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    如何使用 AppArmor 限制应用的权限

    在开启了 AppArmor 的系统中,容器运行时会给容器使用默认的权限配置,当然,应用也可以使用自定义配置。本文将讲述如何在容器中使用 AppArmor。...如何使用 AppArmor AppArmor 是一个 Linux 内核安全模块,允许系统管理员使用每个程序的配置文件来限制程序的功能。...AppArmor 的配置文件定义的十分灵活,更多具体使用可以参见 AppArmor 文档。 容器中使用 AppArmor 在主机上配置好 AppArmor 配置文件后,我们来看如何在容器中使用。...root@45bf95280766:/# cd root@45bf95280766:~# touch test root@45bf95280766:~# ls test 接下来运行一个使用上述限制所有文件的写权限的...Kubernetes 中使用 AppArmor 如何在 Kubernetes 中使用呢?

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    实现对内存操作的顺序限制

    观察加入volatile关键字和没有加入volatile关键字时所生成的汇编代码发现,加入volatile关键字时,会多出一个lock前缀指令。lock前缀指令其实就相当于一个内存屏障。...内存屏障是一组处理指令,遴选真题用来实现对内存操作的顺序限制。volatile的底层就是通过内存屏障来实现的。...下图是完成上述规则所需要的内存屏障:但是要想理解它还是比较难的,这里只是对其进行基本的了解。...使用它必须满足如下两个条件:http://www.gongxuanwang.com/ WS28XX 的通信协议比较简单。遴选真题但是,问题出在它的时间很短。...许多方案是和DMA一起使用的,就是为了提高速度。.NET Iot 封装的 PWM 不支持 DMA 方式,因此这个方案跳过。

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    ✅上亿数据,限制1G内存,如何去重?

    查询速度:由于内存访问时按字节或字进行的。因此对单个元素的存在性检查时间复杂度为O(1),即常量时间,非常快速。...批量操作高效:对于批量插入、删除和查询操作,尤其是统计范围内元素的数量,位图表现出优秀的性能。位图的劣势但是位图也有着一定的限制,那就是他只能表示0和1,无法存储其他的数字。...了解了什么是BitMap,那么我们就可以使用BitMap来解决大量数据去重的问题40亿个无符号整数内存只有1G,如果要去重的话,如何解决假设40亿个无符号整数数据都是10位的话,如果直接使用内存来存储,...如果使用位图的话,40亿数据存储所需要的内存大概也就是 476M40亿无符号整数数据的总字节数是4000000000 字节,在位图中1个10位的无符号整数可以使用1 bit表示,然后1 字节 = 8 位...BitMap在Java中的使用BitMap在Java中的具体实现时java.util中的BitSet,BitSet是一个可变大小的位向量,能够动态增长以容纳更多的数据,以下是BitSet基本使用示例:public

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    上亿数据,限制1G内存,如何去重?

    查询速度:由于内存访问时按字节或字进行的。因此对单个元素的存在性检查时间复杂度为O(1),即常量时间,非常快速。...批量操作高效:对于批量插入、删除和查询操作,尤其是统计范围内元素的数量,位图表现出优秀的性能。 位图的劣势 但是位图也有着一定的限制,那就是他只能表示0和1,无法存储其他的数字。...了解了什么是BitMap,那么我们就可以使用BitMap来解决大量数据去重的问题 40亿个无符号整数内存只有1G,如果要去重的话,如何解决 假设40亿个无符号整数数据都是10位的话,如果直接使用内存来存储...如果使用位图的话,40亿数据存储所需要的内存大概也就是 476M 40亿无符号整数数据的总字节数是4000000000 字节,在位图中1个10位的无符号整数可以使用1 bit表示,然后1 字节 = 8...BitMap在Java中的使用 BitMap在Java中的具体实现时java.util中的BitSet,BitSet是一个可变大小的位向量,能够动态增长以容纳更多的数据,以下是BitSet基本使用示例:

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    PHP内存分配超过限制的退出流程

    但是,这对于基于CLI的常驻内存的PHP程序就是致命的了,一旦超过了内存限制,就会导致整个服务挂了,哪怕这次内存申请是很不重要的,也会导致整个VM的崩溃。...然而,第一次申请的内存太多了,达到了限制,直接就是fatal了,就没有后续尝试分配1M的事情了。...所以,这就会导致,我们不敢百分之百的去使用内存资源,因为一旦我们不小心申请的内存超过了限制,程序就会直接奔溃,没有任何拯救的余地。...所以,我们写长生命周期的脚本,需要把内存限制往大了开。 我们现在来看一下PHP内核是如何处理内存达到限制的情况的。...所以,我们发现,只要有一次申请的PHP内存累积到了我们设置的限制,就没有任何拯救的余地了,进程直接退出了。

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    Kubernetes因限制内存配置引发的错误

    1.由于 pod 内进程超出了 pod 指定 Limit 限制的值, 将导致 oom kill, 此时 pod 退出的 Reason 会显示 OOMKilled。...2.另一种情况是 pod 内的进程给自己设置了可用内存, 比如 jvm 内存限制设置为2G, pod Limit 设置为6G, 此时由于程序的原因导致内存使用超过2G 时, 也会引发 oom kill。...-vwfnq  终于找到了原因, 就是因为对内存的 Limit 导致的....这里显示内存 Limit 为300m, 实际上是因为在创建资源时, 写的是 300m,资源单位为(CPU-单位m、内存-单位Mi) 理论上来说, 按照之前的经验, 此种情况(实际使用内存超过 Limit...状态的 pod 是因为 pod 还没正常被创建, pod 中的 pause 容器都没有被正常引导就已经被 cgroup 的内存限制而招来杀身之祸 注意: 调整资源的时候单位可得写对,不然可能会出莫名其妙的问题

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    如何查看Linux的内存使用状况

    当涉及到Linux系统性能优化的时候,物理内存是一个最重要的因素。自然的,Linux提供了丰富的选择来监测珍贵的内存资源的使用情况。.../proc/meminfo 一种最简单的方法是通过“/proc/meminfo”来检查内存使用状况。这个动态更新的虚拟文件事实上是诸如free,top和ps这些与内存相关的工具的信息来源。...从可用/闲置物理内存数量到等待被写入缓存的数量或者已写回磁盘的数量,只要是你想要的关于内存使用的信息,“/proc/meminfo”应有尽有。...它同样提供了类似于top的线程(或用户)资源使用视图,因此系统管理员可以找到哪个进程或者用户导致的系统负载。内存统计报告包括了总计/闲置内存,缓存的/缓冲的内存和已提交的虚拟内存。...它同时也可以提供一个带有CPU和内存使用情况的进程视图。

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    超越内存限制:深入探索内存池的工作原理与实现

    一、引言为什么需要内存池?在系统应用层面,程序开发使用的都是虚拟内存。物理内存是底层的,只有底层程序(比如驱动、固件等)可以接触到。程序通常能管理的内存主要是堆和共享内存(mmap)。...应用层所谓的内存管理,主要是对堆上的内存池进行管理。程序使用内存时,需要申请内存,通过调用malloc() / callol();使用完之后需要释放内存,调用free()。...应用程序可能会达到getrlimit()中描述的RLIMIT_AS或RLIMIT-DATA限制。...malloc / alloc分配内存是有限制的,可能不能分配超过4k的内存的,为了分配大内存,需要使用posix_memalign函数。...内存管理方式,使用比较多的是以2的n次方堆叠内存池以及大小块方式管理。nginx就是使用的大小块方式管理内存;为每个IO建立自己的内存池,IO生命周期结束再释放内存。

    17800

    如何查看centos的内存使用状况

    当涉及到centos系统性能优化的时候,物理内存是一个最重要的因素。自然的,Linux提供了丰富的选择来监测珍贵的内存资源的使用情况。.../proc/meminfo 一种最简单的方法是通过“/proc/meminfo”来检查内存使用状况。这个动态更新的虚拟文件事实上是诸如free,top和ps这些与内存相关的工具的信息来源。...从可用/闲置物理内存数量到等待被写入缓存的数量或者已写回磁盘的数量,只要是你想要的关于内存使用的信息,“/proc/meminfo”应有尽有。...它同样提供了类似于top的线程(或用户)资源使用视图,因此系统管理员可以找到哪个进程或者用户导致的系统负载。内存统计报告包括了总计/闲置内存,缓存的/缓冲的内存和已提交的虚拟内存。...它同时也可以提供一个带有CPU和内存使用情况的进程视图。

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    K8S如何限制资源使用

    本文介绍几种在K8S中限制资源使用的几种方法。 资源类型 在K8S中可以对两类资源进行限制:cpu和内存。...内存的单位: 正整数,直接的数字代表Byte k、K、Ki,Kilobyte m、M、Mi,Megabyte g、G、Gi,Gigabyte t、T、Ti,Terabyte p、P、Pi,Petabyte...方法一:在Pod Container Spec中设定资源限制 在K8S中,对于资源的设定是落在Pod里的Container上的,主要有两类,limits控制上限,requests控制下限。...因此很容易出现因忘记设定limits/request,导致Host资源使用过度的情形,因此我们需要一种全局性的资源限制设定,以防止这种情况发生。...配置默认request/limit: 如果配置里默认的request/limit,那么当Pod Spec没有设定request/limit的时候,会使用这个配置,有效避免无限使用资源的情况。

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    安全地使用 Redis(上):端口安全、指令安全和内存使用限制

    本来规划开始更新 Redis 底层实现、数据结构和高性能原理了: 不过考虑到如何安全使用 Redis 也是这个比较基础的东西,新手如果配置不当,很容易造成线上的 Redis 服务处于「裸跑」状态,被黑客恶意攻击...此外,如果应用使用了 Redis 构建缓存系统,通常会在应用发布内容后新增缓存,如果我们没有对用户发布内容做频率限制,或者没有防范恶意用户批量发布的垃圾内容,很可能造成高频的写入操作耗尽 Redis 内存...,导致 Redis 服务不可用,如果没有限制 Redis 的内存使用量,甚至导致 Redis 所在服务器内存耗尽而不可用。...接下来,我们来看如何避免大量高频的写入导致 Redis 内存耗尽的问题。...写入频率限制 以上是 Redis 底层的内存兜底策略,主要是为了避免服务器内存耗尽导致所有服务不可用,在上层业务代码中,我们也要合理设置对 Redis 的写入频率,尽可能避免内存使用飙升的情况出现,尤其是恶意用户通过机器人发布垃圾信息这种非常规操作

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