这道题用基于集合的回溯的方法。在主体方法中，先定义变量储存最终结果集的变量，定义跟传入的皇后个数一样多的整形数组来储存皇后摆放的位置，对数组全赋值为 -1 也就是一个初始化的操作，定义三个集合分别记录每一列以及两个方向的每条斜线上是否有皇后，进行回溯，最终完回溯后返回最终结果集即可。 进入回溯算法之前对皇后个数与当前行数进行判断，当皇后个数跟行数一样的时候证明符合条件且经排列完成，则需要生成符合要求的棋盘布局，并将本次解法加入结果集数组中，也就是本次成功的布局；当皇后个数跟行数不一样的时候证明排列还在进行中，则需要判断哪一行那一列符合要求能放入皇后，先判断该列，如果该列已经有了皇后则进行下一个 for 循环。如果该列没有，则判断两个方向的斜线是否有皇后，如果任一斜线上已经有了皇后则进行下一个 for 循环，如果没有皇后，则确定这个位置符合放置皇后，将此时的行数作为数组的下标，列数作为该数组的对应行坐标的值存进去，记录入当前选择的位置和受影响的列和两个斜线。接着进入下一个递归，列数不变但是行数加一，其它参数一样。记得还原当前选择的位置，还原受影响的列和两个斜线，让下一次通过层次的选择不受影响，这是回溯的特性。 上文提到的生成结果棋盘的方法是先定义存储棋盘的结果集，用 for 循环生成 n 行 n 列的棋盘，n 为皇后个数。在 for 循环中定义一个长度为皇后个数的 char 数组，将其全部填充 ‘.’，再将上边记录皇后可以放的位置的对应地方用 ‘Q’ 覆盖 ‘.’，将 char 类型的数组转换为 String 类型添加到结果集中，并返回存储棋盘的结果集即可完成棋盘制作。 以上提到的两个方向的斜线的定义如下：
方法： 直接调用invokeCode，入参为已定义好的DataTable，出参为去重后的DataTable，代码如下
在大数据时代，任何公司的成功都取决于数据驱动的决策和业务流程。在这种情况下，数据集成对于任何业务的成功秘诀都是至关重要的，并且掌握诸如Informatica Powercenter 9.X之类的端到端敏捷数据集成平台必将使您走上职业发展的快速通道。使用Informatica PowerCenter Designer进行ETL和数据挖掘的职业是前所未有的最佳时机。
东哥带你手把手撕力扣~ 作者：labuladong 公众号：labuladong 若已授权白名单也必须保留以上来源信息
一位软件工程师Brendan Bycroft制作了一个「大模型工作原理3D可视化」网站霸榜HN，效果非常震撼，让你秒懂LLM工作原理。
链接：https://towardsdatascience.com/30-examples-to-master-pandas-f8a2da751fa4
区块链可以说是互联网成立以来最重要和最具颠覆性的技术之一。它是比特币和其他加密货币背后的核心技术，在过去几年引起大家广泛的关注。 区块链的核心是一个分布式数据库，允许双方直接交易，而无需中央机构，也就是通常大家所说的"去中心化"。"去中心化"这个简单而重要的概念对银行、政府和市场等机构具有重大意义，可以说，任何依赖中央数据库作为核心竞争优势的企业或组织都可能受到区块链技术的挑战甚至颠覆。 本文的目标是给你一个区块链技术的实用介绍，而不是炒作比特币和其他加密货币概念。第1节和第2节介绍了区块链一些核心概念
这题和八皇后有点相似，不同的是八皇后每行只放一个就可以到下一行继续尝试，而这道题每行都放完没有冲突之后才能到下一行继续尝试，所以判断的逻辑稍微比八皇后多一点，但整体思路没差多少
Pandas是python中最主要的数据分析库之一，它提供了非常多的函数、方法，可以高效地处理并分析数据。让pandas如此受欢迎的原因是它简洁、灵活、功能强大的语法。
python实现word转成自定义格式的excel文档（解决思路和代码）支持按照文件夹去批量处理，也可以单独一个文件进行处理，并且可以自定义标识符。
一旦activity进入resumed状态（也就是running状态），可以自由地添加和删除fragment了。因此，只有当activity在resumed状态时，fragment的生命周期才能独立的运转，其它时候是依赖于activity的生命周期变化的。
在 normal 模式下按下 / 进入查找模式，输入要查找的字符串并按下回车。Vim 会跳转到第一个匹配，按下 n 查找下一个，按下 N 查找上一个，vim 支持正则表达式查找。 全局替换语法如下：
今天与大家分享一下最全的Windows10键盘快捷键汇总，包括：Windows10系统快捷键、Windows10内置应用快捷键、Windows10辅助功能快捷键、Microsoft Surface Hub快捷键、Win10手机Continuum模式快捷键，并且本文会随着Win10版本的更新和新快捷键的增加而持续更新。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-FI7hKBWA-1692873504732)(https://gitcode.net/OpenDocCN/invent-with-python-zh/-/raw/master/docs/cracking/img/3e754c09a1a42c45ac36ea03cdd9684e.png)]
vim还支持同时打开多个文件，用于跨文件操作：vim file1 file2 file*
CE修改器官方教程汉化版，区别于前款教程，官方教程中使用的是Tutorial64位程序，如下是经过翻译后的官方文档。
分享这篇文章是因为在SQL JOIN，你想知道的应该都有这篇文章中有个小伙伴问我，ON和WEHRE执行的顺序是怎样的，并且SQL执行顺序在面试中也经常被问，所以把姜承尧大佬《MySQL技术内幕 SQL编程》中关于SQL执行顺序的部分简单概述了一下，并配上例子，有想深入了解的可以去看书
这份Visual Studio Code Mac版快捷键，根据官方文档翻译所得
add_executable命令用于将多个源文件编译成可执行文件。举个例子，假设我们有两个源文件main.cpp和helper.cpp，它们需要被编译成一个可执行文件myapp，我们可以使用下面的代码：
本文 GitHub github.com/ponkans/F2E 已收录，有一线大厂面试点思维导图，也整理了很多我的文档，欢迎Star和完善，大家面试可以参照考点复习。文末有福利~~
Text-to-speech function is limited to 200 characters
引言：这是在知识星球App的完美Excel社群中发表的Excel VBA编程系列文章中的一篇，使用一个示例来讲解用户窗体的基础应用。
本文为知乎答主宇轩原创，CDA数据分析师已获得授权 这里正在更新完毕最常用的快捷键和最完整的EXCEL快捷键，并且把最有用的都突出显示了。 快捷键的内容分三类： 1.F键：与F1-F12组合快捷键 2.Ctrl组合键 3.其他有用的快捷键 F键常用推荐 F1 ：显示“Excel 帮助”任务窗格。（重要） Alt+Shift+F1/Shift+F11 ：可插入新的工作表。 Shift+F2 ：可添加或编辑单元格批注。（重要） Shift+F3 ：显示“插入函数”对话框。 F4 ：重复上一个命令或操作，在公
我的indexOf实现在下面。在阅读说明之前，请阅读它，看看你是否可以确定其增长级别。
回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回，尝试别的路径。回溯法是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。许多复杂的，规模较大的问题都可以使用回溯法，有“通用解题方法”的美称。
>移动到当前数据区域的边缘：CTRL+ 箭头键 移动到行首：HOME 移动到工作表的开头：CTRL+HOME 移动到工作表的最后一个单元格。：CTRL+END 向下移动一屏：PAGE DOWN 向上移动一屏：PAGE UP 向右移动一屏：ALT+PAGE DOWN 向左移动一屏：ALT+PAGE UP 移动到工作簿中下一个工作表：CTRL+PAGE DOWN 移动到工作簿中前一个工作表：CTRL+PAGE UP 移动到下一工作簿或窗口：CTRL+F6 或 CTRL+TAB 移动到前一工作簿或窗口：CTRL+
在 JavaScript 中数据结构通常总是被忽略，或者接触得不多。但是对于许多大厂而言，一般都需要你深刻了解如何管理数据。掌握数据结构也能够在解决问题时为你的工作提供帮助。
递归算法是一种自引用的算法，它通过将大问题分解为更小的相似子问题来解决复杂的计算任务。递归算法的核心思想在于将一个问题分解为一个或多个基本情况和一个或多个规模较小但同样结构的子问题。这些子问题将继续被分解，直到达到基本情况，然后逐层返回结果，最终解决原始问题。
在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。
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h 或 向左箭头键(←) 光标向左移动一个字符 j 或 向下箭头键(↓) 光标向下移动一个字符 k 或 向上箭头键(↑) 光标向上移动一个字符 l 或 向右箭头键(→) 光标向右移动一个字符 如果你将右手放在键盘上的话，你会发现 hjkl 是排列在一起的，因此可以使用这四个按钮来移动光标。 如果想要进行多次移动的话，例如向下移动 30 行，可以使用 “30j” 或 “30↓” 的组合按键， 亦即加上想要进行的次数(数字)后，按下动作即可！ [Ctrl] + [f] 屏幕『向下』移动一页，相当于 [Page Down]按键 (常用) [Ctrl] + [b] 屏幕『向上』移动一页，相当于 [Page Up] 按键 (常用) [Ctrl] + [d] 屏幕『向下』移动半页 [Ctrl] + [u] 屏幕『向上』移动半页
Vscode快捷键 快捷键 内容 Ctrl+Shift+P F1 显示命令面板 Ctrl+P 快速打开，转到文件. Ctrl+Shift+N 新窗口/实例 Ctrl+Shift+W 组合键 关闭窗口/实例 Ctrl+, 用户设置 Ctrl+K Ctrl+S 键盘快捷键 Ctrl+X 剪切行（空选） Ctrl+C 复制行（空选） Alt+ ↑ / ↓ 向上/向下移动行 Shift+Alt + ↓ / ↑ 向上/向下复制行 Ctrl+Shift+K 删除行 Ctrl+Enter 在下面插入行 Ctrl+Shif
LinkedList简介 LinkedList是基于双向循环链表（从源码中可以很容易看出）实现的，除了可以当做链表来操作外，它还可以当做栈、队列和双端队列来使用。 LinkedList同样是非线程
可以说，区块链是自互联网诞生以来最重要和最具颠覆性的技术之一。作为比特币和其他加密货币背后的核心技术，区块链在过去几年获得了广泛关注。
在Excel中，可以通过功能区或者快捷菜单中的命令或快捷键插入列，对于Python来说，插入列也很容易。
Dune 可能是目前向公众提供的最强大的区块链数据分析工具，而最棒的是：它还是免费的！通过 Dune，你可以通过一个公共数据库近乎实时地访问区块链数据，你可以通过 Dune 的网站使用 SQL 查询。
1.FROM 执行笛卡尔积 FROM 才是 SQL 语句执行的第一步，并非 SELECT 。对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接），生成虚拟表VT1，获取不同数据源的数据集。
马尔科夫链表示state的链式关系，下一个state只跟上一个state有关。 吉布斯采样通过采样条件概率分布得到的样本点，近似估计概率分布P(z)P(z)。PageRank通过节点间的连接，估计
在计算机领域，有一个有趣的趋势，往系统中写入数据需要做更多的工作。我们需要对数据进行重新组织、合并、重新建立数据库索引等操作，才能使写入的内容更加有用。如果不这样做，必须实现内容搜索或其他工作来支持未来的数据读取。
pandas的操作上千种，但对于数据分析的使用掌握常用的操作就可以应付了，更多的操作可以参考pandas官网。
研发线上使用最多的编辑器，就是vi。无论是最快查看某个文件内容，还是快速编辑某个文件，vi都能帮上忙。
-（3）注意：之前提到过，矩阵的某一列不能单独转换数据类型，需要把矩阵转换成数据框再转换某列的数据类型；或者把这列单独提取出来再转换其数据类型；
回溯算法是⼀种经典的递归算法，通常用于解决组合问题、排列问题和搜索问题等。回溯算法的基本思想：从一个初始状态开始，按照一定的规则向前搜索，当搜索到某个状态无法前进时，回退到前一个状态，再按照其他的规则搜索。回溯算法在搜索过程中维护一个状态树，通过遍历状态树来实现对所有可能解的搜索。
MySQL的语句一共分为11步，如下图所标注的那样，最先执行的总是FROM操作，最后执行的是LIMIT操作。其中每一个操作都会产生一张虚拟的表，这个虚拟的表作为一个处理的输入，只是这些虚拟的表对用户来说是透明的，但是只有最后一个虚拟的表才会被作为结果返回。如果没有在语句中指定某一个子句，那么将会跳过相应的步骤。
本文介绍基于Python语言，读取Excel表格文件数据，并基于其中某一列数据的值，将这一数据处于指定范围的那一行加以复制，并将所得结果保存为新的Excel表格文件的方法。
一简单介绍一下 下载分享的文件 链接: https://pan.baidu.com/s/1t8yS9jzjewSiGiawBEKcIg?pwd=y4wz 提取码: y4wz 压缩包里面有两个文件，一
Mysql索引的实现是在存储引擎层完成的，因此本文所讲内容是以Innodb存储引擎为基础展开的，核心是讲清楚Innodb的数据存储结构。
MySQL的语句一共分为11步，如下图所标注的那样，最先执行的总是 FROM操作，最后执行的是LIMIT操作。其中每一个操作都会产生一张虚拟的表，这个虚拟的表作为一个处理的输入，只是这些虚拟的表对用户
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