分析和控制数据中心,新的100 GB Juniper QF
从模式识别到新财源的发现,DevOps 在数字化转型过程中总是重要的角色。事实上,专家们总是说必不可少。
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