MySQL索引优化是提高查询效率和性能的关键。在处理大量数据和复杂查询时,合理设计和使用索引可以显著提升数据库的响应速度和吞吐量。下面将详细介绍如何进行MySQL索引优化并提供一些建议。
普通索引(Non-Unique Index),也称为非唯一索引,它允许索引中的条目具有重复的键值。普通索引的主要目的是加快查询速度,它并不关心数据的唯一性。
MySQL中有两个重要的日志模块,分别是redo log(重做日志)和binlog(归档日志)。当我们学习MySQL的时候,这两部分内容是绕不开的,本文我将来详细的介绍一下这两个日志模块,它们在设计上有很多好玩的地方,一些思想也可以在我们工作中使用。
普通索引和唯一索引在查询能力上没啥差别,主要考虑对更新性能的影响,要尽量选择普通索引。接下来分析两种索引在查询语句和更新语句对性能的影响。
第一期就从基本的初始化参数更新,一篇一个参数,会尽可能的具体. 如无特殊说明,数据库版本为11g
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是 BIGIN来定义整型字段。 另外一个提高效率的方法是在可能
MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能, 我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用 VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是 BIGIN来定义整型字段。 另外一个提高效率的方法是
关于数据库优化,网上有不少资料和方法,但是不少质量参差不齐,有些总结的不够到位,内容冗杂偶尔发现了这篇文章,总结得很经典,文章流量也很大,所以拿到自己的总结文集中,积累优质文章,提升个人能力,希望对大家今后开发中也有帮助。
我们知道不论是什么行业的SEO,词库都是有限的,我们因为网站专业度问题,我们更新与网站主题不相干的内容并不利用网站排名、转化,但网站更新频率也是网站排名的一个重要指标,因此面对这种问题的存在,seoer都绞尽脑汁,于是有了本文标题的做法,利用修改原文章内容来提高网站的更新频率。
1. 优化SQL 1)通过show status了解各种sql的执行频率 show status like 'Com_%' 了解 Com_select,Com_insert 的执行次数 2) 通过Explain分析低效的sql语句 3) 建立合适的索引 4) 通过show status like 'Handler_%'查看索引的使用情况 handler_read_key:根据索引读取行的请求数。如果该值
第一期就从基本的初始化参数讲起,一篇一个参数,会尽可能的具体. 如无特殊说明数据库版本为11g
为了给高并发情况下的MySQL进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。 一、概述 MySQL有三种锁的级别:页级、表级、行级。 MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking);BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁;InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁。 MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。 行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。 二、MyISAM表锁 MyISAM存储引擎只支持表锁,是现在用得最多的存储引擎。 1、查询表级锁争用情况 可以通过检查table_locks_waited和table_locks_immediate状态变量来分析系统上的表锁定争夺: mysql> show status like ‘table%’; +———————–+———-+ | Variable_name | Value | +———————–+———-+ | Table_locks_immediate | 76939364 | | Table_locks_waited | 305089 | +———————–+———-+ 2 rows in set (0.00 sec)Table_locks_waited的值比较高,说明存在着较严重的表级锁争用情况。
Ubuntu server版安装后没有图形界面,为了管理方便,安装完成后,即可安装界面和远程桌面工具。
背景 通常在数据库中最小粒度的锁是行锁,当一个事务正在更新某条记录时,另一个事务如果要更新同一条记录(或者申请这一条记录的锁),则必须等待锁释放。 通常持锁的时间需要保持到事务结束,也就是说,如果一个长事务持有了某条记录的锁,其他会话要持有这条记录的锁,可能要等很久。 如果某张表的全表或者大部分记录要被更新的话,有几种做法。 1. 在一个事务中更新需要更新的记录,很显然时间可能很长,因为没有了并发。 2. 在多个事务中更新不同的记录,使用高并发来缩短更新的时间,但是就需要解决并发更新时存在的行锁冲突的问题。
索引(Index)是帮助数据库系统高效获取数据的数据结构,数据库索引本质上是以增加额外的写操作与用于维护索引数据结构的存储空间为代价的用于提升数据库中数据检索效率的数据结构。
执行show create table order_info发现这个表其实是有加索引的
上面的参数是对所有存储引擎的表进行累计,下面参数是针对InnoDB存储引擎的,累加算法略有不同
通过上述参数可以了解当前DB应用是插入更新为主还是查询为主,以及各类的SQL执行比例。
PHP使我们常用的一种脚本语言,其最大的特点就是编程效率高,能够支持产品的快速迭代,可与其他传统的编译语言相比,CPU和内存使用效率不高,但Facebook的HipHop项目的完成,预示着PHP语言将更加优化。
之前你可能经常听DBA同事说,MySQL可以恢复到半个月内任意一秒的状态,惊叹的同时,你是不是心中也会不免会好奇,这是怎样做到的呢?
随着存储表格式 Apache Hudi、Apache Iceberg 和 Delta Lake 的发展,越来越多的公司正在这些格式的基础上构建其 Lakehouse,以用于许多用例,例如增量摄取。但当数据量增加时,更新插入的速度有时仍然是一个问题。
WLAN网络技术被广泛应用,无线网络技术从未停止发展的脚步。802.11a/b/g/n/ax都是无线网络协议的发展的细分标准,由最初的802.11标准演变而来
SQL优化 通过show status命令了解各种sql的执行效率 查看本session的sql执行效率 show status like 'Com_%'; 查看全局的统计结果 SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_%' 查看服务器的状态 show global status; 结果 Com_select:执行select操作的次数,依次查询之累加1 Com_insert:执行insert操作的次数,对于批量插入的insert操作,只累加依次 Com_update:执行update操作
Mysql是一种关系型数据库,可以很好地支持大数据量的存储,但是一般来说,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度舍得尽可能小。
PDO 是一个“数据库访问抽象层”,作用是统一各种数据库(MySQL、MSSQL、Oracle、DB2、PostgreSQL……)的访问接口,能轻松的在不同的数据库之间完成切换,使得数据库间的移植容易实现。
先介绍标题《容易引起雪崩的两个处理》的第一个处理:慢查询。上周在测试环境遇到一个慢查询问题,虽然是测试环境,但是现象还是很让人担忧的:“在大量执行update操作”“已经执行1个多小时”“负载200多,基本上库都卡死了”。把库都要搞挂了,细思极恐啊。于是,这个事件处理的优先级即刻被升级为S级别,我们进行了点线面的梳理和分析。
在关系型数据库中,堆是存储数据行(也称为元组)的地方。PostgreSQL中的HOT特性主要解决了频繁更新非索引列时的效率问题。
前几天,小编的一个朋友跟小编吐槽, 说起最近国内一些银行科技内部在用的比较流行的几种高科技技术,其中OCR一定是逃不过去的, 但凡哪家银行想做数字化转型,从行长到老总肯定第一句就说要做OCR,但到底什么是OCR,能做什么,可能说出的人并不知道,只是知道这个名字说出来就代表着智能项目。 OCR,全称optical character recognition,意思是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,对文本资料进行扫描,然后对图像文件进行分析
升级硬件通常是我们的第一考虑,主要原因是数据库会占用大量资源。不过这种解决方案也就仅限于此了。实际上,您通常可以让CPU或磁盘速度加倍,也可以让内存增大 4 到 8 倍。
大数据文摘出品 作者:Caleb 悄悄地,它来了,挥了挥衣袖,准备带走你的年终奖。 就很突然的,北京时间1月17日晚,苹果在官网上直接上架了两款新品,这速度让文摘菌怀疑自己是不是错过了一场发布会。 这次上架的Macbook Pro和Mac Mini是苹果2023年的首波新品,根据官网显示,新品在1月19日上午9点开始订购,2月3日发售。 库克,就这么急吗? 别急着剁手,先和文摘菌一起来看看这次的新品到底有几分诚意。 M2家族添新成员 万众期待的M2 Pro/Max终于随着这次更新悄然落地了。 去年6月,M
深度学习要实现持续的进步,将需要“戏剧性的”提高更有计算效率的方法,要么通过改变现有技术,要么通过新的、尚未发现的方法。
作者简介 John Willis,Docker 布道师,已经在 IT 管理行业浸淫 30 余年,之前在 Socketplane(被Docker 收购)和 Enstratius(被 Dell 收购)担任解决方案副总裁。他创建了 Gulf Breeze Software,专注于为企业部署 Tivoli 技术。他著有 6 本 IBM Redbook,也是 Chain Bridge System 的创始人和首席架构师。
新年新气象,给大家拜年。更新一篇等大家的红包。 上期我们讲了Impala,这个Hadoop批发商Cloudera推出来的有若干年头的,但却没有从Apache毕业的Hadoop上的数据查询分析系统。在这场战争里,当然不仅仅是Cloudera在战斗。今天我们来看看另外一个Hadoop批发商Hortonworks。 Hortonworks基本上就是Yahoo里的Hadoop团队减去被Cloudera挖走的Doug Cutting, Hadoop的创始人。这个团队的人做了不少东西,最初的HDFS和Hadoop Ma
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。
今天我们继续来学习麻省理工的线性代数课,今天是系列第11节课,内容承接上文末尾的矩阵空间。很抱歉,最近由于诸事缠身,更新频率有所降低,我会努力调整,尽量提高更新速度的。
作为公司核心资产的相关代码、文档存在于我们的办公环境中,许多公司都明文规定不能将这些核心资产散播,但是很多时候我们的电脑存在许多的威胁,比如钓鱼网站,盗号木马等等。 前段时间传出了英伟达的核心代码泄露遭受威胁,英特尔也有一部分的核心机密遭受泄露,这些触目惊心的案例时刻提醒着我们需要注重办公网络的安全性。
郑州的期货交易所,就是采用了这样的架构,在三次暴雨袭击后,仍能屹立不倒,从容不迫服务每笔交易。详细请戳这里:
大致意思就是 people.length个人, 每个人的身高为people[i][0](i 为第i个人) ,与此同时在他前面有people[i][1]个人身高更高或者相同的人。 但是这些人是被打乱顺序的 ,这里需要我们按照每个人的升高和 在他前面的人个数 , 给他们重新排序。使得排序后的people符合测试用例的result。
静电说:Midjourney的每个新版本总是会给我们很多的惊喜。V5推出还没多久,V6版本就快要来啦。现在让我们来看看V6版本会有哪些新变化?
可以得到索引的本质:索引是数据结构。 拥有排序和查找两大功能,用于解决where和order by后面字段是否执行快。
MySQL是一个更好的NoSQL数据库。当考虑到NoSQL的使用案例,比如对Key/Value键值存储来讲,MySQL在性能、易用性和稳定性方面更有意义。MySQL毕竟是一款成熟稳定的产品,在互联网上有大量的在线教程,范围从操作到失败案例,从主从复制到其它不同模式的应用,不一而足。基于这个原因,MySQL相比其他新兴并没有经过多年洗礼的NoSQL来讲,确实有一定的优势。
算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !
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