第十一期 | 你抢不到的优惠券,背后“元凶”竟是垃圾注册?顶象防御云业务安全情报中心发现,某电商平台注册场景出现大批量异常注册。黑产通过批量注册获得大量平台账号,为其后续在电商平台大促期间开展批量抢券、秒杀、刷单等行为进行账号储备。顶象防御云业务安全情报中心BSL-2022-a3c22号显示,黑产通过非法手段窃取、购买公民个人信息及手机黑卡等,并采用作弊设备模拟设备指纹高频切换IP等方式,对电商平台发起大批量的注册攻击,从而获得大量平台账号,以用于后续在平台大促期间进行一系列的薅羊毛行为,不仅使普通顾客因此失去了获得优惠的机会,而且给平台带来了大额的资产损失和大量的无价值的虚假用户。电商平台为何会被黑灰产盯上?电商平台的每一次大促都是黑灰产“捞金”的最佳时机。近几年,各大电商平台为了拉拢客户尤其是新客户,开展了一系列营销活动:新人折扣券,满减优惠券,拉新返现、砍价助力等等,花费的营销成本高达数亿元。以双十一为例。不久前,顶象在业务安全大讲堂系列直播课《双十一电商行业业务安全解析》中就具体提到双十一电商平台的业务安全风险。就双十一促销活动,电商平台们营销周期从10月中下旬就会开始相应的营销投入。整个双11电商大促活动会持续将近一个月,这也给了互联网黑灰产充分的时间去针对各个电商平台的活动规则和活动流程做深入研究,为后续的营销欺诈活动做好充分准备。此外,在营销玩法方面,都呈现出了优惠力度加码,玩法多元化的趋势。比如天猫聚焦高质量发展,构建“低碳双11”,首次设立绿色会场,发放1亿元绿色购物券;关注银发群体,上线淘宝长辈版,设置首个长辈会场;京东则设立了首个“不熬夜”的双11,提升消费者体验;升级多种价格保护政策及放心换服务,保障消费者权益;出台绿色低碳、扶贫助农计划等。营销投入的加大意味着黑灰产有更大的动力去进行攻击,因为一旦成功,收益更大。而丰富的营销手段则意味着黑灰产有更多的途径、更多的场景实现攻击,因为一条攻击路径走不通,便可以选择另一条攻击路径。且新的营销手段往往会因为防控经验不成熟,更容易出现业务规则的漏洞,成为黑灰产攻击的突破口。也正是各平台之间的相互竞争,导致这种营销活动愈演愈烈,继而催生了垃圾注册这个行业,并与黄牛、羊毛党、打码平台等团伙形成了完整的产业链。上游:卡商与接码平台所谓垃圾注册就是通过购买大量手机号和用户个人信息,在了解平台的规则后,借助作弊设备(如:代理IP、群控软件等)自动化的进行批量注册。在整个互联网黑色产业链中,批量注册处在产业的中上游位置。其主要目的是为下游进行一些列黑产活动提供账号。因此,批量注册的账号被视为滋生助长网络犯罪的核心利益链条之一。同时,批量注册的账号多数利用不记名的网络黑卡进行注册,为相关的账号使用者提供了便捷的真实身份隐蔽及账号控制主体溯源规避的功能,亦成为了网络诈骗、赌博等相关犯罪所必须的工具。上游为信息和技术的支持方,即为批量注册提供大量身份信息或资料及其所需的技术支持,卡商和接码平台便处于上游位置。中游为账号获取方即号商,即行为人通过从卡商和接码平台处获取的手机号与验证码,使用自动访问平台注册程序的软件或程序,获得大量注册平台账号。下游为账号使用方,行为人通常向号商购买账号,以供网络刷单炒信、发布违禁信息、进行网络攻击等多种用途。顶象防御云业务安全情报中心监测到,其上游端的卡商手握数以万计的电话卡,其黑卡的主要来源有:实名卡、物联网卡、海外卡以及虚拟卡。实名卡:实名卡主要是通过拖库撞库、木马、钓鱼等方式从网上收集大量身份信息,并通过黑卡运营商批量验证得到的。境外手机卡:黑卡运营商直接从海外购得的手机卡,这些卡无需实名认证,花费低,切合黑产利益。物联网卡:运营商基于物联网公共服务网络,面向物联网用户提供的移动通信接入业务。三大运营商采用各自物联网专用号段,通过专用网元设备支持包括短信、无线数据及语音等基础通信服务,提供用户自主的通信连接管理和终端管理等智能连接服务。虚拟卡:由虚拟运营商提供的电话卡。虚拟运营商与传统三大运营商在某项或业务上达成合作关系。他们就像是代理商,从移动、联通、电信三大基础运营商那里承包一部分通讯网络的使用权,然后通过自己的计费系统、客服号、营销和管理体系把通信服务卖给消费者。像我们常能看到的170开头的号码,多为虚拟号码。卡商获取黑卡的主要渠道大致分为两个来源:一是从运营商“内鬼”处拿卡。运营商的工作人员每个月都有开卡任务,通过平分利益,运营商“内鬼”月均给卡商供卡上千张,二者达成默契合作,形成“双赢”。二是通过找中介进村“拉人头”。当卡商有需求时,一些所谓的地推团队就会集体“下乡进村”,打着三大运营商的名号,搞免费办手机卡送礼的活动,以50到60元的成本获得一张可以正常使用的实名手机卡。中游:利用多种作弊手段养号卡商在获取到黑卡后,下一步就是要利用作弊手段进行养号。其作弊工具主要有三种:猫池猫池是一种可同时支持多张手机卡的设备,根据机
最近,互联网行业的“网络安全”事件频发。仅8月就发生了多起网络黑产攻击事件,包括国内某重要通信企业多地子公司遭遇Globelmposter勒索病毒攻击。华住集团被曝旗下酒店约5亿条数据被泄露。新三板公司瑞智华胜假借与运营商合作之名,非法窃取了30亿条用户数据,涉及BAT等近百家互联网公司的用户。
DNS是Domain Name System的缩写, 我们称之域名系统。首先它是远程调用服务,本地默认占用53端口,它本身的实质上一个域名和ip的数据库服务器,他要完成的任务是帮我们把输入的域名转换成ip地址,之后通过ip寻址连接目标服务器。
Ceph使用C++语言开发,Sage Weil(Ceph论文发表者)于2011年创立了以Inktank公司主导Ceph的开发和社区维护。2014年Redhat收购inktank公司,并发布Inktank Ceph企业版(ICE)软件,业务场景聚焦云、备份和归档,支持对象存储和块存储以及文件系统存储应用。出现Ceph开源社区版本和Redhat企业版。
在默认情况下,Hive使用MapReduce来对数据进行操作和运算,即将HQL语句翻译成MapReduce作业执行。而MapReduce的执行速度是比较慢的,一种改进方案就是使用Spark来进行数据的查找和运算。Hive和Spark的结合使用有两种方式,一种称为Hive on Spark:即将Hive底层的运算引擎由MapReduce切换为Spark,官方文档在这里:Hive on Spark: Getting Started。还有一种方式,可以称之为Spark on Hive:即使用Hive作为Spark的数据源,用Spark来读取HIVE的表数据(数据仍存储在HDFS上)。
来源:http://blog.csdn.net/ouyang_peng/article/details/50983574(点击文末阅读原文前往) 加密是一个基本工具,可以帮助用户保护个人文档、照片等机密数据,因此通常意义上加密是良性的。而且实现加密难道并不高,也不需要特别强的专业知识,现在开源的加密库很多,只要懂点基本原理,搞IT的应该都可以拿过来用。 但是,当加密这个工具被恶意攻击者利用,确实会让人不知所措。最典型的使用加密进行恶意攻击的方式为:攻击者黑进系统后,将系统所有的文档(如doc、pdf、rar
作者 | 吴瑞诚 文章来源GitChat,CSDN独家合作发布,查看交流实录:http://gitbook.cn/books/58f8d1b07624530e1545fb7a/index.html 斗鱼是时下国内最大的游戏直播平台,日活用户达2000万,主播日活达40,000人,ALEXA全球排名约200名、国内约20名(高于优酷、Bilibili等站)。本文作者吴瑞诚,目前负责斗鱼数据平台部,本文中他将分享斗鱼大数据这块的玩法儿,包括斗鱼大数据平台的整体架构、斗鱼数据仓库、斗鱼个性推荐系统以及斗鱼风
自我介绍 我是吴瑞诚,现在负责斗鱼数据平台部,今天给大家分享一下斗鱼大数据这块的玩法。我先做个自我介绍,我是11年初华科通信硕士毕业就进入淘宝,主要做HBase相关开发,后来回武汉后在1号店转向应用架
SANS专家在RSA会议上向大家展示了未来攻击方式的趋势。 该项研究由SANS主管John Pescatore主导,Counter Hack Challenges创始人兼SANS研究员Ed Skoudis、SANS研究院长Johannes Ullrich以及Michael Assante参与其中。SANS项目将为工业控制系统(ICS)和监控和数据采集(SCADA)的安全服务。每个参与者都展望了明年将会获得关注的攻击技术同时他们也提供了自己对网络威胁演变的看法。 一、攻击者将会慢慢“消费”数据漏洞 据
流量:流量信号计数频率(单点采集数据范围0-20000 Hz),一个频率为一升,按后面的计算公式换算至立方。三参仪流量、泵车1流量、泵车2流量要做可选项,三参仪流量、泵车1流量、泵车2流量都选择时流量总量为三参仪流量+泵车1流量+泵车2流量。选择其中二个流量时 流量总量为选择的流量+选择的流量。选择其中一个流量时 流量总量为选择的流量。 就是流量选择任意组合。
我们知道如要要从磁盘取数据,需要告诉控制器从哪取,取多长等信息,如果这步由应用来做,那实在太麻烦。所以操作系统提供了一个中间层,它管理本地的磁盘存储资源、提供文件到存储位置的映射,并抽象出一套文件访问接口供用户使用。对用户来说只需记住文件名和路径,其他的与磁盘块打交道的事就交给这个中间层来做,这个中间层即为文件系统。
最近热播的电视剧《狂飙》中有这样一个故事情节,刑满释放的唐小虎出狱之后,大哥高启强就大方的赠予唐小虎一家游戏厅。但其表面上是游戏厅,实际上背后却暗藏赌场。而在后来的剧情中,这样的套娃模式也揭示了强盛集团最终的败局。
回顾整个数字营销行业发展,俨然是一部流量反欺诈的攻防史。尤其是2020以来,伴随着“宅经济”的崛起,黑灰产逐渐开始向直播带货、视频带货等热门领域涌入,并不断延伸出买量、刷单等一系列灰色产业链条。《2020中国移动广告反欺诈白皮书》(戳腾讯安全联合发布《2020中国移动广告反欺诈白皮书》,深度揭秘三大反欺诈主流模式)指出,2020年广告主因移动广告欺诈导致的损失高达180亿人民币。 黑灰产不断地演进、变化,对品牌主、广告平台造成了什么影响?而安全又如何为数字营销护航,提升行业透明度和收益效率?针对流量反欺诈的这些问题,由腾讯安全联合云+社区打造的「产业安全专家谈」第二十六期,邀请到了腾讯安全天御流量风控研发负责人陈炳文、腾讯防水墙负责人胡育辉,结合过去多年与黑灰产缠斗的实战经验,为数字营销从业者针对如何打击流量欺诈问题提供研究思路。
顶象防御云业务安全情报中心监测到,多个网约车出行平台存在作弊软件抢单、空跑刷单等欺诈行为,不仅损害乘客利益,更严重影响平台正常运营。
T客汇官网:tikehui.com 撰文 | 杨丽 调研数据显示,在下一阶段的新技术应用方向上,对于大数据应用,40%的企业表示热情较高,11.5%的CIO表示非常高;对物联网的应用,39.2%的企业表示倾向性较高,9.2%的企业表示非常高;对B2B电子服务,39.2%的企业表示较高的热情,8.5%的企业表现出非常高的热情。 显然,在CIO心中对新技术也有排名,那么将希望寄托于大数据、物联网和B2B电子服务实现进一步信息化可否为企业带来新的转机呢? 先看三大技术目前的应用现状。 应用场景缺乏,技术门槛高
给你一个有 n 个服务器的计算机网络,服务器编号为 0 到 n - 1 。 同时给你一个二维整数数组 edges ,其中 edges[i] = [ui, vi] 表示服务器 ui 和 vi 之间有一条信息线路,在 一秒 内它们之间可以传输 任意 数目的信息。 再给你一个长度为 n 且下标从 0 开始的整数数组 patience 。
组成要素: 1)VIP: 给分发器的一个虚IP 2)分发器:nginx 3)数据服务器:web服务器
大家下午好!开场的时候主持人介绍了腾讯计费米大师在4月份正式开放了,对外提供saas服务,大家可能想知道米大师的核心能力是什么,能对合作伙伴提供哪些服务,今天很高兴有这个机会和大家一起走进米大师。
负载均衡 负载的均衡,是分布式系统中一个永恒的话题,要让大家各尽其力齐心干活,发挥各自独特的优势,不能忙得忙死闲得闲死,影响战斗力。而且,负载均衡也是一个复杂的问题,什么是均衡,是一个很模糊的概念。比如,在分布式文件系统中,总共三百个数据块,平均分配到十个数据服务器上,就算均衡了么?其实不一定,因为每一个数据块需要若干个备份,各个备份的分布应该充分考虑到机架的位置,同一个机架的服务器间通信速度更快,而分布在不同机架则更具有安全性,不会在一棵树上吊死。。。 在这里说的负载均衡,是宽泛意义上的均
“该项目案例由航班管家提交申报,参与数据猿推出的《寻找新冠战“疫”,中国数据智能产业先锋力量》的公益主题策划活动。
关于网站,个人感觉最头痛的就两个吧,一个是ddos(攻击),一个就是劫持(流量)了,因为前者是打不开,后者呢打开了但是进的是别人的网页,感觉很头痛。大家都知道的,搜索引擎提供信息检索服务,还有你知道的,大部分搜索引擎会提供网页快照,而往往是这些快照,暴露了部分网站安全隐患。前两天一个在和一个小伙伴的聊天的时候,告诉我他的网站好像被截止了,无故跳转到SF,菠菜网站,因为你知道的,所以他很焦急。本文我就和大家分析总结一下域名劫持的一些原因还有应对方法。
纵观云上的攻击事件,以及近期的一些热点事件,大家不难发现,元数据服务攻击事件频繁的发生。在云产业不断发展壮大的当今,元数据服务已经成为了攻击者攻击流程中的一个重要的环节。我们从攻击者的视角来分析攻击流程中元数据服务所面临的风险,也可以更好地迎战元数据服务带来的安全挑战。
爬虫对电商平台的威胁由来已久。电商行业中,商品、交易、会员等信息的价值极高,往往是黑产重点觊觎的目标。电商行业的黑产爬虫,不仅专业性高,且变化速度之快,常常让电商从业者们疲于应付。如何高效抵御爬虫,守护企业与用户信息数据安全,是电商行业必须长期重点关注的问题。
点击观看大咖分享 随着游戏市场的日益成熟, 基于H5实现的游戏需要不断提升自身用户粘性; 依托于网页形式分发的便捷, 致力于网页实现的轻应用异军突起, 市场对Web端的应用对于语音能力需求日益强烈.
如果你已经有一个已经存在并且独立运行的独立服务器部署的话,例如在页面 single-server deployment examples 中部署的服务器, 现在你希望将这个独立部署的服务器合并到集群的部署方式中的话,下面的这部分内容将会帮助你完成这个切换和合并的过程。 这个过程包括有如何对硬件进行的选择和针对 Master/Data/Query 服务器应该如何进行组织。
阅读本文大约需要4分钟 导语丨随着游戏市场的日益成熟, 基于H5实现的游戏需要不断提升自身用户粘性; 依托于网页形式分发的便捷, 致力于网页实现的轻应用异军突起, 市场对Web端的应用对于语音能力需求
---- 新智元报道 编辑:袁榭 拉燕 【新智元导读】2022年5月,特斯拉Model Y的无线车钥匙又被白帽黑客宣布攻破了。 黑进特斯拉车钥匙,近年成了一个白帽黑客界的大众攻关课题。几乎每年每个型号,都会爆出钥匙卡被攻破的消息。 当然,这不是没有理由的。因为每宣布攻破一次,特斯拉大都会给取得突破的白帽黑客发钱…… 2022年5月,英国网安人十秒黑掉特斯拉Model Y钥匙 北京时间5月17日消息,英国曼彻斯特安全公司NCC Group的首席安全顾问Sultan Qasim Kha
平台用户分为两类角色:其一是数据服务生产方,其二是数据服务调用方。数据服务生产方只需要配置,做到“配置即开发”,配置包括:1)数据源;2)数据加速到何处;3)接口形态,访问方式;4)配置独立的测试环境,访问隔离的测试数据。当配置完毕后,数据服务平台便会根据配置清单,完成接口的自动化生产和部署。生产和部署完毕后,调用方在平台申请服务权限调用。通过自动化生产,达到配置即开发的目的,从而极大的提升效率。
某某大学图书馆从85年引进日本富士通的管理系统开始,历经近20年的信息化建设后,逐歩形成了拥有一定硬件规模、软件资源和一批专业技术人才的现代化图书馆。而自从我校进入“211"以来,建立数字化的图书馆就成为了我们工作的重中之重。我校数字化建设的主要内容是建立基于千兆主干网络的、提供多种网络服务的网络应用体系。项目建设完成后,我馆成为该省规模最大的开放式的数字化文献提供和建设中心,为本省的科技、文化、教育事业的发展提供了强大的资源保障。
顶象防御云业务安全情报中心监测到,某社交媒体平台遭遇持续性的恶意爬虫盗取。被批量盗取用户信息和原创内容,经分类梳理和初步加工后,被黑灰产转售给竞争对手或直接用于恶意营销。由此不仅给社交媒体平台的数字资产带来直接损失,影响用户对社交媒体平台的信任,更破坏了内容产业的健康发展。
2017年,国内大数据行业开始大洗牌,一些公司黯然退场,一些公司却稳步前行。2018年,结束了野蛮时代的大数据行业,在整顿和洗牌中逐渐走向规范,对于安全合规数据的需求却愈发强烈。在此背景下,大数据交易平台再次受到关注。
小型电商网站的页面展示采用页面全量静态化的思想。数据库中存放了所有的商品信息,页面静态化系统,将数据填充进静态模板中,形成静态化页面,推入 Nginx 服务器。用户浏览网站页面时,取用一个已经静态化好的 html 页面,直接返回回去,不涉及任何的业务逻辑处理。
一、工作原理 1、分布式原理 分布式文件系统就是把一些分散在多台计算机上的共享文件夹,集合到一个共享文件夹内,用户要访问这些文件夹的时候,只要打开一个文件夹,就可以的看到所有链接到此文件夹内的共享文件夹。 2、MFS原理 MFS是一个具有容错性的网络分布式文件系统,它把数据分散存放在多个物理服务器上,而呈现给用户的则是一个统一的资源。 1)MFS的组成 元数据服务器(Master):在整个体系中负责管理文件系统,维护元数据,目前不支持高可用。 元数据日志服务器(MetaLogger):备份Master服务器
本文介绍UE4中通过Cesium插架加载本地倾斜摄影模型。Cesium for Unreal插件运行在UE环境何总运行Cesium,这样方便做一个GIS应用。
点左上角“发送远程命令”,选择“Ctrl-Alt-Delete”,使服务器当前界面进入到输密码的界面;
快手是一家数据驱动的公司,数据扮演了非常重要的角色,而数据的生产加工主要依靠数据开发工程师,其工作内容会涉及多个方面:数据开发工程师则首先根据业务需求开发好高质量的数据,通常是结构化数据(数据表);其次,开发稳定可靠的数据服务,并通过API方式交付给业务方使用。数据开发工程师有两个痛点:1)开发数据服务门槛高;2)重复开发数据服务。
我以为有了蚊帐,就可以高枕无忧。。。。万万没想到,我把我和蚊子都放到了蚊帐里面,照样缠绵一晚上。。。
过去的相当长的一段时间里,商用对象存储占据了市场上的大量的份额。国外的Amazon S3,国内的阿里云OSS都成为了大多数公司的选择。但是构建一个企业级的数据湖(包括结构化和非结构化数据)已经成为了越来越多公司的目标。那么Hadoop还能满足我们的要求吗?还是我们需要更多的选择?
Real-time Monitoring and Operating System
Java web 开发中的转发和重定向是JavaEE开发中的基础知识。转发dispatcher 和重定向 send redirect 有区别。用户在客户端请求服务器端的数据服务,是由客户端的操作事件触发。请求request可以是一次数据服务的单机事件event或者是双击事件event。PC机器的Java script的操作事件分为单机,双击,鼠标移入,鼠标移出,按钮下按keydown, 按钮弹起keyup. 前端事件的操作或触发计算机器的事件监听设备listener。数据报文打包之后会通过一定的传输控制协议发送到数据服务后台。
前言 在《浅谈云上攻防——元数据服务带来的安全挑战》一文中,生动形象的为我们讲述了元数据服务所面临的一系列安全问题,而其中的问题之一就是通过SSRF去攻击元数据服务;文中列举了2019年美国第一资本投资国际集团(Capital One Financial Corp.,下“Capital One公司”)信息泄漏的案例;我们内部也监测到过类似的事件:测试人员通过SSRF漏洞攻击元数据服务,并将获取到的AK信息存储到日志服务中,然后在日志服务中获取到了AK信息,最终通过获取到的AK信息控制了超过200台服务器。
1. mfs集群由元数据服务器、日志服务器区、chunkserver(存储服务器)区组成;
顶象防御云业务安全情报BSL-2022-a3c11号显示,某短视频平台部分Up主在中秋节平台活动期间借助黑灰产工具分设备牧场、代理IP、黑卡、自动化程序等进行批量刷票,严重影响其他用户参与的积极性,给平台的带来大额的资产损失和大量虚假用户,不仅严重破坏了平台生态,而且使得刷票风气盛行,平台活动公平性被质疑,信誉受损。
回顾公司过去一年,发生了好几次P级事务,最严重的一次对外停止服务整整一下午,超过六小时。
比如我们熟知的网络钓鱼、薅羊毛、账号窃取、注册登录等带来的盗用和欺诈都是其身份不确定性造成的直接后果。
分布式系统(尤其是分布式存储系统)需要解决的两个最主要的问题,即数据分片和数据冗余,下面这个图片形象生动的解释了其概念和区别: 其中数据即A、B属于数据分片,原始数据被拆分成两个正交子集分布在两个节点
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