要求： 新增一个员工时，如果该员工已存在(以员工号f_emp_code作为判断依据)，则更新，否则插入。而且工资f_salary，更新时，不得低于原工资（即：工资只能涨，不能降）。...'西安' , f_salary = IF(1000 > f_salary , 1000 , f_salary) WHERE f_emp_code = '10007' 缺点就是得写2条语句，分别处理插入和更新的场景...(根据表上的唯一键)，如果存在，先delete，然后再insert。...这个方法有一个很大的问题，如果记录存在，每次执行完，主键自增id就变了（相当于重新insert了一条），对于有复杂关联的业务场景，如果主表的id变了，其它子表没做好同步，会死得很难看。...该方法，没有replace into的副作用，不会导致已存在记录的自增id变化。
，若商品最新配送价已经存在则进行更新，不存在则执行插入 针对这个需求，我们有哪些实现方式？...INTO 当数据库是 MySQL ，碰到 不存在则插入，存在则更新 的需求时，第一时间往往想到的是 REPLACE INTO 工作原理 replace into 跟 insert 功能类似...如果一直自增下去，总有一天会达到最大值（可能到地老天荒也达不到这个值） replace into 的更新是先删除再插入，会导致主键自增 1（照理来说，更新是不应该导致主键自增 1） 如果更新频率远远大于插入频率...duplicate key error ，每次冲突之后 AUTO_INCREMENT += 1，直到增长为 max(id) + 1 之后才能恢复正常 INSERT UPDATE 针对 不存在则插入...，存在则更新 ， MySQL 还提供了另外一种方言实现： INSERT ...
多数情况会出现数据更新的操作， 但又不知道是不是存在， 是使用insert还是update。看到最后就知道了， 还可以存在则更新部分字段， 不存在则插入。废话不多说， 开干。...time.time(), "update_time": time.time(), "name": "ww" }, ] 三、示例 以下代码实现： 1、实现存在更新不存在则插入...2、实现存在跳过不存在则插入 3、实现存在更新部分字段不存在则插入 就不分开写了， 直接放在一个源文件里了， 最后有测试用例 # -*- coding: utf-8 -*- # @Author: 胖胖很瘦...不存在则插入 :param data: 数据 :param bulk: 是否使用批量插入 # ordered # 有序执行, 一条报错, 后面不再执行...不存在则插入 :param data: 数据 :param bulk: 是否使用批量插入 """ if bulk: bulk_docs = [
单例模式确保一个类只有一个实例，只能自己的内部实现实例化，当他人再次实例化时返回第一次实例化的对象。
-d $basedir ]];then print_log "目录不存在: $basedir" exit fi } #检查文件 check_file(){ if [[ ! ...-f $firt_args ]];then print_log "文件不存在: $firt_args" exit fi } #监控文件&restart monitor_file(){ content...= "" ]];then firt_args=$1 check_file else echo -e " 自动检测文件的md5值,经过N秒钟后,如果没变化就重启服务 用法示例" echo -e ...-d $basedir ]];then print_log "目录不存在: $basedir" exit fi } #检查文件 check_file(){ if [[ ! ...= "" ]];then firt_args=$1 check_file else echo -e " 自动检测文件的md5值,经过N秒钟后,如果没变化就重启服务 用法示例" echo -e
不过如果你稍微尝试一下这个 API 就会发现其实相当不实用。...一旦 B 文件夹是存在的，那么这个时候会抛出异常。 然而实际上我们可能希望这两个文件夹能够合并。 .NET 的 API 没有原生提供合并两个文件夹的方法，所以我们需要自己实现。...本文会经常更新，请阅读原文： https://blog.walterlv.com/post/move-files-from-a-directory-to-another.html ，以避免陈旧错误知识的误导
如果两个树在结构上相同，并且节点具有相同的值，则认为它们是相同的。...解题思路 先比较根节点的值是否相同 && 左子树相同 && 右子树相同 代码 public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) { if
2022-06-20：一个二维矩阵，上面只有 0 和 1，只能上下左右移动，如果移动前后的元素值相同，则耗费 1 ，否则耗费 2。问从左上到右下的最小耗费。来自网易。3.27笔试。...); } return ans;}// preDistance ： 之前的距离// int row, int col ： 当前要加入的是什么位置// preValue : 前一个格子是什么值，...// int n, int m ：边界，固定参数// map: 每一个格子的值，都在map里// boolean[][] poped : 当前位置如果是弹出过的位置，要忽略！
2023-05-15：对于某些非负整数 k ，如果交换 s1 中两个字母的位置恰好 k 次，能够使结果字符串等于 s2 ，则认为字符串 s1 和 s2 的 相似度为 k。...如果 cur 与 s2 相等，则返回当前代价 cost。否则，找到 cur 与 s2 第一个不同的位置 firstDiff，再枚举 firstDiff 之后的位置 i。...如果 curi 与 s2firstDiff 相等但不在第 i 个位置，则构造一个新的字符串 newStr，交换 newStrfirstDiff 和 newStri 的位置。...如果为 true 则跳过。...// 看每周有营养的大厂算法面试题，2022年1月第3周// 估值函数的估计值要绝对 <= 真实距离// 但又要确保估计值足够大足够接近真实距离，这样效果最好fn evaluate(s1: &str,
在实际应用中，经常碰到导入数据的功能，当导入的数据不存在时则进行添加，有修改时则进行更新， 在刚碰到的时候，一般思路是将其实现分为两块，分别是判断增加，判断更新，后来发现在mysql中有ON DUPLICATE...，那么就会发生旧行的更新；如果插入的行数据与现有表中记录的唯一索引或者主键不重复，则执行新纪录插入操作。...说通俗点就是数据库中存在某个记录时，执行这个语句会更新，而不存在这条记录时，就会插入。 注意点： 因为这是个插入语句，所以不能加where条件。 ...如果是插入操作，受到影响行的值为1；如果更新操作，受到影响行的值为2；如果更新的数据和已有的数据一样（就相当于没变，所有值保持不变），受到影响的行的值为0。...但是当a表中的某些数据更新且增加了新数据之后，再想让两个表同步就有些麻烦了。
LoadOrStore：sync.Map 存在就返回，不存在就插入 LoadAndDelete：sync.Map 获取某个 key，如果存在的话，同时删除这个 key 源码解析 type Map struct...key，则更新 Delete/LoadAndDelete 时，如果 read map 中存在这个key，则设置这个值为 nil dirty map 的值是什么时间更新的 ？...完全是一个新 key， 第一次插入 sync.Map，必先插入 dirty map Store/LoadOrStore 时，当 read map 中不存在这个key，在 dirty map 存在这个key...，则更新 Delete/LoadAndDelete 时，如果 read map 中不存在这个key，在 dirty map 存在这个key，则从 dirty map 中删除这个key 当 misses...在 read map 中存在的值，在 dirty map 中可能不存在。 在 dirty map 中存在的值，在 read map 中也可能存在。
一、前言 在日常业务开发中经常有这样一个场景，首先创建一条记录，然后插入到数据库；如果数据库已经存在同一主键的记录，则执行update操作，如果不存在，则执行insert操作； 这个操作可以在业务层做，...也可以在数据库层面做； 业务层一般做法是先查询，如果不存在在插入，如果存在则更新，但是查询和插入不是原子性操作，在并发量比较高的时候，可能两个线程都查询某个记录不存在，所以会执行两次插入，然后其中一条必然会因为主键...t1 (a,b,c) VALUES (1,2,3) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=c+1; 如上sql假如t1表的主键或者UNIQUE 索引是a，那么当执行上面sql时候，如果数据库里面已经存在...a=1的记录则更新这条记录的c字段的值为原来值+1，然后返回值为2。...如果不存在则插入a=1,b=2,c=3到数据库，然后返回值为1。
，如果已经存在了则更新它如果更新日期或者某些列上的累加操作等，我们肯定会想到使用INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE语句，一条语句就搞定了查询是否存在和插入或者更新这几个步骤...正文 正如前言说的那样，在实际业务中，曾经有过一个需求就是插入一条业务数据，如果不存在则新增，存在则累加更新某一个字段的值，于是乎就想到了使用insert… on duplicate key update...如果是的话，它会将现有的行返回给mysql，mysql会更新它并将其发送回存储引擎。**当表具有多个唯一或主键时，此语句对存储引擎检查密钥的顺序非常敏感。...回到死锁的问题 insert … on duplicate key 在执行时，innodb引擎会先判断插入的行是否产生重复key错误，如果存在，在对该现有的行加上S(共享锁)锁，如果返回该行数据给mysql...如果有两个事务并发的执行同样的语句，那么就会产生death lock，如： 解决办法： 1、尽量对存在多个唯一键的table不使用该语句 2、在有可能有并发事务执行的insert 的内容一样情况下不使用该语句
大量缓存数据同一时间过期或者redis故障时，此时大量用户请求直接打到数据库，造成数据库宕机 解决方法： 过期时间增加随机数 互斥锁， 当发现数据不在redis中时 加一个互斥锁，保证同一时间只有一个请求构建缓存，如果其他请求未获取到锁则等待或者返回空值...虽然缓存数据不设置有效期，但是缓存也不会一直存在redis中，因为当内存紧张时，redis会自动淘汰某些key 定时更新缓存 方式一 创建一个定时任务，定时监测某些key是否失效，如果失效则重新加载...方式二 业务线程发现缓存失效后，发送mq消息去执行重新加载缓存 ps:缓存预热 当启动系统后可以检查某些key是否存在redis中，如果不存在则进行重新加载，缓存预热是使用缓存的一个优化技巧...com.google.common.hash.Funnels; /** * 布隆过滤器 */ public class BloomFilterTest { /** * @param expectedInsertions 预期插入值...* @param fpp 误差率，例如：0.001,表示误差率为0.1% * @return 返回true，表示可能存在，返回false一定不存在 */
逻辑如下： 1，找到该位置上的节点，如果节点不存在，则直接返回错误 2，分别使用三个变量来记录待删除位置的节点，以及其前驱结点和后继节点 3，判断后继节点是否存在，如果后继节点不存在，则直接将前驱节点的后继设置为.../* 1，找到该位置上的节点，如果节点不存在，则直接返回错误 2，分别使用三个变量来记录待删除位置的节点，以及其前驱结点和后继节点 3，判断后继节点是否存在，如果后继节点不存在，则直接将前驱节点的后继设置为...，如果节点不存在，则直接返回错误 2，分别使用三个变量来记录待删除位置的节点，以及其前驱结点和后继节点 3，判断后继节点是否存在，如果后继节点不存在，则直接将前驱节点的后继设置为NUll，然后free...node) { return Error; } // 如果节点存在，则更新其值 node->data = newElement; return Success; } 二、双向循环链表.../* 1，循环遍历找到插入位置的上一个元素，以下称之为前驱结点 2，如果没有找到，则返回错误 3，如果找到了，则根据前驱结点，找到后继节点 4，新建一个节点，并设置其值 5，设置新节点的前驱为前驱结点
则返回关键字的值，否则返回 -1 。...void put(int key, int value) 如果关键字已经存在，则变更其数据值；如果关键字不存在，则插入该组「关键字-值」。...如果插入数据时，发现容器已满时，则先按照 LRU 规则淘汰一个数据，再将新数据插入，其中「插入」和「查询」都算作一次“使用”。 可以通过 ?...操作），然后再插入哈希表，并将当前键值对所对应的 Node 节点调整到链表头部（refresh 操作） 如果存在，则更新键值对，并将当前键值对所对应的 Node 节点调整到链表头部（refresh 操作...） 如果不存在，则检查哈希表容量是否已经达到容量： 查询：如果没在哈希表中找到该 Key，直接返回 ；如果存在该 Key，则将对应的值返回，并将当前键值对所对应的 Node 节点调整到链表头部（refresh
如果存在，说明我们已经找到了两个数的和等于目标值，直接返回它们的下标。 如果不存在，将当前元素 nums[i] 插入到哈希表中，以备后续查找。...} else { it->val = ival; // 如果已经存在该键的元素，则更新其值 } } 这段代码定义了一个函数 insert...首先，我们调用 find 函数来查找是否已经存在该键的元素。如果不存在，则创建新的元素并将其添加到哈希表中；如果已经存在该键的元素，则更新其值。...对于每个元素 nums[i]，我们在哈希表中查找是否存在与 target - nums[i] 相等的元素。如果存在，则返回它们的下标；如果不存在，则将当前元素插入到哈希表中。...该函数首先初始化哈希表，然后遍历整数数组 nums，在哈希表中查找是否存在与当前元素匹配的元素，如果找到则返回它们的下标，如果没有找到则将当前元素插入到哈希表中。
，则返回关键字的值，否则返回 void put(int key, int value) 如果关键字已经存在，则变更其数据值；如果关键字不存在，则插入该组「关键字-值」。...如果插入数据时，发现容器已满时，则先按照 LRU 规则淘汰一个数据，再将新数据插入，其中「插入」和「查询」都算作一次“使用”。...插入：检查当前键值对是否已经存在于哈希表： 如果存在，则更新键值对，并将当前键值对所对应的 Node 节点调整到链表头部（refresh 操作） 如果不存在，则检查哈希表容量是否已经达到容量： 没达到容量...Node 节点调整到链表头部（refresh 操作） 查询：如果没在哈希表中找到该 Key，直接返回 ；如果存在该 Key，则将对应的值返回，并将当前键值对所对应的 Node 节点调整到链表头部（...先将当前节点从双向链表中删除（如果该节点本身存在于双向链表中的话） // 2.
如果表中已经存在指定值，则更新现有行，如果指定值不存在，则插入新行。 语法 UPSERT INTO table_name (字段1, 字段2,...)...VALUES (字段1值, 字段2值, ...); 实例 创建people表，并插入如下数据。...，执行以下语句 语句 WHEN NOT MATCHED THEN --被操作表数据的不存在源数据表中，执行以下语句 语句 WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN --源数据表数据的不存在被操作表中...MATCHED THEN insert values(source.id,source.name) WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN delete; people表存在源表数据则更新...，不存在插入，people表有源没有则删除，也可以不执行删除操作（把delete删除）。
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