咳咳，我一直对这个函数的命名挺纠结的，明明返回的是秒，非要在名字带个micro，总让我以为返沪的是微秒（microseconds）。...C3TZR1g81UNaPs7vzNXHueW5ZM76DSHWEY7onmfLxcK2iNqEzdqWuQmnpCyJU6THRZpQKPxkyrcBfQHaQwZHVUfHokgVkSZRcBPuPjhKjTJ6hAZgVx6Ypfg.png 可是为何浮点数形式表示的秒...其实这只是由于浮点数显示精度设定导致的，并不影响运算(比如求时间差值）精度。 如果想让其更高精度的显示，可以试试如下代码： <?...C3TZR1g81UNaPs7vzNXHueW5ZM76DSHWEY7onmfLxcK2iPJtsRXm4j3pugmKFsaTvJTiaXsgUnfCcHyA4DwDmQYgZ3djgQFNHe14g5iQeociD2HpwE4Mpdt.png 可见之前默认的浮点数显示精度为...12位，我们设置为16位后，就显示到小数点后6位啦。
在业务系统中，经常会看到这样的数据显示需求，如：最大值、最小值、中位数、超出标准范围的数据等，我们通常需要自己花点时间去琢磨为何修改样式或设置，才能突出显示这些重点数据。...Banber提供突出标记（突出最大值、最小值、平均值）、添加参考线（可输入固定值或计算数值）、以及数值预警（可对过高或过低的数值预警）等功能，对重点数据起到参照、突出和预警的作用，分分钟实现重点数据突出显示...拖拽一个所需的图表到编辑区域，选中图表，点击编辑数据。可手动编辑修改数据，或绑定数据源。 ? 依次选择，来自数据表-->添加数据表-->新建数据表-->上传Excel文件/连接数据库。 ? ? ?...温馨提示： 并非所有的图表都提供突出显示重点数据功能！ 修改好数据后，再次选中图表。以柱形图为例，点击右侧—格式—图表系列下拉框，选择需要突出显示重点数据的系列，我们先选择业务A。 ?...此时，格式设置中，将出现突出显示重点数据功能。 突出标记 勾选最大值、最小值、平均值勾选框，即可对三个数值进行突出显示。 ?
问题原因 总的看来，JVM内存溢出异常发生的轨迹是这样的，RM往ZK写数据，ZK判断这个数据超过了最大数据量限制，然后就关闭了RM与ZK之间的连接。...因此内存溢出的原因就是重试次数太多、太频繁，创建了太多对象，导致内存溢出的。 ZK数据量限制是诱因，重试机制引起的程序循环调用是根源。...如何提升ZK集群的性能 我们说性能，可以从两个方面去考虑：写入的性能与读取的性能。...状态信息数据量相对来说比较大，RM将调度过程中产生的应用状态信息都保存到了ZK中，统计发现，我们现在出问题的YARN集群节点共有90个，高峰期任务数是节点数的3倍，每天调度几千个任务，任务量不是特别大，...YARN/MRv2 RPC框架深入剖析—引入Protocal Buffer的好处 Zookeeper 服务器端和客户端扩大节点数据1M大小限制 ZOOKEEPER jute.maxbuffer参数解惑
架构：网络中层和节点的具体排列。 如何计算层？ 过去，对于如何计算层数存在一些分歧。 分歧的核心在于输入层是否被计算在内。有一种观点认为不应该计算它，因为输入并不活动，它们只作输入变量。...这意味着，实际上，他们可以学习在一些高维空间中围绕实例绘制形状，以对它们进行分类，从而克服线性可分性的限制。...这很有启发性，但应该注意的是，没有给出每层中使用多少节点或如何学习权重的指示。 进一步的理论发现和证明已经显示MLP是万能逼近器。有了一个隐藏层，MLP就可以逼近我们需要的任何函数。...减少或管理计算负担的一些想法包括： 在训练数据集的较小子集上拟合模型以加速搜索。 严格限制搜索空间的大小。 跨多个服务器实例并行化搜索（例如，使用Amazon EC2服务）。...，以及如何着手为你的预测建模问题配置多层感知器神经网络。
配置网络中的层数和节点数的五种方法。 让我们开始吧。这篇文章分为四个部分; 他们是： 多层感知器 如何计算层？ 为什么要有多个层？ 要使用多少层和节点？...架构：网络中层和节点的具体排列。 如何计算层？ 过去，对于如何计算层数存在一些分歧。 分歧的核心在于输入层是否被计算在内。有一种观点认为不应该计算它，因为输入并不活动，它们只作输入变量。...这意味着，实际上，他们可以学习在一些高维空间中围绕实例绘制形状，以对它们进行分类，从而克服线性可分性的限制。...这很有启发性，但应该注意的是，没有给出每层中使用多少节点或如何学习权重的指示。 进一步的理论发现和证明已经显示MLP是万能逼近器。有了一个隐藏层，MLP就可以逼近我们需要的任何函数。...减少或管理计算负担的一些想法包括： 在训练数据集的较小子集上拟合模型以加速搜索。 严格限制搜索空间的大小。 跨多个服务器实例并行化搜索（例如，使用Amazon EC2服务）。
org.apache.hadoop.yarn.event.AsyncDispatcher$1.run(AsyncDispatcher.java:109) at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) 2、异常原因 主要是由于ZK服务端限制单个节点数据量大小不能超过...调小后，在zkdoctor中查看/bi-rmstore-20190811-1/ZKRMStateRoot/RMAppRoot子节点个数为2015，YARN监控页面的实时数据显示当时运行15个任务，那么也就是说...参数限制时，YARN使用RMStateStore的removeApplication方法删除已完成任务的状态 RMStateStore是ZKRMStateStore的父类，以上两个方法都加了synchronized...3、调整ZK的节点数据量最大为3M，会对ZK产生一定的性能影响，比如集群同步、请求处理，因此一定要完善ZK这种基础服务的监控，保障高可用。...ResourceManager Active频繁易主问题排查 YARN源码分析(三)-----ResourceManager HA之应用状态存储与恢复 YARN官方issue： （1）关于优化保存ZK中的节点数据结构的
前两次解决和分析该问题的记录如下： ZooKeeper节点数据量限制引起的Hadoop YARN ResourceManager崩溃原因分析 ZooKeeper节点数据量限制引起的Hadoop YARN...，当异常信息很多时，YARN往ZK保存任务状态的数据量就会超过ZK的限制。...YARN往ZK写数据量超过ZK限制的问题，该配置是在Hadoop 2.9.0版本加入的。...private int zknodeLimit; // 保存ZNode节点数据量限制 @Override public synchronized void initInternal...写数据量超过限制的根本原因。
此外，我们也会不定期对EasyCVR的原有功能进行调整及新增，以满足不同用户或项目的需求。 image.png 在某项目中EasyCVR共享上级的时候出现2次共享相同的节点，节点数量累加的问题。...因为数据库中共享id字段不是唯一主键，所以导致添加相同的数据可以成功加入。解决方案可以是将数据库共享id字段设为唯一主键，或者是在共享的时候进行老数据删除。...image.png image.png image.png 添加如下代码，在用户点击共享的时候，查询此时数据库中是否有老数据，如果存在历史数据，先做清除然后再做新增。...200, gin.H{ "status": "success", }) return } 修改过后再次点击，然后进行多次共享，并不会出现数据叠加的情况
在本文中，我们将介绍最流行的浮点格式，创建一个简单的神经网络，并了解它是如何工作的。 “标准”32位浮点数 我们先回顾一下标准格式。IEEE 754浮点运算标准由IEEE于1985年制定。...16位浮点数 早期对这种格式的需求并不大，直到2008年才将16位浮点类型添加到IEEE 754标准中。它有一个符号位，5个指数位和10位尾数(分数): 他的转换逻辑与32位浮点数相同，但精度较低。...但这并不能让我们理解它是如何工作的。所以我们将创建一个小型神经网络，训练它并以4位精度使用它。...(28): for y in range(28): print(f"{data_in[0][x][y]: .1f}", end=" ") print() 打印输出显示了我们想要预测的数字...总结 在本文中，我们测试了16位、8位和4位浮点数的不同方案，创建了一个神经网络，并能够以8位和4位精度运行它。通过将精度从标准浮点数降低到4位浮点数，内存占用减少了8倍，但精度损失最小。
在计算机中，一般用IEEE浮点近似表示任意一个实数，那么它实际上又是如何表示的呢？ 下面的表达式里，i的值是多少，为什么？如果你不确定答案，那么你应该好好看看本文。...那么就有1≤M<2,由于总是能够调整阶码E，使得M在范围1≤M<2,所以不需要显示的表示它，这样还能获得一个额外的精度位。...那么浮点数的数值范围和有效位是如何得到的呢？ 浮点数的数值范围计算 有了前面了基础，我们就可以来计算浮点数的数值范围了。...浮点数的有效位 有效位也可以理解为我们常说的精度。浮点数的精度是由尾数的位数来决定的。...浮点数在内存中的存储 了解了这么多，我们来看一下一个小数究竟是如何在内存中存储的。以float f = 8.5f为例。其二进制表示为 ?
这是一篇历史文章，貌似16还在负责做集群的时候遇到并解决的一问题。...现象描述 建集群的时候，datanode的节点数据磁盘总共是四块磁盘做矩阵成了一个7.2TB的sdb1(data1)，两块通过矩阵做了一个3.6TB的sdc1(data2)磁盘，运维做的，历史原因。...的监控指标获取的磁盘利用率维持在55%+，这种情况下不应该发生告警的。...磁盘的使用率在hadoop的hdfs的namnode的web ui也可以看到，如下： ? 这个时候，大家的怀疑会集中于hdfs的某些datanode节点数据存储过于集中，导致某些节点磁盘告警。...首先，要知道的是datanode管理磁盘，是根据我们dfs.data.dir参数指定的目录。那么，我们的思路就很简单了，给data1多个目录，不就可以增加其写入的概率，进而提升磁盘的使用率了么。
一 MySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据 相关知识：redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。...redis 提供 6种数据淘汰策略： 大体上:是可以从设置过期时间数组集里挑选最少使用的或者将要过期的或者任意数据淘汰,也可以禁止淘汰 具体的: voltile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db...2.1如何发现热key？...当然，也有现成的分析工具可以给你使用，比如redis-faina。但是该命令在高并发的条件下，有内存增暴增的隐患，还会降低redis的性能。...那么发现热key后，如何解决呢 2.2 发现热key后如何解决热key问题？
mod=viewthread&tid=94547 第33章 STM32H7不限制点数FFT实现 本章主要讲解不限制点数FFT的实现。...由于ARM DSP库限制最大只能4096点，有点不够用，所以整理了个更大点数的。...不限制点数，满足2^n即可，n最小值4， 即16个点的FFT，而最大值不限。 此FFT算法没有再使用ARM DSP库，重新实现了一个。...33.2 不限制点数FFT移植 33.2.1 移植FFT相关文件 移植下面两个文件fft.c和FFTInc.h到工程： 33.2.2 添加路径 添加路径，大家根据自己的工程来设置即可： 33.3 不限制点数...实现 实验目的： 学习不限制点数FFT。
mod=viewthread&tid=94547 第33章 STM32F429不限制点数FFT实现 本章主要讲解不限制点数FFT的实现。...由于ARM DSP库限制最大只能4096点，有点不够用，所以整理了个更大点数的。...不限制点数，满足2^n即可，n最小值4， 即16个点的FFT，而最大值不限。 此FFT算法没有再使用ARM DSP库，重新实现了一个。...33.2 不限制点数FFT移植 33.2.1 移植FFT相关文件 移植下面两个文件fft.c和FFTInc.h到工程： 33.2.2 添加路径 添加路径，大家根据自己的工程来设置即可： 33.3 不限制点数...实现 实验目的： 学习不限制点数FFT。
mod=viewthread&tid=94547 第33章 STM32F407不限制点数FFT实现 本章主要讲解不限制点数FFT的实现。...由于ARM DSP库限制最大只能4096点，有点不够用，所以整理了个更大点数的。...不限制点数，满足2^n即可，n最小值4， 即16个点的FFT，而最大值不限。 此FFT算法没有再使用ARM DSP库，重新实现了一个。...33.2 不限制点数FFT移植 33.2.1 移植FFT相关文件 移植下面两个文件fft.c和FFTInc.h到工程： 33.2.2 添加路径 添加路径，大家根据自己的工程来设置即可： 33.3 不限制点数...实现 实验目的： 学习不限制点数FFT。
在计算机系统中，浮点数是以一种称为浮点数表示法的形式来表示和存储的。浮点数表示法使用科学计数法的形式，将一个实数表示为一个值乘以一个基数的幂的形式。表示一个浮点数需要三个要素：符号位、尾数和指数。...具体的表示方法如下：符号位（1位）：用于表示浮点数的正负，0为正数，1为负数。尾数（23位或52位）：尾数是浮点数的有效数字部分，用二进制表示。单精度浮点数的尾数有23位，双精度浮点数的尾数有52位。...尾数是带有隐藏位的，即只保存尾数部分的有效位数，而隐藏位是假定的1，不保存在浮点数存储中。指数（8位或11位）：指数用于表示浮点数的大小范围。单精度浮点数的指数有8位，双精度浮点数的指数有11位。...浮点数的表示方法可以通过以下公式计算出实际值：(-1)^符号位 × (1 + 尾数部分) × 2^(指数部分 - 偏移值)通过这种方式，浮点数可以表示非常大或非常小的实数，并且能够维持一定的精度。...然而，浮点数表示法也存在精度问题，因为有些实数无法精确地表示为有限位的浮点数，会产生舍入误差。因此，在进行浮点数计算时需要注意精度损失的问题。
有时候我们想保留浮点型的小数点后 n 位。...可以用 decimal 包里的 Decimal 对象和 getcontext() 方法来实现 import decimal from decimal import Decimal decimal.getcontext
因此，在进行整数运算时，程序员需要注意并进行适当的溢出检查和处理。对于浮点数的溢出处理计算机系统处理浮点数溢出和下溢的情况主要依赖于浮点数的表示形式和数值范围的限制。...一般情况下，浮点数的表示采用IEEE 754标准。浮点数溢出当一个浮点数超过了它所能表示的最大值，发生溢出。根据浮点数的表示形式，系统会将数值设置为特殊值来表示溢出情况，通常是正无穷大或负无穷大。...这个特殊值会被传递给相关计算，以避免无效的运算结果。浮点数溢出通常会触发一个异常或警告，表示计算结果已经不再可靠。浮点数下溢当一个浮点数小于它所能表示的最小非零值（即接近于0），发生下溢。...一些编程语言和库提供了额外的功能来处理浮点数溢出和下溢，例如提供函数来检测和处理这些边界情况。总的来说，计算机系统通过检测浮点数溢出和下溢的情况，并采取特殊的数值或异常来处理。...这有助于确保浮点数运算的准确性和可靠性，并提供了一种在计算过程中处理特殊情况的机制。
import java.math.BigDecimal; import java.math.MathContext; public class a { ...
在计算机中，一般用IEEE浮点近似表示任意一个实数，那么它实际上又是如何表示的呢？ IEEE浮点表示 IEEE浮点标准用 ? 的形式近似表示一个数。...那么就有1≤M<2,由于总是能够调整阶码E，使得M在范围1≤M<2,所以不需要显示的表示它，这样还能获得一个额外的精度位。...那么浮点数的数值范围和有效位是如何得到的呢？ 浮点数的数值范围计算 有了前面了基础，我们就可以来计算浮点数的数值范围了。...浮点数的有效位 有效位也可以理解为我们常说的精度。浮点数的精度是由尾数的位数来决定的。...浮点数在内存中的存储 了解了这么多，我们来看一下一个小数究竟是如何在内存中存储的。以float f = 8.25f为例。其二进制表示为 ?
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