如果一列中的值在另一列中有多个值，如何根据pandas中的优先级进行过滤

在pandas中，可以使用isin()方法来根据优先级进行过滤。isin()方法可以接受一个列表作为参数，用于指定需要匹配的值。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个DataFrame对象，假设为df，包含两列数据，假设为col1和col2。
3. 使用isin()方法进行过滤，将col1中的值与col2中的值进行匹配。示例代码如下：

filtered_df = df[df['col1'].isin(df['col2'])]

以上代码将根据col1中的值在col2中是否存在进行过滤，返回一个新的DataFrame对象filtered_df，其中包含满足条件的行。

关于pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：腾讯云-数据分析与AI-数据处理与分析-Pandas。