在设定方面，最小订购量(MOQ)可以位于物料主数据中，也可以在采购信息记录中。在物料主数据中，是设置于MRP1的最小批量(Minimum Lot Size)舍入值,信息记录中的是在采购组织数据中的最小数量(Minimum Qty).最小包装量（MPQ)在物料主数据的舍入值或舍入参数文件(rounding value、rounding profile,后者优先级高）及信息记录中的舍入参数文件（Rounding Profile)。 物料主数据中的最小批量、舍入值，在MRP运行时都会起作用。如果同时在物料
在设定方面，最小订购量(MOQ)可以位于物料主数据中，也可以在采购信息记录中。在物料主数据中，是设置于MRP1的最小批量(Minimum Lot Size)舍入值,信息记录中的是在采购组织数据中的最小数量(Minimum Qty).最小包装量（MPQ)在物料主数据的舍入值或舍入参数文件(rounding value、rounding profile,后者优先级高）及信息记录中的舍入参数文件（Rounding Profile)。 物料主数据中的最小批量、舍入值，在MRP运行时都会起作用。如果同时在物料主数据中
静电说：有很多设计师是toB方向的设计师，他们在日常的工作中会接触到大量的后台表单设计，其实，对于表单设计，也有相应的设计原则。今天这篇Andrew Coyle的文章，咱们来看看，有哪些可以遵循的诀窍。
有时，在过滤文本时，您希望根据给定条件或使用可匹配的特定模式来指示输入文件中的某些行或字符串行。使用 Awk 执行此操作非常简单，这是 Awk 的强大功能之一，您会发现它很有帮助。
在本系列上一篇文章《定义和测量延迟》中，介绍了为什么延迟是OTT传输的一个问题以及如何测量端到端延迟中不同传输步骤所占的延迟比重。 本文接下来介绍可能的延迟优化，从编码，打包，CDN交付以及视频播放器这些过程，通过调整其中的参数，可以为观众提供一个经过精心优化的低延迟直播流。
Sora 是首个引起社会广泛关注的大规模通用视频生成模型。自 OpenAI 在 2024 年 2 月推出以来，没有其他视频生成模型能够在性能或支持广泛视频生成任务的能力上与 Sora 匹敌。此外，完全公开的视频生成模型寥寥无几，大多数都是闭源的。
本节课我们将学习硬件断点的使用技巧，硬件断点是由硬件提供给我们的一组寄存器，我们可以对这些硬件寄存器设置相应的值，然后让硬件帮我们断在需要下断点的地址上面，这就是硬件断点，硬件断点依赖于寄存器，这些寄存器有个通用的名称，即调试寄存器，调试寄存器一共有8个分别从Dr0-Dr7。在软件破解中硬件断点常用来寻找赋值或读取的原始位置。
2023年11月6日，人工智能行业龙头OpenAI发布了GPT-4 Turbo模型。
广义的软件测试定义：人工或自动地运行或测定某系统的过程，目的在于检验它是否满足规定的需求或弄清预期结果和实际结果间的差别
论文标题：You eat with your eyes first: Optimizing Yelp Image 论文链接：https://arxiv.org/abs/2011.01434 论文单位：斯坦福大学
收集我们关心的数据，方法如：网络爬虫，一些设备发送过来的数据，如从物联网设备获取来的数据。
1.3 方向性 天线的方向性定义为天线给定方向的辐射强度与在所有方向上的平均辐射强度的比。平均辐射强度等于天线辐射的总功率除以4Π。如果未指定方向，则暗指最大辐射强度的方向。
https://dzone.com/articles/how-to-test-ai-models-an-introduction-guide-for-qa-1
语音转换（VC）是指在保证一句话内容不变的基础上，将原始语音中说话人音色迁移到目标说话人音色。语音转换在电影配音、角色模仿以及复刻人物音色等方面都有重要的应用。
Adobe Audition 的是一款专业音频编辑和混合环境，其前身为 Cool Edit Pro（1997年由Syntrillium开发），2003 年被 Adobe 收购，并将其音频技术融入到了旗下 Premiere、After Effects 等影视相关的软件中。
差分信号是指两个信号相互独立，但是又相对于某个参考点（如地线）互相具有相反的电压变化的信号。简单来说，就是两个信号的电平之差作为一个独立的信号传输，而不是两个信号各自单独传输。例如，在一对差分信号中，其中一个信号是高电平，另一个信号是低电平，它们的电平差被作为独立的信号传输。
SQL注入是影响企业运营且破坏性最强的漏洞之一，它曾经几次在TOP10登顶，它会泄漏保存在应用程序数据库中的敏感信息，例如：用户名，口令，姓名，地址，电话号码以及所有有价值的信息。 如何定义SQL注入:应用程序在向后台数据库传递SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)查询时，如果为攻击者提供了影响该查询的能力，则会引发SQL注入。攻击者通过影响传递给数据库的内容来修改SQL自身的语法和功能，并且会影响SQL所支持数据库和操作系统的功能灵活性。SQL注入不只是一种会影响Web应用的漏洞；对于任何从不可信源获取输入的代码来说，如果使用了该输入来构造SQL语句，那么就很可能受到攻击。
边界是指对于输入等价类和输出等价类而言，稍高于其边界值及稍低于其边界值的一些特定情况。
出现flicker(banding)问题时，从视频上看会发现有规律的明暗相间的条纹，这种现象也叫做牛顿环。如下图所示。
Overview应用程序开发者通常使用 security challenges（一种升级身份验证形式）来增加应用程序的安全性。团队对在移动设备上的程序中运行现有反欺诈security challenges Boxer 进行了大规模测量研究后发现，虽然 Boxer 总体上运行良好，但它无法在以低于每秒一帧（FPS）的速度运行的设备上进行有效扫描，从而降低了
Apple 的离线文件共享服务 AirDrop 已集成到全球超过 15 亿的终端用户设备中。 本研究发现了底层协议中的两个设计缺陷，这些缺陷允许攻击者了解发送方和接收方设备的电话号码和电子邮件地址。 作为补救，本文研究了隐私保护集合交集(Private Set Intersection)对相互身份验证的适用性，这类似于即时消息程序中的联系人发现。 本文提出了一种新的基于 PSI 的优化协议称为 PrivateDrop，它解决了离线资源受限操作的具体挑战，并集成到当前的 AirDrop 协议栈中。 实验证PrivateDrop保留了AirDrop的用户体验，身份验证延迟远低于一秒。PrivateDrop目前已开源（https://github.com/seemoo-lab/privatedrop ）。
腐蚀监测设备应具备将 ER 腐蚀速率、阴极保护参数(自然电位、通电电位、断电电位、管道 交流干扰电压等) 按设定要求进行自动采集、储存、上传，并与系统软件配套的功能。除常规型 外，触发型阴极保护 ER 腐蚀综合采集仪还应具备对随机发生的强直流干扰程度、时间进行监测并 记录的功能。腐蚀监测设备由ER腐蚀速率记录仪、ER腐蚀探头、分析软件等系统组成。
AngularJS 是一个功能强大的 JavaScript 前端框架，它提供了丰富的内置过滤器，用于处理和转换视图中的数据。过滤器是 AngularJS 的核心特性之一，它可以帮助我们在模板中对数据进行排序、过滤、格式化等操作，从而更好地满足用户需求。本文将详细介绍 AngularJS 过滤器的概念、特性和用法，并提供一些示例来帮助读者更好地理解和应用。
贷款人将能够为 Beta Finance 上存在的任何货币市场出借资产，以从贷款利率中获得额外收益。利息是从支付借款利率的借款人和卖空者那里支付给贷方的，用于借入资产以获得杠杆或卖空资产用于交易和 DeFi 策略。每个代币都有一个借贷池，因此可以保证贷方始终为其存入的代币在 Beta Finance 上获得最大可能的收益。
人工智能方法在信号处理许多领域的普遍应用导致对底层神经网络（NN）的高效分配、训练、推理和存储的需求不断增加。为此，需要寻求有效的压缩方法，提供最小的编码率的同时，神经网络性能指标（例如分类精度）不会降低。
算着色器是一个完全用于计算任意信息的 着色器阶段(Stage) 。虽然它可以渲染，但它通常用于与绘制三角形和像素无关的任务。 概述 计算着色器与其他着色器阶段的操作不同。 所有其他着色器阶段都有一组明
在以太坊上递归检索动态数组或链接列表可能会造成很严重的安全问题，因为攻击者可能会增加它们的大小以使得智能合约出现异常。
原文地址：How to optimize your app for Android (Go edition) 原文作者：Raj Ajrawat 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：github.co
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[美]Peter Harrington. 机器学习实战 (图灵程序设计丛书 72) (Kindle 位置 519-529). 人民邮电出版社. Kindle 版本.
DC电源模块是一种重要的电子元器件，用于将高电压或低电压转换为设备所需的电源电压。通常情况下，DC电源模块的输入电压和输出电压都有一定的范围。然而，在某些情况下，输入电压或输出电压可能会超出规定的范围，这可能会导致电源模块的故障或缺陷。
近年来，自动驾驶汽车已成为一个具有前景的领域，可能彻底改变交通和道路发展的方式。自动驾驶的一个关键组成部分是准确高效地感知环境。深度学习已应用于实际的驾驶控制任务。语义分割是这个问题中的一个基本任务，涉及将图像中的每个像素标记为相应的语义类别，例如道路、车辆、行人等。这些信息可以帮助自动驾驶汽车安全导航并避免障碍物。
随着信息技术的快速发展和数字化转型的加速，各种电子化应用正在走进人们的生活中，电子化身份验证也成为了日益普遍的需求。从现在生活中各种App、网站、电商平台等需要身份认证的场景来看，身份验证的确是十分重要的一环。但是，当前仍然存在着不少身份认证不可靠等问题。为了解决这些问题，近年来，实人认证API的出现，让电子化身份验证更加可靠。
选自automating the future 机器之心编译 参与：Jane W、吴攀 在这篇文章中，作者们使用 Elixir 编程语言创建一个标准的 3x3 深度学习神经网络。希望读者能通过阅读本文而对先进的遗传编程（genetic programming）和 Elixir 中新的人工智能技术有更深的理解。 开篇语 研究深度学习如从事巫术般疯狂。人们必须花费相当多的时间理解技术，同时在创造真正自动化的东西时考虑其优点和缺点，还要在半夜醒来时担心自动化将对我们的社会造成多大的颠覆。 创建你的第一个神经网络
Superfluid 是一种可组合的 DeFi 原语，它允许您将令牌从一个地址逐秒传输到另一个地址。一些用例包括但不限于：
若输入f(x,y)=3x+5y-10，结果为14 0 0，显然，这不是我们想要的结果。
如今使用IT数码设备的小伙伴们是越来越多了，那么IT数码设备当中是有很多知识的，这些知识很多小伙伴一般都是不知道的，就好比最近就有很多小伙伴们想要知道为什么 iPhone 充电从 99% 到 100% 时特别慢是电池故障吗，那么既然现在大家对于为什么 iPhone 充电从 99% 到 100% 时特别慢是电池故障吗都感兴趣，小编就来给大家分享下关于为什么 iPhone 充电从 99% 到 100% 时特别慢是电池故障吗的一些信息吧。
1、数据库文件类型： ①数据文件 主要数据文件：后缀 .mdf ，有且只有一个，默认已创建，包含启动信息、数据对象 次要数据文件：后缀 .ndf ，可有任意个，默认无 文件流数据：存储图片、音频等文件 ②事务日志文件：后缀 .ldf ，至少一个，默认已创建一个，记录所有事务的SQL语句，用于恢复数据库 2、创建和扩展数据库 文件大小：有一个初始大小，可扩展，最小单位1MB 增长方式：①按百分比②按MB 可限制数据大小：方式：①限制大小②不限制大小 3、收缩数据库：释放不使用的空间 方式：①手动收缩 收缩数据
随着数字化时代的迅猛发展，个人信息的安全性和隐私保护成为了当今社会中备受关注的话题。在这个背景下，实人认证API崭露头角，成为数字领域中的一项重要技术，为身份验证提供了全新的保障机制。本文将探讨实人认证API在身份验证中的角色，以及它在保护个人隐私和安全性方面的重要作用。
触发器是一种特殊的存储过程，它在插入，删除或改动特定表中的数据时触发运行，它比数据库本身标准的功能有更精细和更复杂的数据控制能力。
MISIS大学信息技术和计算机科学系副教授，博士，数学家和博士Alexandra Bernadotte优化了算法，显著提高了机器人设备对心理命令的识别精度。这是通过优化字典的选择来实现的。在机器人设备中实现的算法可用于通过噪声通信信道传输信息。研究结果发表在同行评议的国际科学杂志《数学》上。
2021年10月25日，JCIM杂志发表MolGPT: Molecular Generation Using a Transformer-Decoder Model。该文章提出用Transformer-decoder模型进行分子生成。
Scoop 是 Windows 一个包管理器，如果你使用 Mac 的话，那么你一定使用过 Homebrew。他们几乎是相同的道理。
可以使用如下通用规则来学习Linux流量控制。可以使用tcng 或 tc进行初始化配置Linux下的流量控制结构。
某程序规定：“输入三个整数 a 、 b 、 c 分别作为三边的边长构成三角形。通过程序判定所构成的三角形的类型，当此三角形为一般三角形、等腰三角形及等边三角形时，分别作计算 … “。用等价类划分方法为该程序进行测试用例设计。（三角形问题的复杂之处在于输入与输出之间的关系比较复杂。） 分析题目中给出和隐含的对输入条件的要求： （1）整数 （2）三个数 （3）非零数 （4）正数 （5）两边之和大于第三边 （6）等腰 （7）等边 如果 a 、 b 、 c 满足条件（ 1 ） ~ （ 4 ），则输出下列四种情况之一： 1)如果不满足条件（5），则程序输出为 ” 非三角形 ” 。 2)如果三条边相等即满足条件（7），则程序输出为 ” 等边三角形 ” 。 3)如果只有两条边相等、即满足条件（6），则程序输出为 ” 等腰三角形 ” 。 4)如果三条边都不相等，则程序输出为 ” 一般三角形 ” 。 列出等价类表并编号
本文档描述FairScheduler，一个允许YARN应用程序公平共享集群资源的调度插件。
实际上，队列在整个日志的生命周期中都存在，它是Rsyslog的核心，一般情况下，我们感觉不到它的存在；然而，从日志的产生到被处理的过程，都必须经过两个队列，一个是主消息队列（main message queue），另一个是动作队列（action queue）。通过下面的图片，可以理解得更加清楚（图片来源：RedHat官方）
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