概念 在Orleans中，Streaming是一组API和功能集，它提供了一种构建、发布和消费数据流的方式。 这些流可以是任何类型的数据，从简单的消息到复杂的事件或数据记录。...每个流都有一个唯一的标识符，称为StreamId，用于区分不同的流。流可以是持久的，也可以是临时的，具体取决于所使用的流提供者（Stream Provider）。...例如，多个节点可以发布状态更新到流中，其他节点可以订阅这些流以获取最新的状态信息。...("StreamProvider").AddMemoryGrainStorage("PubSubStore"); 定义一个Grain生成事件 public interface ISender : IGrainWithStringKey...Grain订阅事件 public interface IRandomReceiver : IGrainWithGuidKey { Task Receive(); } [ImplicitStreamSubscription
Grain 是 Orleans 框架中的基本单元，代表了应用程序中的一个实体或者一个计算单元。...每个Silo都维护了一个Grain的运行时环境，当一个Grain需要调用另一个Grain时，它可以直接调用目标Grain的方法，无需经过网络传输，示意图如下所示： 在不同的Silo中，Grain与Grain...它通常用于在 Orleans Silo 或者 Orleans Client 中创建 Grains 实例。...它通常在 Orleans Client 中使用，用于与 Orleans Silo 进行通信，以调用 Grains 的方法或者获取 Grains 的引用。...IClusterClient 是 IGrainFactory 的一个超集，除了可以创建 Grains，还可以执行其他集群相关的操作，比如管理 Silo 的生命周期、订阅集群中的事件等。
实现TLS支持之所以是一个重大任务要归因于上一个版本中Orleans网络层的实现方式：它并不容易适应使用SslStream的方式，而SslStream又是实现TLS最常用的方法。...ASP.NET团队和Orleans团队一同合作设计了同时支持网络客户端和服务端的抽象，这些抽象与传输无关，并且可以通过中间件实现定制化。...可靠性提高 ---- 得益于扩展了Gossip，集群现在可以更快的从失败中恢复。在以前的Orleans版本中，Silo会向其他Silo发送成员Gossip信息，指示他们更新成员信息。...他还使Stream提供者可以控制如何写入数据，从而允许Streams与老的系统和Orleans服务集成。 Grain扩展允许通过自己的通信接口附件新的组件，从而在运行时向Grain添加其他行为。...例如，Orleans事务使用Grain扩展对用户透明的向Grain中添加事务生命周期方法，如“准备”、“提交”和“中止”。Grain扩展现在也可用于Grain服务和系统目标。
基本概念 事件溯源（Event Sourcing）是一种设计模式，它记录并存储了应用程序状态变化的所有事件。...使用场景 在Orleans7中，事件溯源主要应用在以下几个场景： 分布式系统状态同步：在分布式系统中，各个节点之间的状态同步是一个重要问题。...通过事件溯源，每个节点都可以记录并发送自己的状态变化事件，其他节点则可以通过订阅这些事件来同步自己的状态。 历史数据追踪和审计：在某些业务场景下，需要追踪系统的历史操作记录，以进行审计或分析。...清晰的业务逻辑：每个事件都代表了一个具体的业务操作，因此通过查看事件日志，可以清晰地了解系统的业务逻辑和操作流程。...示例 下面使用事件溯源，来跟踪一个账户的变更记录。
微软的 Orleans 框架为解决这些挑战提供了一个强大而简单的解决方案。本文将介绍 Orleans 的核心概念，并通过一个简单的示例代码来演示其用法。 什么是 Orleans？...Orleans 是由微软开发的一个开源分布式应用框架，它基于 Actor 模型，采用了一种称为 "Virtual Actor" 的概念。...Actors 之间通过消息传递进行通信，而不共享内存，从而避免了传统并发编程中常见的锁和共享状态问题。 Orleans 能应用于哪些场景？...Orleans 中的 Grain 与 Silo Grain：Grain 是 Orleans 中的基本执行单元，代表了应用程序的业务逻辑和状态。...示例代码 下面是一个简单的 Orleans 示例代码，演示了如何定义一个简单的 Grain 类并在 Silo 中进行部署： 首先安装Neget包 <PackageReference Include="
我们很高兴宣布Orleans 3.0版本。自Orleans 2.0以来，进行了大量改进和修复，并提供了一些新功能。...以TLS为动力，我们踏上了重写Orleans网络层的旅程。 Orleans3.0取代了整个网络层，该层基于ASP.NET团队的计划Project Rock之上。...可靠性提高 现在，得益于扩展了Gossip，群集从故障中恢复的速度更快。在以前的Orleans版本中，silos 会向其他silos 发送成员Gossip消息，指示他们更新成员信息。...它还使Stream提供者可以控制如何写入数据，从而允许Streams与老系统和Orleans服务集成。 Grain扩展允许通过自己的通信接口附件新的组件，从而在运行时向Grain添加其他行为。...例如，Orleans事务使用Grain扩展对用户透明的向Grain中添加事务生命周期方法，如“准备”、“提交”和“中止”。Grain扩展现在也可用于Grain服务和系统目标。
到这一步，你的应用应该能撑一段时间了。 这个时候，如果回到业务本身去分析，对于一个复杂应用来说，通常的性能瓶颈就是几个核心服务上。...这个时候得到的对象是没有生命力的，因为它本质是一个抽象的结果。...所以，如果认定一个对象是否有状态，还要看其状态属性是否持久化！ 如果你同意这个观点，那么哪天你看我骑个共享单车，气喘吁吁从你面前经过，就不要简单认为我是苦逼工薪族。...Orleans 就是作为一款面向.NET的Virtual Actor模型的实现框架，提供了开发者友好的编程方式，简化了分布式应用的开发成本。...在Orleans中Virtual Actor由Grain来体现。 Orleans中核心优势：开发效率高、透明可伸缩。
搭建Orleans集群 一个简单的集群 针对上一篇的经验，这一次将“Sample.Interfaces”和“Sample.Implements”层的Grain进行了一些变更，代码如下： ? ?...代码逻辑没有变，但更贴近Grain的意图，下面我们看看客户端的调用。 ? 可以看到这一次将手机号码当做key传给了Grain，这样更符合Actor思想，感觉有点像RESTful。...下面来看看需要集群的服务端： 其实在上次的demo基础上不需要改任何代码就可以实现集群了，但为了不拷贝多份程序，我对Server端加载配置文件和设置节点名称做了动态的输入，代码如下： ?...代表请求被分发了，分发的规则由orleans控制，如果你愿意可以再启动多个Server.exe进行集群。可以是node3、node4、nodeN。...1.计算者1 2.计算者2 3.silo管理者 而node1承载着1、3这两个角色，这时候肯定会会有人提出疑问：“这样压力不还没有分担掉吗？如果我的node1挂了就全完了？”
通过本篇阅读，您便可以开始学会添加一个全新的 Claptrap。 Newbe.Claptrap 是一个用于轻松应对并发问题的分布式开发框架。如果您是首次阅读本系列文章。...开篇摘要 本篇，我通过实现 “管理库存” 的需求来了解一下如何在已有的项目样例中定义一个 Claptrap。 结合前一篇的基本步骤，定义 Claptrap 只要而外增加一些步骤就可以了。...接口继承了 IClaptrapGrain，这是框架定义的 Grain 接口，这是依托于 Orleans 运行必须继承的接口。...此处，提前给出一个建议，但由于篇幅问题，不展开讨论：建议在事件中包含 State 的更新后数据。...如果读者对该内容感兴趣，欢迎转发、评论、收藏文章以及项目。您的支持是促进项目成功的关键。
通过本篇阅读，您便可以开始学会添加一个全新的 Claptrap。 Newbe.Claptrap 是一个用于轻松应对并发问题的分布式开发框架。如果您是首次阅读本系列文章。...结合前一篇的基本步骤，定义 Claptrap 只要而外增加一些步骤就可以了。...接口继承了IClaptrapGrain，这是框架定义的 Grain 接口，这是依托于 Orleans 运行必须继承的接口。 增加了 GetInventoryAsync 方法，表示“获取当前库存”。...此处，提前给出一个建议，但由于篇幅问题，不展开讨论：建议在事件中包含 State 的更新后数据。...除了实现代码之外，还需要进行注册才会被调用。 打开HelloClaptrap.Actors项目的SkuGrain类。
IGameGrain：游戏的Grain定义，与State定义 ISnakeGrain：蛇的Grain定义，与State定义 另外包含了游戏界面的宽高，蛇的初始长度，蛇的四个方向等 Snake.Server...是一种基于.NET的开源分布式系统框架，它具有许多优点和适用场景： 简化分布式系统开发：Orleans7提供了高层次的抽象，使得开发者可以更轻松地构建和管理分布式系统，无需处理底层的复杂性。...高可用性：Orleans7提供了内置的故障恢复和容错机制，使得系统可以在节点故障时保持可用性，提高了系统的稳定性。...生态系统丰富：Orleans7拥有一个活跃的社区和丰富的生态系统，提供了许多扩展和工具，可以帮助开发者更好地构建和管理分布式系统。...同时，对于开发者来说，如果需要简化分布式系统的开发和管理，并且希望能够以面向对象的方式来编写代码，那么Orleans7也是一个很好的选择。
并且 Event 会被持久化在持久层。 在HelloClaptrap.Models项目的Cart/Events文件夹下创建RemoveAllItemsFromCartEvent类。...ClaptrapEventHandlerAttribute是框架定义的一个 Attribute，可以标记在 Grain 的实现类上，以实现 EventHandler 、 EventCode 和 ClaptrapGrain...关联之后，如果在此 Grain 中产生的对应 EventCode 的事件将会由指定的 EventHandler 进行处理。...而就此处的场景而言，如果购物车中原本就没有内容，清空或者持久化这个事件只是增加开销，而没有实际的意义。 因此，在此之前增加判断可以减小存储的无用消耗。...也就是说事件只要入库了，就可以认为这个事件已经完成了。 而在 EventHandler 中，只能接受从持久化层读出的事件。
通过本篇阅读，您便可以开始尝试使用 Claptrap 实现业务了。 开篇摘要 本篇，我通过实现 “清空购物车” 的需求来了解一下如何在已有的项目样例中增加一个业务实现。...ClaptrapEventHandlerAttribute 是框架定义的一个 Attribute，可以标记在 Grain 的实现类上，以实现 EventHandler 、 EventCode 和 ClaptrapGrain...关联之后，如果在此 Grain 中产生的对应 EventCode 的事件将会由指定的 EventHandler 进行处理。...也就是说事件只要入库了，就可以认为这个事件已经完成了。 而在 EventHandler 中，只能接受从持久化层读出的事件。...如果读者对该内容感兴趣，欢迎转发、评论、收藏文章以及项目。您的支持是促进项目成功的关键。
它来自于2010年开始的一个微软研究项目。它为《光环4》等知名游戏的后台服务提供了支持。当它开始的时候，它的边缘有点粗糙，有静态类，大量的反射，XML配置等等。...Orleans Dashboard是一个很好的补充，可以快速窥视集群的运行情况 分布式ACID事务--如果你真的需要的话（我们自己还没试过这个功能）。...从用户的角度来看，主要的区别是Akka.Net不处理单一的虚拟角色。它而是根据用户指定的分片策略将它们分组为分片，然后将这些分片分配给集群中的机器。...如果你使用Dapr SDK之一，状态会被缓存在内存中，否则你必须自己实现一个类似的解决方案。 缺点是，边车的方法会引入开销。看起来，Dapr的虚拟演员实现并不是为了高吞吐量的场景。...如果你已经使用了Dapr，就很方便 持久性的提醒--即使行为者已被停用，计时器也能工作。 缺点 sidecar和应用程序之间的HTTP通信的开销。
点击按钮打印： I/flutter (16141): 状态刷新 setState // count也+1了，说明重新调用过build。...2.2.2流程图 图解主要部分： 1.构建（build）； 2.如果用户调用了setState时则状态刷新，重新build； 3.如果销毁先停用然后dispose销毁再结束； 构造函数 构造函数不属于生命周期...，必然是要第一个调用的，也就是调用前State的widget属性为空。...Stream]， 或者某些其他可以订阅的对象接收通知，可以在此方法订阅，但记得去dispose取消订阅； didChangeDependencies 依赖改变 顾名思义，依赖项更改时调用，但也会在initState...reassemble 重新安装 专门为了开发调试而提供的，在热重载(hot reload)时会被调用，此回调在Release模式下永远不会被调用。
这个问题随着容器编排技术的成熟有了新的解法。Kubernetes可以不侵入应用层，在容器层解决问题，比如K8S Service就具有服务发现、负载均衡的能力，HPA具有动态扩容的能力。...又要应用自行开发集成吗？显然不符合应用回归业务本身的诉求。这时，Dapr登场了，Dapr提出的分布式应用运行时就是实现了以上四个需求并将其下沉作为分布式应用的运行环境。...对于状态共享，你可能会说，各个服务连接到同一个Redis实例就OK了。是，但不得不考虑潜在的更新冲突的问题。...是的，但我还是要说，Dapr提供了一致性的消息发布、订阅API，而无需关注具体使用的是何种Message Broker，从而和底层基础设施解耦。...Actor模型大大简化了并发编程的复杂度，Dapr在Actor运行时中提供了许多功能，包括并发控制，状态管理，生命周期管理如Actor的激活/停用以及用于唤醒Actor的Timer(计时器)和Reminder
发布/订阅模型：Pub/Sub 从名字就能看出来，这个模块是 Redis 专门是针对「发布/订阅」这种队列模型设计的。 它正好可以解决前面提到的第一个问题：重复消费。...这种设计方案，就导致了上面提到的那些问题。 例如，如果一个消费者异常挂掉了，它再重新上线后，只能接收新的消息，在下线期间生产者发布的消息，因为找不到消费者，都会被丢弃掉。...当我们在使用一个消息队列时，希望它的功能如下： 支持阻塞等待拉取消息 支持发布 / 订阅模式 消费失败，可重新消费，消息不丢失 实例宕机，消息不丢失，数据可持久化 消息可堆积 Redis 除了 List...终于，在 Redis 5.0 版本，作者把 disque 功能移植到了 Redis 中，并给它定义了一个新的数据类型：Stream。 下面我们就来看看，它能符合上面提到的这些要求吗？...但是，如果队列中间件本身就不可靠呢？ 毕竟生产者和消费这都依赖它，如果它不可靠，那么生产者和消费者无论怎么做，都无法保证数据不丢。 在这个方面，Redis 其实没有达到要求。
发布/订阅模型：Pub/Sub 从名字就能看出来，这个模块是 Redis 专门是针对「发布/订阅」这种队列模型设计的。 它正好可以解决前面提到的第一个问题：重复消费。...这种设计方案，就导致了上面提到的那些问题。 例如，如果一个消费者异常挂掉了，它再重新上线后，只能接收新的消息，在下线期间生产者发布的消息，因为找不到消费者，都会被丢弃掉。...当我们在使用一个消息队列时，希望它的功能如下： 支持阻塞等待拉取消息 支持发布 / 订阅模式 消费失败，可重新消费，消息不丢失 实例宕机，消息不丢失，数据可持久化 消息可堆积 Redis 除了 List...终于，在 Redis 5.0 版本，作者把 disque 功能移植到了 Redis 中，并给它定义了一个新的数据类型：Stream。 下面我们就来看看，它能符合上面提到的这些要求吗？...这样一来，就达到了多组消费者「订阅」消费的目的。 ? 3) 消息处理时异常，Stream 能否保证消息不丢失，重新消费？
发布/订阅模型：Pub/Sub 从名字就能看出来，这个模块是 Redis 专门是针对「发布/订阅」这种队列模型设计的。 它正好可以解决前面提到的第一个问题：重复消费。...这种设计方案，就导致了上面提到的那些问题。 例如，如果一个消费者异常挂掉了，它再重新上线后，只能接收新的消息，在下线期间生产者发布的消息，因为找不到消费者，都会被丢弃掉。...当我们在使用一个消息队列时，希望它的功能如下： 支持阻塞等待拉取消息 支持发布 / 订阅模式 消费失败，可重新消费，消息不丢失 实例宕机，消息不丢失，数据可持久化 消息可堆积 Redis 除了 List...终于，在 Redis 5.0 版本，作者把 disque 功能移植到了 Redis 中，并给它定义了一个新的数据类型：Stream。 下面我们就来看看，它能符合上面提到的这些要求吗？...这样一来，就达到了多组消费者「订阅」消费的目的。 3) 消息处理时异常，Stream 能否保证消息不丢失，重新消费？
写在前面 Orleans是基于Actor模型思想的.NET领域的框架，它提供了一种直接而简单的方法来构建分布式大规模计算应用程序，而无需学习和应用复杂的并发或其他扩展模式。...为了减少这些问题的发生，Orleans框架引入了虚拟Actor的新型抽象，它解决了许多复杂的分布式系统问题，例如可靠性和分布式资源管理，从而使开发人员摆脱了那些麻烦。...它的生命周期超越了其任何内存对象的生命周期，因此也超越了任何特定服务器的生命周期。...Orleans Actor会自动实例化：如果没有Actor的内存实例，则发送给Actor的消息会促使在可用服务器上创建一个新实例。作为运行时资源管理的一部分，将自动回收未使用的Actor实例。...Actor永远不会失败：如果服务器崩溃了，下一条发送给运行在故障服务器上的Actor的消息将会促使Orleans自动在另一台服务器上重新实例化该Actor ，从而无需应用程序来监督和显式重新创建已经挂掉的
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