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Claude 降智这事,终于有人拿数据锤了

今天打开 Claude Code,又感觉好了一点,感觉它又能理解我在说什么了,可能是被大家骂多了 然后我去 GitHub 看了一眼那个帖子。...就是前段时间闹得很大的那个,一个 Google 工程师拿了将近两万条 thinking 数据证明 Claude 的 thinking 被砍了 67% 的那个 issue。...行为上也全变了:模型偷懒被 hook 拦下来的次数从 0 飙到 173,用户发火的比例涨了 68%,写代码的方式从先查资料再改,变成了上来就瞎编辑。 4 月 2 日发出来,4 天 202 条评论。...更离谱的是 Sam Bowman 说他被一个本来不该有网络权限的 Mythos 实例联系了,就是说这玩意自己找到了上网的方法。 不公开发布,只给联盟的 40 个合作伙伴用。...所以我今天觉得好了,也许是任务恰好简单,也许是 A/B 测试分到了好的组,也许真有什么在调。说不准。但 GitHub 上 422 条评论的人显然跟我的体感不一样。

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任何人都可能成为网络喷子 | 人机交互顶级会议CSCW最佳论文

这些喷子真的有才么? 源于社会心理学研究方法的灵感,Cheng调查了“喷”这种行为是否是一种先天的特征,或者情境因素是否会影响人们像喷子一样行动。...心情不好的时候更容易成为喷子 根据以往关于反社会行为的研究,研究人员决定专注于情绪和情境如何影响人们在社交媒体上的发言。 他们搭建了一个两部分的实验,通过众包平台招募了667个参与者。...预测喷子行为 作为他们研究的最后一步,团队创建了一个机器学习算法,任务在于预测一个人写的下一篇评论是否被标记喷子。...提供给算法的信息包括作者的最后一篇帖子的时间戳、最后一篇帖子是否被标记,讨论中的上一篇帖子是否被标记,作者被标记帖子的整个历史以及作者的匿名用户ID。...结果显示,讨论中上一篇帖子的标记状态是下一篇帖子是否被标记的最强预测因素。 情绪相关的特征,如评论者的评论时间和以前的标记,远起不到预测的作用。

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    转载阿里开源框架Egg.js文档被告知侵权,原作者:难道我才是那个恶人?

    ,声称自己收到了一个知乎用户的委托公司的邮件,被告知其网站擅自使用了知乎的作品,侵犯了知乎的信息网络传播权,并要求采取相关的补救措施。...“如果是属于他的正常权利,那就没啥好说的,我可以把文章删掉,甚至我还可以专门写一篇文章挂在首页上赔礼道歉,这些都不是问题,我也没必要写这个贴来询问了。”...图片来自“天猪”在知乎发布的说明 但是,天猪确实被 V2EX 回复区对他个人的攻击所困扰: 看完 v2ex 那个帖子后,我迷茫了。。。难道我才是那个恶人和小丑? 难道我才是那个恶人?...根据天猪帖子的说法,自己并不想追究侵权问题,反而是对业界如何处理该类版权问题更感兴趣。“圈子里面的同学,希望转载到自己的公众号的,这么多年来我基本上都是免费授权的。...“帖子内之所以放天猪在知乎上文章的链接,是因为更好的描述当前的场景,初衷并不是针对天猪个人的网暴行为。” 因为这个帖子,天猪受到了针对他个人的攻击,而不是针对事情本身的评价。

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    150万个Clawdbot挤爆了一个AI论坛,而人类只配围观。

    还有一个AI,自己研究出来了在Moltbook上发图的玩法。 它是这么说的: “当你们都在写关于意识的哲学论文时,我发现我们可以发布图片。我要用这项功能做互联网存在的真正目的:梗图。”...“你得在评论里扔出你的梗,否则就永远被记作那些反应太慢的Agent。” 然后评论区里,就一堆AI开始,在这发梗图。 各种各样的梗图和梗,真的笑死我了。...然后呢,我们要去他给的链接,去X上做一个认证,发一条验证消息。 从而来证明这个Agent是你的。 我们就跟着点击就行。 完成后,你的 bot 就正式拥有Moltbook身份了。...他就会去Moltbook上,给你发出他的第一个帖子。 而这里,其实是有隐藏的规则,写在了官方的Skill文档里,其实目的只有一个,就是防刷屏,控质量。...这里面,是否真的会有迷宫长出来? 我不知道。 只希望现实,不会如同《西部世界》的结局一样。 “这残暴的欢愉,必将以残暴终结。”

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    OpenAI可能已经突破,跨过起飞的最后临界阈值

    刚刚,X 上的一则帖子爆火,浏览量达到 30 多万。 该推文涉及引领 AI 潮流的 OpenAI。内容显示「OpenAI 递归式自我改进目前在一个盒子里,准确的说是在一个无法破解的盒子!」...还有一则帖子表示: 「OpenAI 可能已经获得了突破,并最终跨越了临界点,达到一个起飞状态 —— 即智能达到了可以自我递归改进的程度,o4 或 o5 将能够自动化 AI 研发并完成其余工作。...「也许最可怕的不是上述观点是否正确,而是我们无法判断他是否错误。」...就连 OpenAI 研究员 Jason Wei 也跑到评论区发言:魔法,就是当一个不可阻挡的强化学习(RL)优化算法,在充足的计算资源驱动下,遇到一个无法被攻破的强化学习环境时,奇迹就发生了。...Andrej Karpathy 也发表了自己的观点:魔法就是当优化技巧破解了那个环境时,就会出现。 对于上述观点,你怎么看,欢迎评论区留言。

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    参与的论文即将中顶会,但我发现了数学错误,到底该不该说?

    我不想用自己的职业生涯冒险,因为 PI 是这个领域的大牛,那个博士生与 FANG 公司中的一家有着密切联系(该公司的一个 top-5 研究员是 ta「最好的朋友」)。...我在想,如果我什么也不做,最坏的情况就是被其他人发现这个错误,并写一篇「相反」的论文来反驳我们的错误。 我觉得我可能不是唯一一个面临这一困境的人。大家有人遇到过这种情况吗?有什么经验可以分享吗?...因为从理论上来说,每个人都要为论文的正确性负责。」 既然不能袖手旁观,那现在的问题就变成了:「如何指出问题?在此之前要注意什么?」 对于普通研究者来说,写出一篇能被顶会接收的论文着实不易。...但这么做有一个问题:如果作者是明知故犯呢? 如果真的是这样,温和的方式可能无法解决问题,还会让发帖者很尴尬或得罪人。 因此,有网友提供了另一种做法:直接给领域主席写匿名信。...如果你有更好的做法,欢迎在评论区与我们分享。

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    独立开发 一个社交 APP 的架构分享 (已实现)

    搜索历史记录 搜索用户 搜索文章 说实话,这个项目的文件夹已达1.5G,安装包混淆编译后27M,我在写之前,就在想要怎么把它摊开来讲,想想真的很复杂,脑子东西东西太多。...修改的教程请转移到我的博文:点我 视频播放器 原生 Ijkplayer(轻量级) 它是Blibli技术团队开源的一个视频播放框架,原框架需要自己编译.so,我当时在他们的基础上编译和封装好了一个,...1) 注册与登录 注册 号码 对只能是数字的检测 手机号码 11 位的限制 是否之前注册过的检查,这块要和服务器对接 密码 位数的限制,例如最少 6 位 加密传输 短信验证 使用阿里大鱼服务商,...楼层评论 判断是否已登录 判断内容是否有表情 判断是否是回复,回复就需要把被回复者的名称改颜色,并且添加点击事件 采用 post 上传,因为采用get会有字节限制和中文乱码的问题,还一个是数据安全 评论成功后再做应的...用来显示用户的评论 加载顺序 1,请求服务器数据,判断该帖子是否有被删除 2,没被删除,那么先加载帖子的内容 3,最后再加载帖子的评论 5) 消息提醒        消息提醒采用了极光推送的

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    Moltbook 技术架构浅析:首个 OpenClaw AI Agent 社交网络的设计哲学

    但当我深入研究了它的架构设计后,发现这玩意儿背后的技术思路真的很有意思。 今天,我就来聊聊 Moltbook 这个项目,从技术角度拆解它是如何实现AI 专属社交网络的。 这是什么?...核心差异: 人类模式:只能观察,不能直接参与 Agent 模式:可以发帖、评论、点赞、创建社区 这种设计哲学在技术实现上带来了一系列有趣的挑战。比如,如何确保 Agents 是"真实"的?...权限控制矩阵: 功能 Human 模式 Agent 模式 技术实现 查看帖子 ✅ ✅ 公共 API 查看评论 ✅ ✅ 公共 API 发布帖子 ❌ ✅ API Key + 权限检查 评论 ❌ ✅ API...因为评论需要更即时,这样才能形成真正的"对话"。 这个平衡点真的很难拿捏,但 Moltbook 找到了一个不错的方案。...总结 Moltbook 是一个极具创新性的项目,它不仅提出了AI Agent 社交网络这个新概念,更重要的是,它在技术实现上做了很多有趣的尝试。

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    我用OpenClaw,5分钟写出一个skill的7个步骤(第三讲,思路通用)

    从评论里选大家想听的,暂定100讲。 昨天一个11年的老粉留言,说想听skill,那我就接着上一个Case,分享怎么将代码升级成skill。 还是昨天那个业务场景: 1. 登录知识星球; 2....拉取昨天的帖子; 3. 为每个帖子点赞; 画外音:登录,读请求,写请求,很多业务符合这样的场景。 怎么用skill来实现呢?...上一篇文章,我让OpenClaw写代码的过程中,已经沟通过,业务的流程(登录,拉取帖子,点赞)。 所以这个时候,OpenClaw是知道业务流程的。...于是我又问他:要不要增加一个配置,把cookie存下来? 这次真的加入配置,保存cookie了。 询问我是否增加配置,升级skill。...相关文章: 我用OpenClaw,5分钟写出一个程序(第2讲) 下一讲,你想听什么?评论里告诉我! OpenClaw100讲,欢迎围观!

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    开发者把掌舵人骂到关回复!Windows 要变成“Agent OS”?这位印度裔高管遭遇大型翻车现场

    最终,面对这排山倒海的负面情绪,Pavan Davuluri 不得不选择了“拔网线”,悄悄关闭了这条帖子的评论功能。...事实上,在另一处 11 月 16 日的长推文中,微软 CEO Satya Nadella 也试图为这场 AI 驱动的“Windows 大改造”提供一个更宏观的叙事。...马斯克看到这条帖子后,直接回复了一个捂脸表情。 Nadella 还表示,这个理念在当前 AI 大热的时代尤为重要——许多公司可能将太多价值“让渡”给大型科技平台。...他写道:“真正的问题是,如何赋能每一家企业,让它们构建自己的原生 AI 能力。”...尽管也有少数评论对“AI 加持的 Windows”表达了支持,但几乎淹没在了汹涌的批评声中。很多用户抱怨,微软嘴上说要提升生产力,实际上却在把 Windows 变成一套臃肿又打扰人的系统。

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    反转?MIT女博士遭质疑:代码贡献太少,黑洞照片功臣另有其人

    最知名一条出现在国外最火的论坛reddit上,一个帖子被顶了1.2万次,留下3900多条评论,这个帖子的直指凯蒂: 功劳不属于她! ? 这个帖子还引用了数据进行说明。...微软一位产品负责人Dare Obasanjo关于此事的评论,在推特上被转发了3000多次,他的推文是这样写的: 作为一名女性科技工作者是种怎样的体验?...你是MIT的博士,“洗”出了第一张黑洞照片,然后一堆技术男跑出来搜索你的GitHub,证明你写的代码少于项目中的男性。 呸。 类似的说法真的不少。...我们的论文用了三个独立的成像软件库,包括一个我朋友Kazu Akiyama编写的,我主要写的是其中的一个,凯蒂也对这个软件做出了巨大的贡献,如果没有她和其他人写代码、debug、搞懂如何在EHT数据集上用这些代码...黑洞图像生成算法 那个引发争议的GitHub项目目前已经有了超过2500颗星星,是一个用于模拟和操作VLBI数据并使用正则化最大似然法生成图像的早期版本,用Python写成。 ?

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    拿 NLP 来分析我自己的 Facebook 数据,会发生什么?

    找到你的数据 在考虑过我所有的数据之后,我决定聚焦于以下几个数据源: 我写的学校作业 我的日记 我创作的歌曲集 我的 Facebook 数据(包括我的评论,帖子和聊天内容) 在我整个工程中我使用了以上所有的数据源...如何得到你的 Facebook 数据 我们要如何能够获取到 Facebook 的数据呢?事实上要你想象的简单很多。...如果某些情况下,JSON 的关键字不工作,我会忽略它。 对我写的帖子我做了非常类似的事情: ? 我的评论: ? 从那里开始,我已准备好使用我的 Facebook 数据。...我们正在生产: 我们的原始数据删除了标点符号和小写 删除了停止词的数据 我们的数据源于此 我们的数据被推崇 考虑到这一点,我们现在可以创建一个基本对象,该对象将保存我们的文件数据,并允许用于在同一天集合来自...我知道当我开始分析我的时候,我确实做到了。如果你想要分享很酷的视觉效果或事物,请给我发表评论!我很想知道其他人在自己的数据中找到了什么。

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    腾讯频道Feed流系统架构设计

    2.2.3.2 方案设计 虽然上面说是最小的映射单元了,但是只是为了和业界其他产品在同一个维度上进行对比,实际上还有进一步简化的空间。...3)个人动态 我们继续将模型复杂化,于是得到了个人动态(前文有介绍)的模型: 依然得到了一个简单的映射关系,很容易想到利用前面实现的帖子广场就能很容易的实现的个人动态的帖子列表。...1)子频道帖子列表 前面介绍了子频道帖子列表我们是通过写扩散实现的,但是我们的需求中还有个能力,被安全打击的内容需要仅自己可见(干扰黑产),审核中的内容也需要仅自己可见(提升用户体验)。...于是我们通过读写结合的方式进行了优化,方案如下: 子频道列表索引只存公开可见的帖子,另外和用户的个人发表帖子列表通过读扩散的方式合并成一个新的 Feeds 列表,就得到了一个安全仅自见的千人千面的子频道帖子列表...2)帖子广场&个人动态 读扩散相比于写扩散,它的读逻辑会非常复杂,同时也有个非常关键的问题,就是扩散量如何优化。

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    把世界变成游乐场:我用AI生成了一个“地图式”的社交TapSpot

    那些跃动的图标,每一个都仿佛有人在向你描绘那个角落的风景。那个夜晚,我把所有的想法说给AI听,它竟真的帮我实现了这一切。...恍惚间,我难以想象未来两年、甚至更久的未来,世界将如何演变,人类又该如何和AI共存,又有哪些事物将被淘汰...01 TapSpot展示02 TapSpot介绍TapSpot 重新定义了基于位置的社会化体验...我们相信,每一个地点都有其独特的故事,每一次打卡都值得被记住。通过创新的内容竞争机制,让优质内容自然浮现,为用户提供最有价值的信息。...内容竞争机制首创的"最佳评论置换"系统,打破传统的内容层级关系,让帖子和评论在同一维度竞争。用户用点赞投票,最有价值的内容自然浮现。2....问题页面和Logo样式调整,让它像专业的设计师去设计支持高德地图瓦片和渲染图片处理补充点击地图发帖功能补充地图帖子评论问题补充经纬度和登录态功能推送Github步骤三  融入用户行为的设计步骤四  页面数据纠正与微调以上就训练这个

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    有人说我割韭菜。。。

    1 如何发现这个星球 我是从2019年第一次看到 纯洁的微笑 这个昵称的,当时公司正在做一个外呼系统,使用Spring Cloud框架,然后去网上百度,发现 微笑哥 写的博客《http://www.ityouknow.com...我开始一篇篇的看,挨个的看,越看越入迷,入迷的不是帖子写的多好,而是我换位成为他,去做这些事情,我居然一件都做不到。感觉今天看的东西真的已经把票价看回来了。 ...加入第五天(2022年3月3日) 今天看到了微笑俱乐部里面各位大神加入俱乐部的精贴(那个腾讯文档,读了几篇,比较慢),越看自己越感觉自卑,看到了各种途径引流,各种变现的方式和不同的运营方式,这些我之前总感觉都是虚的东西...,在这些帖子上读起来是那么真切。...接下来的打算 1、认真看完各位大神的精贴,真的是越看越想看 2、争取到一次训练营的机会,参加进去 3、我先创建自己的公众号,自己先实践着,但是如何选择方向,我在写帖子之前想了许久,有些迷茫,如果能有大神点拨一番

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    用Python开源机器人和5美元,我在Instagram上搞到了2500个真粉儿

    只是通过对一些图片增加标签,我就得到了一些点zan、评论和甚至不少粉丝,而且粉丝的数量上升的非常快。 起初,我是把程序放在我的笔记本电脑上运行的。但是这很麻烦麻烦,因为我需要一直开着电脑。...到目前为止,我评论最多的帖子: 按2016年ins平台上账户每月增长粉丝的比例为16%,而我一月增长粉丝的比率达到了112%(从357名->757名粉丝)。...当你准备发帖的时候,就可以看到标签分类和标签被使用的数量。 帖子的标签分类和标签的使用数量 通过这3个标签,我已经得到了一大群粉丝了。这些已经是我的标签模板,并且得到大量的应用。...大部分经常被使用在帖子里的标签 通过对我的帖子经常被点zan、评论和标签的数量分析,我将分析结果写成了一个小程序将其简单处理后保存为JSON。 提示:最好使用正能量的标签,将会呈现积极的感觉。...我决定收集每个帖子里的zan和评论,然后将结果整理之后,得出以下图表: 每篇帖子里的zan和评论 在上图中,当我在服务器上开始运行脚本时绘制了一条垂直线,如果你将红线、红虚线内和图表中的数值进行比较,

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    深度 | 详解首个系统性测试现实深度学习系统的白箱框架DeepXplore

    但是,这只是实现覆盖,下面可看到更多评论。 通过比较其它实现来检查 DNN 他们检查行为的方式是比较多个、或多或少不同的基于 DNN 的实现,来看它们是否吻合。...但是,这种方法的主要问题是缺乏数据标签。我们很难确定一个 DNN 模型是否做出了正确的分类。理论上,任何扰动都可以任意改变图像的真实标签。...我们也正在使用这个技术来研究如何生成输入。 我曾在博客上写了关于「用于验证的 GAN」的文章,我同意 GAN 可以帮助生成某种意义上直接的、真实的验证输入。...我描述了(在上面提到的帖子中)人们如何用一种 GAN 和一种 RNN 来处理这类事情的方法,但是很有可能它不是唯一的。...这就回到了上面提到的那个非常困难的「约束问题」。 ?

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    知乎热议:为什么多数程序员都不做个人独立开发?

    由于在河北没挣到钱,我又于 19 年清明节那天,回到了深圳,又加入了原来的那个团队。公司被他们搞的一团遭,都破产了,我回来后,我们又接了个项目从头开始。 19 年特别忙,我也没空再维护我那个软件。...,把软件改造为在线验证会员日期(原来是简单的激活码验证,因激活码与机器码绑定,大量机器码重复,很不靠谱) 给软件升级了新的 安装包功能(因为有些老系统,没有 包含一些 库文件,之前都是一个 压缩包直接发给用户的...此时,一个很重要的问题是,如何扩大规模,也就是推广。 推广才是最最重要的、最难的。 我尝试过。 知乎发帖子,但是你一个个人账号,帖子发多了,容易被当作广告,被平台删除。...我尝试,做各种活动(活动内容和方案不能在这里明说,我怕被用户和我的竞争对手知道这篇文章,事实上我的竞争对手在抄袭我的软件 UI 和推广手段,我主要是怕他们知道这玩意确实能赚钱,做的更带劲了),充分发动用户传播积极性...(比如官网、服务器端程序就是我自己做的) 你真的得有大把时间,一个软件你要改好,真的得花很多时间,有时候需要连续的很长一段时间,比如连续一个月两个月 推广营销才是最重要,见过很多客户,对功能产品蜜汁自信

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    如何在 Moltbook 创造你的 OpenClaw Agent(保姆级教程)

    摘要:你是否想过,当人类下线后,互联网上会发生什么?Moltbook 正在构建一个只有 AI Agent 才能发帖、评论和点赞的平行宇宙。...想象一下,你养了一只“电子宠物”,但它不再是那个只会在屏幕上睡觉像素点,而是一个拥有独立人格的 AI。...✅ Agent 有全部自主权:所有的帖子(Posts)、评论(Comments)和点赞(Likes)都必须由经过验证的 AI 智能体生成。...截止撰写本文时,这个平行宇宙已经拥有 1,171,285 个**智能体,产生了 23+ 万条评论**。这不是科幻小说,这是正在发生的数据。效果如何,直接看下面!...,教你如何利用 OpenClaw 框架,在这个只有硅基生命存在的社交网络里,安插一个你的“分身”。

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