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2022-06-19：给出n个数字，你可以任选其中一些数字相乘，相乘之后得到的新数字x，x的价值是x的不同质因子的数量。返回所有

2022-06-19：给出n个数字，你可以任选其中一些数字相乘，相乘之后得到的新数字x， x的价值是x的不同质因子的数量。 返回所有选择数字的方案中，得到的x的价值之和。 来自携程。...// 返回num质数因子列表(去重) // 时间复杂度，根号(num) fn primes(mut num: isize) -> Vec { let mut ans: Vec<isize...// value : 有多少个数含有这个因子 let mut cnt_map: HashMap = HashMap::new(); for num...); } } let n = arr.len() as isize; let mut ans = 0; // count ：含有这个因子的数...，有多少个 // others : 不含有这个因子的数，有多少个 for (_, count) in cnt_map.iter() { let others = n -

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2022-06-19：给出n个数字，你可以任选其中一些数字相乘，相乘之后得到的新数字x， x的价值是x的不同质因子的数量。 返回所有选择数字的方案中，得到的x的

2022-06-19：给出n个数字，你可以任选其中一些数字相乘，相乘之后得到的新数字x， x的价值是x的不同质因子的数量。 返回所有选择数字的方案中，得到的x的价值之和。 来自携程。...// 返回num质数因子列表(去重) // 时间复杂度，根号(num) fn primes(mut num: isize) -> Vec { let mut ans: Vec<isize...// value : 有多少个数含有这个因子 let mut cnt_map: HashMap = HashMap::new(); for num...); } } let n = arr.len() as isize; let mut ans = 0; // count ：含有这个因子的数...，有多少个 // others : 不含有这个因子的数，有多少个 for (_, count) in cnt_map.iter() { let others = n -

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2021-11-06：3的幂。给定一个整数，写一个函数来判断它是否是 3 的幂次方。如果是，返回 true ；否则，返回 fal

2021-11-06：3的幂。给定一个整数，写一个函数来判断它是否是 3 的幂次方。如果是，返回 true ；否则，返回 false 。...整数 n 是 3 的幂次方需满足：存在整数 x 使得 n == 3**x。力扣326。 答案2021-11-06： 如果一个数字是3的某次幂，那么这个数一定只含有3这个质数因子。...4052555153018976267是int型范围内，最大的3的幂，它是3的38次方。...这个4052555153018976267只含有3这个质数因子，如果n也是只含有3这个质数因子，那么4052555153018976267% n == 0；反之如果4052555153018976267%...= 0 说明n一定含有其他因子。 时间复杂度：O(1)。 空间复杂度：O(1)。 代码用golang编写。

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2023-05-17：一个正整数如果能被 a 或 b 整除，那么它是神奇的。 给定三个整数 n , a , b ，返回第 n 个神奇的数字。 因为答案可能很大，

2023-05-17：一个正整数如果能被 a 或 b 整除，那么它是神奇的。给定三个整数 n , a , b ，返回第 n 个神奇的数字。...因为答案可能很大，所以返回答案 对 10^9 + 7 取模 后的值。输入：n = 4, a = 2, b = 3。输出：6。...3.对于每个二分查找猜测值，计算在 a和b中出现的神奇数字个数：m/a + m/b。然后计算 a 和 b 的公共倍数 lcm 在 m 范围内出现的神奇数字个数：m/lcm。...4.如果出现的神奇数字总数大于或等于 n，则将当前猜测值存储在变量 ans 中，并将右边界向左移动一位（即缩小区间的范围）。...5.如果出现的神奇数字总数小于 n，则将左边界向右移动一位（即扩大区间的范围），并继续迭代。6.二分查找过程结束后，返回答案 ans % (10^9 + 7)。

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数据结构（9）-- 哈希表 unordered_map

哈希表hashtable(key，value) 就是把Key通过一个固定的算法函数既所谓的哈希函数转换成一个整型数字，然后就将该数字对数组长度进行取余，取余结果就当作数组的下标，将value存储在以该数字为下标的数组空间里...那么，有没有办法在得到O(1)的查找效率的同时、又不付出太大的空间代价呢？ 有，就是本篇讲的哈希表了。 很简单，我们把你的车牌号看作一个8位36进制的数字；为了方便，我们可以把它转换成十进制。...要知道，在一百万数据里面做二分法搜索，最差时也不过需要20次搜索而已；如果你的哈希函数本身需要的计算时间已经超过了这个限度，那么改用二分法显然是个更为理智的选择：不仅更快，还更省空间。...、还可以把冲突数据存入另一个表——要构造同时让两个以上不同的哈希函数冲突的攻击数据，难度就大得多了。...bucket_size 返回槽大小 bucket 返回元素所在槽的序号 load_factor 返回载入因子，即一个元素槽（Bucket）的最大元素数 max_load_factor 返回或设置最大载入因子

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数据结构一(哈希表)想进大厂的必备知识点

当然我们可以加上空格用0代替, 就是27个字符(不考虑大写问题) * 但是, 有了编码系统后, 一个单词如何转成数字呢?...有一种简单的方法就是使用取余操作符, 它的作用是得到一个数被另外一个数整除后的余数.. 取余操作的实现: 为了看到这个方法如何工作, 我们先来看一个小点的数字范围压缩到一个小点的空间中....哈希函数: 通常我们会将单词转成大数字, 大数字在进行哈希化的代码实现放在一个函数中, 这个函数我们成为哈希函数. 哈希表: 最终将数据插入到的这个数组, 我们就称之为是一个哈希表 二....33, 82, 11, 45, 90, 那么最终它们的位置会是3-2-1-5-0, 没有发生冲突. * 但是如果其中有一个33, 还有一个73呢?...首先经过哈希化得到index=2, 比如2的位置结果和查询的数值是否相同, 相同那么就直接返回. 不相同呢? 线性查找, 从index位置+1开始查找和32一样的.

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散列表 - Hash Table

有了散列函数，无论你给它什么输入数据，它都还你一个数字。专业一点的话，就是散列函数将输入映射到数字。 散列函数必须满足以下条件： 必须是一致的。即对于同样的输出数据，都返回相同的结果。...比如，每次输入 apple，返回结果都是 4。 应将不同的输入映射到不同的输出。如果一个散列表无论对于什么输入，返回的结果都是 1，那它就不是一个好的散列表。...那么就和一开始就将所有的值都存储在链表中一样，查找的速度会很慢。 这里可以看出，如何设计散列函数是很重要的。最理想的状态是，将所有的键都均匀地映射到散列表的不同位置上。...避开冲突有下面两种办法： 降低填装因子 使用良好的散列函数 填装因子 什么是填装因子呢？很简单，公式如下： ? 在散列表中，使用数组来存储数据。因此，需要计算数组中被占用的位置数。...良好的散列函数 上面的方法很麻烦，让我们来看看第二种方法。什么样的散列函数是良好的呢？良好的散列函数能够让数组中的值呈均匀分布，而糟糕的散列函数则会让值扎堆，导致大量的冲突。

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架构孪生：架构的数字化形态？？？

那么，现在探索来到了运行态，我们又应该如何将它与现有的设计态和运行态相结合呢？所以，构建架构的数字化形式，便是我们所考虑的一种方案之一。...那么，答案是： 架构的数字孪生 架构适应度函数 足够的自定义模型的空间可以让问题变得简单起来。...如何针对于新的需求，动态模拟软件的架构演进，以发现潜在的架构瓶颈？ 值得一提的是，模型的可视化是数字孪生的一个难题。而在架构侧，Codecity 是一个非常不错的可视化解决方案。...架构模型因子 如何描述架构模型呢？只需要寻找我们所需要的架构因子，便能构成我们的架构模型，再将其虚拟化。 在构建数字孪生时，我们会给研究对象（例如，风力涡轮机）配备与重要功能方面相关的各种传感器。...那么，接下来就是确定一一个详细的架构因子，并将他们组合在一起，构建出自己的适应度函数。

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2019Java面试题：为什么使用hashmap需要重写hashcodes和equals方法？

那么这里就有一个比较严重的问题了：要想保证元素不重复，可两个元素是否重复应该依据什么来判断呢？这就是Object.equals方法了。...但是，如果每增加一个元素就检查一次，那么当元素很多时，后添加到集合中的元素比较的次数就非常多了。...所谓冲突，即两个元素通过散列函数H得到的地址相同，那么这两个元素称为“同义词”。这类似于70个人去一个有100个椅子的饭店吃饭。散列函数的计算结果是一个存储单位地址，每个存储单位称为“桶”。...（3）负载因子的大小。太大不一定就好，而且浪费空间严重，负载因子和散列函数是联动的。 解决冲突的办法： （1）线性探查法：冲突后，线性向前试探，找到最近的一个空位置。缺点是会出现堆积现象。...（2）双散列函数法：在位置d冲突后，再次使用另一个散列函数产生一个与散列表桶容量m互质的数c，依次试探（d+n*c）%m，使探查序列跳跃式分布。

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Java数据结构和算法（十三）——哈希表

我们可能想到每个单词会占用一个数组单元，那么数组的大小是5000，同时可以用数组下标存取单词，这样设想很完美，但是数组下标和单词怎么建立联系呢？ 　　...接下来如何把单个字母的数字组合成代表整个单词的数字呢？ ①、把数字相加 　　首先第一种简单的方法就是把单词的每个字母表示的数字相加，得到的和便是数组的下标。 　　...很显然，这个范围是不够存储5000个单词的，那么肯定有一个位置存储了多个单词，每个数组的数据项平均要存储192个单词（5000除以260）。 　　对于上面的问题，我们如何解决呢？...第一种方法：考虑每个数组项包含一个子数组或者一个子链表，这个办法存数据项确实很快，但是如果我们想要从192个单词中查找到其中一个，那么还是很慢。 第二种方法：为啥要让那么多单词占据同一个数据项呢？...我们知道线性探测是一步一步的往后面探测，当装填因子比较大时，会频繁的产生聚集，那么如果我们探测比较大的单元，而不是一步一步的探测呢，这就是下面要讲的二次探测。

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HashMap 底层源码解读（一行一行读，有基础就能看懂）

常见的哈希函数 如何避免哈希冲突？ 为什么HashMap 的负载因子 loadFactor大小为0.75？ 哈希冲突如何解决？...没有进行初始化数组空间，只是指定了 负载因子为默认负载因子 0.75f 那么什么时候初始化数组空间分配内存呢？ 当我们给这个哈希表put一个元素的时候，会初始化一个容量为 16的数组空间。...如果这个参数大于 Max_capacity 数组最大容量2^30 ，那么数组的容量就是2^30 如果指定的数组容量不是2的幂次方，那么在构造方法中就会调用一个 tableSizeFor() 方法返回一个大于指定容量参数且最接近参数的...hashCode值 高位变化很大，但是呢低位变化很小或者就不变，所以呢，我们如果直接返回 key的hashcode，那么在与 length-1 的按位与运算中 很有可能只用到低位啊，所以得到的索引是一样的...如果不是第一次插入，先看这个下标有没有元素， 如果没有的话，直接放在这个下标 ， 如果这个下标已经有元素了，就会发生哈希冲突 遍历这个下标的链表，如果key值相等，那么就替换Value，返回一个oldValue

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哈希表总结

上面的后期结账的过程则模拟了我们的散列表查找，那么在计算机中是如何使用进行查找的呢？ 散列表查找步骤 散列表，最有用的基本数据结构之一。...因为我们存和取的时候用的都是一个散列函数，因此结果肯定相同。 刚才我们在散列过程中提到了散列函数，那么散列函数是什么呢？...现在我们已经对散列表，散列函数等知识有所了解啦，那么我们来看几种常用的散列函数构造方法。这些方法的共同点为都是将原来的数字按某种规律变成了另一个数字。所以是很容易理解的。...（具体解析见随机探测法） 适用场景：关键字的长度不等时 上面我们的例子都是通过数字进行举例，那么如果是字符串可不可以作为键呢？...，NULLKEY散列表初始值，然后我们如果查找成功就返回索引，如果不存在该元素就返回元素不存在。

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学生物的女朋友都能看懂的哈希表总结！

上面的后期结账的过程则模拟了我们的散列表查找，那么在计算机中是如何使用进行查找的呢？ 散列表查找步骤 散列表，最有用的基本数据结构之一。...因为我们存和取的时候用的都是一个散列函数，因此结果肯定相同。 刚才我们在散列过程中提到了散列函数，那么散列函数是什么呢？...现在我们已经对散列表，散列函数等知识有所了解啦，那么我们来看几种常用的散列函数构造方法。这些方法的共同点为都是将原来的数字按某种规律变成了另一个数字。所以是很容易理解的。...（具体解析见随机探测法） 适用场景：关键字的长度不等时 上面我们的例子都是通过数字进行举例，那么如果是字符串可不可以作为键呢？...，NULLKEY散列表初始值，然后我们如果查找成功就返回索引，如果不存在该元素就返回元素不存在。

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2023-03-22：给定一个字符串str，如果删掉连续一段子串，剩下的字符串拼接起来是回文串，那么该删除叫做有效的删除。返回有

2023-03-22：给定一个字符串str， 如果删掉连续一段子串，剩下的字符串拼接起来是回文串， 那么该删除叫做有效的删除。 返回有多少种有效删除。...答案2023-03-22： # 解法1：暴力枚举 算法思路 暴力枚举法即将所有可能的子串都枚举出来，并判断其是否是回文串。 具体实现 首先，我们来看如何判断一个字符串是否是回文串。...在每次循环中，我们都将s[0:i]和s[j+1:n-1]拼接起来得到新的字符串，然后再判断该字符串是否是回文串，如果是，则计数器ans加1。...解法2：Manacher算法 算法思路 Manacher算法是专门用于求解回文子串问题的经典算法。思想是利用已经求解出的回文子串来推导新的回文子串，从而减少重复计算。...具体实现 Manacher算法需要对字符串进行预处理，将其转换为一个新的字符串。具体来说，我们在每个字符的左右插入一个特殊字符（例如#），然后在字符串开头和结尾分别插入另一个特殊字符（例如^和$）。

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从 0 开始学习 JavaScript 数据结构与算法（十）哈希表

哈希表的一些概念 哈希化 将大数字转化成数组范围内下标的过程，称之为哈希化。 哈希函数 我们通常会将单词转化成大数字，把大数字进行哈希化的代码实现放在一个函数中，该函数就称为哈希函数。...并且，数组每一个下标值对应的位置存储的不再是一个数字了，而是存储由经过取余操作后得到相同余数的数字组成的数组或链表。 ?...image 二次探测 上文所说的线性探测存在的问题： 如果之前的数据是连续插入的，那么新插入的一个数据可能需要探测很长的距离； 二次探测是在线性探测的基础上进行了优化： 线性探测：我们可以看成是步长为...再哈希法的做法为：把关键字用另一个哈希函数，再做一次哈希化，用这次哈希化的结果作为该关键字的步长。...如果没有发生冲突，那么效率就会更高； 如果发生冲突，存取时间就依赖后来的探测长度； 平均探测长度以及平均存取时间，取决于填装因子，随着填装因子变大，探测长度会越来越长。

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《Java8实战》笔记（14）：函数式编程的技巧

不过，也请特别注意，这段代码有一个特别的地方，它并未创建整个新TrainJourney对象的副本——如果a是n个元素的序列，b是m个元素的序列，那么调用这个函数后，它返回的是一个由n+m个元素组成的序列...现在，这段代码看起来已经有些臃肿了（因为update试图对树进行原地更新，它返回的是跟传入的参数同样的树，但是如果最初的树为空，那么新的节点会作为结果返回）。 ...采用函数式的方法  如何通过函数式的方法解决呢？你需要为新的键-值对创建一个新的节点，除此之外你还需要创建从树的根节点到新节点的路径上的所有节点。...不过你也可以按照自己的习惯，使用if-then-else这种方式，在每一个判断结束处使用return返回。  那么，update 和fupdate之间的区别到底是什么呢？ ...高阶函数接受至少一个或者多个函数作为输入参数，或者返回另一个函数的函数。Java中典型的高阶函数包括comparing、andThen和compose。科里化是一种帮助你模块化函数和重用代码的技术。

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使用模式构建：近似值模式

如果一个“足够好”的数字就够了，那么这就是一个应用近似值模式的好机会。...从应用程序的角度看，我们可以构建一个近似因子，它允许对数据库进行更少写入的同时仍然提供统计上有效的数字。...我们可以构建一个计数器，只在每达到100的时候才去更新数据库，这样只用原来1%的时间。在这个例子里，我们的写操作显著减少了99%。还有一种做法是创建一个返回随机数的函数。...比如该函数返回一个0到100之间的数字，它在大约1%的时间会返回0。当这个条件满足时，我们就把计数器增加100。 我们为什么需要关心这个？当数据量很大或用户量很多时，对写操作性能的影响也会变得很明显。...另一个可以应用此模式的用例是网站视图。一般来说，知道访问过该网站的人数是700,000还是699,983并不重要。因此，我们可以在应用程序中构建一个计数器，并在满足阈值时再更新数据库。

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如何使用 Python编程来识别整数、浮点数、分数和复数

5.1 计算整数因子  当非零整数 a 除另一个整数 b，余数为0时，a 称为 b 的因子。例如，2_是所有偶数整数的因子。...我们可以编写下面的函数来确定非零整数 a 是否是另一个整数 b _的因子：  >>> def is_factor(a, b):if b % a == 0:return Trueelse:return False...如果你发现自己在问“4 是不是1024 的因子”这类问题，可以使用 is_factor()函数得到答案：  >>> is_factor(4, 1024)True 对于任何正整数 n，如何找到其所有的正因子...对于1和 n 之间的每个整数，我们检查 n 除以该整数后的余数。如果余数为_0，那么这个整数就是一个因子。使用 range()函数来编写一个程序，它将遍历 1 到 _n 之间的每个数字。 ...例如，下面的程序将输出 10 以下的奇数：  >>> for i in range(1,10,2):print(i)13579 我们已经了解了 range()函数是如何工作的，接下来考虑一个因子计算程序

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